具身智能，大灣區亮出新名片！

大灣區具身智能產業，正亮出一張世界級名片。

近日，在廣東規格最高的“眾創杯”創業創新大賽中，智平方（AI2 Robotics）從全球超1.16萬個項目中脫穎而出，斬獲第一名，拿下產業發展賽道唯一特等獎。

這份“萬里挑一”的官方認證，是深圳乃至粵港澳大灣區亮出的一張具身智能名片。

智平方成立于2023年，扎根于“深圳機器人谷”且爆發力驚人：最新一輪融資近50億元，估值一路狂飆，成為粵港澳大灣區首個估值正式突破200億的具身智能企業，也被業界稱為“最像特斯拉”的中國機器人公司。

這家年輕的獨角獸，究竟憑什么代表大灣區，去角逐全球具身智能的話語權？

01

AI的下一個風口，誰占C位？

如果說AI上一波的紅利在算力與硬件，那么下一波超級紅利，毫無疑問是具身智能。

科技巨頭們對此早已達成共識。

黃仁勛直言，屬于機器人的“ChatGPT時刻”正在到來，物理AI將引爆下一次工業革命。馬斯克更預言：機器人將創造無限的生產力，帶來真正的“富足社會”。

（注：物理AI指AI開始進入真實物理世界，機器人是物理AI最重要的載體，具身智能則是機器人發展的更高階段。）

在上一波AI浪潮中，美國、韓國出盡風頭，拿走了大部分利潤；而在下一波具身智能競賽中，中國具備天然優勢。

中國有全球最完整的制造業體系，海量的真實應用場景，過去五年，中國人形機器人相關專利達到7705項，是美國的近5倍，日本的7倍。（數據來源：摩根士丹利）

目前，國內具身智能基本形成了北京、上海、深圳、杭州“四強”并立的局面，每個城市都有自己的“名片”，寧波、蘇州也在加速入局。

北京科研強，虹吸了全國超40%的頂尖AI人才與大模型資源，跑出了銀河通用；

上海資本活躍，依托完善的汽車及裝備產業鏈、特斯拉等外資的鯰魚效應，跑出了智元機器人；

深圳擁有全產業鏈優勢，依托全國首位的產業規模與極具辨識度的“機器人谷”集群，百花齊放，跑出了以智平方為代表的機器人“八大金剛”。

2025年，深圳機器人產業總產值達到2426億元，同比增長20.56%，創下歷史新高，其產業總產值、企業總數、上市公司數量以及投融資事件數量，均穩居全國首位。

深圳海關最新數據顯示，今年前4個月，深圳機器人出口額“狂飆”至40.3億元，占全國的25.5%，全國出口機器人每4元產值，就有1元來自“深圳造”，產品銷往全球100多個國家和地區。

“深圳機器人谷”（由本號全網率先命名）位于塘朗山脈與陽臺山脈之間，長約10公里，聚集了超200家機器人產業鏈企業，以及近10所高校和科研機構。國家領導人曾三次在公開場合提及“深圳機器人谷”。

杭州明星企業出圈能力強，商業化爆發力驚人，杭州六小龍快速形成產業聲量，跑出了宇樹科技。

在具身智能的風口之下，誰能成為中國具身智能領域的“特斯拉”、“英偉達”或是“SK海力士”？

從近期一系列重大事件來看，答案正指向智平方。

今年1月，國家領導在廣東調研時，專門觀看了智平方“愛寶”機器人執行長程任務的精細操作。其創始人郭彥東博士現場匯報了自研大模型的進展。

6月23-25日，在夏季達沃斯論壇上，智平方創始人郭彥東博士，是中國具身人形機器人領域唯一受邀參會并發表演講的企業家代表。

面對來自全球90多個國家的1700多位政經領袖，郭彥東分享了全球首個類腦智能系統NeuroVLA，其類腦機制的“中國方案”引發了現場嘉賓強烈共鳴。

智平方創始人兼CEO郭彥東在夏季達沃斯論壇演講

6月底，聯合國開源周在紐約聯合國總部舉行，來自120多個國家和地區的2600余位政府代表、國際組織、科技企業、科研機構及開源社區代表參加，智平方是中國具身智能機器人企業唯一受邀代表。

在會上，智平方不僅讓“愛寶”成為首個進入聯合國的中國機器人，更通過開源全球首個原創類腦大模型，向世界證明了大灣區企業已經完成從“輸出硬件”到“輸出大腦”的跨越。

智平方“愛寶”，首個聯合國參會的中國機器人

而早在去年，國際頂級投行摩根士丹利就先后發布兩份機器人產業深度報告，打破常規，連續兩次將重點剖析對象指向同一家中國公司——智平方。

摩根士丹利報告將智平方列為全球機器人基礎大模型關鍵廠商之一

在中國具身智能“四強”競爭格局中，智平方憑什么能打出如此統治級的表現？這家公司到底什么來頭？

02

“最像特斯拉”的具身智能企業

馬斯克曾說過一句很直白的話：很多人形機器人展示看起來很震撼，但它們缺少一個關鍵東西——大腦。

過去兩年，具身智能非常熱，但真正能干活的并不多。很多機器人會跳舞、翻跟頭，可一旦離開遙控器便寸步難行。靠賣給學校、展廳當“玩具”的機器人，撐不起萬億級的產業想象力。

具身智能發展最大的難點就是大腦，而智平方，堪稱中國具身智能的“最強大腦”。

目前很多機器人公司的常規做法，是先把本體做出來，再圍繞某個固定場景寫程序、做調參。

這樣做短期見效快，但天花板很低：換一個場景、換一套流程，機器人往往就要重新訓練、重新部署。

智平方一開始沒有走尋常路，它和特斯拉Optimus的底層邏輯一致：機器人最核心的不是外形像不像人，而是有沒有一個真正能理解物理世界的大腦。

智平方從2023年成立之初，就明確堅持端到端VLA大模型路線。所謂VLA，就是視覺Vision、語言Language、動作Action，讓機器人先看懂環境，再理解指令，最后自己規劃動作。

發展至今，在模型效能上，智平方實現了對全球巨頭的降維打擊。

其開源的首個VLA模型，體量僅為谷歌同類模型的1/20，性能卻反超80%。隨后推出的全球首個“快慢系統融合”端到端大模型，以及今年最新的自研類腦模型NeuroVLA，更是成為了目前業內唯一同時具備主動感知、故障自恢復與時序記憶三大生物運動能力的系統，直接定義了下一代機器人大腦的演進標準。

機器人真正進入物理世界，不能只靠“大腦思考”，還必須擁有接近生物的快速反應能力。

人走路時，不需要每一步都重新計算；碰到障礙，也會本能躲避。機器人也是一樣，如果所有動作都依賴大模型和GPU算力層層計算，不僅功耗高、延遲大，一旦進入復雜環境，就很容易卡頓、失衡，甚至摔倒。

智平方的解決方案，是拋棄純算力堆疊，獨創了領先行業的“皮層—小腦—脊髓”仿生機制。

其中，皮層負責語義理解和任務規劃；小腦負責高頻運動協調與動態修正；脊髓則負責毫秒級運動執行與安全反射。這一設計讓機器人首次獲得了接近生物的運動穩定性和毫秒級“本能反應”。

實驗結果顯示，NeuroVLA能夠將機器人運動抖動降低75%以上，顯著優于OpenVLA、UniVLA、WorldVLA等當前最先進模型；在碰撞發生后20毫秒內完成反射響應；仿脊髓執行層采用脈沖神經網絡，平均運行功耗僅約0.4W，較傳統架構實現數量級下降。

更關鍵的是，智平方更務實，一切以量產和商業化為導向，直接把機器人放進真實場景。

在B端，智平方已經拿下了全球第三大面板廠商惠科“3年1000臺、價值近5億元”的超級訂單。

智平方“愛寶”在汽車制造廠搬物料箱

在C端，其“智魔方”空間在全國多地常態化運營，日均高強度工作10小時，零失誤出品數百杯咖啡/冰淇凌，單店月入可達數十萬。

智平方“愛寶”正在制作咖啡

相比于賽道里普遍的浮躁，智平方更腳踏實地，也更早實現“模型、硬件、場景”三位一體閉環：

“大腦”VLA模型賦予機器人干活的能力；真實場景讓機器人產生商業價值；大量物理世界交互數據不斷回流，再反哺模型進化；模型變強之后，又能解鎖更多復雜場景。

這種極度務實的邏輯，也直接穿透資本市場。

從中國生物制藥（正大集團）、康龍化成、茅臺基金、招商局資本，再到五洲新春、萬豐控股、中貝通信等，投資智平方的多是橫跨國家支柱產業的龍頭企業。

同時，多家特斯拉核心生態鏈企業也同步低調入局、重倉加持。這些企業深度參與車規級供應鏈，它們看好智平方，是因為智平方是“中國最像特斯拉”的具身智能獨角獸，能夠把模型、硬件、供應鏈和真實場景全部打通。

03

超級企業誕生于超級產品經理

當前，中國具身智能賽道已經越過最初的狂熱，進入真正的排位賽。

據不完全統計，國內產業鏈上下游正在涌現出上百家相關企業，頭部玩家也開始加速沖刺資本市場。

在這樣的競爭中，為什么智平方能脫穎而出？

在科技創投圈，有一條顛撲不破的鐵律：投資一條賽道，本質上是在投資人。

那些能顛覆時代的超級企業，其核心資產往往是一個“超級產品經理”——沒有喬布斯，就沒有蘋果的極致生態；沒有馬斯克，特斯拉只是個瀕臨破產的電動車廠。

而智平方的靈魂人物，正是其創始人兼CEO郭彥東博士。

翻開郭彥東的履歷，你會發現他總是在人生與事業最輝煌的巔峰時刻，主動選擇“清零”，縱身躍入下一個戰場。

智平方創始人兼CEO郭彥東

從美國普渡大學博士畢業（師從美國工程院院士），他直接進入微軟西雅圖總部核心AI團隊；回國后，他出任小鵬汽車首席科學家，隨后又擔任OPPO首席科學家與研發高管。

在創辦智平方之前，他主導的智能系統已經搭載在數十萬臺智能汽車、數億臺消費電子終端上，手握頂級學術榮譽，入選斯坦福全球前2%科學家、發表百篇頂刊論文。

拿著豐厚年薪、坐擁大廠頂級資源的郭彥東，卻在2023年放棄了一切光環，一頭扎進了當時仍是“無人區”的具身智能賽道。

具身智能是“軟件+硬件+場景”結合的終極形態。懂算法的人往往不懂制造業的痛點，懂硬件的人又往往缺乏大模型的思維。

而郭彥東身上，恰恰融合了“國際前沿AI算法+汽車級復雜工程制造+數億級消費電子商業落地”的基因。

正是這種“超級產品經理”的視角，讓智平方從一開始就擁有了極具前瞻性的戰略定力。

當同行還在執迷于讓機器人“走秀翻跟頭”，或者盲目堆砌算力時，智平方就已經判斷：機器人的終局不在表演，而在機器人的“大腦”。

所以它一開始就押注端到端VLA路線，并進一步做出“皮層—小腦—脊髓”的類腦架構，讓機器人真正理解任務、適應環境、穩定執行，并在真實場景中不斷學習。

我們判斷，未來十年具身智能將經歷三個階段：

短期（0-2年）：機器人先進入工廠、物流、倉儲、新零售等任務邊界清晰的場景，先把量產、交付和商業閉環跑通；

中期（3-5年）：依靠真實場景積累數據，把模型、硬件、供應鏈和應用場景進一步打通；

長期（5-10年）：隨著成本下降、模型能力提升、硬件可靠性增強，機器人再從工業和公共服務場景，逐步走向家庭和更廣泛的社會場景。

智平方不追求一夜爆紅，一切以量產和商業化為導向，所以當前的每一步，都精準踩在具身智能產業演進的關鍵節點上。

目前，智平方已經成為全球初創企業中科學家密度最高的公司之一，除了郭彥東自己，團隊還匯聚了多位斯坦福全球前2%科學家，以及來自谷歌、微軟、清華、北大的頂尖工程專家。

這種極度務實、極度聚焦、極度相信長期主義的價值觀，構成了智平方的硬核底色。

等AI真正走出屏幕、進入物理世界，今天智平方的200億估值，或許只是一個微不足道的起點。