孫田琳子 等 | 重申人文主義——論AI時(shí)代人文教育與人文學(xué)科的未來(lái)

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孫田琳子，& 張亮.(2026).重申人文主義——論AI時(shí)代人文教育與人文學(xué)科的未來(lái). 中國(guó)遠(yuǎn)程教育(5),21-36.

重申人文主義——論AI時(shí)代人文教育與人文學(xué)科的未來(lái)
孫田琳子, 張亮

【摘要】人文主義是啟蒙運(yùn)動(dòng)的重要成果，它將人性從神性中解放出來(lái)，是教育中人的主體性確立的依據(jù)。人的主體性以及由此帶來(lái)的創(chuàng)造性，是現(xiàn)代教育和社會(huì)發(fā)展的基石。然而，人工智能加速發(fā)展和全球“文科倒閉潮”引發(fā)了人們對(duì)人文學(xué)科和人文教育式微的焦慮，AI時(shí)代的人文教育該何去何從成為亟待思考的命題。“技術(shù)威脅論”和“供需適配論”解釋了產(chǎn)生文科無(wú)用論的理論和現(xiàn)實(shí)根源。但對(duì)人工智能技術(shù)局限的分析顯示，在教育中突破算法局限、實(shí)現(xiàn)意義構(gòu)建、促進(jìn)情感共鳴都需要人文價(jià)值引領(lǐng)。為此，我們需要重新審視人工智能與人之間的三重關(guān)系，即分別把AI作為人文研究的手段、研究對(duì)象和合作“類(lèi)主體”，闡釋人與技術(shù)之間的關(guān)系從“人類(lèi)中心主義”轉(zhuǎn)向“后人類(lèi)協(xié)商”范式?；诖?，本研究提出未來(lái)人文學(xué)科發(fā)展要以人文教育為落腳點(diǎn)，從教師的角色轉(zhuǎn)換、學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)科的建設(shè)方向等方面探討AI時(shí)代人文教育的發(fā)展圖景，呼吁人文工作者應(yīng)把握技術(shù)沖擊下的發(fā)展機(jī)遇，積極識(shí)變、應(yīng)變，在新時(shí)代人文學(xué)科的范式轉(zhuǎn)型中尋求突圍路徑。

【關(guān)鍵詞】人工智能; 人文教育; 人文學(xué)科; 價(jià)值對(duì)齊; AI時(shí)代

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議至今，“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）概念已誕生70周年?？v觀人類(lèi)文明史，尼古拉?哥白尼（Copernicus, N.）的“日心說(shuō)”打破了神創(chuàng)秩序，查爾斯?羅伯特?達(dá)爾文（Darwin, C. R.）的“進(jìn)化論”沖擊了宗教信仰，阿爾伯特?愛(ài)因斯坦（Einstein, A.）的“相對(duì)論”顛覆了時(shí)空本質(zhì)?！缃?，人工智能作為第四次科學(xué)革命的重要發(fā)明，經(jīng)歷了圖靈測(cè)試后再一次挑戰(zhàn)人們的傳統(tǒng)認(rèn)知，我們正逐漸從人類(lèi)中心認(rèn)知范式邁向人機(jī)協(xié)同的新歷史階段——“AI時(shí)代”。當(dāng)前，人們對(duì)人工智能的接受度從抵觸排斥、緩慢適應(yīng)，已然過(guò)渡到身處一個(gè)與AI共生共進(jìn)的技術(shù)泛在化環(huán)境。然而，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。正如查爾斯?狄更斯（Dickens, C.）所言，這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代（Dickens, 1859, p.1）。

隨著技術(shù)日新月異，人工智能不斷顛覆人們的社會(huì)生活，教育領(lǐng)域也難逃這場(chǎng)變革風(fēng)暴。近兩年，從哈佛大學(xué)取消30余門(mén)文科課程，到清華大學(xué)縮減文科招生規(guī)模，再到各高校撤銷(xiāo)或合并“實(shí)用性”不強(qiáng)的文科院系，在全球范圍內(nèi)似乎掀起了一陣“文科倒閉潮”，引發(fā)社會(huì)各界對(duì)高等教育發(fā)展的關(guān)注和深思。數(shù)據(jù)顯示，2020年至2024年期間，我國(guó)有33所高校專(zhuān)業(yè)撤銷(xiāo)總數(shù)達(dá)到40個(gè)以上，其中文科專(zhuān)業(yè)占比63.6%（闕明坤 & 倪濤, 2025）。在新興科技快速迭代的大環(huán)境下，“人文危機(jī)”“文科衰敗”等陳詞濫調(diào)再度甚囂塵上，在一定程度上引發(fā)了人文工作者的集體恐慌。人工智能正深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，然而，文科的“縮水現(xiàn)象”構(gòu)成了當(dāng)代人文教育的真正威脅。為此，需深度剖析時(shí)代發(fā)展與學(xué)科建設(shè)的根本矛盾，理性思考AI時(shí)代我們需要什么樣的人文學(xué)科，未來(lái)的人文教育如何開(kāi)展，堅(jiān)守抑或革新，如何識(shí)變應(yīng)變，怎樣在時(shí)代困局中尋求突圍路徑，才能在歷史洪流中屹立不倒。

一、

AI時(shí)代“文科無(wú)用論”的再度審視

一般而言，技術(shù)的發(fā)展史都伴隨著人類(lèi)的恐懼史。在技術(shù)如空氣般存在的AI時(shí)代，當(dāng)科技加速發(fā)展與學(xué)科適應(yīng)發(fā)生斷裂，存在論和主體性危機(jī)激起人文工作者的不安，我們需要直面這一時(shí)代課題。

現(xiàn)代社會(huì)將人類(lèi)知識(shí)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域劃分為自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)。其中“人文科學(xué)”（human sciences）在國(guó)內(nèi)學(xué)界有時(shí)也稱(chēng)作“人文學(xué)科”（the humanities），寬泛意義上是指一種圍繞“人”的跨學(xué)科研究（祝東力, 2024）。基于此，人文教育是一種旨在培養(yǎng)“完整的人”的教育哲學(xué)和實(shí)踐，可以說(shuō)，人文學(xué)科是實(shí)現(xiàn)人文教育的重要內(nèi)容和手段。當(dāng)前，科學(xué)主義盛行，人類(lèi)對(duì)物質(zhì)世界的改造決心致使對(duì)人文意義闡釋的淡漠，人文學(xué)科因“非實(shí)用學(xué)科”被推上風(fēng)口浪尖。現(xiàn)今，面對(duì)人工智能引發(fā)的人文焦慮，到底是誰(shuí)在焦慮、為何焦慮？從問(wèn)題本質(zhì)來(lái)說(shuō)，是技術(shù)對(duì)人的影響，受歷史、文化、社會(huì)等多元因素牽連，在此，從“技術(shù)威脅論”和“供需適配論”兩方面進(jìn)行梳理和解析。

（一）技術(shù)威脅論：人工智能是否能取代文科教育？

從技術(shù)發(fā)展史看，每一次生產(chǎn)工具的躍遷都會(huì)引發(fā)人類(lèi)的價(jià)值危機(jī)。柏拉圖（Plato）在《斐德羅篇》中記錄，書(shū)寫(xiě)技術(shù)的出現(xiàn)削弱了人類(lèi)的記憶能力（柏拉圖, 2003, p.137）；中世紀(jì)機(jī)械鐘表的普及被指責(zé)為“褻瀆上帝的時(shí)間”；英國(guó)紡織機(jī)器的發(fā)明被拒斥為“奪走窮人的工作”。從第一次工業(yè)革命（“蒸汽時(shí)代”）的盧德運(yùn)動(dòng)，到第二次工業(yè)革命（“電氣時(shí)代”）的新浪漫主義思潮，鉤沉人類(lèi)科技史可知，科學(xué)技術(shù)的每一次指數(shù)級(jí)飛躍，幾乎都伴隨出現(xiàn)周期性的人文焦慮和社會(huì)陣痛。近年來(lái)，智能技術(shù)取代人類(lèi)的社會(huì)新聞層出不窮，技術(shù)的負(fù)效應(yīng)在媒體輿論的發(fā)酵和放大下引發(fā)了集體恐慌。有調(diào)查顯示，大多數(shù)關(guān)于AI倫理安全和社會(huì)影響的報(bào)道，其中負(fù)面情感占比均超過(guò)70%，媒體傾向于扮演“警示者”的角色（劉清民 & 王芳, 2025）?！笆I(yè)風(fēng)險(xiǎn)”“虛假信息”等負(fù)面報(bào)道不斷加重公眾對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的感知。教育領(lǐng)域尤為突出，學(xué)生日益依賴DeepSeek、ChatGPT等技術(shù)完成作業(yè)，形成“認(rèn)知外包”現(xiàn)象，這不僅對(duì)注重訓(xùn)練聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)技能的人文學(xué)科帶來(lái)前所未有的沖擊，也催生了“文科教師即將失業(yè)”的傳聞。人類(lèi)獨(dú)有的認(rèn)知特權(quán)和主體能動(dòng)性，正逐漸被技術(shù)的替代性與使能性削弱。面對(duì)技術(shù)對(duì)知識(shí)壟斷的瓦解和對(duì)社會(huì)權(quán)力的重構(gòu)，人們會(huì)出于原始本能保護(hù)自身勞動(dòng)價(jià)值免被技術(shù)異化，換言之，人文體系對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的調(diào)適需要代際更替的緩沖時(shí)間。

（二）供需適配論：文科教育難以回應(yīng)市場(chǎng)變遷？

文科專(zhuān)業(yè)的削減本質(zhì)上是高等教育適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求而進(jìn)行的學(xué)科結(jié)構(gòu)優(yōu)化。從供需關(guān)系來(lái)看，文科人才培養(yǎng)規(guī)模與社會(huì)實(shí)際需求之間存在明顯錯(cuò)配。數(shù)據(jù)顯示，2022年人文學(xué)科類(lèi)本科招生占比仍高達(dá)48.0%（中國(guó)教育在線, 2025），而同年人文學(xué)科畢業(yè)生的就業(yè)簽約率僅為12.4%（陳怡帆 等, 2022）。造成這一結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的原因與文科專(zhuān)業(yè)擴(kuò)張的歷史背景有關(guān)。在高校擴(kuò)招階段，因開(kāi)設(shè)成本相對(duì)較低，無(wú)需實(shí)驗(yàn)設(shè)備、機(jī)器等硬件，文科專(zhuān)業(yè)不斷擴(kuò)張，導(dǎo)致之前培養(yǎng)的大量文科人才供大于求，文科類(lèi)崗位趨于飽和，如今縮減規(guī)模也只是就業(yè)市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)的“均值回歸”。更有調(diào)查顯示，平均每一千個(gè)工人中增加一個(gè)機(jī)器人，就業(yè)率就下降0.2%，意味著有2名工人要失業(yè)（Acemoglu & Restrepo, 2020），技術(shù)進(jìn)步加劇了文科生的就業(yè)壓力。此外，國(guó)家在人工智能布局和國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略需求，也在一定程度上影響著高等教育的資源配置。高校為配合工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)需要，持續(xù)增設(shè)理工科專(zhuān)業(yè)及新興交叉學(xué)科，對(duì)應(yīng)用型、技術(shù)型人才需求量增加，文科專(zhuān)業(yè)的建設(shè)投入難免受到一定程度的結(jié)構(gòu)性擠壓。

概言之，在人工智能沖擊下，人文工作者會(huì)產(chǎn)生職業(yè)替代、學(xué)科衰敗、行業(yè)迷茫、倫理失范等技術(shù)焦慮現(xiàn)象，其深層結(jié)構(gòu)矛盾在于智能技術(shù)改變了人文知識(shí)生產(chǎn)方式，打破了人文學(xué)科壁壘，重構(gòu)了社會(huì)人文需求，引發(fā)了一系列生存不適性癥狀。人文學(xué)科是人文教育的內(nèi)容和載體，“文科無(wú)用論”加深了人們對(duì)人文教育式微的擔(dān)憂。但站在技術(shù)進(jìn)步和教育發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，與其說(shuō)是挑戰(zhàn)或威脅，不如積極擁抱技術(shù)，正確理解人工智能技術(shù)發(fā)展的局限，重新闡釋人與技術(shù)的關(guān)系，以人文價(jià)值觀引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。

二、

人文主義對(duì)人工智能發(fā)展的價(jià)值引領(lǐng)

從希臘哲學(xué)到文藝復(fù)興，從五四新文化到當(dāng)代中國(guó)的文化自信，人類(lèi)文明的每一次飛躍，都離不開(kāi)人文火種的照亮。人文主義提倡從人的經(jīng)驗(yàn)、情感和主體性去理解世界，主張技術(shù)應(yīng)服務(wù)于人的全面發(fā)展。如果說(shuō)技術(shù)是工具，那么人文主義價(jià)值就是決定工具如何被使用的“行動(dòng)指南”。

（一）突破算法局限需要人文價(jià)值引導(dǎo)

從技術(shù)自身局限來(lái)說(shuō)，目前很多所謂的“AI創(chuàng)新”都停留在算法和部署層面，在認(rèn)知建模和智能本質(zhì)方面缺乏真正的原創(chuàng)性突破，學(xué)界主要依賴回顧性分析，預(yù)測(cè)能力接近零。AI未來(lái)最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題在于社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)，例如，人口統(tǒng)計(jì)、政策、文明和價(jià)值體系，運(yùn)用模擬和建模將這些問(wèn)題帶入可測(cè)試、可驗(yàn)證的科學(xué)領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域傳統(tǒng)上正是由人文學(xué)科處理的（朱松純, 2025）。又如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在面臨“電車(chē)難題”時(shí)，是出于伊曼努爾?康德（Kant, I.）的“道義論”立場(chǎng)，避免功利目的犧牲個(gè)體權(quán)利，抑或是基于杰里米?邊沁（Bentham, J.）的“功利論”視角，使道德決策更符合結(jié)果的效益最大化。如何權(quán)衡輕重讓機(jī)器行為既尊重規(guī)則又關(guān)注結(jié)果，實(shí)現(xiàn)最大程度的“向善”抉擇，已不再是技術(shù)層面需要解決的算法問(wèn)題，而是屬于人文學(xué)科的討論范疇。

（二）實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)需要人文學(xué)科參與

從意義闡釋視角來(lái)說(shuō)，看似公正客觀又具有“人性”的大語(yǔ)言模型技術(shù)，并不理解文學(xué)作品的深刻含義，只能通過(guò)數(shù)據(jù)檢索、上下文“填空”、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模式識(shí)別生成文字信息的最佳組合，其符號(hào)表征的內(nèi)在價(jià)值也只是“囫圇吞棗”“一知半解”。注重實(shí)用性的邏輯思維固然重要，但闡釋整體性的辯證思維不可或缺。無(wú)論是路德維希?維特根斯坦（Wittgenstein, L.）的語(yǔ)言哲學(xué)，還是漢斯-格奧爾格?伽達(dá)默爾（Gadamer, H.-G.）的哲學(xué)解釋學(xué)，都表明再?gòu)?qiáng)大的翻譯機(jī)器也無(wú)法真正詮釋威廉?莎士比亞（Shakespeare, W.）經(jīng)典著作的語(yǔ)言意境。即使能夠分析《哈姆雷特》的敘事結(jié)構(gòu)，卻無(wú)法體驗(yàn)“生存還是毀滅”的終極追問(wèn)。大語(yǔ)言模型可以處理海量文本，但無(wú)法窮盡所有解釋的可能性，僅僅模仿語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模式，但無(wú)法真正參與“語(yǔ)言游戲”或體驗(yàn)“生活形式”，它從多維視角闡釋多樣性，但最終仍需人類(lèi)判斷其意義。也就是說(shuō)，在技術(shù)不斷更迭的AI時(shí)代，人文學(xué)科才是未來(lái)真正不可取代、難以突破的領(lǐng)域。

（三）促進(jìn)情感共鳴需要人文精神指引

從情感價(jià)值來(lái)看，智能技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值嵌入和倫理規(guī)范都需要哲學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等人文學(xué)科的前瞻把關(guān)和人文價(jià)值的規(guī)訓(xùn)反思?！癆I人文訓(xùn)練師”“AI倫理研究員”“AI敘事設(shè)計(jì)師”等新職業(yè)就是為算法注入人文情感和倫理價(jià)值的，通過(guò)反復(fù)“喂養(yǎng)”、模型訓(xùn)練、強(qiáng)化算法的價(jià)值觀，教會(huì)AI回答沒(méi)有“標(biāo)準(zhǔn)答案”的問(wèn)題，使其更具同理心、人情味和想象力。從人機(jī)對(duì)立的價(jià)值嵌入到人機(jī)一體的價(jià)值對(duì)齊，從崇尚獨(dú)斷的技治主義到提倡協(xié)商的技術(shù)民主，最終實(shí)現(xiàn)算法自身與公序良俗、人類(lèi)價(jià)值觀及偏好對(duì)齊，是未來(lái)亟待攻克的難題（孫田琳子 等, 2025）。在技術(shù)狂飆的時(shí)代，社會(huì)更需要人文精神的“方向盤(pán)”和“指明燈”，算法編織的僵局終將需要用人文的方法論來(lái)破解，或許文科的“無(wú)用之用”恰是這個(gè)時(shí)代的核心剛需。

一言以蔽之，人文學(xué)科的底氣是解決帶有根本意義的重大問(wèn)題。我們的研究不應(yīng)局限于跟在別人后面做出詮釋?zhuān)钦驹趯W(xué)科高處放眼瞻望，從后置反思性研究走向前端展望性規(guī)劃，從人文研究的內(nèi)容范疇上升至人之所以為人的“元探究”（陳眾議 等, 2024）。當(dāng)技術(shù)試圖用算法和效率統(tǒng)攝一切時(shí)，對(duì)意義的闡釋、對(duì)差異的兼容、對(duì)情感的培養(yǎng)、對(duì)價(jià)值的慎思都是人文思辨不可替代性的具象化，人工智能無(wú)法達(dá)成的地方正是人類(lèi)將此次危機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)遇的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。要為這一轉(zhuǎn)折做好準(zhǔn)備，我們需要重新闡釋人與人工智能的關(guān)系。

三、

人與人工智能之間關(guān)系的重新闡釋

弗里德里希?黑格爾（Hegel, F.）用“哲學(xué)戰(zhàn)場(chǎng)”這一比喻揭示了哲學(xué)理論發(fā)展的動(dòng)態(tài)性和沖突性，在批判和否定的鞭策下，不斷突破舊有框架，追求新的真理。在前所未有的“高技術(shù)”革新時(shí)代，人與技術(shù)之間的關(guān)系從“人類(lèi)中心主義”轉(zhuǎn)向“后人類(lèi)協(xié)商”范式，人文研究從工具性認(rèn)知向反身性批判轉(zhuǎn)變。面對(duì)時(shí)代新問(wèn)題，可借用哲學(xué)反思視角和批判思維進(jìn)一步梳理其內(nèi)在規(guī)律。既然智能技術(shù)的出現(xiàn)觸發(fā)了當(dāng)代人文工作者的深層焦慮，在此，基于技術(shù)哲學(xué)立場(chǎng)重新審視二者之間的“人—技術(shù)”關(guān)系，并對(duì)未來(lái)人文學(xué)科的發(fā)展形態(tài)進(jìn)行勾勒與展望。

（一）技術(shù)中介論延伸：以AI作為手段認(rèn)識(shí)客觀世界

馬歇爾?麥克盧漢（McLuhan, M.）的媒介理論指出技術(shù)延伸了人的感官；唐?伊德（Ihde, D.）從后現(xiàn)象學(xué)視角，聚焦技術(shù)在人與世界之間的“中介”角色提出“技術(shù)媒介論”；保羅?維貝克（Verbeek, P.）認(rèn)為通過(guò)技術(shù)的價(jià)值嵌入調(diào)節(jié)人的道德行為和決策，技術(shù)作為中介塑造了我們與世界的意向關(guān)系，將單向感知的“技術(shù)媒介論”演進(jìn)至雙向塑造的“技術(shù)中介論”；貝爾納?斯蒂格勒（Stiegler, B.）認(rèn)為人必須通過(guò)不斷發(fā)明創(chuàng)造技術(shù)的“代具”角色來(lái)彌補(bǔ)先天的缺陷，從而不斷尋求新技術(shù)的存在。正如有研究者指出的，人工智能的出現(xiàn)恰恰彌補(bǔ)了人類(lèi)認(rèn)知能力的局限，從而點(diǎn)明了技術(shù)發(fā)展的補(bǔ)救性思路與內(nèi)在邏輯自洽（孫田琳子 & 沈書(shū)生, 2019）。實(shí)際上，從技術(shù)媒介論到技術(shù)中介論，再到技術(shù)補(bǔ)償論，雖看似實(shí)現(xiàn)了從微觀到宏觀視角的思想躍遷，但都建立在功利主義的思維方式下，將技術(shù)當(dāng)作認(rèn)識(shí)客觀世界、與世界建立聯(lián)系的工具或手段，此時(shí)的技術(shù)是作為被利用、被控制、沒(méi)有主觀能動(dòng)性的人造物，實(shí)用和效率是工具理性的價(jià)值尺度（孫田琳子, 2021）。在“人—技術(shù)”關(guān)系中，主體人表現(xiàn)出較強(qiáng)的主體性和單向主導(dǎo)性，人工智能的輸出和結(jié)論需要經(jīng)過(guò)人類(lèi)大腦的解讀和闡釋?zhuān)@會(huì)形成一種通過(guò)技術(shù)手段幫助人們認(rèn)識(shí)客觀世界并可以自主駕馭技術(shù)的認(rèn)知范式，人工智能被視作人類(lèi)延伸自身認(rèn)知的工具，突破人類(lèi)感官局限，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知能力的革命性拓展。

毋庸置疑，人文工作者在人工智能的助力下大幅提升了工作效率，拓展了傳統(tǒng)人文研究的邊界。人工智能的工具主義取向促使傳統(tǒng)人文研究主要在兩個(gè)層面發(fā)生轉(zhuǎn)變。一是重構(gòu)數(shù)字人文方法論，建立量化與質(zhì)性相統(tǒng)一的跨學(xué)科人文實(shí)證主義。文本挖掘技術(shù)使得批量處理海量文獻(xiàn)成為可能，視覺(jué)分析技術(shù)高效精準(zhǔn)勾勒知識(shí)圖譜，驅(qū)動(dòng)人文研究方法的范式革新。人文研究者在人文批判性的基礎(chǔ)上充分釋放技術(shù)潛能和優(yōu)勢(shì)，在傳統(tǒng)解釋性、描述性研究的基礎(chǔ)上融合了技術(shù)加持的實(shí)證性研究，通過(guò)計(jì)算方法擴(kuò)展知識(shí)粒度，將潛在的、抽象的概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎?jì)算的、可操作的變量，幫助研究問(wèn)題實(shí)現(xiàn)變量轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)顯化和精準(zhǔn)測(cè)量，讓人文研究更具確定性、普遍性和推廣性。二是拓展知識(shí)交互認(rèn)識(shí)論，推動(dòng)傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)及傳播方式革新。虛擬現(xiàn)實(shí)讓歷史場(chǎng)景沉浸式再現(xiàn)，情感計(jì)算深度刻畫(huà)人類(lèi)情感，區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)個(gè)人知識(shí)產(chǎn)權(quán)，全息投影技術(shù)打造3D數(shù)字博物館，全方位實(shí)現(xiàn)多模態(tài)知識(shí)傳遞、跨學(xué)科知識(shí)融合與可視化知識(shí)表征。這些人工智能關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)啟了人文領(lǐng)域新的問(wèn)題域，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科交叉背景下，讓文、史、哲等傳統(tǒng)人文知識(shí)煥發(fā)新的生命力。

此外，需要注意的是，人工智能已從工具性應(yīng)用深入到對(duì)人類(lèi)認(rèn)知結(jié)構(gòu)的干預(yù)，人文工作者還需警惕過(guò)度依賴技術(shù)可能會(huì)深陷“認(rèn)知外包”的泥潭，削弱主體的學(xué)習(xí)能動(dòng)性和自主性，就如同我們過(guò)于依賴GPS導(dǎo)航技術(shù)導(dǎo)致記路能力的退化。調(diào)查顯示，62%的管理者傾向于使用AI做出大部分決策；46%的決策者在決策時(shí)更依賴AI而非同行建議（Confluent, 2026）。關(guān)于認(rèn)知能力與算法使用的研究顯示，過(guò)度使用社交媒體與腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層（vmPFC）厚度減少相關(guān)（Montag et al., 2021），而vmPFC厚度減少可能削弱個(gè)體的決策能力（Schneider & Koenigs, 2017），從而加劇對(duì)外部工具的依賴。因此，人文工作者要堅(jiān)定自身的主體性地位，把握人工智能的工具性定位，保持清醒獨(dú)立的逆向思考能力，具備深度闡釋的解構(gòu)能力，杜絕被技術(shù)反向馴化的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)。

（二）后人類(lèi)主義批判：以AI作為對(duì)象進(jìn)行人文研究

從蘇格拉底（Socrates）的“認(rèn)識(shí)你自己”到亞里士多德（Aristotle）的“人是理性的動(dòng)物”，從勒內(nèi)?笛卡爾（Descartes, R.）的“我思故我在”到黑格爾的“人是歷史和精神發(fā)展的產(chǎn)物”，從弗里德里希?威廉?尼采（Nietzsche, F. W.）的“超人”到讓-保羅?薩特（Sartre, J.-P.）的“存在先于本質(zhì)”，這些論述論證了在不同歷史境遇下人的主體性問(wèn)題（劉金波, 2025）。人類(lèi)中心主義把人類(lèi)置于其他非人類(lèi)存在之上，后人類(lèi)主義通過(guò)解構(gòu)人的神話，對(duì)人類(lèi)中心主義建立的權(quán)威提出質(zhì)疑，為人與機(jī)器之間的關(guān)系提供了新的思路（黃賀, 2023）。在后人類(lèi)主義立場(chǎng)下，人文研究者借助他者思維將人工智能本身作為認(rèn)知客體進(jìn)行人文研究，從人文主義視角對(duì)人工智能“是什么”“為什么”“怎么樣”開(kāi)展本體論研究。傳統(tǒng)人文研究的對(duì)象一般是具有明確意向性的實(shí)體，如作品、歷史、群體、行為、現(xiàn)象等，運(yùn)用社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等單一學(xué)科理論和方法即可完成研究工作的推演。人工智能的出現(xiàn)挑戰(zhàn)了人文研究對(duì)事物透明性、確定性和普遍性的要求，不同于傳統(tǒng)技術(shù)人工物，人工智能超出人類(lèi)直觀理解的算法黑箱和運(yùn)作邏輯，都表現(xiàn)出難以捕捉的動(dòng)態(tài)特性，甚至其行為本身是否具備可被解釋的“意圖”都有待商榷。

傳統(tǒng)技術(shù)哲學(xué)從他者視角不斷追問(wèn)技術(shù)的本質(zhì)。馬丁?海德格爾（Heidegger, M.）基于存在主義立場(chǎng)把現(xiàn)代技術(shù)歸結(jié)為“座架”，技術(shù)通過(guò)“促逼”將自然和人類(lèi)納入可控的秩序中；阿爾伯特?伯格曼（Borgmann, A.）從實(shí)踐哲學(xué)的角度將技術(shù)歸結(jié)為“裝置”，并指明其難以取代傳統(tǒng)“聚焦物”的社會(huì)文化屬性；劉易斯?芒福德（Mumford, L.）從政治學(xué)角度視其為“巨機(jī)器”，是由人構(gòu)成的權(quán)力系統(tǒng)；赫伯特?馬爾庫(kù)塞（Marcuse, H.）把技術(shù)歸結(jié)為“意識(shí)形態(tài)”，批判技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)以致“單向度的人”；雅克?埃呂爾（Ellul, J.）將技術(shù)作為“自主系統(tǒng)”，逐漸脫離人的掌控自由擴(kuò)張。此外，科幻文學(xué)作品中寄托了“超級(jí)智能”的烏托邦情結(jié)；政策文本的制定隱喻了技術(shù)社會(huì)中的權(quán)力結(jié)構(gòu)；媒體報(bào)道暗藏引導(dǎo)大眾意識(shí)形態(tài)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；倫理學(xué)者前仆后繼探究技術(shù)決策的道德困境；數(shù)字民族志觀察了人類(lèi)如何與AI互動(dòng)的社會(huì)文化意義?？傊宋难芯空咄ㄟ^(guò)反身性批判和現(xiàn)代性語(yǔ)境，都指向現(xiàn)代技術(shù)是科學(xué)、文化、政治、經(jīng)濟(jì)等綜合因素交織建構(gòu)而成的復(fù)雜體，其思想擷英看似研究技術(shù)人工物的表象問(wèn)題，實(shí)則反映了人與社會(huì)、自然之間的鏡像關(guān)系，仍屬于人文學(xué)科研究的討論范疇。

傳統(tǒng)人文學(xué)科經(jīng)典問(wèn)題的研究逐漸趨于飽和，越來(lái)越智能的新技術(shù)開(kāi)辟了未知討論域，研究對(duì)象已然是確定性和不確定性的統(tǒng)一體，隨著難度不斷升級(jí)，傳統(tǒng)的研究框架無(wú)法涵蓋層出不窮的時(shí)代新問(wèn)題。例如，智能聊天機(jī)器人能否被視為一種“擬主體性存在”，我們?cè)谘芯恐惺菓?yīng)該將它視為“人”還是“物”。實(shí)質(zhì)上，人類(lèi)語(yǔ)言包含語(yǔ)言形式和語(yǔ)義內(nèi)容，即語(yǔ)法和語(yǔ)義，但機(jī)器語(yǔ)言只能推理語(yǔ)言形式，并不理解語(yǔ)義內(nèi)容，因此，機(jī)器輸出的文本結(jié)果常常出現(xiàn)詞不達(dá)意的現(xiàn)象。比如，人工智能可以按照形式邏輯的“三段論”結(jié)構(gòu)進(jìn)行嚴(yán)格的語(yǔ)言推理，“大前提：所有人都會(huì)死亡；小前提：蘇格拉底是人；結(jié)論：蘇格拉底會(huì)死亡”，但機(jī)器卻不理解推理內(nèi)容的具體內(nèi)涵，并不知道蘇格拉底是誰(shuí)，人又是什么概念。心靈哲學(xué)代表者約翰?羅杰斯?塞爾（Searle, J.R.）的“中文屋思想實(shí)驗(yàn)”也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。故此，我們常處于一個(gè)混沌又充滿悖論的工具系統(tǒng)之中，教師的教學(xué)評(píng)分由不懂教育理念的智能機(jī)器給出，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)來(lái)自沒(méi)有學(xué)習(xí)能力的算法判定。再者，我們將人工智能作為研究對(duì)象進(jìn)行人文分析時(shí)，傳統(tǒng)的人文研究方法和理論是否還適用，以及在操作層面能否使用智能技術(shù)輔助手段推進(jìn)研究，以免陷入用AI研究AI的“自證”循環(huán)陷阱，這些都是AI時(shí)代人文工作者亟待解決的棘手問(wèn)題。

（三）賽博格倫理實(shí)踐：以AI作為“類(lèi)主體”共創(chuàng)人文世界

隨著人工智能的自主性提高，技術(shù)不僅是一種靜態(tài)的工具或客體，更是與人動(dòng)態(tài)互動(dòng)、共生共構(gòu)、在具體場(chǎng)景中持續(xù)生成意義的主體間性存在（林敏 &吳雨宸, 2025）。1985年，唐娜?哈拉維（Haraway, D.）的“賽博格宣言”構(gòu)建了一種人體與機(jī)器構(gòu)成的混合有機(jī)體，打破了身體與技術(shù)的傳統(tǒng)邊界（Haraway, 1991, p.149）。安迪?克拉克（Clark, A.）和大衛(wèi)?查爾默斯（Chalmers, D. J.）在1998年提出一種基于因果耦合的對(duì)等原則來(lái)論證認(rèn)知的延展，又稱(chēng)為“意識(shí)延展論”，它可以與主體本身相互補(bǔ)充、共同演化，以增強(qiáng)我們認(rèn)知層面的目標(biāo)，反向塑造我們的行為（Clark & Chalmers, 1998）。有學(xué)者借由法國(guó)人類(lèi)學(xué)家阿蘭?樂(lè)比雄（Le Pichon, A.）的思想，提出超越“主體間性”的“跨主體性”概念，可理解為人類(lèi)與技術(shù)或可能產(chǎn)生的新主體們“互為主體性”（趙汀陽(yáng), 2023, p.356）。伴隨技術(shù)能動(dòng)性顯化，AI自身所具有的這種自我學(xué)習(xí)、自主自抉特性，又呈現(xiàn)出某種智能主體活動(dòng)的特征，并使其鮮明地區(qū)別于其他一切自然物與人造物，即“類(lèi)主體”，指其具有類(lèi)似主體的某些自主自抉特征，但并不是主體（高兆明, 2019）。具有“類(lèi)主體”屬性的智能體不再僅僅是人類(lèi)的工具，人機(jī)邊界逐漸模糊化，慢慢形成人和技術(shù)共生的賽博格新形態(tài)：一方面，技術(shù)介入人類(lèi)身體成為獲取感知、認(rèn)知行動(dòng)、社會(huì)關(guān)系等維度延展的一部分，共同構(gòu)建對(duì)客觀世界的感知、認(rèn)知和創(chuàng)造；另一方面，智能技術(shù)構(gòu)成了主體人從事社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的情境背景，塑造人文知識(shí)生產(chǎn)的文化場(chǎng)域和數(shù)字場(chǎng)景。如今，人與機(jī)器不斷對(duì)話、視域互鑒，傳統(tǒng)作品在現(xiàn)代科技賦能下被重新激活，DeepL協(xié)助詩(shī)歌創(chuàng)作，MidJourney轉(zhuǎn)化視覺(jué)藝術(shù)，Grammarly修正文本語(yǔ)法……機(jī)器在提示詞的點(diǎn)撥下開(kāi)展創(chuàng)作任務(wù)，形成一種“人機(jī)共創(chuàng)”的分布式主體性。尤其是腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)了人腦與外界設(shè)備的信息交換，人機(jī)交互漸入海德格爾所描述的技術(shù)“上手”狀態(tài)，如漸凍癥患者通過(guò)眼動(dòng)儀表達(dá)思想，即人與機(jī)器共同建構(gòu)的綜合體認(rèn)知產(chǎn)物。

人工智能引發(fā)的最根本問(wèn)題是主體性問(wèn)題，賽博格形成了人機(jī)合一的新型主體，超越了傳統(tǒng)人文主義“主體—客體”二元對(duì)立論的主體觀，物質(zhì)和文化、技術(shù)中介之間都不是辯證對(duì)立的，而是相伴連續(xù)的關(guān)系（孫瑋, 2024）。“人—技術(shù)”關(guān)系走向布魯諾?拉圖爾（Latour, B.）所說(shuō)的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在動(dòng)態(tài)互動(dòng)中共同塑造彼此的存在方式。現(xiàn)代技術(shù)哲學(xué)家?jiàn)?馬里諾夫（Marinoff, L.）提出柏拉圖“洞穴比喻”2.0版本，認(rèn)為現(xiàn)代智能技術(shù)挾持并控制了人類(lèi)意識(shí)，我們?nèi)缜敉缴钤谝粋€(gè)由智能媒介塑造的虛擬“牢籠”之中——墻上“倒影”（即屏幕前）的虛擬世界。如今，人們身處一個(gè)人與技術(shù)共同創(chuàng)設(shè)的“泛智能”信息場(chǎng)域中，人與技術(shù)的關(guān)系猶如魚(yú)與水不可分割。智能技術(shù)解放人腦本要承擔(dān)的繁雜細(xì)節(jié)之苦，爭(zhēng)取更多的自由時(shí)間和自在空間，使得廣泛意義上的數(shù)字共同體的出現(xiàn)具備了潛在可能性，進(jìn)一步促使全人類(lèi)邁向聯(lián)合（石超 & 王英明, 2024）。《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》指出，要“推動(dòng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)變，探索建立適應(yīng)人工智能時(shí)代的新型哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究組織形式”（國(guó)務(wù)院, 2025）。未來(lái)，伴隨人機(jī)交互的深入逐漸勾勒出全新社會(huì)科學(xué)景象，人與AI共創(chuàng)的人文世界勢(shì)必孕育巨大的發(fā)展前景，衍生出“文化遺產(chǎn)AI活化”“腦機(jī)接口輔助創(chuàng)作”“情感計(jì)算社會(huì)學(xué)”“虛擬人類(lèi)學(xué)”“跨物種語(yǔ)言學(xué)”“后人類(lèi)倫理學(xué)”等新興領(lǐng)域與前沿問(wèn)題。

智能時(shí)代的人文創(chuàng)新往往存在于人與技術(shù)的辯證對(duì)話中。但僅靠技術(shù)性智能“計(jì)算”出來(lái)的作品，無(wú)以創(chuàng)造瓦爾特?本雅明（Benjamin, W.）所說(shuō)的藝術(shù)“靈韻”，無(wú)從編織出馬克斯?韋伯（Weber, M.）所說(shuō)的“意義之網(wǎng)”。如果沒(méi)有賦予價(jià)值認(rèn)知，那些電子屏幕上的像素不過(guò)是一堆無(wú)意義的符號(hào)排列（歐陽(yáng)友權(quán), 2025）。故此，人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)人文世界時(shí)，需保持“入乎其內(nèi)，出乎其外”的雙重認(rèn)知能力，既要抽離觀察，也要理性判斷，這正是人類(lèi)主體性和親身性的高級(jí)體現(xiàn)。

四、

AI時(shí)代人文主義的當(dāng)代重申

AI時(shí)代的人文教育應(yīng)如何開(kāi)展，人文學(xué)科具有什么樣的地位、將發(fā)揮怎樣的作用，既關(guān)系到教育的未來(lái)走向，也關(guān)系到人與技術(shù)復(fù)雜關(guān)系中人的生存境況。人文主義是啟蒙運(yùn)動(dòng)的重要成果，它將人性從神性中解放出來(lái)，是教育中人的主體性確立的依據(jù)。人的主體性以及由此帶來(lái)的創(chuàng)造性，是現(xiàn)代教育和社會(huì)發(fā)展的基石。面對(duì)第四次科學(xué)革命的強(qiáng)烈沖擊，我們重申教育中的人文主義，以人文價(jià)值引領(lǐng)AI時(shí)代的教育發(fā)展和人文學(xué)科建設(shè)。

（一）從知識(shí)傳授到價(jià)值創(chuàng)造：人機(jī)協(xié)同下教師的角色重構(gòu)

這個(gè)時(shí)代，我們還需要文科教師嗎？來(lái)自哲學(xué)圈的經(jīng)典黑色幽默——“人類(lèi)一思考，上帝就發(fā)笑”。米蘭?昆德拉（Kundera, M.）借此哲思諺語(yǔ)批判人類(lèi)理性的自負(fù)，也闡明人類(lèi)思考的價(jià)值不在于以獲得答案為終點(diǎn)，而是保持對(duì)未知世界的敬畏與開(kāi)放。鑒于此，只會(huì)整合人類(lèi)已有知識(shí)的智能機(jī)器并不能替代教師成為獲取和生產(chǎn)新知識(shí)的工具。事實(shí)上，如前文所述，在AI時(shí)代，文科的重要性更加凸顯了。反觀就業(yè)市場(chǎng)與高等教育的供需對(duì)接，生成式人工智能不僅沖刷了曾經(jīng)依賴書(shū)寫(xiě)能力的文學(xué)、語(yǔ)言、藝術(shù)等人文學(xué)科，還對(duì)依托技術(shù)工具生存的理工科造成不小打擊，代碼編寫(xiě)、工業(yè)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等這些基于技術(shù)的重復(fù)性工作也將被AI高效替代，墨守成規(guī)的程序員也要面臨“飯碗不?！钡睦Ь场w根結(jié)底，不論文科還是理科，當(dāng)下重復(fù)性、機(jī)械性的工作都終將被機(jī)器取代，而具有批判性、創(chuàng)造性的研發(fā)工作一時(shí)難以被撼動(dòng)。縱觀人類(lèi)歷史長(zhǎng)河，從體力節(jié)省到思維外包，每一次科技的進(jìn)步似乎都源于人類(lèi)本能的懶惰，生成式人工智能的出現(xiàn)讓人的惰性行為更加便利。這也就意味著，優(yōu)績(jī)主義之下，未來(lái)精英教育和社會(huì)分層現(xiàn)象會(huì)逐步加劇，技術(shù)異化釀成不愿主動(dòng)思考的人創(chuàng)造力衰退、自主性喪失，而具有真正獨(dú)立思考能力的人更易脫穎而出。

作為教育者，我們不能拿自身短板與人工智能的長(zhǎng)板硬磕，而是要著力強(qiáng)化AI不能取代的能力，形成協(xié)作互補(bǔ)、合理分工的育人合力。例如，新涌現(xiàn)的中學(xué)英文作文“人機(jī)雙評(píng)”批改模式就是將詞匯、語(yǔ)法等客觀評(píng)分交給機(jī)器批改，而觀點(diǎn)、態(tài)度等主觀評(píng)分交給教師負(fù)責(zé)，實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)中人與技術(shù)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。借助AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力幫助教師分擔(dān)重復(fù)性知識(shí)傳遞和流程化教務(wù)工作，教師角色從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)向育人體系構(gòu)建者，核心職責(zé)從授業(yè)、解惑轉(zhuǎn)向批判性思維培養(yǎng)、情感態(tài)度互動(dòng)、人文價(jià)值引領(lǐng)以及提升跨學(xué)科學(xué)習(xí)的元能力。概言之，授人以魚(yú)不如授人以漁，教師若能時(shí)刻積極發(fā)揮自身能動(dòng)性，把AI當(dāng)作創(chuàng)造價(jià)值的工具，或是共創(chuàng)價(jià)值的“合伙人”，而不是讓其承托所有價(jià)值本身，就不再懼怕會(huì)有被機(jī)器“搶飯碗”的那一天。

此外，人文工作者在擁抱技術(shù)浪潮的同時(shí)需勇于革新研究范式和研究領(lǐng)域，將AI視為未來(lái)人文研究的工具、對(duì)象或“合伙人”，形成“人類(lèi)智慧+人工智能”的協(xié)同研究機(jī)制，注重提升技術(shù)理解力、方法創(chuàng)新力和價(jià)值判斷力，在方法論創(chuàng)新中保持人文精神的引領(lǐng)性，挖掘新興學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)，構(gòu)筑人文學(xué)科的新樣態(tài)。

（二）從分科思維到通識(shí)教育：因材施教下學(xué)生的培養(yǎng)轉(zhuǎn)向

這個(gè)時(shí)代，我們需要什么樣的人才？自1952年建立全國(guó)統(tǒng)一高考制度以來(lái)，國(guó)家為培養(yǎng)特定領(lǐng)域的人才，開(kāi)始形成文理分科的教育傳統(tǒng)，關(guān)于文理分科存廢的爭(zhēng)論也一直延續(xù)至今。在長(zhǎng)期分科思維下，學(xué)生難以建立跨學(xué)科的視角，文科生易缺乏科學(xué)思維，理科生易忽視人文素養(yǎng)，由于這樣的局限性，教育體系培養(yǎng)出一批批具備應(yīng)試能力的“偏才”與“專(zhuān)才”。事實(shí)上，知識(shí)是整體貫通而非對(duì)立割裂的，人文學(xué)科和自然科學(xué)不能簡(jiǎn)單地“一刀切”，特別是當(dāng)下人工智能引發(fā)的許多復(fù)雜問(wèn)題往往需要多學(xué)科知識(shí)協(xié)作解決。此時(shí)，破除文理思維邊界，跨學(xué)科培養(yǎng)“完整的人”顯得尤為重要。此外，由于學(xué)生結(jié)構(gòu)變化、社會(huì)需求轉(zhuǎn)變和智能技術(shù)沖擊，當(dāng)前我國(guó)文科教育迫切需要進(jìn)行系統(tǒng)性變革（張亮, 2026）。

世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出，人工智能促使將近40%的工作技能正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，我們更要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維、韌性、靈活性、敏捷性等“可遷移能力”以適應(yīng)未來(lái)瞬息萬(wàn)變的職業(yè)環(huán)境（Leopold et al., 2025, p.6）。通識(shí)教育又稱(chēng)“通才教育”，最早由19世紀(jì)人文主義學(xué)家皮埃爾?弗吉里奧（Vergerio, P. P.）提出，目的是培養(yǎng)學(xué)生博學(xué)多才、融會(huì)貫通的能力。不論是古希臘“七藝”課程，還是儒家“六藝”技藝，正如亞里士多德主張“自由人教育”，又如我國(guó)古人所云“博覽古今為通人”?？梢?jiàn)，通識(shí)教育是一種超越功利性和實(shí)用性的人文教育，以培養(yǎng)“大思想家”為終極目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)“育人”本質(zhì)而非“教學(xué)”功效，彌補(bǔ)專(zhuān)業(yè)教育的缺失，打通所有學(xué)科知識(shí)壁壘，讓學(xué)生站在不同認(rèn)知維度去理解世界，培養(yǎng)出智能時(shí)代下兼具專(zhuān)業(yè)深度與人文厚度的未來(lái)公民。AI時(shí)代，我們更關(guān)注的不再僅是學(xué)生的學(xué)習(xí)，而是他們的成長(zhǎng)。通識(shí)教育還原“以人為本”的教育本質(zhì)，順應(yīng)人的自由成長(zhǎng)，挖掘不同學(xué)生個(gè)體自身的潛質(zhì)與能力。一方面，在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加持下，孔子的“因材施教”教育理想得以照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，精準(zhǔn)分析每個(gè)學(xué)習(xí)者的需求和風(fēng)格，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和分層教學(xué)體系，破解“規(guī)?；c個(gè)性化”培養(yǎng)的悖論；另一方面，大力開(kāi)展人工智能通識(shí)教育，從中小學(xué)到高校逐層打造AI通識(shí)體系，引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)、理解、適應(yīng)我們所處的智能時(shí)代，掌握基本AI實(shí)操應(yīng)用能力，培養(yǎng)推理、辨析、質(zhì)疑、反思等批判性思維，抵御技術(shù)依賴、異化等風(fēng)險(xiǎn)，“專(zhuān)通結(jié)合”培養(yǎng)“AI+人文”復(fù)合型人才。

目前，很多高校雖已大力推行AI通識(shí)教育，但要解決通識(shí)教育的實(shí)效性問(wèn)題，除了課程體系頂層設(shè)計(jì)的持續(xù)優(yōu)化，還需以評(píng)價(jià)為抓手，既要避免重蹈應(yīng)試教育覆轍，又要達(dá)到保障、激勵(lì)和提升教育質(zhì)量的效果，這就需要探索過(guò)程性、追蹤性、多元化的通識(shí)教育評(píng)價(jià)體系。

（三）從學(xué)科本位到育人導(dǎo)向：面向智能時(shí)代的新文科轉(zhuǎn)型

這個(gè)時(shí)代，我們需要什么樣的文科？當(dāng)前，傳統(tǒng)人文教育范式在人工智能的沖刷下面臨合理性、價(jià)值性等多重質(zhì)疑。在工業(yè)化學(xué)科分類(lèi)體系下，傳統(tǒng)文科呈現(xiàn)出“學(xué)科本位”的固有特征，工具理性主導(dǎo)的實(shí)用邏輯和價(jià)值理性引導(dǎo)的人文邏輯長(zhǎng)期彼此割裂，通過(guò)專(zhuān)門(mén)化課程體系培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化人才，不可避免地淪為應(yīng)試教育的“流水線”產(chǎn)物。傳統(tǒng)文科建設(shè)常常脫離現(xiàn)實(shí)需求，文科畢業(yè)生難以滿足人才市場(chǎng)需求，長(zhǎng)期以來(lái)，知識(shí)體系滯后、培養(yǎng)模式單一、評(píng)價(jià)機(jī)制脫節(jié)等沉疴宿疾導(dǎo)致人文教育的不適性。在智能時(shí)代，“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人”，我們都要“從實(shí)踐中來(lái)，到實(shí)踐中去”。如今，科學(xué)技術(shù)不斷重塑人類(lèi)社會(huì)，“數(shù)字人文”的興起表明知識(shí)生產(chǎn)不再囿于涇渭分明的學(xué)科邊界，人類(lèi)文明的重大突破離不開(kāi)跨學(xué)科視域的通力合作，文科建設(shè)正朝著“育人導(dǎo)向”的范式轉(zhuǎn)型。

斯坦利?費(fèi)什（Fish, S.）對(duì)數(shù)字人文的神學(xué)隱喻揭示數(shù)字人文的當(dāng)代價(jià)值不在于“以技炫技”，而是在量化和闡釋之間找到辯證融合的共生點(diǎn)。當(dāng)前，“新文科”建設(shè)方興未艾，我們要以文科自身專(zhuān)有學(xué)術(shù)、學(xué)問(wèn)、知識(shí)為立基點(diǎn)，以中國(guó)價(jià)值、中國(guó)精神、中國(guó)話語(yǔ)為統(tǒng)領(lǐng)，以學(xué)術(shù)創(chuàng)造、教育教學(xué)、社會(huì)服務(wù)為實(shí)踐表現(xiàn)，帶動(dòng)文科重建新思維、新范式、新格局（龍寶新, 2021）。具體而言，一是將AI技術(shù)作為手段賦能原有教育模式，從理念、方法、策略和評(píng)價(jià)等要素入手，變革人文教育教學(xué)形態(tài)。例如，歷史課上用虛擬數(shù)字人再現(xiàn)古人形象，地理課上借助信息系統(tǒng)進(jìn)行時(shí)空分析，文學(xué)課上通過(guò)文本分析挖掘語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，在科學(xué)高效的技術(shù)輔助下解放教育生產(chǎn)力，煥發(fā)人文教育生機(jī)。二是將AI作為合作者開(kāi)展人機(jī)協(xié)同教育，從認(rèn)知互補(bǔ)、情感交互、技能培養(yǎng)等維度重塑人文教育生態(tài)。比如，教育機(jī)器人批改作業(yè)，智能學(xué)伴分析學(xué)情，“AI助教”課后答疑，教師則負(fù)責(zé)課堂引導(dǎo)、價(jià)值探究與情感交流，在人機(jī)分工協(xié)作下探索“AI+新文科”融合發(fā)展路徑。三是立足人文教育原有優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)科技社會(huì)的人才，提升學(xué)生技術(shù)適應(yīng)力、人機(jī)協(xié)作力與終身學(xué)習(xí)力，通過(guò)邏輯訓(xùn)練鍛煉科學(xué)思維，借助哲學(xué)啟思認(rèn)知科學(xué)規(guī)律，依托倫理教育引領(lǐng)科學(xué)價(jià)值。為回應(yīng)新興技術(shù)對(duì)人文教育的顛覆性挑戰(zhàn)，我們要打破學(xué)科壁壘，以問(wèn)題為導(dǎo)向，重組跨學(xué)科知識(shí)體系；促進(jìn)研究范式轉(zhuǎn)型，將傳統(tǒng)人文思辨與計(jì)算科學(xué)方法創(chuàng)新融合；強(qiáng)化理論研究的實(shí)踐價(jià)值，形成新文科價(jià)值觀引領(lǐng)、對(duì)齊、迭代的升級(jí)閉環(huán)，借力新一輪科技革命推動(dòng)新文科高質(zhì)量建設(shè)。

人文學(xué)科的根本價(jià)值是通過(guò)不同形式來(lái)提供社會(huì)以善的基礎(chǔ)標(biāo)度，并通過(guò)人文教育在代際間傳承善，這也是人文學(xué)科應(yīng)該始終堅(jiān)守的根本底線（何哲, 2024）。不管人工智能與人類(lèi)智能齊平的“奇點(diǎn)”預(yù)言是否來(lái)臨，莊子“無(wú)用之大用”的東方智慧依舊不衰，大道至簡(jiǎn)，萬(wàn)物歸一，人類(lèi)終將回歸“人之為人”的根本問(wèn)題。AI時(shí)代，困守一隅的人文學(xué)科須依托人文教育載體，一代代傳遞普羅米修斯（Prometheus）的文明“火種”，沿襲本雅明的歷史“星叢”，在算法邏輯與詩(shī)意棲居之間保持平衡張力，在改造世界和闡釋世界兩套系統(tǒng)中超越認(rèn)知邊界。

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Reaffirming Humanism: On the Future of Humanistic Education and the Humanities in the AI Era

Sun Tianlinzi, Zhang Liang

Abstract:Humanism is a significant achievement of the Enlightenment. It liberates humanity from divinity and serves as the basis for establishing human subjectivity in education. Human subjectivity, along with the creativity it engenders, forms the cornerstone of modern education and social development. However, the rapid development of artificial intelligence and the global “humanities closure wave” have triggered anxiety about the decline of the humanities and humanistic education. The future of humanistic education in the AI era has become a pressing question. The theories of technological threat and supply-demand mismatch explain the theoretical and practical roots of the “humanities are useless” argument. However, analysis of the limitations of artificial intelligence technology shows that overcoming algorithmic limitations, facilitating meaning-making, and promoting emotional resonance in education all require the guidance of humanistic values. Therefore, we need to re-examine the three-fold relationship between artificial intelligence and humanity: viewing AI as a tool for humanities research, a research object, and a collaborative “quasi-subject,” respectively, and elucidating the shift in the relationship between humans and technology from “anthropocentrism” to a “post-human negotiation” paradigm. Based on this, it is proposed that the future development of the humanities should focus on humanistic education. The study explores the development landscape of humanistic education in the AI era from the perspectives of the transformation of teachers’ roles, the cultivation objectives for students, and the direction of discipline construction. It calls on humanities practitioners to seize the development opportunities brought about by technological advancements, actively recognize and adapt to changes, and seek a breakthrough path in the paradigm shift of humanities in the new era.

Keywords:artificial intelligence; humanistic education; humanities; value alignment; AI era

作者簡(jiǎn)介

孫田琳子，南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，南京大學(xué)哲學(xué)學(xué)院博士后（南京 210023）。

張亮，南京大學(xué)哲學(xué)學(xué)院教授（通訊作者：zhangliang@nju.edu.cn 南京 210023）。

基金項(xiàng)目

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金2024年度青年項(xiàng)目“人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)敏捷治理的中國(guó)方案研究”（項(xiàng)目編號(hào)：24CKS060）

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