蘭劍舉辦智能投資者大會，展示公司向“具身機器人系統方案商”發展新方向

2026年世界杯正在成為一個非常典型的AI技術觀察樣本。

從球員3D數字孿生建模，到內置500Hz傳感器的智能足球，再到AI實時越位判定系統全面介入裁判輔助決策，這屆賽事已經不再只是體育競技本身，而更像是一個被高度數字化、實時計算化的系統工程。甚至可以說，足球第一次被完全納入“AI數據驅動的決策體系”之中。

↑圖由AI生成

一個更值得關注的變化并不在于“判罰是否更公平”，而在于AI的角色正在發生根本變化——它不再只是解釋世界，而開始參與定義世界的運行方式。如果把這個變化放到更大的產業結構中，會發現一個正在加速發生的趨勢——

AI正在真正從認知智能階段走向具身智能階段，從數字世界走向真實世界。

從“信息世界”走向“物理世界”

的系統躍遷

過去的大模型主要解決語言理解、圖像識別與內容生成問題，本質上是“理解世界”。但當AI進入制造與物流系統之后，它必須面對一個完全不同的現實問題——如何在真實物理環境中完成連續動作執行。這一過程并不只是算力或算法升級，而是從“信息世界”進入“物理世界”的系統躍遷。

具身智能的本質，是讓AI具備感知、決策并執行的閉環能力。一旦進入這個階段，AI就不再只是軟件能力，而是直接進入先進生產力的系統本身。相比消費級機器人或通用人形機器人，工業與物流場景正在成為這一技術最先可能規模化落地的方向，因為它具備高頻作業、規則清晰、反饋明確以及數據可持續積累等特征，是天然的“工程化試驗場”。

正是在這一背景下，7月2日，蘭劍智能（688557）在其超級未來工廠成功舉辦“投資者大會暨技術場景開放日”活動，眾多投資者和媒體嘉賓受邀到場，一同切身了解了蘭劍智能軟硬件一體化的具身智能系統解決方案，并參觀了以通用大腦 Blue Brain為主的多個技術應用場景。

而此前的6月3日，公司在2026LET廣州物流展會上正式對外發布了“物流具身機器人通用大腦 Blue Brain”相關技術體系。而在本次開放日活動中，該系統的應用場景、技術架構以及產業化路徑被進一步集中呈現。

打破“碎片化智能”

錨定統一智能操作中樞

與傳統投資者交流活動不同，這次開放日的重點并不是財務結果或單一產品展示，而是集中呈現其在“AI+具身智能”方向上的軟件平臺層面的系統性進展。如“語義驅動的任務泛化”“多模態自主異常處置”“可遷移通用智能底座（通用大腦Blue Brain）”“智能體協同調度優化（群體智能）”、“數字孿生賦能快速部署（Sim-to-Real）”等多種具身智能軟件系統方案。尤其是圍繞“物流具身機器人通用大腦 Blue Brain”的整體技術架構及技術應用場景進行了公開展示參觀。

蘭劍智能創始人、董事長吳耀華博士現場講解說道，這一“通用大腦”并非傳統意義上的機器人控制系統升級，而是更接近一個面向物流場景的智能決策中樞。其目標是將復雜的物流操作進行結構化拆解，把移動、抓取、識別、裝卸等動作抽象為標準化“技能單元”，再通過統一調度系統進行組合調用，從而實現多機器人系統的協同運行。

這一邏輯的關鍵意義在于，它試圖解決行業長期存在的分散問題——不同設備、不同系統、不同場景之間無法統一調度，導致自動化系統呈現“碎片化智能”。而Blue Brain的路徑，是將這些碎片重新整合為一個統一的智能操作體系。

從技術結構來看，該系統呈現出典型的“雙系統”架構特征：一端負責毫秒級運動控制與實時執行，類似“小腦”；另一端負責語義理解、任務規劃與復雜決策，類似“大腦”。兩者并行，使系統既具備實時反應能力，又具備任務級推理能力，這也是具身智能從實驗室走向工程化落地的關鍵結構之一。

更進一步來看，這一系統的變化并不僅僅發生在單機層面，而是體現在群體協同層面。無論是裝卸車機器人、分揀上包機器人，還是高位倉儲類“蜘蛛俠機器人”，都可以在同一決策中樞下運行，從而形成跨形態設備的統一控制能力。這意味著傳統意義上的設備系統，正在被重構為一個統一的“群體智能網絡”。

從“物流設備集成商”

到“具身機器人系統方案商”

從產業視角看，這一變化背后對應的是蘭劍智能從“設備與系統集成商”向“具身機器人系統方案提供商”的結構性遷移。

根據公開數據及行業對比，蘭劍智能2025年營收約15億元，同比增長約24%，毛利率約27%，凈利率約7%，研發費用率約9.6%，研發人員占比超過34%。在當前機器人與智能物流行業中，這一結構處于典型的“較高毛利+高研發投入+持續盈利”組合。

與行業橫向對比來看，一種企業以極高研發投入換取增長但持續虧損（如部分AI機器人平臺型公司），另一種則以項目集成或設備銷售為主，研發投入相對較低。而蘭劍智能所處的位置，更接近“技術驅動型穩定成長企業”，其特點是既保持持續盈利能力，又維持較高研發強度，從而具備長期技術迭代能力。

更關鍵的差異在于數據結構。具身智能的核心壁壘并不在算法本身，而在真實世界數據的持續積累能力。而蘭劍智能的優勢在于其三十余年機器人系統的運行經驗，覆蓋裝卸、搬運、倉儲、分揀、揀選、產線上料等完整作業鏈條，并在電商、醫藥、新能源、半導體、快消等多個高價值行業形成長期運行反饋閉環。

據蘭劍智能人工智能視覺算法首席專家馬文凱博士在參觀后的座談會上分享，蘭劍智能成立30多年來，不僅覆蓋了20余個行業的真實業務場景，而且在單個行業中的場景覆蓋率也擁有較高水平，如：在煙草商業達98%，電商分撥達97%，醫藥流通達95%，快消品行業達92%，新能源（鋰電）達90%。基于這樣的覆蓋優勢，蘭劍智能自然也就擁有了海量的多行業SKU數據。因此，蘭劍智能有能力、也正在持續構建一個完整的、可落地的具身智能技術閉環。

具身智能

國家政策與行業技術共振

從大趨勢來看，當前具身智能正處于一個明顯的政策與技術共振階段。

一方面，“十五五”規劃將“人工智能+”行動提升至國家戰略高度，今年1月7日，工業和信息化部等8部門印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，加快推進人工智能技術在制造業融合應用，賦能新型工業化。而最近6月29日國務院常務會議上，再次強調要加力推進人工智能創新突破。具身智能已進入國家人工智能發展重點方向。

另一方面，大模型、多模態感知與機器人控制系統正在逐步融合，推動產業從自動化向智能化，再向自主化系統演進。在這一演進路徑中，真正決定競爭格局的變量正在發生變化：從單一設備能力，轉向系統級智能能力；從產品交付能力，轉向持續自主學習與進化能力。

從這個意義上看，蘭劍智能此次投資者大會所傳遞的信息，并不僅是技術進展的展示，更是一次對外釋放的信號——

正在嘗試構建一個能夠在真實物理世界中持續運行、持續學習的具身智能機器人操作系統，并基于此逐漸向“具身機器人系統方案商”的公司定位轉變，展現出其積極擁抱物理AI和具身智能的戰略方向以及落地行動。

如果說上一輪工業自動化的關鍵詞是“效率”，那么這一輪具身智能浪潮的關鍵詞，可能正在變成“自主”。

當AI從屏幕走向物理世界，真正的機器人產業拐點才剛剛開始。

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