平替Fable 5？中國模型智譜GLM-5.2震驚硅谷

最近，智譜AI開發的AI模型GLM-5.2在全球引發關注，熱度極高。這款開源大語言模型擅長處理代碼任務，對智能體工作流特別友好。

智譜方面表示，GLM-5.2的上下文窗口支持100萬Token，與Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.5處于同一水平。

許多行業人士都對GLM-5.2的速度與能力感到驚嘆。Vercel的CEO吉列爾莫·勞赫（Guillermo Rauch）在社交平臺X上寫道：“GLM-5.2的編程能力之強讓我印象深刻，甚至感到震驚，它將改變游戲規則。”

曾擔任谷歌DeepMind和微軟的副總裁的馬特·維洛索（Matt Velloso）說：“這是第一個能作為日常主力工具使用的開源模型。情況將不再一樣了。”

因口碑走紅的模型

GLM-5.2的熱度升高似乎是一次意外，業界對它的熱議是漸漸走高的。在Design Arena平臺上，GLM-5.2甚至擊敗了Claude Fable。

無數AI同仁測試了這款開源模型，基本都是贊不絕口。之前讓美國同行驚嘆的是DeepSeek R1，而GLM-5.2的表現已遠遠超越了那個里程碑。Kimi K2之所以令人印象深刻，是因為中國各公司似乎都能在開源模型性能上取得重大突破。而GLM-5.2所邁出的這一步，堪稱人工智能進步的一扇單向大門。

Anthropic憑借Claude Code獲得巨額收入，GLM-5.2成為可信的替代選擇。在通用智能體的編碼環境中，它的表現超出預期。

一位行業人士認為，在過去一年里，美國各大實驗室的算力增長迅猛，原本以為中美模型的性能差距會隨著時間推移而進一步拉大，但目前中美模型的差距可能正在縮短，僅剩6-9個月。

在當前環境下，美國認為“神話級”模型的能力尚不安全，無法對外發布；而中國模型開發者卻大步向前，致力于將這些能力推向全民。

Anthropic旗下Claude Fable 5于6月9日發布，美國認為該模型容易遭受“越獄破解”，于是下令限制國外用戶訪問，導致模型在全球處于不可用狀態。這一事件促使全球開發者重新評估對美國技術的依賴是否可以持續，而中國模型能力的提升，也讓市場迎來了新的機會。

亞洲協會政策研究所中國經濟研究員Lizzi Lee表示：“我認為，智譜AI的股價上漲表明，市場立刻意識到了Anthropic剛剛創造出的機會。”

智譜AI創始人唐杰稱美國的限制“令人深感遺憾”，同時強調了自家模型的完全開源屬性。智譜AI官方承諾，GLM-5.2的性能將達到頂級水平，并超越其原本已非常先進的GLM 5.1。

Anthropic警告稱，美國及其盟友仍有機會鎖定12-24個月的前沿能力領先優勢，但鎖定這一領先優勢的窗口期未必會持續太久。6月18日，在X平臺上，許多人討論“中國模型何時達到Fable級別”，馬斯克認為2027年第一季度可能就會達到，而智譜AI聯合創始人唐杰卻回復稱“用不了那么久”。

基準測試證明其實力

在FrontierSWE基準測試中，GLM-5.2得分74.4，緊追Claude Opus 4.8的75.1，并超越了GPT-5.5的72.6。在SWE-bench Pro測試中，GLM-5.2得分62.1，高于GPT-5.5的58.6，并以大幅優勢超越前代GLM-5.1的58.4。

正因如此，它成為Artificial Analysis Intelligence Index平臺上最好的開源模型，OpenRouter將其歸類為與Claude Fable 5處于同一級別。

需要注意的是，GLM-5.2是在華為Ascend（昇騰）芯片上訓練的，整個流程中沒有英偉達的身影。

Stability AI創始人Emad Mostaque估計，GLM-5.2總訓練成本約為2500萬美元，其中80%用于訓練后階段。與同類模型相比，這一成本極低。

正如Decrypt今年早些時候報道的那樣，智譜AI已經在華為Ascend Atlas服務器上訓練圖像模型，未使用任何美國芯片。

Snowflake第一時間對GLM-5.2和Opus 4.7進行了測試，結果發現，GLM-5.2經受住了考驗。

測試涵蓋103項任務，每項任務運行三次，要求模型編寫的代碼能在DuckDB和Snowflake雙平臺上運行。當每個模型在每項任務上擁有三次嘗試機會時，兩者難分伯仲：任務解決率分別為66%和67%。

但在首次嘗試的準確率上，兩者出現了分化：Opus達到53.7%，而GLM僅為47.6%，這表明GLM的輸出穩定性稍遜一籌。

此外，中國模型每項任務平均運行99次，而Opus為80次；GLM消耗了8.6億個token，幾乎是Opus（4.39億個）的兩倍。

AI研究員Nathan Lambert表示：“幾乎所有我尊重的AI評論界和研究界人士都親自使用了GLM-5.2，用后都稱贊了這款模型。開源模型在社區中引發如此集中討論，此前只出現過一次——DeepSeek R1。這不是一個我輕易做出的比較，當我將Kimi K2的發布比作一個‘DeepSeek時刻’，GLM-5.2已經遠遠超越了那個時刻。”

目前看來，GLM-5.2至少與谷歌提供的產品一樣好，甚至可能更好——這在幾個月前聽起來還是個很奇怪的結論。

隨著AI能力的每一次躍升，價格實惠、靈活且開源的模型都緊隨其后，曾經部署成本高昂的東西變得相當便宜。美國鼓吹“國家安全”，可能只是自身優勢在縮小，而不是擴大，這本質上是一種被追趕者的憂慮。（小刀）