北京
今天，AI初創公司 Mirendil AI 對外宣布完成一筆規模達2億美元(約合13.61億人民幣)的種子輪融資。本輪融資由硅谷頂級風投a16z（ Andreessen Horowitz） 與 凱鵬華盈（Kleiner Perkins ）領投，隨后 NVIDIA 也以重要戰略投資者身份參與其中。
Mirendil AI從一開始就將方向錨定在“AI for Science”，重點聚焦生物學與材料科學的突破性研究。它試圖解決更底層的科學發現問題，例如新藥研發路徑的縮短、新材料結構的預測，以及復雜實驗過程中的推理與假設生成。
換句話說，這家公司希望讓AI進入實驗室的核心決策環節。
從創始團隊來看，Mirendil AI幾乎是典型的“頂級AI研究團隊”。聯合創始人、CEO Behnam Neyshabur曾在 Anthropic 領導科學AI推理團隊，并在 Google DeepMind 擁有超過五年的研究經歷；CTO Harsh Mehta同樣出自Anthropic，長期從事高級AI研究工作。此外，團隊中還包括來自 xAI 的研究人員，以及曾在 OpenAI 有過實習經歷的成員。
在過去兩三年中，像 OpenAI、Google這樣科技的巨頭都在致力于研發通用 AI，比如各類聊天機器人。
但現在，科技界正掀起一股新的熱潮。即頂級科學家們紛紛走出大廠，創辦更小、更靈活的垂直型 AI 公司，專門解決某一個特定科學領域的難題。MirendilAI 正是其中之一。
（Mirendil AI CEO Behnam Neyshabur）
Mirendil AI 聯合創始人、CEO Behnam Neyshabur提到，“隨著你在某個領域成為專家，你的專業知識會變得越來越聚焦，最終集中在整個領域所有可能研究方向中極其微小的一個細分點上。”
在資本層面，這筆融資也傳遞出一個更清晰的信號：由大模型實驗室背景的研究人員創立，直接進入生物、化學、材料等垂直科學領域，并以極高估值快速獲得融資。
投資方的邏輯也較為一致：如果AI能夠真正參與科學發現過程，其價值將遠遠超過傳統軟件或工具型應用。一方面，它可能顯著縮短藥物研發和材料探索的周期；另一方面，也可能在科研基礎設施層面形成新的技術平臺。對于a16z、Kleiner Perkins以及NVIDIA而言，這類公司不只是產品投資，更像是在押注未來科研范式的變化。
a16z認為：“MirendilAI 正在構建一個系統，讓任何人都能開展AI研究——他們訓練出在AI研發方面具備專家級水平的前沿模型，并圍繞模型打造產品。最終成果是一個能夠自主循環迭代研究和工程問題的系統，無需人工干預即可持續推進。”
在a16z看來，“這就像一個專為AI研究打造的編程智能體，而且它還能自主控制自己的GPU集群。Mirendil是為數不多的、擁有足夠經驗和先驗知識來讓這一端到端系統真正落地的團隊之一。”
從行業視角來看，MirendilAI所處的位置也反映出AI發展的一個重要分化趨勢。一條路徑仍然是通用大模型的能力競賽，另一條是應用層工具化擴張，而第三條正在快速成形——AI進入科學發現與物理世界建模。這條路徑門檻更高、周期更長。
伴隨著巨額資金的注入和 NVIDIA 等巨頭的加持，MirendilAI 已經站在了科學 AI 競賽的前沿。
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