來源:高校人工智能與大數據創新聯盟
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2026年1月28日,陜西省政協委員、陜西師范大學校長陳新兵做客起點新聞、西部網、學習強國陜西學習平臺兩會V訪談。現場,陳新兵結合教育、科技、人才一體化發展,分享了陜師大如何以“人工智能+”行動推動學科交叉融合,培育適應未來需求的“新師范”人才,為陜西從教育大省邁向教育強省提供智慧與力量。陳新兵對AI時代的教師培養有深刻思考。他認為,AI已滲透教育全領域,師生均須具備人工智能素養,課堂教學方式必須系統性革新。“我們既要扎根陜西,更要引領西部。”陳新兵稱,陜師大將以“十五五”規劃為指引,在教育強國和教育強省建設中展現更大作為,為培養“經師”與“人師”相統一的新時代“大先生”貢獻陜西力量。
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分析認為,作為一所扎根西部的部屬師范大學的校長,陳新兵提出“師生均須具備人工智能素養,課堂教學方式必須系統性革新”,核心原因是:傳統的“滿堂灌”式教育模式,在人工智能深刻重塑社會的今天,已無法培養出能夠引領未來的“大國良師”。這一判斷是學校在時代趨勢、教學矛盾、家國使命和頂層設計等多重因素交織下的必然選擇。
一、時代考問:當AI來臨,師范何為?陳新兵的觀點背后,是清晰的時代審視與緊迫的現實考量。
(一)國家戰略的硬性要求:我國正從教育大國向教育強國邁進,國家明確要求教育、科技、人才一體化推進。作為師范大學,培養能引領未來的創新型教師是時代賦予的重任。
(二)“教”與“學”的核心矛盾:人工智能已滲透教育各領域,固守知識灌輸的傳統課堂已難以為繼。未來教師的核心素養必須是“堅守育人初心、擁抱數智變革、堅持開放協同”,缺少AI素養的教師將無法勝任未來的教學工作。
(三)“教師搖籃”的傳統與責任:作為西部唯一的部屬師范大學,陜西師大素有“西部紅燭”精神。其使命不僅是培養教師,更要引領西部教育。因此,學校必須率先探索,幫助邊境和西部學校跨越數字鴻溝,為全國提供“陜師大方案”。
(四)頂層設計與制度保障:陳新兵的提法并非一時興起,而是學校系統規劃的一部分,已被寫入學校的“十五五”規劃和2026年工作部署,成為全校行動的綱領。
二、革新之路:陜西師大的“AI+”行動。為貫徹落實上述理念,陜西師范大學已展開一系列涵蓋育人模式、課程體系、人才培養和教學工具的系統性革新。
(一)重構育人模式:構建“師-生-機”三元一體新生態
1.頂層設計:將數智賦能作為本科教育高質量發展的核心,系統實施“121+3”行動計劃,構建全新的教學形態。
2.學科布局:將計算機科學學院改建為人工智能與計算機學院,打造“AI+教育”的專門陣地。
(二)升級課程體系:讓AI素養成為師生的基本功
1.AI必修課:從2025年春季學期起,面向全體本科生開設人工智能通識必修系列課程。
2.智慧課程:對“大學語文”等公共必修課進行智慧化升級,讓AI成為學生課內外學習的“智能學伴”。
3.教師培訓:開展系列AI專題培訓,通過“專題報告+實訓工作坊”等方式全面提升教師隊伍的數智素養。
(三)創新人才培養:擁抱產教融合與學科融合
1.校企合作:與華為共建領先級華為ICT學院,在人才培養和科研創新上展開深入合作。
2.人文與科技融合:在優勢人文學科中實施“人工智能+”行動,培養兼具人文關懷與科技素養的人才。
(四)革新教學工具:以AI重塑課堂教學
AI教研員:自主研發輕量級、低成本的“AI教研員”系統。它能深入課堂采集多模態數據(如語言、表情),課后僅需2分鐘就能生成包含12項核心指標的詳細教學報告,幫助教師精準反思和成長。
革新層面
具體行動與目標
育人模式
構建“師-生-機”三元一體新生態;成立人工智能與計算機學院。
課程體系
全體本科生必修AI通識課程;升級傳統公共課為“智慧課程”;系統培訓教師AI素養。
人才培養
與華為共建ICT學院;推動“人工智能+”與所有學科融合,培育復合型人才。
教學工具
推廣自主研發的“AI教研員”,課后2分鐘生成含12項指標的教學報告。
因此,陳新兵提出的舉措與時代需求精準呼應,其背后是“培養未來教師不能停留在過去,必須面向未來”的深刻邏輯。陜西師范大學的探索,也是中國教育在主動擁抱數字文明的一個縮影。這不僅關乎技術應用,更是在為即將到來的AI社會,提前繪制教育的新藍圖。
陳新兵,男,漢族,1975年8月出生,研究生,工學博士,中共黨員,教授。2003年獲西安近代化學研究所工學博士學位,2005年在日本山口大學從事博士后研究。現任陜西師范大學黨委副書記、校長。主要從事芳雜環液晶材料、燃料電池用聚合物電解質膜研究。
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陜西師范大學位于古都西安,是教育部直屬的全國重點大學。學校前身是1944年成立的陜西省立師范專科學校,1954年更名為西安師范學院,1960年與陜西師范學院合并,定名為陜西師范大學。1978年成為教育部直屬師范大學,2005年入選全國“211工程”建設高校,2008年入選國家“985工程”教師教育優勢學科創新平臺建設高校,2017年入選國家首批“雙一流”建設高校,全面開啟扎根中國大地建設一流師范大學的新征程。學校現有在校全日制本科生19000余人,碩士研究生9300余人,博士研究生2300余人,留學生500余人。至今培養各類畢業生50余萬人,為西部地區基礎教育輸送了一批又一批高素質、專業化、創新型的優質師資,被譽為“教師的搖籃”。
全國高校人工智能與大數據創新聯盟
全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)
華算人工智能研究院
華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。
高校區塊鏈專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。
高校元宇宙專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。
高校數字經濟專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。
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