中國大模型躋身全球AI第一梯隊(duì)，開源改寫中西方競爭規(guī)則！

過去幾年，ChatGPT 讓全世界看到了大模型的潛力，也讓 AI 成為全球科技行業(yè)最激烈的競爭賽道之一。一度，人們認(rèn)為只有擁有頂級算力、海量資金和龐大研發(fā)團(tuán)隊(duì)的科技巨頭，才有資格參與這場競賽。

但隨著 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen、MiniMax、智譜 GLM 等國產(chǎn)開源模型快速崛起以及持續(xù)迭代，情況開始發(fā)生變化。越來越多開發(fā)者能夠下載模型、修改模型、部署模型，越來越多企業(yè)開始構(gòu)建自己的 AI 應(yīng)用和 Agent 系統(tǒng)。從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)公司到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，AI 正在以前所未有的速度擴(kuò)散，而開源則成為推動這場擴(kuò)散的重要力量。

在這樣的背景下，6 月 25 日至 26 日，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇在北京中關(guān)村展示中心舉行。本屆大會由開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）名譽(yù)主席、國際開源領(lǐng)袖獎獲得者陸首群發(fā)起，由 COPU 主辦、CSDN 承辦，來自國際頂尖基金會、開源社區(qū)、產(chǎn)學(xué)界的眾多代表齊聚北京，共同探討開源 AI、智能體創(chuàng)新與基礎(chǔ)軟件的發(fā)展方向。

開源創(chuàng)新，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能重構(gòu)

本屆大會在中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）名譽(yù)主席陸首群的開場報告中正式拉開帷幕，他以“開源創(chuàng)新，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能建構(gòu)”為題，為這場盛會定下基調(diào)。

陸首群指出，開源運(yùn)動浩浩蕩蕩走過半個多世紀(jì)，早已不再只是一種寫代碼的方式，而是成為當(dāng)代全球最重要的創(chuàng)新與協(xié)同機(jī)制、技術(shù)普惠推廣的通道，更是深度信息技術(shù)與人工智能發(fā)展的底層基礎(chǔ)和推動力。他特別提到，國際輿論正逐漸形成一種判斷：由中國倡導(dǎo)并力行的開源戰(zhàn)略，比西方所采用的閉源策略更富遠(yuǎn)見。成立二十多年來，COPU 始終以開源布道為己任，一邊推動國內(nèi)開源生態(tài)成長，一邊加強(qiáng)國際合作，先后邀請全球 80 位頂級開源專家共建開源創(chuàng)新與咨詢平臺，推動容器技術(shù)、云原生、區(qū)塊鏈、Kubernetes、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能等深度信息技術(shù)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地。正是在這樣的土壤之上，DeepSeek、Kimi、通義千問 Qwen、小米 MiMo、智譜 GLM、MiniMax 等一批基于開源的中國 AI 大模型接連崛起，中國開源也由此躋身全球開源發(fā)展的第一梯隊(duì)。

在報告的第二部分，陸首群把話題落到了當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的問題上——AI 大模型究竟該怎么走。在他看來，美西方走的是一條閉源的重資產(chǎn)路線：高投資、高成本，堆砌大量算力資源、消耗巨量電力，內(nèi)部運(yùn)作效率偏低，一味追逐高性能、扎堆建設(shè)同質(zhì)化的大模型。而中國正在探索的，是另一條降本增效、講求性價比的新路徑：以開源為底座，低投資、低成本、節(jié)省電力，用有限的資源換取更高的內(nèi)部運(yùn)作效率。他進(jìn)一步展望，開源大模型將帶動大量中小模型形成“模型集群”，把整個行業(yè)從拼參數(shù)、拼算力的同質(zhì)競爭，引向各有所長的差異化競賽。

談及未來方向，陸首群勾勒出一條清晰的轉(zhuǎn)軌路線：從作為現(xiàn)狀的生成式自回歸語言大模型，經(jīng)由世界模型這一過渡階段，最終指向通用人工智能。他解釋說，今天的語言大模型主要承擔(dān) Chatbot 業(yè)務(wù)，以聊天對話為主；而世界模型則要真正接觸物理世界，理解本地與全球知識、掌握知識的深度，其中的重點(diǎn)，是自主性更強(qiáng)的智能體——Agent AI，即一個可調(diào)用、可編程、可規(guī)劃、可落地，具備組織執(zhí)行能力、能夠完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。他透露，本屆高峰論壇上，AAIF、華為、小米、中興、COPU 都將圍繞 Agent AI 展開討論，幕后還有 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax 等模型作為支撐。在他看來，Agent AI 已經(jīng)成為本屆峰會的熱點(diǎn)，也代表了這屆論壇在 AI 議題上的高水平。

繼陸首群的開場報告之后，論壇把視野推向全球。與 COPU 和陸首群主席有著多年深厚友誼的老朋友 Linux 基金會執(zhí)行董事 Jim Zemlin 特地為本屆論壇發(fā)來一段視頻回復(fù)，由 COPU 常務(wù)副秘書長譚中意在現(xiàn)場代為宣讀。

在這段視頻回復(fù)中，Jim Zemlin 向老朋友陸首群和在座的中國朋友致以祝賀，隨即“向中國朋友報告一個好消息”：不久前，Linux 基金會宣布成立智能體人工智能基金會（AAIF，Agentic AI Foundation）。

據(jù)他介紹，AAIF 旨在為 Agentic AI 提供一個中立、開放、開源的基礎(chǔ)，確保智能體人工智能透明、協(xié)作發(fā)展?；饡壳耙延邪思覄?chuàng)始會員——Anthropic、Block、OpenAI、AWS、Bloomberg、Microsoft、Google、Cloudflare；其中 Anthropic、Block、OpenAI 還向 AAIF 提供了各自領(lǐng)先的技術(shù)與項(xiàng)目，作為創(chuàng)始貢獻(xiàn)。

基金會的執(zhí)行董事由 Mazin Gilbert 擔(dān)任。Jim Zemlin 表示，他支持 Mazin Gilbert 首次參與 COPU 這場重要會議；緊隨其后，Mazin Gilbert 也將通過視頻登場分享。

Jim Zemlin 還透露，成立至今，AAIF 的全球會員已達(dá)200多家，其中中國會員包括華為和聯(lián)想。他特別表示，Linux 基金會與 AAIF 愿在開源與人工智能領(lǐng)域同中國朋友竭誠合作、持續(xù)提供服務(wù)。

緊接著，AAIF 執(zhí)行總監(jiān)、國際智能體 AI 基金會 Mazin Gilbert 帶來《從人工智能到智能體：開放標(biāo)準(zhǔn)何以關(guān)鍵》主題演講。他指出，AI 正迎來一個堪比互聯(lián)網(wǎng)時代的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。隨著大語言模型能力持續(xù)提升，Agent 正快速從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境。與傳統(tǒng)模型不同，智能體不僅具備推理與規(guī)劃能力，還能持續(xù)執(zhí)行、觀察并迭代完成復(fù)雜任務(wù)，未來有望演進(jìn)為由大量智能體協(xié)同工作的“智能體互聯(lián)網(wǎng)”。

Mazin Gilbert 強(qiáng)調(diào)，開源與開放標(biāo)準(zhǔn)將成為這一生態(tài)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，Agent 將深入金融、能源、電信等關(guān)鍵行業(yè)，不能被單一廠商壟斷；另一方面，其核心價值在于智能體、工具與數(shù)據(jù)源之間的協(xié)同連接，而非單一模型能力本身；同時，開源社區(qū)的廣泛參與也有助于提升系統(tǒng)的安全性、透明度與可信度。另外，從五層技術(shù)棧來看——硬件層、軟件基礎(chǔ)設(shè)施層、智能層、Agentic AI 層以及終端應(yīng)用層，Mazin Gilbert 指出，若缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同機(jī)制，整個產(chǎn)業(yè)將不可避免走向碎片化，形成彼此孤立的數(shù)據(jù)孤島。

他同時援引多組數(shù)據(jù)稱，開放生態(tài)已成為行業(yè)趨勢。2025 年，GitHub 上已有超過 113 萬個代碼倉庫集成大語言模型相關(guān) SDK，同比增長 179%；AI 項(xiàng)目貢獻(xiàn)者數(shù)量增長 76%。與此同時，API Token 價格在過去一年下降約 90%，但使用量預(yù)計(jì)增長 50 倍，推動長時任務(wù)、多智能體協(xié)作與深度推理等場景加速落地。Artificial Analysis 最新測試也顯示，Qwen 等開源模型在部分任務(wù)上已接近頂級閉源模型表現(xiàn)。

在 Agent 生態(tài)建設(shè)方面，AAIF 聚焦智能體運(yùn)行時、框架、身份認(rèn)證、治理與可觀測性等基礎(chǔ)設(shè)施，并推動 MCP、A2A 等開放協(xié)議發(fā)展。Mazin Gilbert 透露，MCP SDK 月下載量已達(dá) 1.2 億次，注冊 MCP Server 接近 1 萬個。他表示，Agent 經(jīng)濟(jì)有望成長為數(shù)萬億美元級市場，而開放標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)協(xié)作將成為規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

華為 2012 泊松實(shí)驗(yàn)室主任葉琪帶來《開源共建 Agent 蜂群智能新范式——openJiuwen 社區(qū)技術(shù)生態(tài)與實(shí)踐》主題演講。他提出，Agent 正從單智能體走向多智能體協(xié)同，并最終邁向“蜂群智能”，AI 的智力不再只取決于模型，蜂群形態(tài)的 Agent 同樣能提升整體智能水平。針對長程復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行、行業(yè)知識賦能、經(jīng)驗(yàn)自演進(jìn)、低成本規(guī)?；涞亍⒖缃M織協(xié)同與安全可靠六大挑戰(zhàn)，華為開源的 openJiuwen 從國產(chǎn)芯片協(xié)同、分布式運(yùn)行時到蜂群框架逐層構(gòu)建，并以“協(xié)同工程”（coordination engineering）替代 harness 工程。該項(xiàng)目已在 AtomGit 以 Apache 2.0協(xié)議開源，下載量突破120萬，30多家行業(yè)伙伴商用落地，華為亦成為 Linux 基金會 AAIF 金牌會員。

聚焦 AI 產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐，中興通訊開源戰(zhàn)略總監(jiān)孟偉重點(diǎn)分析了 OpenClaw 等新興智能體生態(tài)的發(fā)展特征，指出其正呈現(xiàn)出“寄生式交互”、“腦手分離架構(gòu)”以及深度工具生態(tài)融合等趨勢。基于當(dāng)前行業(yè)生態(tài)的發(fā)展特征與現(xiàn)存痛點(diǎn)，中興針對性推出 Co-Sight 工業(yè)級高可靠智能體底座架構(gòu)。對比 OpenClaw（探索型智能體中樞），孟偉表示，Co-Sight 強(qiáng)調(diào)高保真執(zhí)行與低/中熵環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行，支持大小模型協(xié)同與零容錯風(fēng)險控制；OpenClaw 則更側(cè)重開放探索能力與復(fù)雜場景適配。他進(jìn)一步指出，未來關(guān)鍵在于推動兩類體系融合，通過將 OpenClaw 的高彈性能力注入 Co-Sight 的高可靠推理底座，實(shí)現(xiàn)能力互補(bǔ)。一方面通過引入意圖識別、可信計(jì)算與安全護(hù)欄，提升 OpenClaw 的可控性與可靠性；另一方面借助工業(yè)級上下文壓縮降低 Token 成本，并結(jié)合運(yùn)行反饋與強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，推動智能體實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化與能力優(yōu)化。在社區(qū)層面，孟偉表示，在中國，智能體正在形成以開放代理式人工智能基金會（OAAIF）為核心的開源智能體生態(tài)，匯聚企業(yè)、高校與國際廠商共同參與。OAAIF 正在推進(jìn) Agent OS 等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動智能體能力從單機(jī)系統(tǒng)走向跨生態(tài)協(xié)同發(fā)展。同時，OAAIF 也積極推進(jìn)開源智能體在各行各業(yè)的應(yīng)用與落地，已經(jīng)扶持若干包括醫(yī)療、培訓(xùn)、化工等行業(yè)的項(xiàng)目。

小米 AI 平臺部 LLM 推理負(fù)責(zé)人張晨以《小米的最新旗艦級模型如何兼顧1M 上下文與極致推理效率》為題，分享了 MiMo 模型的推理全鏈路優(yōu)化。他介紹，今年3月發(fā)布的 MiMo-V2-Pro 是國內(nèi)首個支持 1M 上下文的開源萬億參數(shù)模型，隨著 Agent 與編程智能體爆發(fā)，1M 上下文成為剛需，token 調(diào)用量指數(shù)級增長，半年內(nèi) MiMo 的 API 調(diào)用量預(yù)計(jì)增長約27倍，憑借著極致的工程優(yōu)化，推理卡僅增加3倍。面對長上下文帶來的 Attention 二次方計(jì)算與 KV Cache 線性膨脹兩大瓶頸，小米自 V2 起采用 Hybrid SWA 混合注意力，以少量全局層保留長程能力、多數(shù)層用滑動窗口降本，理論上把計(jì)算量與 KV Cache 都壓到全注意力的約1/7。但理論收益不會自動落地，團(tuán)隊(duì)基于開源 SGLang 深度改造 HiCache、自研 GCache 存儲，并輔以雙池 KV Cache、前綴樹 SWA 感知、調(diào)度等優(yōu)化，最終把這套收益真正落到線上——推理成本已降至與 DeepSeek 同處國內(nèi)最低梯隊(duì)。

演講結(jié)束后，陸首群當(dāng)場點(diǎn)評。他說，小米在大模型上確實(shí)“厚積薄發(fā)”，用一套不同于 DeepSeek 的核心技術(shù)，把降本做到了同樣極致，相當(dāng)于破解了 DeepSeek 以性價比制勝的“殺手锏”，也說明中國這兩家企業(yè)已在這一維度領(lǐng)先西方。不過他隨即提醒，這種打法也引起了西方警惕，連 OpenAI 掌門人都開始把成本看得很重，白熱化競爭在所難免——對 DeepSeek 是競爭，對小米同樣是競爭，仍需繼續(xù)努力。張晨回應(yīng)說，小米一方面要拓展海外影響力，另一方面正在下一代 V3 模型上進(jìn)一步壓低計(jì)算與 KV Cache 成本，力爭真正躋身國際一流。

在《開源中國，為中國 AI 構(gòu)建詞元分發(fā)網(wǎng)絡(luò)》主題演講中，開源中國董事長馬越提出一個鮮明的觀點(diǎn)：“開源，無論如何都必須實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的偉大勝利。” 基于開源中國 18 年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，他強(qiáng)調(diào)，無論在國內(nèi)還是國外，開源本質(zhì)上都是商業(yè)競爭的重要工具，其背后必然存在清晰的商業(yè)利益驅(qū)動。開源并非目的本身，而是互聯(lián)網(wǎng)時代實(shí)現(xiàn)商業(yè)化競爭與社會化協(xié)作的高效機(jī)制，軟件、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能則只是承載創(chuàng)新的技術(shù)手段。在 AI 時代背景下，馬越認(rèn)為代碼正逐漸淪為“耗材”，而二進(jìn)制制品與運(yùn)行時能力的重要性顯著上升，產(chǎn)業(yè)格局正在被重塑。面向未來，他提出“Chinese Tokens（中國詞元）”概念，強(qiáng)調(diào)以“國產(chǎn)模型×中國芯片×中國綠電”構(gòu)建自主技術(shù)體系，并通過分布式終端、技能與工具、場景能力、模型與資源、計(jì)算供給與能源底座五層分發(fā)架構(gòu)推動生態(tài)落地，同時借助“龍蝦機(jī)”等硬件載體延展開源邊界。他透露，開源中國已完成股份制改造，目前正推進(jìn) IPO 申報準(zhǔn)備工作，未來將持續(xù)構(gòu)建面向全球的中國詞元創(chuàng)新服務(wù)生態(tài)，填補(bǔ)國內(nèi)商業(yè)化開源平臺上市領(lǐng)域的空白。

CNCF 執(zhí)行總監(jiān)、Linux 基金會云與基礎(chǔ)設(shè)施執(zhí)行董事 Jonathan Bryce 以《AI 時代的開源基礎(chǔ)架構(gòu)》為題指出，每一個計(jì)算時代都建立在開源基礎(chǔ)設(shè)施之上——互聯(lián)網(wǎng)時代有 LAMP，云時代有 OpenStack 與 Kubernetes，如今的 AI 乃至智能體時代同樣如此。他強(qiáng)調(diào)，AI 正成為世界的基礎(chǔ)設(shè)施，唯有開源才能讓最多人受益。在他看來，交付 token 的每一層都已被開源占據(jù)：底層是 Linux 與 Kubernetes，訓(xùn)練層 PyTorch 市占約八成，推理層則有 vLLM、llm-d。他特別提到，算力的真正瓶頸是電力與供應(yīng)鏈而非資金，單純堆 GPU 行不通，必須靠 llm-d 這類項(xiàng)目把每張 GPU 用得更高效。Bryce 還談到，自 DeepSeek 證明開源權(quán)重模型可比肩頂級閉源實(shí)驗(yàn)室，中國開源模型與前沿的差距已從一兩年縮短到數(shù)周乃至數(shù)月。

在智能體加速重塑軟件開發(fā)的背景下，GitHub 亞太區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jacky Huang 分享了 GitHub 的最新進(jìn)展。他指出，當(dāng)前開源與軟件開發(fā)正在發(fā)生根本性變化，越來越多的新代碼已不再由開發(fā)者從零編寫，而是由 AI 生成。在這一背景下，GitHub 的核心目標(biāo)是讓開發(fā)者以更簡單的方式完成工作，盡量減少在不同工具之間的頻繁切換。時下AI GitHub 正在逐步引入 Agent 機(jī)制，開發(fā)者只需通過右鍵選擇或簡單操作，無需復(fù)雜配置，Agent 即可自動接管并完成相應(yīng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“輔助編程”向“任務(wù)執(zhí)行”的演進(jìn)。數(shù)據(jù)顯示，GitHub 目前擁有約 1.8 億開源用戶，去年新增 3600 萬用戶，每月 PR 合并量約 9000 萬次，Commit 達(dá) 14 億次，每月新增開源項(xiàng)目約 2000 萬個，中國開發(fā)者規(guī)模位列全球第三。與此同時，AI 的爆發(fā)式發(fā)展也引發(fā)“永恒九月”效應(yīng)，放大了社區(qū)治理壓力，大量 AI 生成 PR 涌入使維護(hù)者面臨更重的審核負(fù)擔(dān)。對此，GitHub 提出以 Comprehension（理解）、Context（背景）、Continuity（持續(xù)性）為核心的 3C 評估框架，并通過制品證明（Attestations）、Commit（簽名）、密鑰掃描（Secret Scanning）與代碼掃描（Code scanning）等機(jī)制，強(qiáng)化開源安全與供應(yīng)鏈治理能力。

Dexmal 開源戰(zhàn)略生態(tài)總經(jīng)理、開源社聯(lián)合創(chuàng)始人陳陽帶來上午最后一場演講《RoboChallenge 具身智能年度測評與行業(yè)趨勢展望》。她指出，具身智能的仿真榜單上模型成績動輒逼近 99%，可一旦進(jìn)入真實(shí)物理場景就“掉鏈子”，行業(yè)長期缺少一個大規(guī)模的真機(jī)競技場。2025 年 10月，Dexmal 與 Hugging Face 等合作伙伴共同發(fā)起 RoboChallenge——目前全球規(guī)模最大的首個真機(jī)測評場。她介紹，平臺采用“腦機(jī)分離”架構(gòu)：參賽方在本地訓(xùn)練并運(yùn)行模型，通過 API 驅(qū)動 RoboChallenge 線下真機(jī)實(shí)驗(yàn)室的每臺機(jī)器，全程由多角度攝像頭記錄，每次提交都公開、透明、可追溯，既能看到自身成績，也能看到競品排名。第一個Benchmark Table 30 涵蓋疊碗、插花、澆花、做三明治等 30 個真實(shí)任務(wù)；截至今年春節(jié)前，平臺已積累 4 萬多次 rollout，數(shù)據(jù)集在 Hugging Face 下載 1.7 萬次，用戶中中國約占六成。陳陽強(qiáng)調(diào)，疊碗、抓取入箱等“Hello World”任務(wù)已被打穿，而做三明治、柔性物體與長程操作仍是公認(rèn)難題，百分制下排名第一的模型也只拿到 60 多分——這恰恰說明具身大模型仍處在極早期，具身基礎(chǔ)大模型“ChatGPT 時刻”還未到來。她還介紹了基于RoboChallenge在 CVPR、ICRA 等頂會賽事落地的大賽情況，并以開源社區(qū)“開放和貢獻(xiàn)，測評推動科研”的共建理念，呼吁開發(fā)者、企業(yè)與機(jī)構(gòu)共同參與這一已聚集 18 家伙伴的具身生態(tài)。

具身智能、基礎(chǔ)軟件...16 位專家共論開源與 AI 最新實(shí)踐

下午場，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、AtomGit 創(chuàng)始人兼董事長、COPU 副主席蔣濤發(fā)表《硅基時間下，開源開發(fā)者的紅利是什么？》主題演講。他以一組數(shù)據(jù)開場：Anthropic 年化收入 17 個月暴漲 45 倍至 440 億美元，Cursor 50 人做到 40 億美元，Claude Code 僅 12 人即達(dá) 25 億美元——“人均產(chǎn)出漲 754 倍，不是人變強(qiáng)了，是方法和工具換代了?！笔Y濤提出“硅基時間”概念：工業(yè)時代放大體力，互聯(lián)網(wǎng)時代放大信息，AI 時代則放大腦力勞動的時間，時間第一次可被工業(yè)化生產(chǎn)，Token 成為最重要的生產(chǎn)資料。他指出，代碼已被平權(quán)，但紅利高度不均——AI 代碼產(chǎn)出的前 1% 是中位數(shù)的 46 倍，K 形分叉已然開始。開源生態(tài)正被三層重寫：工具層從 IDE 轉(zhuǎn)向 Agent，平臺層從為人設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向 Agent 原生，模型層中國開源權(quán)重首次登頂。開發(fā)者的紅利正從“會寫代碼”轉(zhuǎn)移到“會調(diào)度、會判斷、會提問”，他提出 1 個 OPD（面向結(jié)果的產(chǎn)品驅(qū)動者）+ 1 個 OSA（面向結(jié)果的解決方案架構(gòu)師）+ N 個 Agent 的 AI 原生最小組織模型，并以 CSDN 高級副總裁于邦旭為例——這位不會寫 Rust 的架構(gòu)師，28 天調(diào)度 AI 寫出 4 萬行 Rust 代碼的開源工具 AtomCode，能力達(dá) Claude Code 的 0.85 倍?！窤I 時代，人口紅利結(jié)束了，工程師紅利也結(jié)束了。真正的紅利，只剩一個——硅基時間紅利。它不在你會不會寫代碼，在你會不會調(diào)度、判斷、提問?！?/p>

具身智能正迎來快速發(fā)展期，宇樹科技教育解決方案負(fù)責(zé)人高子越表示，這一輪增長主要受益于具身大腦突破、機(jī)器人硬件成熟以及開源生態(tài)加速演進(jìn)。在他看來，具身智能與開源的結(jié)合是必然趨勢，宇樹持續(xù)投入開源生態(tài)，正是希望避免重復(fù)造輪子、加快技術(shù)迭代并推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成。目前，宇樹已在 GitHub 開源 47 個項(xiàng)目，累計(jì)獲得約 1.5 萬個 Stars；在 Hugging Face 發(fā)布 66 個基于真機(jī)采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，并開放 5 款UnifoLM AI 模型。同時，宇樹構(gòu)建了覆蓋 SDK、仿真和 AI 模型的完整開源體系，向開發(fā)者開放 Python SDK、ROS2 開發(fā)框架、Isaac Gym / MuJoCo / IsaacLab 訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及 VLA/WMA 等主流模型與工具鏈，并推出低成本雙足機(jī)器人 Qmini 軟硬件方案。高子越表示，與部分海外機(jī)器人企業(yè)堅(jiān)持閉源路線不同，中國具身智能產(chǎn)業(yè)正在堅(jiān)定擁抱開源。宇樹希望通過持續(xù)開放數(shù)據(jù)、模型和工具鏈，聯(lián)合全球高校與開發(fā)者共建行業(yè)生態(tài)，降低研發(fā)與教育門檻，推動具身智能技術(shù)加速落地。

Linux 基金會亞太區(qū)副總裁陳澤輝帶來了《以開源戰(zhàn)略助力企業(yè)全球化發(fā)展》的主題演講，全面分析了企業(yè)借助開源模式實(shí)現(xiàn)國際化拓展的實(shí)踐框架。他首先提出，企業(yè)出海應(yīng)以“開放權(quán)重”模型配合 Apache 2.0 等寬松許可證作為首選策略，最大限度降低開發(fā)者準(zhǔn)入門檻，提升技術(shù)吸引力和擴(kuò)散速度。同時，積極掛靠 Linux 基金會旗下的專業(yè)AI基金會（如 CNCF、PyTorch 基金會、AAIF），獲取行業(yè)中立背書，從而接入全球開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)與資源生態(tài)。

在生態(tài)構(gòu)建層面，陳澤輝強(qiáng)調(diào)深耕 GitHub 和 HuggingFace 兩大平臺，通過精細(xì)化文檔運(yùn)營、高頻社區(qū)互動及多渠道內(nèi)容傳播，打造活躍的開發(fā)者社群，以“社區(qū)引爆點(diǎn)”推動項(xiàng)目影響力快速擴(kuò)張。商業(yè)變現(xiàn)方面，則可以構(gòu)建多元化矩陣，形成可持續(xù)閉環(huán)：布局基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供算力支持，推出企業(yè)訂閱提供高級功能與服務(wù)，并針對金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域打造深度解決方案，實(shí)現(xiàn)多場景收入來源。最后，陳澤輝特別指出，合規(guī)與風(fēng)控是生命線，企業(yè)須建立嚴(yán)格的全球合規(guī)體系，嚴(yán)守 GDPR 數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)，完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，有效規(guī)避地緣政治與法律風(fēng)險，確保項(xiàng)目在國際市場長期健康、穩(wěn)定發(fā)展。

隨后，紅帽亞太 CTO 辦公室首席架構(gòu)師兼大中華區(qū) CTO 張家駒分享了紅帽在企業(yè)級 AI 領(lǐng)域的開源實(shí)踐。他表示，紅帽當(dāng)前的 AI 戰(zhàn)略主要聚焦推理基礎(chǔ)設(shè)施，并深度參與 vLLM 社區(qū)建設(shè)，希望將其打造為“AI 時代的 Linux”。圍繞這一目標(biāo)，紅帽一方面持續(xù)推進(jìn)底層硬件的企業(yè)級適配，尤其加強(qiáng)對國產(chǎn)算力平臺的兼容性驗(yàn)證、安全測試和穩(wěn)定性支持；另一方面緊跟開源模型發(fā)展節(jié)奏，對 DeepSeek 等主流模型實(shí)現(xiàn)快速適配與支持。針對企業(yè)普遍面臨的工程化能力不足、部署運(yùn)維復(fù)雜等挑戰(zhàn)，紅帽推出了完全開源的 Red Hat AI 平臺，將模型部署、推理優(yōu)化及運(yùn)維管理等能力產(chǎn)品化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨云、跨算力、跨模型的統(tǒng)一管理與交付。面向 Agentic AI 時代，張家駒指出，紅帽也正在持續(xù)完善智能路由、資源隔離等推理基礎(chǔ)能力，推動開源 AI 在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加高效、穩(wěn)定的規(guī)?；涞?。

OIN2.0 全球大使 Shane Coughlan 圍繞開源生態(tài)面臨的專利挑戰(zhàn)，以及 OIN 的最新進(jìn)展進(jìn)行了分享。他首先指出，開源軟件在需求側(cè)創(chuàng)造的價值已達(dá)到驚人的 8.8 萬億美元；如果沒有開源軟件，企業(yè)軟件成本將增加 3.5 倍。伴隨著如此巨大的經(jīng)濟(jì)價值而來的，是第三方知識產(chǎn)權(quán)治理方面的挑戰(zhàn)。圍繞這些挑戰(zhàn)，業(yè)界逐步形成了一套涵蓋許可證合規(guī)、安全保障以及專利保護(hù)在內(nèi)的治理體系。而 OIN 正是開源專利保護(hù)領(lǐng)域最核心的社區(qū)組織之一。

目前，OIN 社區(qū)已匯聚來自 157 個國家和地區(qū)的 4000 余家機(jī)構(gòu)成員，這些成員累計(jì)持有超過 300 萬項(xiàng)專利和專利申請。經(jīng)過二十年的持續(xù)協(xié)作，OIN 建立起了如今的社區(qū)體系。面向未來二十年的開源發(fā)展，OIN 近期正式發(fā)布了 OIN 2.0。

OIN 2.0 主要具備以下幾個特點(diǎn)：

• 覆蓋范圍進(jìn)一步擴(kuò)大：將專利互不訴訟保護(hù)擴(kuò)展至更多核心開源組件，包括云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，以及 Python、Go、Rust 等編程語言生態(tài)。

• 可持續(xù)運(yùn)營模式：從過去由少數(shù)企業(yè)資助、以“免費(fèi)”為基礎(chǔ)的運(yùn)作框架，轉(zhuǎn)向基于企業(yè)年度營收的分級訂閱模式，以建立更加可持續(xù)的運(yùn)營機(jī)制。

• 增值服務(wù)體系：持續(xù)提供針對開源相關(guān)非實(shí)施實(shí)體（NPE，俗稱“專利流氓”）專利的授權(quán)后無效挑戰(zhàn)服務(wù)、防御性現(xiàn)有技術(shù)支持，以及專屬法律社區(qū)活動等資源與服務(wù)。

在演講最后，Shane Coughlan 特別強(qiáng)調(diào)，近年來中國政府、企業(yè)以及開發(fā)者社區(qū)在開源領(lǐng)域的持續(xù)投入，為全球開源生態(tài)的發(fā)展注入了重要動力。他呼吁更多企業(yè)加入 OIN 2.0，共同承擔(dān)建設(shè)開源生態(tài)的責(zé)任，以推動開源事業(yè)實(shí)現(xiàn)長期、可持續(xù)發(fā)展。

眾智 FlagOS 社區(qū)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王蘊(yùn)博在大會現(xiàn)場介紹了即將發(fā)布的 FlagOS 2.1 最新能力。他表示，過去十年 AI 計(jì)算長期由 GPU 主導(dǎo)，但隨著大模型和智能體快速發(fā)展，AI 計(jì)算的主軸會變成“圍繞模型需求重組多元計(jì)算架構(gòu)”。在這一過程中，開放計(jì)算的核心命題也從早期的“開放硬件”逐漸演變?yōu)椤伴_放 AI 計(jì)算能力”。面對模型快速迭代和異構(gòu)算力并存的新格局，系統(tǒng)軟件需要主動擁抱 AI Agent 時代，成為連接多元芯片與大模型的底層基礎(chǔ)設(shè)施。王蘊(yùn)博表示，F(xiàn)lagOS 的目標(biāo)是通過開放算子庫、編譯器和標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)“一次開發(fā)、多芯運(yùn)行”。

即將發(fā)布的 FlagOS 2.1 圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行了全面升級。其中，F(xiàn)lagTree 編譯器通過“人類+AI”協(xié)同的統(tǒng)一擴(kuò)展語言和統(tǒng)一 IR，幫助開發(fā)者高效開發(fā)算子并保障跨硬件執(zhí)行效率，目前已適配阿里、ARM 等多種異構(gòu)芯片；FlagGems 跨芯算子庫擴(kuò)展至 510 個大模型算子，并正式加入 PyTorch 基金會；同時其還推出首個覆蓋多來源、多異構(gòu)芯片的統(tǒng)一算子生成評測平臺，已支持 6 款芯片，并結(jié)合 FlagOS & Skill Agent 與自動化 CI/CD 平臺，進(jìn)一步降低跨芯遷移和模型部署成本。王蘊(yùn)博表示，F(xiàn)lagOS 2.1 將持續(xù)開放計(jì)算能力，打造連接多元芯片與大模型的關(guān)鍵橋梁，為 AI 時代構(gòu)建統(tǒng)一、高效的跨芯算力底座。

麒麟軟件有限公司服務(wù)器研發(fā)中心副總經(jīng)理侯健分享了銀河麒麟高級服務(wù)器操作系統(tǒng)在開源貢獻(xiàn)與 AI 創(chuàng)新方面的最新實(shí)踐。他首先亮出社區(qū)“成績單”：自 2012 年起，麒麟軟件持續(xù)向 Linux 內(nèi)核貢獻(xiàn)超 1500 個 patch、逾 2 萬行代碼，2025 年度貢獻(xiàn)數(shù)量在中國企業(yè)排名第二等。

侯健指出，隨著 AI 從生成式邁向 Agentic AI 時代，OS 正在從配角被推向指揮中樞。智能體的多輪規(guī)劃、工具調(diào)用與反思循環(huán)，使 CPU 承擔(dān)起控制流、I/O與數(shù)據(jù)處理的重?fù)?dān)，傳統(tǒng)以 GPU 為中心的架構(gòu)已難以應(yīng)對。面對 AI 負(fù)載變革，銀河麒麟操作系統(tǒng)明確了四大探索方向：第一，容器化整合，搭建公開鏡像服務(wù)平臺，提供 90+ 開箱即用的 AI 容器鏡像；第二，核內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化，通過 NUMA 親和調(diào)度、內(nèi)存預(yù)取等深度調(diào)優(yōu)，使 DeepSeek 推理性能提升近45%；第三，打造原生智能體 OS，將 AI 能力內(nèi)化為操作系統(tǒng)原生服務(wù)，構(gòu)建從內(nèi)核到交互層的全棧智能運(yùn)維與安全管控體系；第四，打造面向 AI 云場景的“銀河麒麟算力融合平臺”，統(tǒng)一管理調(diào)度多樣化的 CPU、GPU/NPU 等算力資源，打破算力孤島。

侯健總結(jié)道，在 AI 時代，操作系統(tǒng)并未邊緣化，反而面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。銀河麒麟將持續(xù)通過開源賦能，深化技術(shù)創(chuàng)新，為 AI 應(yīng)用提供更堅(jiān)實(shí)、更智能的基礎(chǔ)底座。

隨著 AI Agent 從“回答問題”走向“執(zhí)行任務(wù)”，其誤操作帶來的系統(tǒng)崩潰、文件誤刪以及 API 密鑰泄露等風(fēng)險日益凸顯。在本次大會上，騰訊云高級工程師李帥介紹了面向 AI Agent 場景的開源項(xiàng)目 CubeSandbox，試圖在虛擬機(jī)級強(qiáng)隔離與容器級啟動效率之間取得平衡。該系統(tǒng)基于 KVM 提供硬件級隔離能力，并通過模板化與 Copy-on-Write（寫時復(fù)制）機(jī)制優(yōu)化啟動路徑：先在離線階段構(gòu)建并凍結(jié)運(yùn)行模板，線上直接基于模板快速克隆沙箱，使啟動時間壓縮至 60 毫秒級，在單機(jī) 50 并發(fā)壓力下 P99 延遲仍可維持在 137 毫秒左右。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，李帥補(bǔ)充道，Agent 系統(tǒng)通過E2B即可訪問CubeAPI 來快速創(chuàng)建沙箱。數(shù)據(jù)面數(shù)據(jù)經(jīng)由 CubeProxy 統(tǒng)一路由訪問沙箱，外部網(wǎng)絡(luò)訪問則通過 CubeVS 與 CubeEgress 實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)與審計(jì)控制。在安全層面，CubeSandbox 通過虛擬機(jī)隔離、網(wǎng)絡(luò)白名單與域名過濾、流量審計(jì)等機(jī)制強(qiáng)化防護(hù)，并引入“密鑰托管”機(jī)制，將 API Key 保留在沙箱外部并在請求經(jīng)過網(wǎng)關(guān)時動態(tài)注入，以降低泄露風(fēng)險。此外，該項(xiàng)目還支持毫秒級快照回滾能力，可在約 82 毫秒內(nèi)恢復(fù)運(yùn)行環(huán)境，并支持極速克隆復(fù)制沙箱，可用于多路徑探索等場景。據(jù)李帥透露，CubeSandbox 自今年 4 月開源以來已獲得超過 6.5k 個 GitHub Star，并被數(shù)家企業(yè)用于探索構(gòu)建自研 AI Agent 運(yùn)行系統(tǒng)。

智元機(jī)器人技術(shù)生態(tài)總監(jiān)胡曠在《具身智能: 構(gòu)建物理世界的智能基礎(chǔ)設(shè)施》為主題的演講中指出，具身智能正在打通“感知—認(rèn)知—行動”閉環(huán)，推動 AI 從數(shù)字世界邁向真實(shí)物理世界。對此，智元提出了“三智一體”框架：以全自研核心關(guān)節(jié)模組等構(gòu)建可靠的硬件“本體”，并將其升級為融合可靠性工程、供應(yīng)鏈工程與安全工程的系統(tǒng)底座。在此基礎(chǔ)上整合運(yùn)動智能、交互智能與作業(yè)智能，使機(jī)器人具備面向復(fù)雜場景的綜合執(zhí)行能力。

針對行業(yè)普遍面臨的具身數(shù)據(jù)稀缺問題，智元一方面開源全球規(guī)模領(lǐng)先的具身真機(jī)數(shù)據(jù)集 AgiBot World，另一方面，其基于 ViLLA創(chuàng)新性架構(gòu)的基座大模型 GO 等技術(shù)正在全球首個真實(shí) 3C 產(chǎn)線中支撐連續(xù)六天、全流程覆蓋的實(shí)景作業(yè)驗(yàn)證，展示了從模型到真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境的落地能力。胡曠強(qiáng)調(diào)，具身智能要走向規(guī)?；占?，關(guān)鍵在于生態(tài)共建。智元因此發(fā)布開放具身智能生態(tài)技術(shù)體系 AIMA，包含開源具身智能操作系統(tǒng)靈渠 Link-U OS 及靈創(chuàng)平臺 LinkCraft、靈心平臺 LinkSoul、精靈平臺 Genie Studio 三大開發(fā)者平臺，覆蓋從系統(tǒng)底座到內(nèi)容創(chuàng)作再到作業(yè)開發(fā)的完整工具鏈。同時，智元宣布啟動“元苼計(jì)劃”，未來五年將投入超過 20 億元，用于支持千級科研院所，萬級合作伙伴與百萬級開發(fā)者生態(tài)建設(shè)。在演講最后，胡曠表示，現(xiàn)實(shí)世界本就是為人類結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的環(huán)境，人形機(jī)器人因此有望成為具身智能的終極形態(tài)，并在未來成長為繼智能手機(jī)與汽車之后，兼具高滲透率與高單體價值的萬億級智能終端。

在《RWKV，開源的超并發(fā)大模型架構(gòu)》主題演講中，深圳元始智能有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 羅璇指出，當(dāng)前主流的 Transformer 架構(gòu)存在推理成本隨上下文長度呈二次方增長的瓶頸，導(dǎo)致其在處理長上下文和高并發(fā)任務(wù)時，顯存占用巨大、成本高昂，且難以在端側(cè)部署。而RWKV 作為首個非 Transformer 的 RNN 大模型架構(gòu)，通過其獨(dú)特的RNN狀態(tài)更新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了推理速度和顯存占用的恒定，尤其適合多智能體、多用戶并行、端側(cè)等場景。

羅璇強(qiáng)調(diào)，RWKV 的核心優(yōu)勢在于其“類腦”的工作方式——不是像 Transformer 那樣“死記硬背”海量數(shù)據(jù)，而是從中“學(xué)習(xí)規(guī)律”，因此具備更強(qiáng)的泛化能力和狀態(tài)跟蹤能力。其技術(shù)性能也已得到驗(yàn)證，RWKV-7 13B 基礎(chǔ)模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中已超越 Qwen3 14B Base，且每月持續(xù)迭代進(jìn)化。

此外，羅璇還展示了 RWKV 蓬勃發(fā)展的開源生態(tài)。該項(xiàng)目已加入 Linux 基金會，擁有龐大的全球開發(fā)者社區(qū)，并被微軟內(nèi)置于 Windows 系統(tǒng)，獲得了 NVIDIA、AMD、高通等芯片巨頭的適配支持。目前，RWKV 已被廣泛應(yīng)用于 AI 編程、具身智能、3D 動作生成、RNA 預(yù)測等多個前沿領(lǐng)域，正致力于構(gòu)建一個更開放、更低成本、更適合海量并發(fā)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

海光信息 AI 生態(tài)負(fù)責(zé)人吉青博士帶來《面向開源 AI 生態(tài)的國產(chǎn)算力底座：海光 CPU+DCU 的系統(tǒng)軟件與生態(tài)實(shí)踐》。她介紹，成立剛過十年的海光信息公司，CPU 已在國產(chǎn)芯片中市場占有率第一，AI 加速卡 DCU 今年上半年市占率位列國產(chǎn)第三；CPU 側(cè)的開源已較為成熟，DCU 的開源生態(tài)則剛剛起步。她強(qiáng)調(diào)，DCU 走的是通用并行的 GPGPU 路線，區(qū)別于其他國產(chǎn)ASIC 卡——能在 CUDA 上跑的模型大概率可“一鍵”遷移；同時具備對標(biāo) NVLink 的 HyLink 系統(tǒng)級互聯(lián)、源自科學(xué)計(jì)算的 FP64 精度，以及持續(xù)擴(kuò)容的大顯存。圍繞開源，海光把軟件棧 DTK、DAS、OpenDAS 全面開放，既兼容 CUDA 也兼容 ROCm，并通過“光源”鏡像倉庫直接提供 GLM、DeepSeek 等適配國產(chǎn)芯片的鏡像。據(jù)悉，海光DCU已完成十萬卡集群的部署。面向未來，她提出三個方向：算力上以顯存為核心、優(yōu)先適配國產(chǎn)模型與框架；軟件上堅(jiān)持開源，實(shí)現(xiàn)“發(fā)布即適配”以搶占先機(jī)；生態(tài)上攜手伙伴保障供應(yīng)鏈安全，呼吁同行共建國產(chǎn) AI 算力底座。

瀚高股份副總裁呂新杰在《開源 AI 數(shù)據(jù)庫：從中國力量到全球生態(tài)》主題演講中，分享了公司在 AI 時代對開源數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐與思考。他首先指出，瀚高作為亞太地區(qū) PostgreSQL 頂級貢獻(xiàn)者之一，累計(jì)提交超 150 萬行代碼、1100 余個補(bǔ)丁，并已將主導(dǎo)發(fā)起的 IvorySQL 項(xiàng)目捐贈給開放原子開源基金會，以實(shí)際行動回饋社區(qū)。

接著，呂新杰重點(diǎn)介紹了瀚高面向 AI 時代的戰(zhàn)略布局。隨著 AI 從模型競爭走向應(yīng)用落地，PostgreSQL 憑借向量檢索、多模管理、全文檢索及成熟工程體系，正成為 AI 數(shù)據(jù)底座的關(guān)鍵組成。為此，瀚高推出 HigoBase 平臺，將數(shù)據(jù)管理能力封裝為 BaaS 服務(wù)（REST API/GraphQL、身份認(rèn)證、實(shí)時訂閱、對象存儲等），使 AI 應(yīng)用開發(fā)效率提升 80%。同時，瀚高積極拓展海外生態(tài)，IvorySQL 已上架 StackGres 并交付西班牙、法國政府客戶，與歐洲 PG 服務(wù)商 OnGres、Data Bene 深度合作。

在演講最后，呂新杰表示瀚高正從數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商，轉(zhuǎn)型為 AI 時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“搭臺者”，致力于降低 AI 應(yīng)用的開發(fā)門檻。同時，他也相信：隨著 PostgreSQL 生態(tài)價值爆發(fā)，中國龐大的 AI 應(yīng)用場景必將催生下一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“巨無霸”獨(dú)角獸。

COPU 工程師袁懌在大會上表示，以 Harness 工程為代表的自主運(yùn)行智能體，正處于大模型能力“最后一公里”交付的關(guān)鍵階段。相較傳統(tǒng)聊天機(jī)器人，工作流系統(tǒng)為大模型提供了更貼近真實(shí)業(yè)務(wù)的環(huán)境信息入口，但在實(shí)際落地過程中，模型能力仍受到信息有效性與準(zhǔn)確率的制約。他以大模型競技場（Arena）評分為例指出，大模型在工具理解與調(diào)用能力上仍有明顯提升空間。在線上工作流中，這類誤差會隨著執(zhí)行鏈路的拉長而逐步放大，進(jìn)而影響常識性自主運(yùn)行的穩(wěn)定性。為此，通過“信息減熵”（如約束前置、信息過濾）以及“工作留痕”等治理機(jī)制，降低系統(tǒng)不確定性，使模型能力與業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)對齊，從而提升自主運(yùn)行場景下的穩(wěn)定性與魯棒性。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，袁懌將智能體運(yùn)行體系拆分為三層：環(huán)境交互層通過 Gateway 技術(shù)與嚴(yán)格工具調(diào)用約束，保障外部交互的安全與可控；上下文管理層借助追加、回退、子代理及記憶壓縮等機(jī)制，高效調(diào)度工作記憶；查詢層則通過多模型協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)成本與執(zhí)行效率之間的平衡。他強(qiáng)調(diào)，智能體的長期演進(jìn)方向在于形成“循環(huán)自提升”的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)，通過代碼自迭代與模型協(xié)同進(jìn)化，使 AI 從單一對話工具逐步走向深度業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)。

沐曦股份開源生態(tài)總監(jiān)章津楠帶來《沐曦開源生態(tài)戰(zhàn)略及實(shí)踐》。他亮明態(tài)度：作為成立僅五年、研發(fā)占比約八成的國產(chǎn) GPU 新勢力，沐曦股份把開源視為“戰(zhàn)略選擇”，而非“權(quán)益之計(jì)”。公司的目標(biāo)是共建人工智能的“Android”計(jì)算生態(tài)，讓開源大模型在國產(chǎn) GPU 上“Day 0”可用。技術(shù)上，沐曦股份堅(jiān)持 GPGPU 通用架構(gòu)，借助 MXMACA 編譯器讓 CUDA 代碼“零改動”即可編譯運(yùn)行，并對 PaddlePaddle、TileLang、FlagOS 等上游項(xiàng)目堅(jiān)持 Upstream First；公司內(nèi)部以 4490 個開源項(xiàng)目構(gòu)建 CI/CD，通過率高達(dá) 92.94%，MXMACA軟件棧已實(shí)現(xiàn)兼容 40 多家 AI 框架與 pytorch 全量算子。生態(tài)上，他勾畫出從深度戰(zhàn)略伙伴到獨(dú)立開發(fā)者的四層體系。沐曦股份以“1+6+X”戰(zhàn)略推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地，以數(shù)字算力底座為基，持續(xù)深耕金融、醫(yī)療健康、能源、教科研、交通、大文娛六大重點(diǎn)行業(yè)，同步積極探索具身智能、低空經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域。公司還聯(lián)合開源中國上線“模力方舟”MaaS 平臺沐曦專區(qū)。他還重點(diǎn)談及人才培養(yǎng)——沐曦股份發(fā)放算力券與 Token 券、舉辦校園行與開源英才夏令營、設(shè)立企業(yè)開源中心，并努力在 CCF 下建成開放兼容、高效協(xié)同的 AI 開源社區(qū)。公司希望“以開源開放透明的方式，加速整個 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”。

隨后，沙特程序員協(xié)會主席 AbdulAziz 發(fā)表了題為《沙特開源之旅及與COPU的友誼》的精彩分享。他指出，在“沙特 2030 愿景”驅(qū)動下，開源技術(shù)已成為推動沙特創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)多元化的核心支撐。沙特正全面擁抱開放創(chuàng)新與開源 AI 的全球協(xié)作。

AbdulAziz 強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的發(fā)展歸根結(jié)底依賴于人。未來中沙雙邊合作將高度聚焦開源社區(qū)共建，大力推進(jìn)聯(lián)合教育、開發(fā)者社區(qū)交流以及專業(yè)培訓(xùn)與認(rèn)證項(xiàng)目，攜手培育具備全球視野的下一代創(chuàng)新人才?；仡櫲隁v程，沙特與中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）建立了深厚的戰(zhàn)略互信。雙方不僅成立了數(shù)據(jù)庫與AI桌面特別興趣小組（SIG），更聯(lián)合發(fā)起了“沙中開源論壇”。該倡議正是備受矚目的 2025 沙特開源峰會，這一連接中沙兩大開源生態(tài)的跨國盛宴，也計(jì)劃于 2026 年繼續(xù)舉辦，以確保持續(xù)的技術(shù)協(xié)作與深度對話。展望未來，AbdulAziz 表示，中沙雙方還將攜手推進(jìn) AI 治理與標(biāo)準(zhǔn)的制定，并依托沙特連接亞、非及中東的地緣優(yōu)勢，合力推動全球開源生態(tài)擴(kuò)張，共筑包容、互聯(lián)的數(shù)字未來。

在《中國開源出海中東總結(jié)和探討》的演講中，COPU 常務(wù)副秘書長譚中意分享了中國開源產(chǎn)業(yè)的全球化戰(zhàn)略及在中東的合作進(jìn)展。他指出，中國開源正經(jīng)歷深刻轉(zhuǎn)變——從生態(tài)消費(fèi)方轉(zhuǎn)向供給方，從社區(qū)治理參與方轉(zhuǎn)向引領(lǐng)方，從主要面向國內(nèi)市場轉(zhuǎn)向全球與國內(nèi)并重。為此，COPU 提出“一體兩翼”戰(zhàn)略：以國內(nèi)超大市場和豐富場景錘煉技術(shù)底座為“一體”；西翼深度參與歐美規(guī)則治理、引領(lǐng)下一代標(biāo)準(zhǔn)制定，東翼則面向“一帶一路”國家賦能本地生態(tài)。

其中，譚中意重點(diǎn)介紹了 COPU 與沙特的合作成果。沙特?fù)碛星逦膰议_源戰(zhàn)略和雄厚財(cái)力，是中東的開源大國。自 2023 年起 COPU 與沙特 Parmg 組織建立聯(lián)系，2024 年簽署戰(zhàn)略合作 MOU 并建立首個 SIG，2025 年成功舉辦首屆中沙開源峰會（400 余人參加）。目前，中沙已聯(lián)合發(fā)起 AI Desktop SIG 與 DB SIG，并與沙特 TVTC 等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展人才認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)“授人以漁”的深度合作。

譚中意表示，中國在 AI 大模型、Agent、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸出提供了歷史性機(jī)遇。隨著中沙第二屆開源峰會即將于 2026 年 12 月舉行，雙方將在聯(lián)合研發(fā)、人才培養(yǎng)與商業(yè)共生層面持續(xù)深化，共同構(gòu)建中國開源產(chǎn)業(yè)全球化的新格局。

從技術(shù)落地到生態(tài)共建，大會首日收官

至此，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇首日議程已圓滿結(jié)束。從具身智能走向物理世界的系統(tǒng)性落地探索，到自主智能體在復(fù)雜工作流中的工程化實(shí)踐，再到開源生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制的持續(xù)深化，今日多場主題分享圍繞“AI 如何真正走向可用、可控與可規(guī)?；闭归_了密集討論。無論是技術(shù)框架的拆解，還是真實(shí)產(chǎn)線與業(yè)務(wù)場景的驗(yàn)證，都在不斷強(qiáng)化一個共識：開源與工程能力正在成為 AI 產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵底座。

大會首日雖已收官，但圍繞開源 AI、具身智能與智能體系統(tǒng)的討論仍在延續(xù)。明日議程中，“第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇圓桌會議”將正式舉行，屆時將圍繞產(chǎn)業(yè)協(xié)同、生態(tài)共建與技術(shù)演進(jìn)路徑展開更深入的交流與碰撞，值得期待。

在此，特別感謝華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、海光信息股份有限公司、騰訊云、麒麟軟件有限公司、瀚高股份、初心開源等合作伙伴對本次大會的支持。

精彩仍在繼續(xù)，明日見。

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