四川
閱世如閱卷，下筆有錦書
在這里，聽見中國走向世界的號角贊
2026 年全球資本市場最亮眼的公司不再是英偉達，英特爾只用數月完成絕地翻盤。
一年前這家企業還靠政府援助度日，年度虧損達 188 億美元，股價從 64 美元暴跌至 17 美元，市值蒸發三分之二，被戲稱為 “AI 棄子”。
可短短數月，英特爾股價從底部暴漲 8 倍，不僅收復失地，市值還遠超從前；同期英偉達累計漲幅不足 40%。這場反轉的背后，是 AI 產業重心從訓練轉向應用的拐點到來。
很多人好奇，CPU 和 GPU 都是芯片，為啥 AI 訓練階段 GPU 吃香，現在輪到 CPU 了？
其實兩者就是團隊分工的不同：CPU 是全能型的天才數學家，能搞定復雜邏輯；GPU 是成千上萬個小學生，擅長處理大量簡單重復的運算。
上世紀 90 年代末，3D 游戲開始風靡，每秒 120 幀畫面、每幀數萬個像素點需要實時運算，CPU 算不過來，卡頓成了常事。
這時候 GPU 應運而生，專門處理圖像相關的大量重復計算。從架構看，CPU 核心少但單核性能強，能應對復雜任務；GPU 則擁有海量計算單元，啃簡單但量大的活更在行。
AI 訓練階段，需要處理海量數據的重復運算，GPU 效率碾壓 CPU，所以早年大家搶顯卡、囤存儲芯片。但 AI 下半場轉向智能體應用，情況徹底變了。
但現在的 AI 智能體，比如能幫你買咖啡的助手，需要調用平臺數據、對比價格、規劃路徑、下單付款，整個流程要對接多個平臺、執行多步任務。
英特爾的研究顯示，AI 智能體執行流程中，CPU 算力占比達 40%-90%，是真正的核心支撐。IDC 預測，2030 年全球活躍 AI 智能體將達 22 億，每一條 token 背后都需要 CPU 算力支持。
目前 AI 服務器中 CPU 和 GPU 配比多為 1:8 甚至 1:32，大廠們正在緊急調整為 1:4，未來將走向 1:1，甚至 CPU 占比更高。這意味著CPU 需求規模將暴漲數倍。
全球 CPU 產能多年未大幅擴張，臺積電先進制程優先分配給 GPU 和內存芯片，英特爾自身產能也有限。
2026 年 1 月，AMD 和英特爾宣布服務器 CPU 產能提前售罄，連庫存和邊角料都被搶購一空，交貨周期從 1-2 周拉長到 6 個月。
3 月英特爾和 AMD 宣布全系列 CPU 漲價，平均漲幅 10%-15%，高端型號漲 25%。有機構預測，2026 年三季度 CPU 將漲價 30%，2027 年還會繼續上漲。
普通人的電腦也會漲價。英特爾把消費級 CPU 產能優先分給服務器端，因為服務器 CPU 利潤更高。不管是臺式機還是筆記本，裝機成本都會跟著漲，想換電腦的可得抓緊時機。
目前全球 CPU 市場主要由英特爾、AMD、Arm 三家主導。Arm 采用賣 IP 授權的模式，下游客戶包括高通、蘋果、華為等。
Arm 架構采用精簡指令集，核心數量多，適合多任務并行，更適配 AI 智能體的需求，而且能耗更低，未來市場份額有望大幅提升，是最有前景的玩家。
國內 CPU 廠商也迎來窗口期。盡管國產 CPU 和海外巨頭存在性能差距，但 AI 智能體需要的多核高并發特性，剛好能用數量和性價比彌補。
國內 CPU 分三大陣營：Arm 架構的華為鯤鵬、奕斯偉、飛騰信息；X86 架構的海光信息；自研架構的龍芯中科。
其中華為鯤鵬最被看好，基于 Arm 架構，自帶昇騰 AI 芯片和云服務生態，即將推出的鯤鵬 960 擁有 192 核心，性能將大幅提升。
海光是國內唯一可規模商用的 X86 服務器 CPU 廠商，市場份額達 30%。
龍芯在政企信創領域份額較高，最新產品對標英特爾第三代志強處理器，已和大廠適配合作。此外，CPU 上游的代工、封測和材料廠商也將受益于行業高景氣。
從搶 GPU 到搶 CPU，AI 產業的算力賽道正在切換。如今 CPU 缺貨漲價的序幕已經拉開，這場行業變革不僅影響科技大廠，也會波及普通人的電子消費。
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