消費與市場丨政策賦能加快AI教育落地 人機協同重塑教育教學新范式

擴大“人工智能+服務消費”

編者按

商務部等8部門近日發布《關于加快“人工智能+消費”發展的實施意見》，推動人工智能與消費深度融合，培育消費新增長點，形成消費新動能。其中專門提出，擴大“人工智能+服務消費”，并從推動“人工智能+居家服務”、加快“人工智能+養老服務”、發展“人工智能+文化旅游”、促進“人工智能+住宿餐飲”、提升“人工智能+教育教學”等方面作出具體部署。服務消費日益成為支撐消費增長的重要力量。未來，擴大“人工智能+服務消費”，將不斷創新消費場景，優化消費環境，更好地釋放消費潛力。

市場前沿

圖片來源/新華社

■中國經濟時報記者 李曉紅

　　近日，商務部等8部門聯合印發《關于加快“人工智能+消費”發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），其中對“人工智能+教育教學”作出部署，提出推動大模型從課堂走向應用、打造智慧課堂標桿、探索人機協同教育教學新模式、培育新型教師隊伍等任務。

推動“人工智能+教育教學”常態化落地

　　目前，教育大模型多局限于公開課、觀摩課等示范場景，日常課堂使用率低、規模化落地難，成為制約“人工智能+教育教學”發展的瓶頸。

　　“一些教育大模型能生成課件、回答問題、組織互動，但這些功能大多是單點工具，難以落地到實際教學場景。究其原因，技術供給邏輯和教學運行邏輯之間還沒有打通。”浙江大學國家高端智庫教育學院分中心執行主任闕明坤在接受中國經濟時報記者采訪時表示，大模型從課堂走向應用的關鍵在于能否穩定地進入備課、授課、作業、診斷、反饋、輔導、評價等完整教學流程。因此，教育場景需要從模型能力導向轉向教學問題導向。

　　在闕明坤看來，只有形成“教學任務—數據采集—智能分析—教學干預—效果反饋”的閉環，大模型才可能從課堂演示工具轉變為常態化教學基礎設施。

　　海亮科服品牌總經理汪晨告訴中國經濟時報記者，目前，多數AI教育產品是“從技術出發找場景”——先有模型能力，再試圖嵌入教學流程。這種路徑使得產品與真實課堂的運行邏輯相互脫節，老師僅能在公開課上演示使用，無法真正將其落地融入日常課堂教學。

　　海亮科服走出了一條“生于校園、長于校園”的實踐路徑。海亮科服用AI固化為可復用的算法流程，再與一線校長和老師反復共創，找到班級試點，快速產生效果后再將AI教育產品規模化推廣。比如，“AI創思課堂”圍繞“自主學習、合作學習、小老師制、課課達標、精準作業推送”五個核心要素，構建起“課前探源—課中共生—課后創生”三階六環教學流程。支撐這一閉環運轉的，是AI課堂顧問、星未來、鴻儒教研、星學伴、海納云題五大數字化系統的協同發力。目前，“AI創思課堂”已在超過100所學校常態化運行。

構建人機協同的教育教學新生態

　　《實施意見》明確，推動研發人工智能輔助學習助手、教師智能助手等人工智能教育終端產品，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式。

　　“學生智能學伴和教師智能助手是人工智能進入教育教學最具現實可能性的兩個產品形態。”闕明坤表示，學生智能學伴的關鍵在于從“直接給答案”轉向“引導式學習”。教師智能助手的核心是從事務輔助走向教學決策支持。

　　以好未來專為教師群體打造的AI助手九章龍蝦為例，其內置多種教師專用技能和工具，能力深度契合教師身份與工作場景，一站式集成教師工作常用技能、主流即時通訊工具、智能記憶與定時任務能力。無論是教案生成、學情分析，還是課件制作、作業批改，教師只需以自然語言描述需求，系統即可自動調用相應技能包完成復雜任務。

　　好未來CTO田密表示，該公司希望通過AI賦能，把老師從繁瑣的事務性工作中解放出來，讓他們有更多精力專注于教學創新和學生關懷。

　　在創新人機協同教學新模式方面，海亮科服構建了“教師—學生—AI”三師協同的教學模式。學生是學習的主體，教師是學習的設計者和成長的引導者，AI是精準反饋的助教。

　　汪晨以智能終端“星學伴”平板為例介紹，課前，學生通過平板完成分層導學案，系統自動生成學情報告，教師據此調整課堂設計；課中，師生、生生及人機多維互動，教師通過即時評測掌握學習達成情況并動態調整教學節奏；課后，基于全流程學情數據，系統精準推送個性化作業，避免重復刷題。

　　“人工智能適合處理高頻、重復、數據密集型任務，教師負責價值判斷、情感支持、課堂組織和育人引導。AI可以輔助完成學習診斷和資源推薦，但是否調整教學節奏、如何處理學生情緒、怎樣激發學生興趣，仍然需要教師作出專業判斷。未來的人機協同教學，應由AI提供證據和工具，由教師進行判斷和引導。”闕明坤說。

加快培養新型師資隊伍

　　《實施意見》明確，提升教師數字教學、智能教學能力，培養智能時代的新型教師隊伍。

　　“提升教師智能教學能力，需要建立常態化、分層分類、實踐導向的教師培育體系。”闕明坤認為，人工智能素養應納入教師專業發展基本要求。教師需要理解大模型的能力邊界、常見風險、提示詞使用、資源生成、數據安全和倫理規范。只有理解技術機制，教師才不會盲目依賴技術，也不會因為技術焦慮而拒絕使用。

　　汪晨認為，教師智能教學能力的提升，需要嵌入日常教學和教研流程，形成常態化機制。教師在備課、磨課、評課的日常教研過程中，自然而然地提升AI應用能力。比如，海亮科服旗下“鴻儒教研”智慧教研平臺覆蓋個人備課、集體備課、聽評課等核心教研場景，支持AI集備與在線協同，讓教師教研不是一次性的“公開課表演”，而是日常的、持續的專業成長。

　　AI時代的教師角色正在發生深刻轉變。教師不再是知識的單向輸出者，而是升維為學習的設計者和成長的引導者。

　　在闕明坤看來，教師是決定人工智能教育應用質量的關鍵主體。人工智能能否真正改變教育，最終取決于教師能否把技術轉化為教學能力。

　　汪晨建議，針對不同能力的教師定制不同的培養路徑：新教師側重AI工具的基礎應用；骨干教師側重人機協同教學模式的設計；名師通過示范課、集體研討實現智慧共享，帶動整體隊伍升級。

　　闕明坤建議，建立教師共同體和校本教研機制。智能教學能力很難靠個體教師單獨摸索出來，應通過教研組、名師工作室、區域教研平臺等機制持續積累。學校可以組織教師共同開發智能教學案例，比較不同工具的使用效果，沉淀學科化、學段化的應用范式。區域層面可以建設開放案例庫、工具評測庫和教師培訓資源庫，降低學校重復探索成本。

　　“AI時代的新型教師，應當具備技術理解能力、教學轉化能力和價值引導能力。教師的專業性不會因為人工智能而削弱，反而會在人機協同中被重新定義。”闕明坤說。

總 監 制丨楊玉洋 車海剛

監 制丨陳 波 王 彧

主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥