鄔賀銓院士：到2030年全球IP流量中AI占比將超過60%

7月8日，2026中國互聯(lián)網(wǎng)大會開幕，中國工程院院士鄔賀銓出席并發(fā)表主旨報告。他表示，到2030年AI智能體流量占比將達60%，流量結(jié)構(gòu)將發(fā)生顯著變化，傳統(tǒng)消費應(yīng)用流量占比將降至30%以下，智能算力流量占比將提升。大流量、低時延、高帶寬的全新需求，正推動互聯(lián)網(wǎng)向AI原生深度重構(gòu)。

流量結(jié)構(gòu)劇變，互聯(lián)網(wǎng)走向“AI原生”

大模型的出現(xiàn)開啟了AI新時代，但大模型偏重于廣泛的認知與理解，對每一個具體任務(wù)未必精準。智能體的出現(xiàn)則彌補了這一不足——它可以調(diào)用外部工具，在執(zhí)行過程中將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為記憶，并能夠與其他智能體交互。鄔賀銓表示，智能體可理解為大模型+記憶系統(tǒng)+工具調(diào)用+規(guī)劃能力的綜合體，面對復(fù)雜任務(wù)，多個智能體協(xié)同可顯著提升處理能力。當智能體連上網(wǎng)，便開啟了智能互聯(lián)網(wǎng)。

智能體服務(wù)可部署在終端，但更多情況下是放在云端，即智能體即服務(wù)（AaaS）。鄔賀銓表示，傳統(tǒng)云服務(wù)有IaaS、PaaS，大模型催生了MaaS，智能體則帶來AaaS。只要能上網(wǎng)、上云，企業(yè)就能使用大模型、工具鏈和智能體服務(wù)，極大降低了智能體的應(yīng)用門檻。

智能體時代流量將顯著增長。全球IP流量從2025年月均1.1-1.3ZB，到2030年將增至5.5-7ZB，年增60%~90%，其中AI智能體流量占比將達60%。流量結(jié)構(gòu)將發(fā)生顯著變化，傳統(tǒng)消費應(yīng)用流量占比將降至30%以下，智能算力流量占比將提升。國內(nèi)對話類Token流量在2025年約占一半，到2030年將降至12%左右；而智能體及AaaS在2030年將占到75%。

鄔賀銓表示，這種大流量、低時延、高帶寬的需求，推動互聯(lián)網(wǎng)向AI原生方向重構(gòu)——智能算力不再外掛，而是內(nèi)生嵌入網(wǎng)絡(luò)。相較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，AI原生互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)將進行變革，并新增智能通信層和語義意圖層，其中智能通信層引用A2A/MCP智能體通信協(xié)議，并增加了智能體的注冊、發(fā)現(xiàn)、認證與多智能體協(xié)同。

在智能體互聯(lián)網(wǎng)中，智能體本身需要被“發(fā)現(xiàn)”。除了傳統(tǒng)地址標識外，智能體還需新標識呈現(xiàn)其能力類型和服務(wù)屬性等。智能體可采用有中心模式，也可采用無中心的DID方式實現(xiàn)注冊、發(fā)現(xiàn)和認證，未來兩種模式可能結(jié)合。

鄔賀銓表示，6G可以更清楚地看到AI原生的實現(xiàn)路徑。在傳統(tǒng)控制面和用戶面UP的基礎(chǔ)上增加了數(shù)據(jù)面，其中的分布式功能下沉到控制面、基站和終端，AI和機器學(xué)習(xí)能力也分布到終端、基站和數(shù)據(jù)面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、存儲、分析、開放、訓(xùn)練等功能，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)確權(quán)、差分隱私、聯(lián)邦計算、數(shù)據(jù)交易等開放接口。算力和智能體以分布式部署到終端、基站、接入網(wǎng)、核心網(wǎng)，這是AI原生網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的一個典型范例。

智能體賦能，重塑互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)體系

終端能力的持續(xù)提升，為智能體普及筑牢基礎(chǔ)。到2030年，手機可能采用2nm甚至1.4nm制程，采用高帶寬存儲，同時若計算精度降至4位量化，手機可支持130億參數(shù)模型，甚至可達700億參數(shù)；存算一體的NPU也將成熟，大幅降低內(nèi)存開銷。PC能力更可達幾年前小型數(shù)據(jù)中心的水平。

鄔賀銓表示，面向消費領(lǐng)域，AI原生互聯(lián)網(wǎng)可形成六大業(yè)務(wù)方向：通用AI智能體、多模態(tài)內(nèi)容原生消費業(yè)務(wù)、AI原生智能電商、個人生產(chǎn)力與學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)、心理健康與社交應(yīng)用、硬件使用與管理服務(wù)。面向行業(yè)應(yīng)用，智能客服、IT運維、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)、人力資源等環(huán)節(jié)因行業(yè)差異性小、見效快，將率先落地；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)則需更長時間培育。

鄔賀銓指出，AI原生互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)特征可歸納為：交互以語義多模態(tài)為主，服務(wù)是以智能體為核心的執(zhí)行單元，流量面向算力與語義，產(chǎn)品交付以MaaS+AaaS為核心，商業(yè)模式按算力、Token和效果付費，運營實現(xiàn)全鏈路自進化閉環(huán)。預(yù)計到2030年，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量將翻倍甚至更多，智能體的加持將推動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)實現(xiàn)更大提升。

擁抱AI原生，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迎轉(zhuǎn)型窗口期

當前，AI正擴展ICT企業(yè)的服務(wù)形態(tài)。AI時代，除電信運營商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商外，還涌現(xiàn)出算力服務(wù)商、云服務(wù)商、大模型服務(wù)商和數(shù)據(jù)服務(wù)商。云服務(wù)內(nèi)部又細分為IaaS服務(wù)、PaaS服務(wù)、MaaS服務(wù)、AaaS服務(wù)及算力調(diào)度交易平臺、垂直行業(yè)解決方案和邊緣算力服務(wù)。

面對AI原生浪潮，鄔賀銓認為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有四大轉(zhuǎn)型方向：一是成為算力提供商；二是成為模型提供商和智能體服務(wù)商；三是挖掘存量流量價值并開發(fā)新增高價值業(yè)務(wù)；四是向數(shù)據(jù)服務(wù)商拓展，利用豐富數(shù)據(jù)資源提供資源型、技術(shù)加工型或流通服務(wù)型數(shù)據(jù)服務(wù)。安全本身也可作為服務(wù)，帶來高增值收入。

當前，我們正站在互聯(lián)網(wǎng)向AI原生發(fā)展的入口。中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，如今正邁向智能互聯(lián)網(wǎng)時代。對于智能體而言，其發(fā)展剛走過提示詞工程，正走向上下文工程，未來將走向優(yōu)化模型運行階段。AI原生相對于AI外掛，更能適應(yīng)這一演進需求，推動互聯(lián)網(wǎng)從底層重構(gòu)。鄔賀銓表示，“盡管AI原生尚處起步階段，技術(shù)和市場仍在探索，但ICT企業(yè)應(yīng)抓住機遇、勇于創(chuàng)新，開拓互聯(lián)網(wǎng)的新時代。”

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