全球最大數據中心黃了！美國電網卡住AI，GobiX在中國戈壁破局

新智元報道

【新智元導讀】馬斯克向天要電、孫正義向地燒氣，當全球都在為AI的電發愁時，遠景把答案寫在了戈壁灘上。

37.7°C，干趴了一臺國家級AI超算。

6月底，英國遭遇有記錄以來最熱的六月。劍橋大學的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷卻系統當場熱癱，上千塊GPU被迫休了一周多的高溫假，350多個科研項目全線急剎。

最魔幻的是，這臺超算上跑著的項目，就包括氣候變化模擬。

用來預測全球變暖的機器，被全球變暖熱暈了。

幾乎同一時間，大西洋對岸，美國人的電費賬單也在發燙。

俄亥俄州一家做磚的老廠，每月基本電費從1600美元干到12000美元。兇手不是通脹，是隔壁拔地而起的AI數據中心。

燒了141年，如今燒不起電了。

這不是個案。覆蓋6700萬人的全美最大電網PJM，容量電價兩年暴漲超10倍；近三分之一的美國人喊出「電費付不起」。

上周熱浪壓頂，PJM被逼得掏出了終極預案——輪流停電。

AGI還沒來，普通人的電，先被AI搶走了。

被搶電的美國人，開始反殺。

第一個倒下的，就是那個號稱「全球最大」的數據中心園區。

7月2日，黑石集團旗下的QTS正式宣布：終止弗吉尼亞州「數據門戶」（Digital Gateway）項目，撤回全部申報文件。

占地850公頃，比兩個紐約中央公園還大；規劃投資超千億美元，建成即是全球之最。就是這樣一個巨無霸，沒輸給技術，沒輸給對手——一磚未砌，死在了圖紙上。

表面上看，殺死它的是一樁官司。但官司只是遞上了最后一刀——從公示第一天起，當地居民已經把它圍追堵截了整整五年。

蓋洛普民調顯示，71%的美國人反對在自家門口建數據中心。

耗水爭議更是火上澆油：一座大型AI數據中心，單日耗水最高可達500萬加侖，而美國約三分之二的新建項目，偏偏扎堆在最缺水的地區。

電不夠、水不夠、地不讓建，天還一年比一年熱——決定AI上限的，不再是芯片的參數，而是電表、水表和溫度計。

Digital Gateway的倒下，不只是一個項目的失敗，更是一記響亮的信號：AI時代的基礎設施戰爭，已經從「誰有芯片」，下沉到「誰能重新組織能源、土地、電網和算力」。

圍繞這場戰爭，三個人給出了三種打法，或者說給出了三種改變世界的方法論：工程師把問題推向更大的技術邊界，資本家用資源和金錢快速堆出規模，系統構建者則試圖重組現實世界本身。

馬斯克：工程師思維

把問題推向太空

馬斯克的答案一貫最瘋、最浪漫，也最具愿景。

今年1月30日，SpaceX向美國聯邦通信委員會（FCC）提交申請，計劃在近地軌道部署最多100萬顆AI衛星，構建一套「軌道數據中心系統」。

此前在達沃斯世界經濟論壇上，馬斯克放話：兩到三年內，太空將成為生成AI算力成本最低的地方。

邏輯聽上去確實性感——太空中太陽能近乎不間斷，沒有地價、不占土地、不耗水，散熱可以直接輻射向宇宙深空。

地球上電不夠？那就繞開地球。

6月SpaceX完成史上最大IPO，募資750億美元，市值一度破2萬億。

但招股書背后的數字沒那么性感：2025年AI營收僅32億、虧損超60億。太空AI衛星最早2028年才開始部署，大規模商用得等到2030年后。

況且，把服務器送上太空不是搬個家那么簡單——宇宙輻射會擊穿芯片、太空碎片會撞壞衛星、壞了沒人上門修，每一項都是工程領域的無人區。

至于馬斯克的時間表，大家都懂。Cybertruck跳票四次、FSD反復延期，「兩三年內」這種承諾，聽聽就好。

愿景封頂，落地最遠。仰望星空的答案很浪漫，但天上的電還沒下來。

孫正義：資本思維

把能源和算力快速堆起來

如果說馬斯克是仰望星空的理想主義者，孫正義就是腳踩油門的現實主義者——只不過，他踩的油門連著的是天然氣管道。

孫正義的開局，是那張著名的牌——「星際之門」（Stargate）。

OpenAI披露，這項計劃要提前鎖定5000億美元、10GW級的AI基礎設施承諾，而軟銀，正是牌桌上最關鍵的出資方之一 —— 這是一套典型的資本打法：先鎖定數千億美元級別的資金承諾，再綁定芯片、云、土地、電力和客戶需求，把分散的資源壓縮成一個巨型算力機器。

Stargate 是資本入口，Portsmouth Site 是能源落點。

今年3月20日，孫正義現身俄亥俄州Piketon的Portsmouth Site，為一個10GW級AI數據中心及配套能源項目站臺。

驚人的是，軟銀規劃的10GW新增發電中，至少9.2GW，燒的都是天然氣——你沒有看錯，真的是天然氣。

孫正義的思路很清晰：AI等不了太空，也等不了電網改造——先把氣燒起來、把電發出來、把算力跑起來，速度就是一切。

也就是說，孫正義要解決的不是「能源系統如何變得更聰明」，而是「算力如何最快堆出來」。

有意思的是，孫正義不僅自己選了一條路，還親手拆了馬斯克的臺。

在6月的軟銀股東大會上，有股東問孫正義要不要學SpaceX搞太空數據中心。他的回應直截了當：在太空建AI數據中心有什么好處？電力成本只占數據中心總成本的7%。

這句話精準地戳破了太空方案最核心的敘事——你費那么大勁把電搬到太空，可電費才占總成本的一個零頭。

真正的大頭是硬件，而把硬件送上天、在軌維護、處理通信延遲，這些賬加在一起，遠遠超過了省下來的那點電費。

但如果把這把刀轉一個方向，它同樣能戳到孫正義自己。

燒天然氣，碳排放沒解決。10GW的天然氣電廠，每年的碳排放量相當于新增數百萬輛燃油車上路。

在全球科技巨頭爭相購買綠電、宣布碳中和時間表的今天，拿天然氣給AI供電，用的是上一個時代的能源邏輯喂養下一個時代的智能需求。

耗水照樣嚴重。天然氣發電同樣需要大量冷卻水，而AI數據中心本身又是吃水大戶。雙重疊加，水資源壓力只增不減。

能落地、夠快，但答案是「AI要多少電就得燒多少天然氣」。

腳踏實地，但踩的是化石的地。

張雷：系統思維

把能源與算力重新組織

在外界爭論太空還是天然氣的時候，一家中國新能源企業發出不一樣的聲音。

遠景科技集團董事長張雷正式發布了「Mission Gobi」計劃——到2030年在全球戈壁荒漠地區建成5GW規模的綠色AI算力中心。

如果說馬斯克代表工程師思維，孫正義代表資本思維，那么張雷代表的，是系統思維。

工程師思維相信，只要把技術邊界推得足夠遠，問題就能被消滅在太空里；資本思維相信，只要資源堆得足夠快，算力就能先跑起來再說。

而系統思維反過來問：為什么AI非要在城市邊緣跟人搶電？為什么不能把綠電、電網、儲能和算力，用AI重新組織成一個整體？

Mission Gobi的核心，不是「在戈壁建個數據中心」，而是一次身份轉換：AI數據中心不再是電網末端伸手要電的「大胃王」。它自己，就是電力系統的一部分。

這個方案也被外界稱作 GobiX——如果說 SpaceX 是把算力想象力推向太空，GobiX 則是把AI基礎設施拉回戈壁。

GobiX回答的是同一道題，但邏輯完全不同。

馬斯克把算力搬到太空的能源旁邊，孫正義把化石能源搬到算力旁邊，張雷把算力搬到戈壁的綠色能源旁邊。

三個人不約而同做了同一件事——顛倒了「先選址、再找電」的傳統順序，改成「先有電、再建算力」。區別只在于，他們各自押注了不同的「電」。

遠景押注的，是戈壁的風和光。最近張雷和清華經管學院院長對談中算過一筆賬：太空AI算力成本是戈壁計劃的20倍。

也就是說，GobiX不是比太空便宜一點，是便宜一個數量級。

但光有取之不盡的風和光，遠遠不夠——風光發電天生看天吃飯：白天有光、夜里沒有，風說停就停。

AI數據中心要的是7×24小時不斷電的工業級供電，不能因為一朵云飄過來就停機。

遠景的解法，說白了是給波動的綠電上了三道保險。

云飄過來、風歇幾分鐘——這種秒級到小時級的短波動，交給電池儲能，毫秒級頂上，像活期存款，隨取隨用。

日內波動，通過風光互補實現全天穩定。

連著幾天低風低光、甚至整個冬天風光不給力——這種跨日、跨季節的長波動，交給綠氫綠氨：把夏天富余的綠電提前轉成氫和氨囤起來，缺電時再拿出來發電，像一筆定期存款，專治季節性「糧荒」。

居中統籌這一切的，是AI。

電池管快，氫氨管久，AI管協同。三道保險疊在一起，戈壁上忽大忽小的風和光，就被馴成了接近市電穩定性的工業級電力。

再往深處拆，GobiX干的其實是三層重組。

空間重組——把算力從寸土寸金、四處樹敵的城市邊緣，搬到風光最富、地廣人稀的戈壁荒漠。

能源重組——綠電直供打底，電池和綠氫分層兜住波動，讓荒漠上「看天吃飯」的風光，變成數據中心敢用、能用、穩定用的電。

智能重組——氣象大模型預測風光何時到位，能源大模型盤算電往哪送，遠景自研的EnOS智能操作系統把風機、光伏、儲能、機房串成一張毫秒級協同的網。

三層疊完，電力系統和數據中心不再是甲方乙方，而是長成了同一個身體。

這也是20倍成本差距真正值得被關注的地方。

它不是某一個設備便宜20倍，也不是某一度電便宜20倍，而是兩套基礎設施組織方式的成本差距：太空方案要承擔發射、在軌維護、輻射防護、通信延遲和硬件迭代的系統成本；戈壁方案則把風光資源、土地資源、儲能能力和算力需求放在同一個系統里優化。

便宜一個數量級的背后，是系統組織方式換了一代。

過去，AI消耗電力；未來，AI管理電力，再反哺AI。正如張雷所說：能源不只是AI的底座，更是AI的肌體和血液。

這套系統，已經有了真實的落地驗證。

在內蒙古赤峰，遠景與騰訊合作落地了全球首個100%綠電直供的數據中心，綜合能源成本降低40%以上，基于2GW可再生能源電力系統，實現風、光、儲、氫、算的動態實時協同。

更大的旗艦項目——烏蘭察布「遠景星河基地」正在建設中。

這將成為全球首個綠電直連吉瓦級數據中心。吉瓦級什么概念？相當于一座百萬人口的城市全年的總用電量。其中，80%的綠電直供，率先使用固態變壓器（SST）技術，并正在探索無柴發、無備用電源條件下的100%綠電孤網運行。

項目已被客戶鎖定，處于分批交付中。

回頭再看美國那道無解的題——71%的人不讓數據中心建在家門口，GobiX天然繞開了它。

遠景選的地方，本來就是荒了千百年的戈壁：不跟社區搶地、不跟居民搶水、不跟城市搶電。

把閑置的土地變成生產性資產，順手還創造了綠色算力——這恐怕是全世界最沒有爭議的選址方案。

而在冷卻端，戈壁干燥寒冷的氣候，本身就是一臺天然空調。

遠景采用液冷與非液冷結合的方式，借當地氣候大幅壓低冷卻水耗——雖未做到完全無水，但相比弗吉尼亞那些每天喝掉數百萬加侖水的傳統數據中心，已經是兩個物種。

綠電直供、建在荒漠、大幅降水耗、綠氫跨季節儲能、已分批交付——GobiX不是在改良舊模式，是把能源底座本身重構了。

三條路，一道題

歷史上，每一次工業革命，最終勝出的都不是最酷的技術，而是最先規模化落地的基礎設施。

蒸汽時代是煤礦，電氣時代是電網，信息時代是光纖。掌握它們的人，才是那個時代真正的主角。

AI時代的這場爭奪，正在從芯片層一路下沉到能源層——芯片決定AI能跑多快，能源決定AI能跑多遠。

圍繞「給AI找電」這道題，馬斯克、孫正義、張雷給出了三種解法：向天、向地、向戈壁。

馬斯克在賭未來，孫正義在搶時間，張雷在重組現實。

天上的還沒落地，地上的還在燒化石，戈壁的，已經開始用綠電發電了。

這并不意味著答案只有一個——太空算力也許終將成真，天然氣也能在過渡期救急。

但搞算力的人都知道，time to token是命門，cost per token 是勝負手：誰能最快、成本最低的把電變成算力、把算力變成token，誰就贏下這一局——答案已經擺在戈壁灘上了。

張雷說過一句話：能源并不稀缺，真正稀缺的是如何組織能源。全球戈壁只要用上1%，就能建起至少1000個GW的AI算力工廠——而SpaceX招股書里規劃的太空算力總規模，也不過100GW。

那些曾被視為文明邊緣的荒蕪之地，正在成為智能文明新的起點。

SpaceX 的核心能力，是把火箭送上天；Stargate 的核心能力，是把資本、芯片和能源快速堆成算力；GobiX 的核心能力，是把最不穩定的綠色能源，組織成最穩定的AI電力。

它不需要等火箭發射成功，也不需要再多燒一立方天然氣。

AI時代真正稀缺的，不是能源本身，而是重新組織能源的能力。

它不需要等火箭發射成功，也不需要再多燒一立方天然氣。