北京
7月2日，盤古智庫舉辦“AI產業金屬（算力金屬）研討會”，多位專家學者齊聚一堂，圍繞人工智能產業爆發式發展對上游金屬材料帶來的巨大需求與供給瓶頸展開深入研討，并就中國如何依托資源稟賦與冶煉優勢保障"算力金屬"供應鏈安全，提出了系統性的戰略建議。
本次會議以線上線下相結合的方式舉辦，中國有色金屬協會黨委書記敖宏，中國地質科學院礦產資源研究所研究員王安建、肖克炎，長沙礦冶研究院黨委書記卓曉軍依次作主旨發言。會議上，盤古智庫秘書長周濟還發布《算力金屬——AI算力基礎設施建設浪潮下的上游金屬原材料產業研究》報告階段成果，獲得與會專家一致認可，后續我們將形成報告正式版本并對外發布。
AI狂飆背后，“算力金屬”缺口凸顯
會議指出，隨著AI服務器出貨量激增且單機功率持續提升，銅、鋁等基礎材料以及銦、鎵、鍺等稀有金屬的需求正呈指數級增長。而稀散金屬大多為伴生礦，產量受主礦種開采制約，擴產彈性極低，供需錯配的矛盾日益突出。
專家分析認為，由于AI算力硬件對關鍵小金屬的成本敏感度較低，即便價格翻倍也不會顯著推高終端設備成本，這為上游資源品的價格上行打開了空間。
與此同時，中國憑借全球最大的電力裝機容量和發電量，在支撐大規模算力基礎設施方面具備核心優勢。與會專家指出，AI產業將加劇區域和產業間的“K型分化”，對于缺乏人才與應用場景的傳統資源型地區而言，掌握上游"算力金屬"資源正成為分享AI發展紅利、實現彎道超車的關鍵路徑。
多種關鍵金屬供給告急，地緣政治風險突出
會議詳細梳理了核心金屬材料的供需現狀。分析了銅在冶煉環節利潤微薄，中國電解鋁產能對外依存度高等現實情況，同時分析了銦、鎵、鍺、鈷等稀散金屬的供應鏈安全等問題。
破局之道：AI找礦與循環經濟雙輪驅動
面對嚴峻的資源安全形勢，與會專家提出兩大應對策略：
一是以AI技術賦能地質勘探與生產管理。通過大模型分析地質數據，結合機器人、傳感器等技術，解決傳統地質專家短缺問題。
二是大力發展循環經濟體系。隨著電子產品報廢潮來臨，廢舊服務器、芯片中蘊含的銀、鉭、鎢等有色金屬回收價值巨大，且不受地理和政治因素制約。二次資源利用正在有效對沖原生資源的供應缺口。
與會專家表示，在AI產業重塑全球資源格局的背景下，中國應充分發揮資源稟賦與冶煉產業優勢，統籌推進深海采礦、智能找礦與循環經濟發展，全面提升“算力金屬”供應鏈的韌性與安全水平，為AI產業的長期健康發展提供堅實的資源保障。
參加此次研討會的嘉賓還有中國礦業聯合會副會長任輝，盤古智庫副理事長劉爽，AMD中國區副總裁譚志國，元大投資董事長羅天舒，清華大學互聯網校友會秘書長鄧永強，北京大學金融校友會副秘書長譚志堅，一隅千象科技公司副總經理賈光耀，湖南白銀副總經理、董秘袁志勇，中南大學商學院教授傅沂，金誠建股份有限公司董事長羅鴻軍等。■
圖文編輯：張洵
責任編輯：劉菁波
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