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題記:2026年4月23日世界讀書日,北大國發(fā)院承澤商學(xué)第56期專場活動舉辦,本文根據(jù)歐美同學(xué)會副會長、博鰲亞洲論壇顧問、中關(guān)村發(fā)展集團顧問、《數(shù)據(jù)大時代》作者姚望的演講內(nèi)容整理。
我們正身處一個前所未有的數(shù)據(jù)大時代。當(dāng)數(shù)據(jù)被正式確立為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素時,這不僅是經(jīng)濟學(xué)理論的重大突破,更是中國對人類政治經(jīng)濟學(xué)的一次重要貢獻。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們認識世界和改造世界的重要基礎(chǔ)。
為什么說我們進入了數(shù)據(jù)大時代?有四個理由:
萬物皆有數(shù)。世間一切事物、客觀物質(zhì),我們身邊所能接觸到的一切,都能用數(shù)據(jù)來描述和表征。
萬事皆有數(shù)。任何一件事,從起因、發(fā)展到收尾的完整過程,背后都蘊藏著大量數(shù)據(jù),全過程都可以用數(shù)據(jù)來刻畫。
萬人皆有數(shù)。所有社會個體、每一個人,本身都和數(shù)據(jù)緊密關(guān)聯(lián),一切可見的客觀存在,都能被數(shù)據(jù)精準表達。
萬年皆有數(shù)。時間本身就離不開數(shù)字與數(shù)據(jù)。從遠古先民在石壁刻痕計時,到如今人人佩戴手表看時間,從古至今,時間流轉(zhuǎn)、大小事件,始終都由數(shù)據(jù)來承載和體現(xiàn)。
進入數(shù)字經(jīng)濟時代,人們問我最多的問題就是:我有數(shù)據(jù),能變成錢嗎?答案是肯定的。我發(fā)起成立中國價格協(xié)會的數(shù)據(jù)價格委員會,其中專門成立了研究數(shù)據(jù)如何變成資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定價問題的委員會。本質(zhì)上,沒有價格就不成為資產(chǎn),就無法交易。
數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到價值實現(xiàn)需要七個關(guān)鍵步驟,我稱之為數(shù)據(jù)全生命周期管理閉環(huán)。
第一,確源——數(shù)據(jù)從哪里來,必須可追溯。數(shù)據(jù)不會憑空產(chǎn)生,總要有一個采集的源泉。不同單位、不同行業(yè)有不同的數(shù)據(jù)采集方式。我有一個學(xué)生聽完課后,每年拿出一小筆錢收集身邊小商販的賬本,這就是一種數(shù)據(jù)收集方式。交管部門有交通數(shù)據(jù),醫(yī)院有病例數(shù)據(jù),這些都是寶貴的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)采集后,格式規(guī)范至關(guān)重要。以身份證為例,姓名、性別、年齡的順序不能顛倒,顛倒后就無法進入系統(tǒng)。AI在提取信息時,需要數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范。存儲之前,還需要進行數(shù)據(jù)標注,標注這些數(shù)據(jù)屬于哪個類型、哪個類別,便于AI識別。就像圖書館找資料要輸入關(guān)鍵字,數(shù)據(jù)標識越清楚、越具體、越準確,數(shù)據(jù)的可用價值就越高。存儲方式可選擇本地存儲、云存儲,或國家正在大力推廣的可信數(shù)據(jù)空間。
第二,確存——數(shù)據(jù)如何安全、可靠地存儲。存儲環(huán)節(jié)的核心目標是確保數(shù)據(jù)在靜態(tài)存儲時具備真實性、完整性、可追溯性和安全性。需要依賴關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建多維防護體系,包括加密存儲(使用AES算法加密敏感隱私數(shù)據(jù))、權(quán)限管控(分離讀寫刪權(quán)限,防止越權(quán)操作)、容災(zāi)備份(建立異地多活災(zāi)備系統(tǒng),抵御物理災(zāi)難導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失)。金融行業(yè)已率先垂范,銀行部署多地災(zāi)備中心,實施高強度加密與嚴格訪問審計。云服務(wù)商如AWS、阿里云提供多重冗余機制,承諾數(shù)據(jù)持久性達99.999%以上。
第三,確真——數(shù)據(jù)必須是真實的、未被篡改的。數(shù)據(jù)是客觀事實的反映,必須準確無誤、信息完整。區(qū)塊鏈技術(shù)為解決數(shù)據(jù)真實性問題提供了有效方案。在某一處篡改數(shù)據(jù)后,整個系統(tǒng)無法同步篡改,多方證實機制使得篡改行為無所遁形。全維保障需要覆蓋所有階段:事前通過規(guī)則過濾“臟數(shù)據(jù)”,攔截格式錯誤、邏輯異常的信息;全程記錄包含人、時間、原因的修改日志,支持回溯,定期審計確保數(shù)據(jù)持續(xù)可信。電商領(lǐng)域已經(jīng)利用這一機制實時監(jiān)控交易數(shù)據(jù),識別并過濾刷單、虛假交易行為;科研領(lǐng)域的應(yīng)用是保留完整原始記錄與分析過程,確保實驗結(jié)果可追溯、可復(fù)現(xiàn)。
第四,確權(quán)——數(shù)據(jù)權(quán)利屬于誰。數(shù)據(jù)確權(quán)是一項重大且復(fù)雜的法律難題。以醫(yī)院X光片為例:拍片產(chǎn)生的數(shù)據(jù),權(quán)屬不只涉及個人和醫(yī)院,還可能關(guān)聯(lián)X光機權(quán)屬方。不少醫(yī)院的設(shè)備并非自有,而是向租賃公司租用,這就進一步加大了數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的復(fù)雜度,也是當(dāng)下重點研究的課題。目前公安大學(xué)已設(shè)立相關(guān)權(quán)威研究機構(gòu),國家數(shù)據(jù)局也在推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)證書制度,類比房產(chǎn)證、機動車登記證:憑借證書就能明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸屬,確權(quán)后的合規(guī)數(shù)據(jù),經(jīng)整理、清洗、存儲后,可向官方機構(gòu)申領(lǐng)資產(chǎn)證書,完成權(quán)屬認定。這既是復(fù)雜的法律流程,也是制度層面的重大升級。國家數(shù)據(jù)局成立僅兩年,短期內(nèi)難以落地全部細則,但相關(guān)工作正高效穩(wěn)步推進。此外,數(shù)據(jù)采集之初就應(yīng)提前規(guī)劃權(quán)屬與共享邊界。實務(wù)中已有參考判例,比如X光相關(guān)數(shù)據(jù)權(quán)屬,按個人與醫(yī)院各占一半界定。整體來看,數(shù)據(jù)確權(quán)牽扯場景多、來源雜,不同數(shù)據(jù)對應(yīng)不同權(quán)屬劃分規(guī)則,后續(xù)還將衍生大量法律配套問題,值得重點關(guān)注。
第五,確限——數(shù)據(jù)能用多少、用到哪里、誰能用。數(shù)據(jù)在傳輸、交易和應(yīng)用全過程中,都存在使用邊界與限度問題。宏觀關(guān)乎國家安全,微觀涉及個人隱私,對企業(yè)而言則關(guān)聯(lián)核心技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)等關(guān)鍵權(quán)益。當(dāng)下生活中,隨意索要身份證號、人臉照片等行為十分普遍,本身就存在隱私隱患。像很多家長熱衷在網(wǎng)絡(luò)曬娃,在西方視角看來風(fēng)險極高,而國人大多不以為意,甚至習(xí)以為常。這種隱私觀念和數(shù)據(jù)使用邊界的認知差異,已是當(dāng)下亟待正視的復(fù)雜社會問題。確限就是明確數(shù)據(jù)使用的權(quán)限范圍、邊界和限制條件,建立數(shù)據(jù)使用的“防火墻”,在保障安全的前提下最大化數(shù)據(jù)價值。權(quán)限管控需要三維約束:一是界定訪問層級,如個人-員工-管理者;二是明確使用場景,禁止跨場景濫用;三是管控傳播范圍,防止數(shù)據(jù)不必要擴散。像OA系統(tǒng)基于角色的精細化權(quán)限隔離、數(shù)據(jù)共享設(shè)定有效期與用途,都是具體實踐。
第六,確用——數(shù)據(jù)如何在合規(guī)前提下被高效使用。其核心目標是在嚴守數(shù)據(jù)安全底線與法律法規(guī)的前提下,探索多元數(shù)據(jù)開發(fā)利用模式,推動數(shù)據(jù)要素從資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。比如報銷規(guī)則從原定按月結(jié)算,突然改成每日結(jié)算,這種異常數(shù)據(jù)變動,正是算法思維要捕捉的規(guī)律。算法師可以通過這類突發(fā)數(shù)據(jù)變化挖掘應(yīng)用價值,甚至能用來識別規(guī)避監(jiān)管、異常的行為。銀行也正是依托AI數(shù)據(jù)算法,精準排查洗錢行為。再看生活中的例子:如今高鐵站、機場幾乎沒有小偷,背后就是算法的作用:一方面,小偷會反復(fù)進出站點,而普通人大多只出入一兩次,頻繁出入本身就具備嫌疑;另一方面,通過人臉識別可捕捉行為特征。正常人進站會抬頭看標識、找路線,而小偷多平視看人、低頭盯行李。算法師正是通過挖掘規(guī)律、落地算法,讓普通數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值落地。算力、算量、算法作為數(shù)字經(jīng)濟的三大核心,算力是運算速度與能力,算量是海量數(shù)據(jù),而算法是數(shù)字經(jīng)濟的核心關(guān)鍵,也是最難突破的一環(huán)。當(dāng)下很多行業(yè)手握大量數(shù)據(jù),卻找不到應(yīng)用場景、無法變現(xiàn),這是普遍難題。
第七,確值——數(shù)據(jù)到底值多少錢。目前數(shù)據(jù)估值常用三種方法:一是成本法,核算數(shù)據(jù)收集、整理、存儲、清洗、標識等全流程產(chǎn)生的基礎(chǔ)成本,在此基礎(chǔ)上合理加成利潤比例,得出估值。二是利潤參考法,預(yù)估數(shù)據(jù)的市場價值與可交易價格,優(yōu)先參考已有成交案例,取多個案例的平均價格作為估值依據(jù)。三是專家評估法,由專業(yè)團隊或多位專家聯(lián)合評定價值,類似文物鑒定模式,經(jīng)專家綜合研判、簽字確認后確定估值。數(shù)據(jù)價值核定本身難度較高,前期六項確權(quán)環(huán)節(jié),每一項都會直接影響最終估值結(jié)果。
數(shù)據(jù)估值后,主要有五種主流變現(xiàn)方式。
資產(chǎn)入表:將評估后的數(shù)據(jù)價值,直接計入企業(yè)固定資產(chǎn),增厚企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模。
銀行抵押:經(jīng)專業(yè)評估且獲得銀行認可后,可憑數(shù)據(jù)集辦理抵押貸款,國內(nèi)已有相關(guān)落地案例。
庫存入賬:暫未交易的數(shù)據(jù)集,可按評估價計入企業(yè)賬面庫存,體現(xiàn)潛在資產(chǎn)價值。
知識產(chǎn)權(quán)確權(quán):將數(shù)據(jù)歸為企業(yè)知識產(chǎn)權(quán),作為無形資產(chǎn)體現(xiàn)企業(yè)整體價值。
作價投資:以數(shù)據(jù)資源作價入股合作企業(yè),換取相應(yīng)股權(quán),實現(xiàn)資產(chǎn)變現(xiàn)。
以上五種是當(dāng)前業(yè)內(nèi)公認、可落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)途徑,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟收益。
挑戰(zhàn)與機遇
不久前,國家剛批復(fù)設(shè)立五家官方數(shù)據(jù)交易中心,但目前行業(yè)仍缺乏成熟的交易規(guī)則,就連數(shù)據(jù)權(quán)屬確權(quán)、資產(chǎn)憑證發(fā)放都尚未落地,行業(yè)整體仍處于摸索階段。不過不必悲觀,一方面行業(yè)規(guī)范化進程會推進得很快;另一方面,即便暫無國家統(tǒng)一規(guī)則,數(shù)據(jù)交易依舊可以開展,核心依托市場自愿原則。
國內(nèi)營商環(huán)境的優(yōu)勢,就在于鼓勵市場創(chuàng)新與競爭。企業(yè)、個人之間只要雙方自愿認可數(shù)據(jù)或技術(shù)的價值,達成合作分成,這種自主約定的市場化交易,國家不會干預(yù),也無需外界參與評判。這種寬松環(huán)境,給了市場充足的試錯和先行先試空間。
在市場自主探索的同時,國家也在同步制定、完善數(shù)據(jù)交易相關(guān)法規(guī)規(guī)則。隨著規(guī)則逐步落地,數(shù)據(jù)交易行業(yè)將迎來發(fā)展紅利期,海量數(shù)據(jù)也能真正轉(zhuǎn)化為可落地、可變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這對中小企業(yè)更是重大機遇:過去很多中小企業(yè)被稱作“皮包公司”,只因沒有房產(chǎn)、設(shè)備等實體資產(chǎn),但實際上其手中沉淀了大量數(shù)據(jù),以往這類數(shù)據(jù)毫無價值,如今卻有望成為高價值數(shù)字資產(chǎn)。
從宏觀層面看,我國目前GDP總量位居世界第二。若把數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入核算,我國整體資產(chǎn)體量早已超越美國,我們的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實際領(lǐng)跑全球。落到個人與家庭層面,每個人日常產(chǎn)生的數(shù)字資產(chǎn),至今并未計入個人收入和家庭資產(chǎn)。
未來,隨著數(shù)字資產(chǎn)體系完善,普通人完全有機會實現(xiàn)資產(chǎn)增值,甚至財富翻倍。數(shù)據(jù)已成為全新生產(chǎn)要素。建議大家重視身邊的數(shù)據(jù)資源,及時梳理、留存、規(guī)整自身數(shù)字資產(chǎn)。這類資源一旦流失便難以追回,提前沉淀儲備,未來很有可能帶來可觀財富。
整理:王志勤 | 編輯:王賢青
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