江蘇
算力規模在膨脹，但一個根本性問題始終懸而未決——算力的價值如何衡量？
很長一段時間里，產業的評價標準簡單粗暴：多少張卡、多少P算力、多少億參數。但這些指標回答不了一個核心問題：用戶花了算力成本，到底轉化出了多少實際價值？
在光合組織2026智能計算應用大會上，一套名為“開放計算Token譜系”的計劃正式落地，近百家伙伴加入。Token譜系試圖回答的，正是這個產業“價值之問”。
█ Token是什么？一種算力的“價值刻度”
可以這樣理解Token譜系：它為算力資源建立了一套通用的度量標準和流通協議。就像電力產業用“度”來衡量電能消耗、用“瓦”來標注功率一樣，算力產業也需要一套通用的“價值語言”。
這套譜系覆蓋三個層次。
算力生產層：芯片、整機、基建運營商；資源調度層：基礎軟件、AI框架、調度平臺；價值層：大模型、行業龍頭、解決方案。通過統一接口和開放標準，讓異構算力資源能夠被封裝、度量、調度和流通。
在實際運行中，當算力被Token化之后，用戶不再需要關心底層是哪種芯片、哪個廠商的設備，只需要按業務需求申請算力服務——系統會自動將任務調度到最合適的算力資源上，并將Token消耗與業務產出掛鉤。
█ 從“補短板”到“建標準”
為什么Token譜系在這個時間點推出？這背后是國產算力產業發展階段的切換。
2018年到2024年，算力產業的主任務是“補短板”——芯片要造出來、系統要搭起來、供應鏈要建起來。但從2025年開始，當硬件差距逐步縮小，真正的挑戰變成了：算力資源如何高效協同？應用如何低成本遷移？生態如何可持續生長？
Token譜系正是為回答這些問題而生。
它試圖打破三個壁壘。
架構壁壘：讓不同廠商的芯片能夠協同工作；生態壁壘：讓應用能夠在不同平臺間平滑遷移；商業壁壘：讓算力投入能夠清晰對應業務產出。
海光信息總裁助理兼智能計算產品部總經理杜夏威在大會演講中指出，海光DCU軟件棧已完成400余款主流大模型深度優化，覆蓋從科學計算高精度到大模型高吞吐的多元需求。整套開放軟硬件生態打通了跨平臺適配壁壘，大幅縮減模型遷移周期——這正是Token譜系在底層技術側的具體落地。
█ 從“堆卡競賽”到“價值轉化”
Token譜系的更深層意義在于：它標志著國產算力從“跟隨者思維”走向“定義者思維”。
過去，算力標準基本由海外主導。CUDA生態、NVLink互聯、InfiniBand網絡……國產算力更多是在兼容和適配。而Token譜系試圖建立一套由國內產業共同定義的價值體系——從算力度量、調度到價值轉化，全程自主可控。
這與當前國際形勢形成微妙的呼應。6月，歐盟發布《芯片法案2.0》，目標將歐洲半導體全球市占率翻倍至20%；美國持續推進對華AI芯片管制。在全球供應鏈加速“碎片化”的背景下，掌握算力價值標準的話語權，其戰略意義不亞于掌握芯片制造能力。
當前，大模型與智能體應用加速落地，AI for Science驅動基礎研究變革，具身智能開辟全新賽道。算力需求的形態正在快速變化——不再是單一精度、單一場景，而是全精度、多負載、跨領域的復合需求。
Token譜系的本質，是把算力產業的評價標準從“供給側導向”扭轉為“需求側導向”，不看建了多少算力，而看產生了多少價值。
這或許是光合組織在2026年最值得被記住的一件事。
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