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芯片良率異常排查要耗上好幾天?這家芯片設計公司直接把分析時長壓縮到5分鐘,一舉止損百萬!面對海量晶圓測試數據,告別Excel手工拼湊、憑經驗猜根因的傳統模式,RapidTDAS用數字化智能分析,為芯片設計公司筑牢品質防線,一起來看真實落地案例。
背景:傳統良率分析模式的短板
某芯片設計公司長期深耕健康醫療、汽車電子、智能傳感器等領域,芯片質量直接關乎其銷售和利潤。與其他芯片設計公司一樣,該公司在量產測試環節面臨著批次良率異常的管控痛點。
過去該公司一直依賴傳統的方式分析測試數據(比如Minitab或Excel等),面對海量CP/FT數據,往往需要一天甚至數天才能完成一次批次低良原因的初步排查,且極易遺漏關鍵線索,引發封裝浪費、批量不良品、客戶投訴等損失。
尤其是該公司曾出現一類典型隱患:晶圓初測良率大幅下跌,但復測后產品恢復良品狀態。此類隱性低良極易被忽視,背后往往暗藏工藝漂移風險,如果不盡快找到根因,及時攔截出貨,將面臨終端客訴,并帶來高額賠付與品牌損耗。
RapidTDAS落地:5分鐘完成低良根因診斷
為提升量產測試數據分析效率和質量管控水平,該公司今年初引入了RapidTDAS標準版系統,并重構了量產測試數據分析和良率管控流程,
實現了測試數據7×24小時實時監控、良率異常自動告警、多維度數據聯動分析、根因量化定位的一體化,僅用5分鐘完成以往多日的低良排查,大幅提高了原因排查和止損處置的效率。
1.異常概覽可視化
收到良率告警后,通過告警鏈接直達專屬批次分析看板,頁面自動輸出批次整體良率、TOP失效BIN分布、晶圓失效點位分布圖。本次異常批次Lot20260517基線良率95%,實際初測良率僅86.871%,核心失效BIN24占比11.624%,對應測試項Memory讀寫測試失效,晶圓失效點位呈現區域性聚集,疑似系統性偏移特征,因此初步該失效可能與晶圓制造過程的工藝波動相關。
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2.PCM工藝參數相關性分析
依托平臺內置的PCM相關性分析模塊,無需人工整合工藝與測試數據,一鍵匹配批次全量過程監控參數,以BIN失效率為目標變量開展所有工藝參數的相關性運算,2秒輸出量化相關系數及排名。其中排名第一的關聯參數為Vt0Nt10L.28,其與BIN24失效率的皮爾遜相關系數高達0.895(強正相關)。
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3.閾值挖掘鎖定失效邊界
針對高關聯參數系統自動生成散點擬合圖,直觀呈現參數閾值與失效數量的相關關系:當Vt0Nt10L.28中位數超過0.685V時,晶圓Memory失效數量陡增,精準定位本次低良核心誘因——晶圓制造工藝窗口漂移,導致NMOS管閾值電壓參數Vt0Nt10L.28整體偏高,進而導致Memory存儲單元讀寫編程無法正常工作,產生測試失敗(BIN24)。
從接收告警到鎖定根因,全程僅耗時5分鐘,徹底顛覆傳統人工分析模式。
落地處置:快速止損+長效機制雙重管控
緊急止損:同步上游工廠整改
工程師通過平臺一鍵導出完整標準化根因報告,內含相關性分析圖表、參數閾值判定依據、受影響批次各參數明細,同步推送至FAB對接工程師。FAB廠立即開展三項緊急處置予以響應:
1. 立即對Lot20260517所在的生產機臺進行工藝參數回溯,核查Vt0Nt10L.28的實際控制窗口。
2.全面篩查線上在制批次是否存在類似問題,攔截同工藝風險物料。
3. 收緊該產品Vt0Nt10L.28的規格上限,由0.72V調整至0.68V,從源頭規避類似問題再次發生。
同時公司內部完成風險物料隔離:在系統中標記異常批次為“隔離”,聯動ERP自動生成隔離工單,通知倉庫單獨存放涉事晶圓,待工藝驗證完成后再判定降級或報廢,避免流入后端封裝工序造成額外成本損耗。
長效管控:升級實時監控預警機制
工程師在RapidTDAS系統中新增良率實時監控規則:當該產品PCM中的Vt0Nt10L.28參數超出限定窗口時,自動觸發告警并推送相關人員。實現由“事后排查”轉向“事前預警”,從根源杜絕同類低良重復發生。
落地價值對比:從效率到效益的全面提升
RapidTDAS數字化工具帶來全方位升級:
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實際經濟效益:
1. 直接工序成本節約:涉事批次共計25片晶圓,若沿用傳統分析模式延誤1天排查,物料流入封裝、復測工序將產生約15萬元無效生產成本,本次極速定位成功規避該損耗;
2. 批量風險止損:及時同步上游工廠優化工藝窗口,攔截后續潛在不良批次,保守測算挽回超200萬元批量報廢、客訴賠償損失;
3. 人力價值釋放:工程師無需耗費大量時間處理數據整理、表格匯總工作,將精力聚焦工藝優化、品質改善等高價值工作。
客戶評價:
“以前遇到初測低良,往往容易被忽略。現在有了RapidTDAS,從告警到根因定位一氣呵成,5分鐘搞定!真正解決了量產品質分析最頭疼的效率難題。”
對于芯片制造,尤其是高標準車規芯片賽道,“零缺陷”品質管控離不開高效、智能的數據分析能力。RapidTDAS不止是一套量產測試數據分析工具,更以“部署快、上手快、分析快、診斷快”的核心優勢,幫助芯片公司構建全流程良率風險管控體系,讓工程師從海量數據中解放出來,聚焦核心品質改善,實現降本增效雙重收益。
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