鄭永年：越被AI看上的專業，越可能最先被AI取代

近日，“大灣區評論”與香港中文大學（深圳）校長學勤講座教授、公共政策學院院長鄭永年教授展開一系列深度對話，從人工智能對"人"的重新定義、技術與人文的關系、AI社會的經濟與政治形態等多個維度，對AI時代的人類文明困境展開系統討論。

其中，面對“技術跑得比人文快，那教育還有機會改變這個走向嗎”這個問題時，鄭永年教授給出了如下回答——

教育當然非常重要，并且是唯一的希望。但當下的教育必須得到改變。文藝復興、啟蒙運動靠什么？靠教育。歷史上每一次人類文明的轉向，教育都是那個舵手。所以我對教育仍然抱有希望——但前提是，人工智能時代，教育界首先要思考如何改革？

現在很少有人能完全拒絕AI了。所以問題不是“用不用”，而是“怎么用”。關鍵是要想清楚一件事：人和AI之間，到底怎么分工？

抽象地看，分工其實挺清楚的。AI擅長什么？實證科學、數據科學、經驗分析——這些“形而下”的東西。處理數據、總結經驗、算得快、算得準，這些AI比人強得多。你讓一個人去跟AI比算力，那是自取其辱。

但人文、美學、道德學、宗教、意義判斷——這些“形而上”的東西，AI比不上人類。AI可以生成一幅看起來不錯的圖畫，但那不是因為它覺得“美”，而是因為你給了它指令。AI可以生成一個美妙的歌曲，但那不是因為它自己聽懂了，而是因為你給它指令，用這個來取悅于你。AI沒有判斷力，它只有執行力。普林斯頓大學的科學家此前有一份報告說，AI充其量就是一個“馬屁精”，此話不假。一句話，AI很難自己開創一個真正新的文明分支——它只能基于已有的東西做排列組合。

人不一樣。人能創造新的方向、新的分支、新的范式。所以人類不是完全沒有希望。希望就在要明確和AI的分工——“形而上”歸人，“形而下”歸機器。這個分工如果搞清楚了，AI就是工具，不是對手。

但前提是，我們必須對人工智能的發展不斷進行反思。不能只是一哄而上，大家都喊“擁抱”。企業擁抱、學校擁抱、政府擁抱，好像誰不擁抱誰就落后了。如果只是為了快、為了高效，不加反思地用，那不是人在使用工具，那是工具在使用人。這是非常危險的。

另外，AI時代，年輕人在專業選擇和未來擇業上，鄭永年教授也給出了建議——

鄭永年教授表示，他的建議很簡單，先看清楚AI已經取代了誰，再看看AI還沒取代誰。

現在有一個很諷刺的現象——AI最先取代的，恰恰是那些最“熱門”的專業。資本看到哪個領域火，就往里砸錢，推它三五年，然后呢？這個領域的人可能最先被AI取代。美國前幾年計算機專業最火，現在計算機專業反而是就業受沖擊最大的。碼農也有個高峰期，但現在正在被快速取代。今天人工智能開始雇傭哲學和人文社科學者，那不是“人文化”，而是試圖在不久后就取代人文。簡單地說，不管是什么行業，越是被人工智能看上，這個領域就越依賴人工智能，也越可能更快被人工智能取代。這儼然已經是一個鐵律，只是速度快慢不同。馬斯克說，AI最先取代的是專業人才。這是千真萬確的，因為各個領域的專業人才被資本牽著鼻子走，自毀長城。

所以年輕人別跟著熱鬧走。如果你最終不想被取代，就別看到什么熱門就往里擠，別跟著資本邏輯跑，別輕易相信那些蠱惑人心的宣傳。

文科生也要小心。剛才提到有AI公司招文科生、哲學家，很多人覺得機會來了。但如果你只是幫AI訓練你的專業領域——比如幫它標注倫理判斷、幫它識別文化細節——你很可能是在幫它取代你自己。AI不會自動取代你，是你幫它學會了你，然后它取代了你。所以年輕人一定要意識到，如果你不想被人工智能取代，就不要成為人工智能資本邏輯的一部分。

要理解一個道理：人和AI之間，應該是勞動分工的關系，不是你主動把自己交給AI替代的關系。什么意思？就是你要做AI做不了的事，而不是跟AI搶它擅長的事。

人工智能到現在為止，仍然是先“人工”，后“智能”。很多事情人工智能不能做，比如前面說的“形而上”的東西。要學會觀察社會、政治、經濟，并在觀察基礎上形成自己的思考，這些思考和判斷是AI不能真正取代的。

社會始終在變化，國家也在變化。年輕人要走在前頭，要牽著AI走，不是被AI牽著走。要讓AI離不開你，而不是讓它取代你。

工作一定還是有的。但每個人都要好好想一想，你到底想成為一個什么樣的人？這個問題，AI不能替你回答。

來源：“大灣區評論”微信公眾號。

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