北京
過去三年，ChatGPT已經變得無人不知，但這只是人工智能的第一階段。
如今，一位新西蘭創業者試圖實現一個新的目標，并獲得全球科技巨頭的青睞。
他創辦的AI公司Odyssey，剛剛完成約3億美元（超過5億紐幣）新一輪融資，估值達到約25億紐幣（約15億美元）。
參與投資的機構包括亞馬遜、谷歌旗下投資機構GV、AMD Ventures以及新西蘭知名風投機構Icehouse Ventures。
從大語言模型，到“世界模型”
Odyssey聯合創始人、新西蘭人Jeff Hawke認為，如今的大語言模型本質上仍然只是“理解語言”的AI。
他說，人類擁有大量知識，并不是通過文字獲得的。
一個杯子為什么會掉在地上？汽車為什么能夠轉彎？人為什么知道樓梯可以走，而墻壁不能穿過去？這些都是人與現實世界互動中形成的經驗，不是單純依靠語言學習得到的知識。
“還有大量的人類知識，并沒有被編碼進語言中。我們的工作，就是讓AI真正進入現實世界。”
這是Odyssey希望解決的問題。
Odyssey研發的是一種目前全球AI領域最熱門的新方向——世界模型（World Model）。
簡單來說，如果把ChatGPT比作一個精通語言的學生，那么世界模型更像是一個擁有視覺、空間感和物理常識的人。
大語言模型主要回答的是：“這句話是什么意思？”
世界模型回答的問題則是：“現實世界會發生什么？”
例如如果推倒一張椅子，會倒向哪個方向？如果汽車高速轉彎，會不會打滑？如果在房間里走動，桌子、墻壁、門之間的位置關系是什么？
這些都屬于世界模型需要理解的問題。
Icehouse Ventures投資人Mason Bleakley用一句話概括兩者的區別：
“OpenAI建立的是幫助計算機理解語言的模型；Odyssey正在建立幫助計算機理解現實世界的模型。”
如果成功，這類模型未來將成為機器人、自動駕駛、游戲開發、工業仿真等多個行業的底層基礎設施。
創始人曾參與打造自動駕駛AI
Jeff Hawke成長于奧克蘭，從小就對機器人和自動化技術感興趣。
在奧克蘭大學獲得了機電工程和計算機科學學位之后，他前往美國繼續深造，在佐治亞理工學院取得進一步學位，最終在牛津大學完成博士研究，研究方向主要涉及機器人、機器學習和自動駕駛技術。
在創辦Odyssey之前，Jeff Hawke擔任自動駕駛公司Wayve的創始工程師之一。
Wayve如今估值約150億美元，是全球自動駕駛領域最受關注的公司之一。
Hawke表示，自動駕駛其實就是訓練AI理解現實世界的最佳試驗場。
如今，隨著Robotaxi（無人出租車）開始在全球多個城市投入運營，他認為自動駕駛領域積累的大量技術經驗，可以進一步推廣到更多行業。
因此，他創辦了Odyssey，希望打造一種更通用、更強大的AI基礎模型。
AI投資熱持續不減，都在爭奪AGI
現在，Jeff Hawke獲得巨額融資，是全球AI投資熱潮中的一個縮影。
世界經濟論壇估計，到2030年，AI每年可為全球經濟創造約15.7萬億美元的價值，相當于全球GDP的14%左右，超過了許多國家一年的經濟總量。
科技公司之所以投入如此巨大，一個核心目標就是實現AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。
目前，全球AI行業主要存在兩種技術路線。
第一條路線：繼續發展大語言模型
這是OpenAI、Anthropic等公司目前重點投入的方向。
他們相信，只要不斷擴大模型規模，提高計算能力，大語言模型最終能夠不斷自我改進。
例如，Anthropic曾表示，新版本Claude已有約80%的代碼由AI自己編寫。
也就是說，AI已經開始幫助自己開發下一代AI。
第二條路線：建立世界模型
Jeff Hawke屬于這一陣營。
他認為，如果未來AI真的要駕駛汽車、控制機器人、進入工廠、照顧老人，它必須真正理解物理世界。
因此，需要建立能夠模擬現實世界運行規律的新一代AI模型。
在他看來：未來AI應該更像一個真實的人，而不是一個聊天機器人。
最先受益的，是游戲行業
世界模型聽起來十分抽象，但最容易落地的行業是游戲。
Hawke舉了一個例子。
假設未來的《俠盜獵車手7》（Grand Theft Auto 7），不再由開發人員提前設計整個城市，而是AI根據玩家的行為，實時生成整個世界，每一個建筑、人物、天氣、交通狀況，都能夠即時變化。
整個游戲世界將不再是固定腳本，而是真正“活”起來。
目前，Odyssey已經做出了一個早期演示版本。
他們利用經典游戲《黃金眼007》（GoldenEye），讓AI實時生成游戲場景，持多名玩家共同互動。
作為AI創業者，Jeff Hawke最大的感受，就是變化快得驚人。
他說，公司里一位機器學習研究人員今年2月休了兩個月育兒假。
等他回來時，卻驚訝地發現：“我已經不知道自己的工作該怎么做了。”
如今，像Claude Code這樣的AI編程助手，已經能夠完成大量過去需要程序員親自完成的工作。
Jeff Hawke認為，目前世界模型的發展階段，大約相當于OpenAI在2019年推出的GPT-2，而從GPT-2到ChatGPT，引爆全球AI熱潮，大約用了三年時間。
如果世界模型也能沿著類似的發展速度前進，那么屬于自己的“ChatGPT時刻”大約會在2029年前后。
當然，在那之前，Jeff Hawke打趣地說：“我們還得繼續自己洗衣服。”
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https://www.stuff.co.nz/nz-news/361001170/why-investors-amazon-and-google-are-betting-500m-kiwi
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