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「極客頭條」—— 技術人員的新聞圈!
CSDN 的讀者朋友們好,「極客頭條」來啦,快來看今天都有哪些值得我們技術人關注的重要新聞吧。(投稿或尋求報道:zhanghy@csdn.net)
整理 | 蘇宓
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
一分鐘速覽新聞點!
宇樹科技陳立談具身智能的「ChatGPT 時刻」:需達成兩個 80%
7 月 15 日正式下線!豆包、千問關停智能體功能
華為何庭波發布 V2 版“韜定律”論文,補充工程細節和實測數據
復旦大學一課程考試改為“人考 AI”,4 名大學生出題讓 AI 拿 0 分
清華特獎得主顧煜賢加入 DeepSeek
郭明錤:折疊屏 iPhone 或“聯合發布但推遲上市,年底前供貨緊張”
Anthropic 擬收購澳大利亞數據中心算力資源
索尼將停止生產PlayStation5實體游戲光盤,終結游戲實體擁有時代
HBM 之父金正浩:AI 的本質是內存,GPU 真正工作的時間只有 10%-30%
蘋果 iPhone 17 Pro Max 手機被封入“美國建國 250 周年紀念時間膠囊”,計劃 2276 年開啟待后人查看
Meta 將下線 Llama API 公共預覽版
因社區強烈反對,Fedora 系統 AI 桌面計劃擱淺
Linux 基金會承認 Linux Kernel 官網內核文件曾被刪除,主要原因是添加主鏡像站時出現配置錯誤
國內要聞
宇樹科技陳立談具身智能的「ChatGPT 時刻」:需達成兩個 80%
2026 亞布力論壇創新年會在上海舉行,宇樹科技聯合創始人陳立判斷智能機器人行業未來兩到五年將迎來突破,突破有三大核心要點:統一端到端機器人大模型、更低成本更長壽命硬件及超大批量規模化生產制造、低成本規模化算力。他認為具身智能達成「ChatGPT 時刻」的核心標志是兩個 80%,即 80% 的陌生場景中機器人通過語音或文字指令能順利完成約 80% 的任務,四年后(2030 年)具身智能機器人將引領全新消費浪潮,大幅推動社會生產力與勞動力升級。
7 月 15 日正式下線!豆包、千問關停智能體功能
7月4日,字節跳動旗下豆包與阿里巴巴旗下千問兩大頭部大模型平臺幾乎同步向用戶推送通知,宣布將于今年7月15日正式下線智能體功能。根據豆包發布的通知,智能體功能下線后,用戶仍可在一段時間內查看并自行保存智能體信息及歷史對話數據,緩沖期持續至2026年10月15日。屆時豆包將依據《隱私政策》對智能體相關數據進行統一處理,后續用戶將無法在豆包應用內查看或恢復相關內容。用戶如有重要內容建議通過截圖或分享導出文本的方式提前完成備份。豆包同時表示,字節跳動旗下的貓箱APP可創建新的智能體、開啟對話服務,有需求的用戶可后續在貓箱APP繼續體驗智能體功能。
同日,阿里旗下千問APP也向用戶推送了 "千問智能體服務下線提醒",稱智能體功能與服務同樣將于7月15式下線,千問表示,下線后用戶將無法繼續訪問相關智能體配置及歷史對話記錄,建議用戶在下線前通過復制、截圖、導出對話等方式保存智能體配置信息及重要對話記錄,并表示智能體下線后將依據法律法規對相關數據進行刪除。(界面)
華為何庭波發布 V2 版“韜定律”論文,補充工程細節和實測數據
根據中國科學院科技論文預發布平臺 ChinaXiv 最新公示論文,華為半導體負責人何庭波于 7 月 3 日發布《面向多層級電子系統的時間縮微理論》(業內也稱“韜定律”)V2 版本。相比較 5 月 25 日發布的 V1 版本,新版論文在原有理論框架基礎上,補充了大量工程落地細節、實測量化數據與產品演進路線,進一步完善了以時間常數τ為核心的后摩爾時代縮放理論體系。在工程落地方面,V2 版本深度闡釋核心技術LogicFolding的齒比(gearratio)概念,在混合鍵合間距接近頂層金屬布線尺寸時,3D設計空間從傳統的“宏塊級離散優化”轉向“單元級連續優化”,可實現全局最優的垂直邏輯劃分,突破了傳統3D堆疊僅能按功能塊分層的局限。V2版還新增量產實測數據表,明確給出Kirin2026與基準Kirin9030Pro的電壓、頻率、歸一化功耗、面積與功率密度參數。(財聯社)
復旦大學一課程考試改為“人考 AI”,4 名大學生出題讓 AI 拿 0 分
據復旦大學消息,復旦大學“數據挖掘技術”課程近日結束了一場特殊的期末考試。這場考試中,學生不但沒有坐在考場里答題,還全部成了出題人。學生需要用自己設計的 10 道題去“考倒”三個 AI 模型,AI 答錯的題越多、被難倒的模型越強,出題學生的得分就越高。復旦大學計算與智能創新學院教授肖仰華對此表示,老師出一道標準的算法題,AI 比任何學生都算得快、算得準。繼續用這種方式考,等于在 AI 的強項上跟 AI 比,這沒有意義。
于是,“數據挖掘技術”的期末作業改成,每人出 10 道數據挖掘領域的計算題,要求有唯一正確答案和完整的推導計算過程。拿著這 10 道題去考三個不同水平的 AI 模型。AI 答錯越多,學生得分越高。
51 份期末試卷中,50 人至少讓某個 AI 答錯過一題,僅 1 人完全沒難倒任何模型。但能讓任一模型整張卷得 0 分的,只有 4 人,且三個應考模型中最強的 Claude 模型沒有被任何學生完全考倒。全班平均分 85.7 分,中位數 88 分。這是這場“人考 AI”期末考核交出的成績單。
據介紹,三個模型對應三個難度梯度:DeepSeek V4-Flash 答錯一題 +1.5 分、MiniMax M2.7 答錯一題 +2 分、Claude Sonnet 4.6 答錯一題 +3 分。總分 = 60 分保底 +AI 難度分,封頂 100 分。“只要認真出滿 10 道合規題就有 60 分保底,難倒 AI 是加分項。”肖仰華表示,“這個設計的核心理念是,我要讓學生相信,只要你真正深入理解了知識,你就能找到 AI 的盲區。這不是運氣,是能力。”(IT 之家)
清華特獎得主顧煜賢加入 DeepSeek
近日, DeepSeek 開啟大規模招聘,崗位涵蓋算法、研發、產品、運維、數據工程師及職能等多個部門;與此同時,DeepSeek V4 正式版計劃于本月中旬上線。據了解,清華大學 2021 級博士生、2025 年研究生特等獎學金獲得者顧煜賢已正式加入 DeepSeek,其名字此前出現在 DeepSeek V4 論文作者列表中。顧煜賢還曾獲 2025 年度蘋果博士獎學金以及螞蟻 In-Tech 獎學金,其加入被視為 DeepSeek 在人才爭奪戰中的一次重要勝利。
國際要聞
郭明錤:折疊屏 iPhone 或“聯合發布但推遲上市,年底前供貨緊張”
7 月 5 日,知名蘋果供應鏈分析師郭明錤在社交平臺 X 上發文稱,其最新產業調查顯示,折疊屏 iPhone 2026 年下半年的組裝出貨量約為 700 萬至 800 萬部,其中三季度出貨量僅約 50 萬至 100 萬部,占全年下半年總量的約 10%。相比之下,iPhone 18 Pro 及 Pro Max 的三季度出貨量預計約為 2200 萬至 2200 萬部,遠高于折疊屏機型,且已滿足正式發布所需的庫存水位。郭明錤據此判斷,折疊屏 iPhone 極有可能與其他新機型同臺發布,但預購及正式開售時間將推遲至四季度,年底前供貨將持續緊張。(華爾街見聞)
Anthropic 擬收購澳大利亞數據中心算力資源
據報道,人工智能公司 Anthropic 計劃在澳大利亞采購至少 1.4GW 數據中心算力,對應建設成本約 150 億美元(約 216 億澳元),遠高于市場此前預期。該公司目標是在 2027 年底前啟用至少 1GW 算力,并已在澳大利亞設立辦公室推進本地化基礎設施布局。(財聯社)
索尼將停止生產PlayStation5實體游戲光盤,終結游戲實體擁有時代
索尼集團宣布將停止生產PlayStation5實體游戲光盤,這意味著2028年1月之后,所有新發售的游戲僅能通過數字渠道購買。該決定引發了玩家群體和游戲開發者的強烈反對,大家普遍擔憂將徹底失去對數字內容的所有權與自主控制權。外界認為索尼此舉是為了通過砍掉實體分銷、庫存相關成本來提升利潤空間,但同時也引發了行業對市場競爭消失、二手游戲市場徹底消亡的擔憂。(鈦媒體)
HBM 之父金正浩:AI 的本質是內存,GPU 真正工作的時間只有 10%-30%
被譽為“HBM 之父”的韓國科學技術院(KAIST)電氣系教授金正浩近日接受媒體采訪時表示,AI 的核心競爭力正在從 GPU 轉向內存。金正浩認為 AI 的本質是內存,GPU 在 AI 推理中的利用率遠低于理論水平。AI 每次輸出結果,都必須先從 HBM 讀取數據、傳到 GPU 進行計算,再將結果寫回內存。就算部署 100 萬塊 GPU,真正用于計算的時間也只有 10%-30%。并且過去的 AI 主要集中在訓練階段,因此 GPU 是決定性能的核心。而著眼現在和未來,AI 將進入推理時代,此時真正能決定性能的,是一次能處理多少數據、能以多快速度處理數據,因此內存能力將直接決定 AI 性能。
蘋果 iPhone 17 Pro Max 手機被封入“美國建國 250 周年紀念時間膠囊”,計劃 2276 年開啟待后人查看
據 FoxNews 報道,為慶祝美國建國 250 周年,一座名為“AMERICA250”的大型時間膠囊于昨天正式封存,計劃于 2276 年美國建國 500 周年時開啟。相應時間膠囊收錄了來自美國各州具有代表性的物品,用于記錄當代社會的面貌,參考 FoxNews 視頻,一部星宇橙配色的 iPhone 17 Pro Max 也被置入膠囊中。不過,這部手機屆時是否還能正常運行仍是未知數。許多人指出,經過長達 250 年的封存后,其內置電池幾乎可以確定已經徹底失效,即使產品外觀得以保存,設備也很難正常開機。
程序員專區
Meta 將下線 Llama API 公共預覽版
Meta 宣布,隨著開發者工具不斷迭代,將于 2026 年 7 月 6 日正式下線 Llama API。該服務自發布以來,一直處于公共預覽(Public Preview)階段。屆時,該服務將全面關閉,所有 API 請求將返回停用提示,并附帶重定向指引。
因社區強烈反對,Fedora 系統 AI 桌面計劃擱淺
近日,Fedora 社區宣布停止“AI 桌面”開發計劃。該提案原本想要幫助開發者更方便地構建 AI 應用,解決目前使用 AI 工作時,需要手動配置大量軟件環境的問題,降低 AI 編程門檻。但是,這種想法并沒有得到社區支持,隨著反對聲音越來越多,官方決定暫停整個項目。Fedora 基金會對此表示:“我們決定結束關于 AI 開發者桌面提案的討論,因為目前的結論是,社區倡議流程并不有效,因此不應繼續推進”。
Linux 基金會承認 Linux Kernel 官網內核文件曾被刪除,主要原因是添加主鏡像站時出現配置錯誤
從 2026 年 7 月 2 日晚上開始,Linux Kernel 內核官網的最新內核、存檔內核文件被刪除,相關下載鏈接點擊后均呈現 HTTP 404/403 錯誤頁面。負責維護該網站的 Linux 基金會在北京時間 7 月 2 日晚 10 點左右表示,本次事故的主要原因是添加新主鏡像站時出現配置錯誤,導致服務器的內核歸檔文件無法訪問,官方正在努力修復所有內容。
隨后,Linux 基金會在北京時間 7 月 3 日下午 2 點左右回應稱,恢復過程仍在進行中,預計完全恢復還需要 12 小時。受影響的文件將在同步完成后立即可用。目前,Linux Kernel 官網已經可以下載新版本內核或舊版本內核歸檔。
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7 月 17-18 日,2026 奇點智能產品大會將在北京金隅喜來登酒店舉辦,圍繞 Agent 智能體、企業級 AI、AI 原生組織、具身智能、軟件生產力、多模態產品、人機協同與行業應用落地等核心議題,邀請 40+ 一線產業實踐者,共同拆解 AI 產品從 0 到 1、從 Demo 到規模化應用的真實路徑。
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