AI制藥，正變成互聯(lián)網(wǎng)巨頭的新戰(zhàn)場

AI制藥正在變成互聯(lián)網(wǎng)大廠的新戰(zhàn)場。

過去幾年，AI制藥市場持續(xù)升溫。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)，全球AI制藥市場規(guī)模從2021年的7.9億美元增長至2025年的24.1億美元，預計2026年將達到29.9億美元；中國市場也在2025年突破6億元。

市場增長背后，是制藥行業(yè)長期存在的效率難題。新藥研發(fā)投入高、周期長、失敗率高，藥企需要新的工具提升研發(fā)效率，而AI正好切入了這一痛點。從AlphaFold到多模態(tài)分子生成模型，AI已經(jīng)從蛋白結(jié)構(gòu)預測走向藥物設(shè)計環(huán)節(jié)，開始更接近真實藥物研發(fā)流程。

正因如此，谷歌、亞馬遜、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)“老錢”開始加速押注AI制藥。不同于過去停留在內(nèi)部科研項目階段，如今這些業(yè)務正越來越多地以獨立公司形態(tài)走向產(chǎn)業(yè)前臺。AI制藥，正在成為互聯(lián)網(wǎng)大廠尋找下一輪技術(shù)落點的重要方向。

Anew Labs：字節(jié)AI制藥走向獨立資本化

6月10日，字節(jié)跳動AI制藥業(yè)務啟動拆分與獨立融資的消息，在科技圈與醫(yī)藥圈均引發(fā)廣泛關(guān)注。

據(jù)公開資料顯示，新公司將由字節(jié)跳動AI制藥團隊主導負責，拆分后字節(jié)仍將控股新公司，AI制藥核心團隊、核心算法、技術(shù)平臺和已有管線資產(chǎn)將整體進入新主體。同時，該業(yè)務也將繼續(xù)從火山引擎獲得算力支持。這一架構(gòu)在保留大廠資源入口的同時，也將內(nèi)部孵化的AI for Science（AI4S）業(yè)務進一步推向獨立資本化軌道。

事實上，字節(jié)早在2020年便已開始內(nèi)部布局AI藥物發(fā)現(xiàn)賽道，并于2021年正式組建AI制藥團隊，由劉凱負責，核心成員約50人，涵蓋AI4S算法人才和資深制藥領(lǐng)域?qū)＜摇Ｔ缙陔A段，團隊主要聚焦底層能力建設(shè)，包括蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、基礎(chǔ)模型研究和藥物發(fā)現(xiàn)所需的算法平臺搭建。

2025年，字節(jié)AI4S團隊相繼推出了Protenix、Seedfold兩大分子結(jié)構(gòu)預測模型，并在2026年完成Protenix-v1/v2版本迭代，構(gòu)建面向蛋白、配體等生物復合體系的高精度開源結(jié)構(gòu)預測能力。同時，在蛋白質(zhì)設(shè)計和預測方面，團隊也進一步推出了PXDesign等蛋白binder（結(jié)合蛋白）設(shè)計工具，持續(xù)完善蛋白研發(fā)工具矩陣。隨后，字節(jié)又推出面向真實藥物研發(fā)全流程的AI制藥平臺Anew Labs，從單一模型工具走向一體化研發(fā)平臺。

據(jù)Anew Labs官網(wǎng)信息，團隊已發(fā)布AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext等研究成果，覆蓋蛋白-配體動態(tài)結(jié)構(gòu)預測、全原子分子生成、自由能計算、合成可行性預測以及虛擬細胞等方向，并推進IL17AA/AF/FF、IL4R等早期藥物管線研究。

Anew Labs研發(fā)管線

圖片來源：Anew Labs官網(wǎng)

今年4月，在美國免疫學家協(xié)會（AAI）年會上，字節(jié)首次披露了一款處于臨床前的IL-17小分子抑制劑AN-5162。該藥物瞄準銀屑病、強直性脊柱炎等自免疾病，在全球范圍內(nèi)首次實現(xiàn)用小分子對IL-17家族AA/AF/FF3個二聚體的阻斷。目前，該項目已處于臨床前先導化合物優(yōu)化階段，標志著其AI制藥業(yè)務完成了從0到1的關(guān)鍵跨越。

這也構(gòu)成了字節(jié)此次拆分AI制藥業(yè)務的重要背景，AI4S業(yè)務驗證周期長、環(huán)節(jié)更為復雜，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代邏輯存在顯著差異。通過拆分獨立運營，一方面有助于其擺脫“互聯(lián)網(wǎng)項目制”的管理框架，進入更契合該業(yè)務特征的獨立組織架構(gòu)；另一方面也有望通過更市場化的機制吸引頂尖科研與產(chǎn)業(yè)人才，從而進一步推動基礎(chǔ)模型能力與藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)的深度融合。

Isomorphic Labs：谷歌打造AI制藥全球標桿

谷歌在AI制藥領(lǐng)域的代表性主體是Isomorphic Labs。

Isomorphic Labs于2021年從DeepMind孵化而來，由諾獎得主Demis Hassabis創(chuàng)立。它的技術(shù)基礎(chǔ)與AlphaFold一脈相承，目標是打造一家以AI為核心驅(qū)動力的藥物設(shè)計公司。由于團隊中不少成員曾參與AlphaFold系統(tǒng)研發(fā)，Isomorphic Labs從成立之初就帶有很強的DeepMind技術(shù)基因。

其核心平臺是IsoDDE，一個面向藥物設(shè)計的統(tǒng)一引擎。該平臺可覆蓋不同治療領(lǐng)域和藥物模態(tài)，包括小分子、生物藥等方向，試圖將過去大量依賴實驗篩選的工作，前移到in silico階段。除對外合作項目外，Isomorphic Labs也在內(nèi)部推進腫瘤、免疫學等方向的候選藥物管線。

Isomorphic Labs發(fā)布IsoDDE

圖片來源：Accurate Predictions of Novel BiomolecularInteractions with IsoDDE

AlphaFold 3則是Isomorphic Labs與Google DeepMind技術(shù)體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2024年5月，雙方發(fā)布AlphaFold 3，將模型能力從蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測進一步拓展到蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等生命分子的結(jié)構(gòu)及相互作用預測。Isomorphic Labs表示，AlphaFold 3可用于理解復雜分子相互作用，并已被應用于真實藥物設(shè)計合作。

在產(chǎn)業(yè)化落地上，Isomorphic Labs的進展也較為迅速。

2024年1月，Isomorphic Labs宣布與禮來、諾華達成戰(zhàn)略合作。兩項合作均聚焦多靶點小分子藥物發(fā)現(xiàn)，包含首付款和里程碑付款，潛在總金額接近30億美元。其中，與禮來的合作首付款為4500萬美元，與諾華的合作首付款為3750萬美元。

2025年2月，Isomorphic Labs又宣布擴大與諾華的合作，把原本針對三個高難靶點的小分子發(fā)現(xiàn)合作，進一步擴展到新增不超過三個額外研究項目。

2026年1月，Isomorphic Labs與強生達成跨模態(tài)、多靶點研究合作。公司披露，其藥物設(shè)計引擎能夠針對挑戰(zhàn)性靶點生成多種模態(tài)候選藥物，包括小分子、抗體、肽和分子膠，該合作也將覆蓋大分子和生物藥設(shè)計。

資本層面，Isomorphic Labs也已進入大規(guī)模融資階段。2025年3月，公司完成6億美元首輪外部融資，由Thrive Capital領(lǐng)投，GV和谷歌參與。2026年5月，公司又完成21億美元B輪融資，由Thrive Capital領(lǐng)投，谷歌、GV、MGX、淡馬錫、CapitalG和英國政府的Sovereign AI Fund等參與，用于擴展AI藥物設(shè)計引擎、全球業(yè)務和候選藥物管線。

從這個角度看，谷歌在AI4S上的打法已經(jīng)比較清楚，先依托大廠科研能力取得突破，再通過獨立公司承接后續(xù)研發(fā)，并進一步對接藥企合作、外部融資和管線推進。

這與字節(jié)拆分AI制藥業(yè)務有相似之處。兩者都說明AI制藥很難長期停留在大廠內(nèi)部項目體系中，而需要進入更貼近藥物研發(fā)規(guī)律的獨立公司架構(gòu)。不同的是，Isomorphic Labs起步更早，已經(jīng)率先完成公司化，并獲得跨國藥企合作和外部資本支持。

AION Labs：亞馬遜參與的AI制藥創(chuàng)業(yè)工廠

亞馬遜云科技（AWS）在AI4S方向的核心抓手是AION Labs。

AION Labs成立于2021年，發(fā)起方包括亞馬遜云AWS、阿斯利康、默克KGaA、輝瑞、梯瓦、以色列生物技術(shù)基金，屬于藥企+云廠商+資本聯(lián)合組建的生物醫(yī)藥AI創(chuàng)業(yè)平臺。與傳統(tǒng)孵化器不同，AION Labs是把藥企真實研發(fā)問題、AI技術(shù)、云計算能力和創(chuàng)業(yè)團隊組織到同一個體系中，持續(xù)孵化面向藥物發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)的新公司。

AION Labs官網(wǎng)將其定位為連接藥企研發(fā)需求與下一代AI、技術(shù)和科學創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)孵化平臺，并強調(diào)通過“共同開發(fā)”（co-development）模式，為創(chuàng)業(yè)公司提供藥企洞察、研發(fā)專家、真實驗證場景、公司建設(shè)支持和早期資金。也就是說，這些初創(chuàng)公司從成立之初便直接圍繞藥企提出的真實問題展開研發(fā)。

AWS在其中扮演的則是基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)角色。AWS官方在AION Labs啟動時曾表示，該平臺將把濕實驗生物醫(yī)學研究與計算發(fā)現(xiàn)加速結(jié)合起來，并由AWS提供技術(shù)支持，目標是孵化能夠改變新療法發(fā)現(xiàn)和開發(fā)流程的AI與計算科學公司。

AION Labs的運作方式也比較清楚：先由藥企成員提出真實研發(fā)痛點，再面向全球招募科學家、AI人才和創(chuàng)業(yè)團隊，由此組建新公司。這些創(chuàng)業(yè)公司一開始就能接觸藥企需求、行業(yè)數(shù)據(jù)、實驗驗證資源和潛在客戶，因此比普通AI制藥初創(chuàng)企業(yè)更接近真實產(chǎn)業(yè)場景。

目前，AION Labs已經(jīng)孵化出多家AI制藥方向公司。例如，OMEC.AI聚焦臨床前數(shù)據(jù)分析，希望識別候選藥物潛在的安全性和有效性風險，提高進入臨床試驗的成功概率；DenovAI聚焦從頭設(shè)計抗體和小型蛋白結(jié)合分子，用AI為指定蛋白靶點設(shè)計高親和力治療性抗體和微型蛋白；Combinable聚焦抗體性質(zhì)優(yōu)化，試圖通過計算預測方法同時優(yōu)化多項藥物開發(fā)和生產(chǎn)屬性；TenAces聚焦分子膠和靶向蛋白降解；ProPhet則利用擴散模型和大語言模型識別活性小分子。AION Labs官網(wǎng)還顯示，Combinable已被AI制藥公司Insitro收購，并成為其以色列研發(fā)中心的基礎(chǔ)。

由此來看，AWS是通過AION Labs把云計算、AI基礎(chǔ)設(shè)施和藥企真實需求綁定起來。它更像是AI制藥產(chǎn)業(yè)中的“底層算力和創(chuàng)業(yè)生態(tài)組織者”：一方面借助venture studio模式持續(xù)孵化垂直公司，另一方面通過云服務、生態(tài)合作和被孵化公司的成長，分享AI制藥產(chǎn)業(yè)化帶來的長期價值。

結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)大廠的入局讓AI制藥的關(guān)注度繼續(xù)升溫。但眼下的熱度，仍主要來自早期管線、藥企合作和資本預期，距離藥品真正上市并形成穩(wěn)定收入還有距離。更值得關(guān)注的是，大廠并不是簡單復制同一種模式，而是在醫(yī)藥行業(yè)長周期、高投入的約束下回到各自更擅長的位置，AI制藥也已經(jīng)從創(chuàng)業(yè)公司的單點試驗變成藥企、互聯(lián)網(wǎng)大廠、資本共同參與的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)場。接下來真正要驗證的，是這些技術(shù)能否穿過臨床周期，最終轉(zhuǎn)化為真實藥物。

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