推進算電協同雙向賦能

AI與能源的雙向賦能水平，已成為衡量一個國家綜合實力、可持續發展能力和長期國際競爭力的關鍵標尺。

之前，國家發展改革委等四部門聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，明確到2027年初步構建安全綠色經濟的能源保障體系、到2030年算力綠電供給與能源AI技術達到世界領先的雙階段目標。能源是AI發展的“生命線”，能源供給的穩定性、成本與綠色程度直接決定AI產業規模與可持續性。AI是能源轉型的“智能引擎”，我國以新能源為主體的新型能源體系面臨風光消納、電網調度等多重挑戰，傳統模式難以為繼，亟須AI實現全域智能優化。

一方面，AI產業的爆發式增長，正帶來前所未有的能源挑戰，能源已成為制約AI發展的核心戰略要素。據國際能源署（IEA）預測，到2030年，美國AI數據處理耗電將超過鋁、鋼鐵、水泥及化工等傳統高耗能產業用電量總和。國家能源局預計，“十五五”期間，全國算力用電量新增1000億千瓦時/年，到2030年將達到8000億千瓦時/年，占全社會用電量的6%左右。我國風電、光伏、儲能裝機規模居全球首位，新能源電力供應充足，能夠突破算力擴張的能源限制。

另一方面，AI正在成為能源系統的“大腦”。我國加快構建以新能源為主體的新型能源體系，風電、光伏等可再生能源具有間歇性、波動性、隨機性特征，給電網調度、負荷匹配、儲能消納、安全運行帶來巨大挑戰。傳統的能源管理模式，已無法適配新型能源體系的建設需求。AI憑借大數據分析、智能預測、實時調度、故障預警、全域優化等優勢，可以實現風光出力精準預測、電網負荷動態調控、儲能資源優化配置等，徹底改變能源系統的運行邏輯，讓新型能源體系從被動適配轉向主動調控，從經驗驅動轉向數據智能驅動。

“十五五”時期，我國將統籌強化頂層設計、技術攻關、場景落地、生態培育，推動能源與AI從物理疊加走向化學聚變。一是統籌新能源基地與國家算力樞紐布局，推動算力向風光富集區集聚，加快實現以瓦特（能源電力）、比特（數字數據）、Token（人工智能大模型）為核心載體的綠色產業變革。同步探索核電、氫能直連模式，配套建設構網型儲能設施，提升能源供給穩定性。二是將AI算力負荷納入一級電力保供體系，從根源化解“算力卡電”突出問題，守住數字安全與實體經濟產業安全兩條底線；嚴格執行新建算力中心綠電占比不低于80%的硬性標準，倒逼算力產業低碳轉型。三是依托我國全球領先的新能源裝機規模、完整上下游產業鏈基礎，深化“綠電+算力”一體化融合應用，持續壓降人工智能產業碳排放，將清潔能源資源優勢轉化為低成本算力產業優勢，培育形成全球領先的核心產業競爭力。四是實施算電聯合調度、靈活調節、市場機制建設，挖掘算力負荷調節潛力，破解新能源波動與電網調峰難題，實現“能源保算力、算力助電網”的良性循環，為新型能源體系與數字基礎設施協同發展提供中國方案。

相關政策文件：

圍繞算電協同這一大主題，近年來，我國已經陸續發布多份政策文件。

從2013年出臺的《關于數據中心建設布局的指導意見》，到2026年5月印發的《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，從整體發展脈絡來看，早期主要圍繞PUE和綠色節能展開；2021—2023年，聚焦低碳和能效；2024—2025年，重點解決快速增長的計算負荷與能源系統條件的匹配問題，逐步提出綠電直連政策和算電協同試點；2026年，人工智能與能源雙向賦能成為重要主題。

政策背后，算電協同的落地執行仍面臨多重結構性矛盾。

據信通院統計，2025年全國算力中心用電量為1960億千瓦時，占全國總用電量的1.89%?！半m然總量占比不高，但在局部區域比例很高，例如張家口、廊坊等部分算力集群所在城市，數據中心用電量占全市比例部分已超過30%，給當地電網帶來較大壓力。”

從算力配置的角度指出，我國算力與電力的資源稟賦，將成為商業模式構建的重要影響因素。算力資源在區域、類型和應用場景之間仍存在配置不均衡問題，部分地區需求較為集中，部分地區資源利用效率仍有提升空間。在安全可信和規則完善前提下，正在探索算力銀行、算力超市、算力券等普惠服務模式，提升算力資源配置效率和中小企業使用便利度，也是未來的一個趨勢?！?/p>

另外，當前全國電力規模充足，但局部區域電力不足，GW級園區如何建設成為難題。同時，在算電協同響應方面，在什么條件下調節、調節多少、哪些用戶愿意使用何種資源進行調節，仍是未知。當前雖有不少實驗，但真正實現大規模、成體量、有秩序的調度仍需較長時間。此外，算電協同、源網荷儲等探索雖多，但如何規模化應用仍是挑戰。目前真正屬于算電協同的項目數量有限，形成可復制推廣的方案仍需努力。

算電協同目前仍處于起步階段，相關規劃正在逐步推進。我國算力需求集中于東部經濟發達地區，綠電資源卻集中在西部，西部風電光伏成本低，儲能成本則與東部相近，因此西部“風光+儲能+小燃機/電網穩定費”的綜合成本接近全國平均工商業電價，具有經濟可行性。

當前，算電協同在規劃、運行和市場等方面持續深入推進。一是有必要強化算電規劃銜接，提高算力項目接入需求、建設時序和實際負荷增長的匹配度。二是有必要強化算力產業鏈主體之間的需求銜接，算力體系鏈條長，IDC服務商、設備運營商、云廠商及用戶之間存在需求差異，需進一步完善協同機制。