黃益平：AI或放大收入分配失衡，提振內(nèi)需是最迫切任務

當前，人工智能（AI）技術正在以前所未有的速度滲透到社會經(jīng)濟的各個領域——從平臺的算法交易、制造業(yè)的智能質(zhì)檢，到醫(yī)療業(yè)的影像診斷、教育的個性化學習，AI的身影無處不在。

AI對宏觀經(jīng)濟的影響處于何種階段？是否已成為驅(qū)動經(jīng)濟走向的核心變量？對勞動力市場、通脹會帶來哪些影響，政策又該如何應對？日前，界面新聞就這些問題采訪了CF40成員、北京大學國家發(fā)展研究院院長黃益平。

黃益平提出，當前AI對經(jīng)濟的影響仍處于技術創(chuàng)新與規(guī)模化應用的發(fā)展階段，但在宏觀層面，AI對全要素生產(chǎn)率的提振效果尚未顯現(xiàn)。

“新技術隨處可見，唯獨在全要素生產(chǎn)率的統(tǒng)計中看不到”，黃益平援引“索羅悖論”稱，核心原因主要有三點：第一，技術革新存在結構性分化，部分行業(yè)效率快速提升的同時，亦有部分傳統(tǒng)行業(yè)會受到?jīng)_擊，雙向效應相互對沖，弱化了整體宏觀成效；第二，新技術帶來的部分社會價值無法被傳統(tǒng)GDP統(tǒng)計體系量化，例如技術解放人力后帶來的居民閑暇時間增加等隱性福利，均無法體現(xiàn)在宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)中；第三，從技術普及到轉(zhuǎn)化為全社會生產(chǎn)力，本身存在較長的時間周期。

黃益平認為，人工智能屬于通用型技術，與歷史上的蒸汽機、電氣化、計算機互聯(lián)網(wǎng)革命具備內(nèi)在共性，將會在長期維度對經(jīng)濟模式帶來顛覆性變革。

在勞動力市場方面，除崗位替代問題外，收入分配失衡將成為AI時代最突出的社會挑戰(zhàn)。“AI能夠抬升全要素生產(chǎn)率，但效率紅利大多流向資本端，勞動者薪資難以同步上漲。”

黃益平說，如果所有企業(yè)同步推進用工替代，宏觀層面將出現(xiàn)用工收縮、居民收入下行與產(chǎn)品供給持續(xù)走高的結構性矛盾，形成供強需弱的失衡格局，甚至陷入“替代螺旋”，拖累宏觀經(jīng)濟穩(wěn)健運行。

對于AI對通脹的影響，他認為，AI的作用機理繁復多元，不同階段呈現(xiàn)不同特征。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一階段，資本集中投入將推升通脹；待技術落地、產(chǎn)能集中釋放，物價將回落；而第三階段走勢存在不確定性——若效率提升無法轉(zhuǎn)化為居民收入增長，供需失衡或?qū)⒀永m(xù)，物價可能長期承壓下行。

黃益平表示，公共政策應聚焦兩大任務：一是優(yōu)化收入再分配、防范社會不平等加劇；二是對沖供需結構失衡、穩(wěn)定社會總需求。財政政策在提振內(nèi)需方面更為直接高效，貨幣政策可保持適度擴張予以配合。

此外，他表示，國內(nèi)供強需弱的結構性矛盾，疊加高端制造出口擴張，已經(jīng)產(chǎn)生顯著的外部經(jīng)濟影響。未來我國的發(fā)展邏輯需要從單一競爭突圍，轉(zhuǎn)向與全球經(jīng)濟伙伴協(xié)同共生、共同成長。

其中最關鍵、最核心的舉措，就是加大力度提振國內(nèi)消費、激活內(nèi)需市場。通過內(nèi)需擴容，對沖外需結構變化，通過內(nèi)外均衡發(fā)展，化解外部博弈壓力，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量、可持續(xù)的平穩(wěn)發(fā)展。

以下是本次采訪實錄。本文來源于界面新聞（www.jiemian.com），轉(zhuǎn)載已獲得授權。

Q：當前AI對宏觀經(jīng)濟的影響處于怎樣的發(fā)展階段，是否已成為影響經(jīng)濟走向的一個核心變量？

黃益平：當前人工智能對宏觀經(jīng)濟的整體影響，仍處于技術創(chuàng)新與規(guī)模化應用的發(fā)展階段。對于全球各國尤其是美國而言，AI相關投資已經(jīng)成為拉動經(jīng)濟增長的核心動力。

奧巴馬政府前首席經(jīng)濟顧問杰森·福爾曼研究提出，近年來美國GDP增長中八成多的貢獻，來自數(shù)字計算中心及相關數(shù)字產(chǎn)業(yè)的投資拉動，這足以說明，AI領域的資本投入已經(jīng)對宏觀經(jīng)濟形成顯著的正向拉動。

這一規(guī)律同樣適用于中國。當前國內(nèi)各類經(jīng)營主體、行業(yè)機構均在持續(xù)加大人工智能領域的資金投入與場景落地布局，AI產(chǎn)業(yè)化應用正在全社會全面鋪開。

當前行業(yè)最為關注的核心問題是：人工智能能否最終帶動全社會生產(chǎn)率的系統(tǒng)性提升。

目前，AI的增效成果已在微觀層面得到明確驗證：企業(yè)落地人工智能技術后，普遍實現(xiàn)了經(jīng)營效率的提升；同時通過智能化替代部分人力勞動，有效壓降經(jīng)營成本、增厚盈利。

但在宏觀層面，AI對全要素生產(chǎn)率的提振效果尚未顯現(xiàn)。這一現(xiàn)象可以用經(jīng)典的索羅悖論解釋，該理論誕生于計算機技術普及的時代，核心觀點為：新技術隨處可見，唯獨在全要素生產(chǎn)率的統(tǒng)計中看不到。

后續(xù)經(jīng)濟學研究證實，計算機技術最終確實大幅提升了社會全要素生產(chǎn)率，但技術紅利的釋放存在明顯滯后性，初期難以通過宏觀數(shù)據(jù)直觀體現(xiàn)，核心原因主要有三點。

第一，技術革新存在結構性分化，部分行業(yè)效率快速提升的同時，部分傳統(tǒng)行業(yè)會受到?jīng)_擊，雙向效應相互對沖，弱化了整體宏觀成效。

第二，新技術帶來的部分社會價值無法被傳統(tǒng)GDP統(tǒng)計體系量化，例如技術解放人力后帶來的居民閑暇時間增加等隱性福利，均無法體現(xiàn)在宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)中。

第三，從技術普及到轉(zhuǎn)化為全社會生產(chǎn)力，本身存在較長的時間周期。

基于計算機技術的發(fā)展規(guī)律可以推斷，本輪AI技術革命將呈現(xiàn)高度相似的特征。當前人工智能已實現(xiàn)全社會廣泛普及，微觀企業(yè)增效成果明確，但技術對整體經(jīng)濟增長、宏觀生產(chǎn)率的強力驅(qū)動作用尚未到來。

與此同時，人工智能技術仍處于持續(xù)迭代和演化的過程中，未來的技術發(fā)展路徑、產(chǎn)業(yè)落地模式仍存在不確定性。因此，現(xiàn)階段判斷AI已經(jīng)全面重塑宏觀經(jīng)濟、帶動全社會生產(chǎn)率跨越式提升，尚且為時過早。

Q：對比歷史上工業(yè)革命、電氣化革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，AI對經(jīng)濟增長的驅(qū)動模式有何獨特性？其對經(jīng)濟增長的賦能是短期脈沖式，還是長期結構性的？

黃益平：倘若將人工智能定義為新一輪工業(yè)技術革命，從發(fā)展規(guī)律來看，其與歷史上歷次工業(yè)革命具備內(nèi)在共性。第一次工業(yè)革命以蒸汽機為核心驅(qū)動力，第二次依托電氣化落地普及，第三次則由計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術引領。

縱觀數(shù)輪技術變革可以發(fā)現(xiàn)，上述核心技術同屬通用型技術范疇。通用型技術并非僅用于解決某一細分領域的特定問題，而是能夠廣泛滲透至國民經(jīng)濟各行各業(yè)，由此對經(jīng)濟運行模式形成系統(tǒng)性、根本性且長期性的改造。

目前，各界對于人工智能重塑經(jīng)濟的具體路徑仍存有不同觀點，加之相關技術尚未完全成熟，其未來發(fā)展形態(tài)尚無定論。但我傾向認為，人工智能屬于通用型技術，將會在長期維度對經(jīng)濟模式帶來顛覆性變革。

Q：AI對勞動力市場會產(chǎn)生怎樣的中長期影響？政府又該如何采取針對性的措施？

黃益平：人工智能落地應用對勞動力市場的沖擊可以從兩個層面來看：一是短期就業(yè)沖擊帶來的民生壓力，二是長期新增就業(yè)能否填補被替代崗位的缺口。

回溯過往，每一輪通用型技術落地普及，都會對彼時的就業(yè)格局形成階段性沖擊。蒸汽機出現(xiàn)后，傳統(tǒng)手工業(yè)與小農(nóng)經(jīng)濟失去生存根基，原有從業(yè)者的就業(yè)空間被壓縮；與此同時，隨著紡織、鐵路、遠洋航運等現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)興起，大批產(chǎn)業(yè)工人崗位隨之誕生，就業(yè)市場完成結構更迭。電氣化、計算機與互聯(lián)網(wǎng)革命時期，就業(yè)市場同樣經(jīng)歷舊崗位淘汰、新職業(yè)孕育的迭代過程。

本輪人工智能發(fā)展也遵循相似規(guī)律，但人們的顧慮點在于人工智能在大規(guī)模替代現(xiàn)有崗位之后，能否像過往技術革命一樣孵化出體量相當?shù)男略鼍蜆I(yè)。

誠然人工智能催生了數(shù)據(jù)標注、大模型提示工程師等此前未曾出現(xiàn)的新興職業(yè)，但核心矛盾落腳于用工規(guī)模：若被AI替代的勞動者基數(shù)龐大，新興崗位的用工吸納能力能否實現(xiàn)供需平衡。這一問題是學界、政府與各類企業(yè)均需重點研究、審慎考量的關鍵議題。

原本擁有穩(wěn)定崗位與收入的從業(yè)者，可能因AI落地失去工作，如何保障失業(yè)群體基本生活、幫助其轉(zhuǎn)型再就業(yè)，是擺在面前的首要難題。理想狀態(tài)下，AI在淘汰部分舊崗位的同時能催生更多新就業(yè)，但如果新增崗位不足，就會演化成長期結構性難題，而收入分配失衡是貫穿其中的關鍵隱患。

另外，AI能夠抬升全要素生產(chǎn)率，但效率紅利大多流向資本端，勞動者薪資難以同步上漲。比如，資深技工、老中醫(yī)長年積累形成的經(jīng)驗壁壘被AI打破，從業(yè)年限帶來的技能溢價持續(xù)收縮，新人依托AI就能復刻資深從業(yè)者的專業(yè)能力，出現(xiàn)技能平權趨勢。即便勞動者依托AI實現(xiàn)工作提質(zhì)增效，勞動報酬卻沒有同步增長，核心原因是產(chǎn)能提升來源于技術賦能，而非勞動者個人能力精進，效率收益更多被資本獲取，進而拉大勞資收入差距。

進一步來看，AI技術普及還會造成人群與國家兩層分化：行業(yè)里，不是AI替代勞動者，而是掌握AI技能的從業(yè)者替代不懂AI的從業(yè)者，技術鴻溝不斷拉開收入差距；全球?qū)用妫邆浯髷?shù)據(jù)、數(shù)字基建的國家能依托AI實現(xiàn)經(jīng)濟提速，缺少數(shù)字化基礎的國家則難以跟上技術浪潮，全球貧富分化隨之加劇。

所以，除崗位替代問題外，收入分配失衡將成為AI時代最突出的社會挑戰(zhàn)之一。

企業(yè)用AI降本增效具備個體合理性：企業(yè)主出于經(jīng)營考量，會通過智能化縮減用工、壓縮人力成本。但所有企業(yè)同步推進用工替代，放在宏觀層面就會出現(xiàn)系統(tǒng)性隱患：用工收縮帶來居民勞動收入下行。

另一方面，AI提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品供給持續(xù)走高，最終形成供給過剩、內(nèi)需疲軟的供需錯配格局，加劇供強需弱的結構性矛盾，甚至陷入“替代螺旋”——內(nèi)需走弱倒逼企業(yè)繼續(xù)靠裁員、智能化壓縮成本搶占存量市場，用工進一步收縮、內(nèi)需持續(xù)走低，循環(huán)往復拖累宏觀經(jīng)濟穩(wěn)健運行。

技術進步長期利好經(jīng)濟發(fā)展，但相關風險需要提前布局、未雨綢繆，尤其公共政策方面。比如，完善失業(yè)保障與轉(zhuǎn)崗培訓體系、優(yōu)化收入再分配制度等。除此之外，全民無條件發(fā)錢、無需勞作僅享受福利的模式并不完全契合人的社會屬性，人普遍存在被社會需要、通過勞動實現(xiàn)自我價值的心理訴求，單純依靠兜底福利難以實現(xiàn)社會長期良性運轉(zhuǎn)，保障勞動者擁有合適的就業(yè)崗位，仍是長效治理的核心落腳點。

Q：您前面提到AI可能會加劇供強需弱的結構性矛盾，這是不是意味著我們將無法擺脫低通脹？

黃益平：人工智能對通脹的作用機理繁復多元，現(xiàn)階段難以形成統(tǒng)一定論。從需求端來看，倘若AI技術變革催生大規(guī)模投資擴張乃至局部投資泡沫，社會總需求將顯著抬升，進而拉動工業(yè)品出廠價格（PPI）上行。

這一點在美國表現(xiàn)尤為突出。根據(jù)相關經(jīng)濟研究測算，2025年，美國經(jīng)濟增長中八成以上增量源自數(shù)據(jù)中心建設與AI相關的產(chǎn)業(yè)投入；此前測算顯示，剔除數(shù)據(jù)中心相關貢獻后，美國2025年上半年GDP增速或?qū)⒂?.6%回落至0.1%，可見AI投資是推升總需求、影響物價的關鍵變量。

不過，國際清算銀行相關研究提出不同研判：AI規(guī)模化落地初期或?qū)硗s壓力。核心邏輯在于，技術普及快速擴充產(chǎn)品與服務供給，但新增供給短期內(nèi)缺乏配套需求承接，形成階段性供大于求，壓制通脹水平；長期隨著生產(chǎn)效率提升逐步帶動需求回暖，物價后續(xù)有望回升。

結合產(chǎn)業(yè)落地時序，我個人觀點與國際清算銀行的研究存在階段劃分差異。AI產(chǎn)業(yè)化存在前置投入周期，在生產(chǎn)效率兌現(xiàn)前，首先迎來資本集中投入階段。當前全球尚未觀測到全要素生產(chǎn)率的系統(tǒng)性提升，但AI相關投資擴張已切實推高總需求，受投資熱潮乃至部分非理性投入影響，產(chǎn)業(yè)發(fā)展第一階段易推升通脹；待后續(xù)技術落地、產(chǎn)能集中釋放，供給大幅擴容將促使物價回落。

對于第三階段物價走勢，學界尚存分歧。前述國際清算銀行研究認為，生產(chǎn)率抬升最終將帶動總需求同步上行，通脹再度回暖。但該結論仍存在不確定性，若AI帶來的生產(chǎn)效率提升無法有效轉(zhuǎn)化為新增就業(yè)與居民勞動收入，消費需求難以匹配供給擴容，供需失衡格局或?qū)⒀永m(xù)，物價或?qū)㈤L期承壓下行，這一發(fā)展路徑同樣具備現(xiàn)實可能性。

Q：針對您上面提到的就業(yè)、通脹問題，貨幣政策可以做些什么，是否需要系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變？

黃益平：當前來看，貨幣政策如何適配人工智能時代尚有待探索，因此現(xiàn)階段進行框架性大幅調(diào)整還為時過早。

現(xiàn)階段公共政策的核心著力點，應當聚焦兩大關鍵任務：一是優(yōu)化收入再分配、防范社會不平等加劇，二是對沖供需結構失衡、穩(wěn)定社會總需求。

從再分配層面來看，人工智能技術迭代會持續(xù)重塑就業(yè)結構，部分群體率先受到就業(yè)沖擊，未來若智能化替代全面深化，全社會就業(yè)格局都將面臨重構，屆時社會對再分配政策的需求會大幅提升。

無論是針對人工智能行業(yè)征稅、推行全民基本收入（Unconditional Basic Income，UBI），還是通過政府債務調(diào)節(jié)經(jīng)濟，本質(zhì)上都屬于社會收入再分配的手段。完善這類政策工具，核心目的是托底受技術變革影響的群體，避免貧富差距持續(xù)擴大，守住社會穩(wěn)定底線。

在此基礎上，當前中國經(jīng)濟面臨供給能力持續(xù)走強、內(nèi)需增長相對滯后的結構性矛盾，僅靠市場自發(fā)調(diào)節(jié)難以修復，需要采取力度更強的政策舉措提振總需求。對比來看，財政政策的調(diào)控效果更為直接、高效。除稅收調(diào)節(jié)手段外，政府可通過適度舉債、強化財政發(fā)力，彌補內(nèi)需短板，對沖經(jīng)濟下行壓力。

貨幣政策雖可保持適度擴張、配合穩(wěn)增長，但在政策落地中需要兼顧多重風險，重點防范金融風險累積，維護宏觀經(jīng)濟整體穩(wěn)定。

回顧歷次工業(yè)革命可以發(fā)現(xiàn)，每一次重大技術變革之后，全社會的政策體系與社會制度都會迎來系統(tǒng)性重構，過往的社會保障體系、勞動制度等均經(jīng)歷過重大革新。

本輪人工智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)與技術革命，同樣會推動現(xiàn)有公共政策、社會治理制度的迭代調(diào)整。我們需要提前布局、主動預判，讓技術進步充分惠及經(jīng)濟社會發(fā)展，同時實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)過渡，規(guī)避各類社會矛盾與宏觀經(jīng)濟風險，讓技術變革最終服務于社會整體福祉提升。

立足當下的宏觀調(diào)控框架，我國依然堅持積極的財政政策、適度寬松的貨幣政策的總體基調(diào)。現(xiàn)階段政策的核心重心，更多是推進結構性經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。一方面要培育新質(zhì)生產(chǎn)力、壯大新興產(chǎn)業(yè)；另一方面，要規(guī)范地方招商引資中的非理性內(nèi)卷行為，始終堅持讓市場在資源配置中發(fā)揮決定性作用，以持續(xù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級夯實經(jīng)濟增長根基。

在結構性改革之外，提振國內(nèi)消費需求是當前最需要重點突破的問題。供強需弱的結構性失衡已經(jīng)產(chǎn)生顯著的外部經(jīng)濟影響。

回顧對外開放歷程，中國加入世貿(mào)組織后的出口擴張，被視作“中國沖擊1.0”。彼時我國出口以低端勞動密集型產(chǎn)品為主，沖擊的是海外本就不具備競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，對發(fā)達國家核心產(chǎn)業(yè)體系影響有限，其社會矛盾、產(chǎn)業(yè)沖擊相對可控。

而現(xiàn)階段我國出口主力已切換至新能源汽車、生物醫(yī)藥、高端制造等新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，直接觸及歐美發(fā)達國家的核心競爭領域，導致海外尤其是歐洲產(chǎn)生強烈的產(chǎn)業(yè)焦慮與經(jīng)濟危機感，外部貿(mào)易壓力、博弈沖突顯著增加，這被個別海外學者渲染為“中國沖擊2.0”。

因此，未來我國的發(fā)展邏輯需要從單一競爭突圍，轉(zhuǎn)向與全球經(jīng)濟伙伴協(xié)同共生、共同成長。其中最關鍵、最核心的舉措，就是大幅加大力度提振國內(nèi)消費、激活內(nèi)需市場。通過內(nèi)需擴容對沖外需結構變化，通過內(nèi)外均衡發(fā)展，化解外部博弈壓力，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量、可持續(xù)的平穩(wěn)發(fā)展。