人工智能一天一個樣，歐洲企業轉向規模化，營收項目占比達25%

歐洲的人工智能時刻：企業領導者面臨的四項當務之急。在人工智能時代，商業運行的速度令人目不暇接。更強大的模型不斷推出，帶來新的機會，也帶來新的風險。新的應用場景幾乎每天都在出現，而且越來越依賴智能體式人工智能的協同調度能力。隨著推理成本下降、機器人技術加速發展，創新的邊界也在不斷后移。仿佛一切都被永久按下了快進鍵。

最近與《政客》歐洲版的薩曼莎·加雷托交流時，也談到了這種變化速度。距離第一次見面過去一年，歐洲圍繞人工智能的討論已經變得更加務實，也更加緊迫。如今，人們對人工智能能做什么、它的局限在哪里，以及如何讓它真正發揮作用，都有了更多認識。

但隨著人工智能快速發展，標準和要求也在不斷變化。這意味著歐洲的領導者必須在四個方面加快行動：主權、規模、安全和可持續性。

主權：走混合路線。地緣政治緊張局勢具有破壞性，但也可能成為推動變化的催化劑。烏克蘭和中東的沖突，再加上國際規范持續動蕩，使歐洲要求增強戰略自主的呼聲更加高漲，尤其是在能源、國防和技術領域。

在技術方面，歐洲必須繼續完善覆蓋全棧的人工智能生態體系，并在現有優勢基礎上繼續推進，包括硬件領域的全球領軍企業阿斯麥、軟件領域的思愛普，以及西門子、達索系統等工業人工智能領先企業。歐盟目前已有19家人工智能工廠在歐洲各地運行，同時還計劃建設最多5座歐盟級超級工廠。

不過，打造有競爭力的生態體系固然關鍵，但歐洲機構想要的是選擇，而不是孤立。研究顯示，大約三分之一的企業工作負載具有足夠高的敏感性，因此需要對數據、模型和基礎設施擁有更強控制。其余風險較低的部分，則需要借助全球參與者所提供的規模優勢和創新能力。因此，混合路徑至關重要。這一點也應體現在擬議中的歐盟技術主權方案中。

規模：支持“長尾”企業。12個月前，曾建議歐洲企業領導者盡快登上人工智能這班列車，否則就有被甩在后面的風險。令人鼓舞的是，如今已經清楚看到，企業正從試驗階段轉向在整個組織內擴大人工智能應用規模。

生產率仍然是首要目標，約占與客戶合作項目的50%。不過，如今已有四分之一的項目聚焦于利用人工智能推動營收增長，而一年前這一比例僅為15%。這種思維轉變，也體現在首次發布的“人工智能進展晴雨表”中。該指標追蹤全球3000家最大機構構建人工智能規模化能力的速度。

研究發現，歐洲企業仍落后于北美同行，但正在縮小差距，尤其是在技能提升和流程重塑方面。當下一版晴雨表于11月發布時，這一差距有望進一步縮小。但這需要做到兩點。

首先，要擴大采用范圍。晴雨表顯示，歐洲大型企業與中小企業之間在人工智能準備度上的差距非常大，遠高于北美。歐洲數量龐大的中小企業在采用人工智能時，面臨著資本、技能和技術方面的特定障礙。事實上，埃森哲剛剛推出了“邊緣”方案，提供部署更快、可重復性更強、且更適合中端市場的解決方案。

安全：從被動應對轉向主動防御。近期圍繞前沿模型獲取問題的討論，標志著人工智能發展進入一個轉折點。加強對新一代、更強大模型的治理——例如根據《歐盟人工智能法案》可能帶來“系統性風險”的模型——如今已明確成為全球議程的一部分。

在一個相互聯通的世界里，監管能做的終究有限。人工智能正在加快安全漏洞的規模、頻率和復雜程度。72%的機構報告稱，網絡威脅正在上升。企業領導者必須承擔起更多責任，加大安全投入。近期研究發現，全球只有10%的企業具備應對現代人工智能驅動威脅所需的戰略和能力。

可持續性：提高每千瓦時的令牌產出。霍爾木茲海峽的擾動已對能源市場造成沖擊。在歐洲，自2月底以來，天然氣價格已上漲近50%；預計到10月，儲氣設施的回填水平僅能達到容量的76%，這將是自2011年以來歐洲入冬前的最低水平。

人工智能使用增加也在給電網帶來壓力。預計到2030年，歐洲數據中心的用電量將增長49%至187%。因此，必須避免“令牌最大化”這種扭曲激勵，轉而采取更節制的路徑，盡可能提高每千瓦時電力所產生的令牌數量。采用“適配規模”的人工智能模型——它們可能更小，或更具行業針對性——再配合更智能的基礎設施，以及推動數據中心脫碳，都有助于實現這一目標。

速度成為新的關鍵資源變化的速度無疑構成挑戰。通過與不同行業首席執行官的交流，可以知道，許多人都對這種變化節奏感到應接不暇。但如今已不再是按部就班做生意的時候，而是加快企業轉型的時刻。

好消息是，只要擁有干凈的數據和清晰界定的應用場景。從人工智能試點走向規模化解決方案所需的時間正在縮短。各行業客戶都已看到投資回報開始顯現：銀行業中的金融犯罪防控和“了解你的客戶”；消費品行業中的自主供應鏈和需求預測；汽車行業中的數字孿生和預測性維護；以及公共服務領域中的市民服務和呼叫中心。

事實上，正因為這種勢頭持續增強，即便在艱難的宏觀經濟環境下，今天對歐洲競爭力的信心也比一年前更強，因為討論的重點已經改變。12個月前，許多機構仍在試圖理解人工智能的潛力。如今，關注點已經轉向如何以既能創造價值、又能增強歐洲地位的方式加以實施。隨著人工智能繼續加速發展，歐洲競爭力將越來越取決于執行速度。