又到了高考成績出來、要填志愿的時候。
我的后臺經(jīng)常收到這樣的私信:"傅總,我家孩子應(yīng)該報什么專業(yè)?"
每次看到這種問題,我都會反問一句:你別問我,你先問問你家孩子到底喜歡什么。
今天大學(xué)專業(yè)的意義,絕對不是用來找工作,而是挖掘孩子的潛力和好奇心。只要是孩子真正感興趣的專業(yè),就是最好的專業(yè)。
真不是站著說話不腰疼,是今天時代真的變了,你聽我慢慢給你拆。
第一,AI時代,熱愛是硬通貨
很多人都在焦慮:AI什么都能干,那人怎么辦?
今天的AI是什么?說穿了,就是個大號計算器。你給它輸入,它給你算出來。以前算出來的是數(shù)字,現(xiàn)在是文字、圖像視頻、或者代碼,質(zhì)量不錯,讓你覺得很哇塞。
它更精于解決封閉性問題。你把邊界劃好,問題提清楚,它在框里做到極致:圍棋下贏你,代碼給你寫好,論文幫你出。
但它不會自己半夜拍桌子說:"我有個新想法。"
它沒有起心動念,沒有執(zhí)念。
人會靈光一閃,會突發(fā)奇想,甚至?xí)诎胍姑俺鰝€神經(jīng)病一樣的念頭,但AI不會。
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一個人沒有自己發(fā)自內(nèi)心的熱愛,只是按父母的意思選個所謂的"好專業(yè)",潛力就很難真正迸發(fā)。今天所有人都盯著AI追問"人的價值在哪"——在我看來,答案是三樣?xùn)|西:好奇心、熱愛、執(zhí)念。這三樣,AI 沒有,也生不出來。
有句老話正在被重新驗證:所有的行業(yè)都可以被AI重新做一遍。只要你想做,AI能把你的能力放大百倍。
這個機(jī)會太巨大了。但前提是,你心里得有一個你真正在意的東西。
第二,技能換工作的時代過去了
很多家長可能會說:現(xiàn)在社會生存壓力多大啊?不選熱門專業(yè),將來怎么辦?
但實際上今天AI時代的市場環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。
工業(yè)革命形成的那條路徑,差不多兩百年了——十年寒窗練一門技能,用技能換一份工作,工作保證一份穩(wěn)定收入。
這條路,今天走不通了。
寫代碼,AI已經(jīng)超過99.99%的程序員。兩年前我開始講這個判斷的時候還有人反駁,現(xiàn)在你去看看,那些計算機(jī)大神自己都不怎么寫代碼了,Anthropic 95%的代碼都是AI寫的。
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就算是搞科研AI也在追著你碾壓。Google拿過諾獎的AlphaFold,預(yù)測出了2億多個蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),人類科學(xué)家干了幾十年,一共才解析了二十幾萬。
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今天我們對"工作"這件事,必須重新理解。AI能做所有的"技能定義型"的東西,所以出路不在于選一個熱門專業(yè)。
我舉個例子,有人說過新聞傳播這個專業(yè)已經(jīng)涼了。我不這么看。如果你骨子里就是喜歡傳播這件事,你用AI去做傳播的預(yù)案,去生成好的內(nèi)容,去打通一整套從前到后的鏈路,一樣有巨大的機(jī)會。
前段時間一個叫Mx-Shell的小伙,中專學(xué)歷,當(dāng)過火車司機(jī),干過婚禮攝影師,英文一句不會。他用AI做的視頻《喪尸清道夫》,視頻傳到海外,全網(wǎng)播放破億,好萊塢頂級的AI制片人全網(wǎng)尋人,想跟他合作。
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所以即便從工作角度講,你也別急著趕今天的熱門。因為ChatGPT出現(xiàn)到現(xiàn)在才三年。等這幫孩子四年大學(xué)畢業(yè),AI會發(fā)展成什么樣子?這些專業(yè)會怎么被重新定義?沒有人能說清楚。
說不清楚怎么辦?熱愛就是最好的老師。
第三,教育這根弦,該松一松了
過去我們對專業(yè)和分?jǐn)?shù)的執(zhí)著,已經(jīng)把教育的弦繃得太緊。有個比喻我印象很深:今天青少年心理抑郁的高發(fā)率,就跟我們當(dāng)年近視眼的高發(fā)率一樣。
課程的負(fù)擔(dān),父母的期望,社會的評價——孩子們的處境,比上一代人難多了。
這個時候,不如給他們減點壓。他們喜歡什么,就讓他們?nèi)プ鍪裁础?/p>
登高望遠(yuǎn)不如四處逛逛
今年我女兒也高三畢業(yè)。參加他們畢業(yè)典禮的時候,校長講了一段話,我特別喜歡。
他說:我們看到過很多登高遠(yuǎn)望的人。但在AI這個時代,如果你不想登高,哪怕四處逛逛,發(fā)揮你的好奇心,你也大有可為。
過去我們的"登高"是有標(biāo)準(zhǔn)路徑的:選熱門專業(yè)、進(jìn)好公司、爬上升階梯。但現(xiàn)在那個"高"還在不在,都難說。
這個四處逛逛,最重要就是你有探索這個世界的好奇心。
在這個一切都可能被重寫的時代,只要保持那股勁 ,你一定能找到讓自己能發(fā)揮好的位置,也有機(jī)會去改變這個世界。
順便說一句,獵豹在推進(jìn)AI Native組織變革,很多經(jīng)驗現(xiàn)在不光自己用,還在對外輸出,幫更多企業(yè)打造AI Native組織,幫助企業(yè)成為AI時代的新物種。
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