北京
當AI成為國家命脈：“主權人工智能”不再是選擇，而是必需
2025年6月，美國政府突然限制外國用戶訪問Anthropic最新推出的前沿模型Mythos。這一舉措看似技術調整，實則敲響了全球警鐘——對少數外國AI供應商的依賴，可能在一夜之間化為泡影。
加拿大AI公司Cohere首席執行官艾丹·戈麥斯（Aidan Gomez）對此毫不意外。多年來，他一直在警告：將關鍵人工智能能力外包給境外企業，本質上是一種國家安全風險。
“你完全可能被直接切斷訪問權限，服務瞬間關閉。”他告訴《財富》雜志，“這種集中依賴是結構性的單點故障。”
1.從技術便利到戰略隱患
自AI競賽開啟以來，全球算力與創新高度集中于美中兩國。據Epoch AI數據，兩國合計掌控全球90%的AI計算能力。在此格局下，絕大多數國家只能通過API（應用程序接口）向OpenAI、Anthropic或中國大廠“租用”AI能力——看似高效便捷，實則將核心系統的命脈交予他人之手。
而如今，AI已深度嵌入醫院診斷、金融風控、軍事調度、政務服務等關鍵領域。一旦外部供應中斷，國家關鍵基礎設施可能陷入癱瘓。
2.什么是“主權人工智能”？
面對這一風險，“主權人工智能”（Sovereign AI）概念迅速升溫。盡管定義尚不統一，但其核心訴求一致：確保國家對其關鍵AI系統擁有端到端的控制權。
有人認為主權意味著數據不出境；有人強調必須能自主訓練前沿模型。而在戈麥斯看來，真正的起點是物理基礎設施的自主可控：“國內控制的基礎設施是拼圖的第一塊。每個國家都需要一位基礎設施的‘冠軍’——能掌控芯片、電力、數據中心和模型本身的本土力量。”
Cohere已實踐這一理念：其模型可完全部署在客戶自有數據中心，甚至支持物理斷網、遠程不可訪問、服務不可撤銷的封閉環境。政府和企業無需將敏感數據上傳至境外服務器，真正實現“擁有”而非“租用”AI。
作為AI初創公司，Cohere不僅沒有落伍，反而是全球少數真正具備前沿大模型能力、且專注企業與主權AI賽道的領先者之一。
作為由Transformer論文共同作者Aidan Gomez于2019年創立的公司，Cohere長期聚焦安全、可控、可私有化部署的企業級大模型，避開了與OpenAI等在消費端“炫技”的競爭，轉而在金融、政府、醫療等高合規要求領域深耕。
近年來，它通過收購德國AI明星Aleph Alpha、布局跨大西洋架構、推動“主權AI”戰略，成為美中之外最重要的AI力量，被英偉達重注、估值超200億美元。
在AI從“能聊天”轉向“能辦事、可信任、可掌控”的新階段，Cohere的路線反而更具戰略前瞻性。
3.現實挑戰：沒有國家能獨自建成完整AI生態
然而，構建全棧式主權AI代價高昂。訓練一個前沿大模型動輒需數億美元、上萬顆高端芯片和巨量電力。除美中外，極少有國家具備獨立支撐整個AI堆棧的能力。
戈麥斯坦言：“并非每個國家都能把AI產業鏈每一層都放在自己境內。”
他的解決方案是：民主國家應結成聯盟，共同扶持“冠軍企業”，共享可信基礎設施。“我們必須支持冠軍，而不是分散下注。試圖讓每個國家重復建設，根本行不通。”
4.跨大西洋合作：從政治宣言到商業落地
這一理念正逐步變為現實。2025年4月，Cohere宣布收購德國AI公司Aleph Alpha，打造一家總部橫跨多倫多與柏林的跨大西洋AI企業。此舉緊隨加拿大與德國簽署《人工智能聯合意向聲明》之后，被視為將“主權技術聯盟”從政治承諾轉化為商業實踐的關鍵一步。
合并后公司估值約200億美元，保留Cohere品牌，由戈麥斯執掌。在近期七國集團（G7）峰會上，各國領導人已就AI標準與監管協調達成初步共識。
戈麥斯呼吁更進一步：投資共建共享的AI產能，打破對美中巨頭的路徑依賴。
5.AI時代的“去單點故障”原則
作為計算機科學家，戈麥斯常引用一個基本工程原則：“不要建造存在單點故障的系統。”
在他看來，當前全球AI格局恰恰犯了這一致命錯誤——過度依賴少數公司、少數國家。主權人工智能不是閉門造車，而是通過可控、可信、協作的多極體系，確保即使在地緣政治動蕩中，國家仍能維持數字社會的正常運轉。
這已不再是技術選題，而是關乎未來十年國家安全與戰略自主的核心命題。
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