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文/王藝霏
過去一年,一個規模高達3萬億的市場正在悄然爆發——那就是“情緒經濟”。
有意思的是,在一眾瞄準“悅己”與“治愈”的寵物經濟、潮玩谷子、療愈旅行、沉浸式體驗等商業形態里面,“虛擬情感陪伴”也強勢躍升為情緒經濟的十大主流賽道之一。
無疑,快速發展的AI是第一推動力。它讓虛擬伴侶突破人機情感的邊界,成為人類專屬的“情緒樹洞”與心理導師;它給毛絨玩具注入AI靈魂,讓其化身為有感受、有個性的賽博陪伴者——科技的介入,不僅沒有剝奪人情味,反而讓原本僅停留在聊天框、存在于固定對話的情緒體驗變得更加豐滿完整。
技術的盡頭是人性的共鳴,這兩者的交叉孕育出了全新的商業藍海。
有一批敏銳的科技企業,率先捕捉到了這股“感性需求”。他們致力于為機器人和AI硬件賦予栩栩如生的面部表情與擬人化的人格,讓冰冷的機器“學會”懂傾聽、能共情、會哭笑,消融人機交互的物理與心理壁壘。
本期《院長進修室》,我們特別邀請到演犀科技CEO張凱與云幕智造合伙人兼首席運營官楊建強,共同探討:如何用科技喚醒硬件實體的“情緒表達”?如何實現真正意義上的人機情感雙向奔赴?破譯科技的感性密碼,精準捕獲情緒經濟浪潮下的增長紅利。
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仿生表情:讓機器人“學會”流淚與共情
當大多數具身智能公司都在聚焦“大腦”和“靈巧手”時,演犀科技選擇了一條少有人走的路——做機器人的“臉”。創始人張凱認為,機器人要進入人類生活,必須完成兩件事:做事和做人。“做事就是提供工具價值,做人就是提供情感價值”。
他舉了一個生動的例子:養老機器人在陪伴老年人的過程中,提供工具價值的時間不會超過20%,剩下80%的時間完全可以提供情感價值——聊天、尋醫問診、傾聽故事。“所有未來需要和人打交道的機器人都需要一張臉,”張凱說,“機器人未來不是一個冷冰冰的機器。”
但是,讓機器人擁有類人的表情,技術難度極高。張凱團隊首先要直面“恐怖谷效應”——這是機器人行業必須跨越的一道坎:當一個物體像人但又不太像人的時候,會引發人類的不適與排斥。而恐怖谷效應影響最大的,就是眼睛。
為此,演犀科技開發了“頸動+眼動”的協同技術,讓機器人在交流時能夠視覺追蹤、自然眨眼,持續提醒人類“我是一個可以和你平等溝通的人”。日前,他們推出了全球第一款可基于情感互動流淚的機器人犀睿。
演犀科技CEO張凱(分享節選):
Q:有了手機、電腦桌面端的AI,為什么我們還需要一個物理實體來提供情感陪伴?
張凱:這背后其實是多巴胺與催產素的區別。
今天通過微信、電話或者屏幕里的數字人進行數字化溝通已經非常多元,但它們刺激的是多巴胺。多巴胺更多是讓我們感覺到短暫的刺激、釋放和解悶,很難真正去排遣孤獨。而看得見、摸得著的物理陪伴,刺激的是催產素,它背后代表的是安全感和信任感,這是屏幕AI永遠替代不了的。
社會心理學中有一個梅拉賓法則,認為語言在人際建立信任過程中的重要性只有7%,而非語言要素占到了93%。我們和人溝通時會聽其言觀其行,在接收語言信息的同時,也會看對方的眼神、語氣、表情和肢體動作,這里面蘊藏著更多的信任信息。就像一個孩子在表達落寞的時候,你給他講再多道理,效果都是非常有限的,但即使你不說話,給他一個無聲的擁抱,他就能感覺到溫暖。所以我們認為,所有未來需要和人打交道的機器人都需要一張臉,去理解并模擬人的情感。
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IP機器人
訂單為王,先讓文旅場景“活”起來
如果說演犀科技在攻克“如何讓機器人有表情”的技術難關,那么云幕智造則在探索“表情機器人往哪里去”的商業答案。
作為航天系頭部具身機器人公司,成立于云幕智造已經服務了70多個國內外客戶,覆蓋工業、航天、特種和文旅四大場景。用楊建強的話來說,云幕智造是“實用主義的代表”——“以訂單為王”,從POC階段到中試,再到百臺、千臺的量產。
在楊建強看來,情緒經濟主導的市場里,每個消費者都有一定的自我,因此人性需求的落地一定是多樣性的,這正是IP機器人能夠找到市場的底層邏輯。
拿云幕智造舉例,它們IP機器人已經走進了很多個博物館、旅游景區,成為新的“NPC”和“KOL”。市場的反饋給了云幕智造極大的信心。還有客戶在五一期間測試發現,有機器人的線上直播間比沒有機器人的直播間流量多一倍。
但云幕面對的挑戰同樣巨大:硅膠材質的耐用性、不同場景下的顏值設計、四肢與頭部的協動性,以及背后情緒大模型的構建,每一步都是硬骨頭。楊建強表示,“因為面對的人,生活環境、社會閱歷、認知都不一樣”。
云幕智造合伙人兼首席運營官楊建強(分享節選):
Q:為什么說讓機器人做表情、理解情緒,比做工業場景更難?
楊建強:因為工業面對的是生產工序,它有標準的規則和固定的流程 ;而情緒交互是一個沒有終點的采集數據過程 。機器人面對的每一個人,其生活環境、社會閱歷和認知完全不同,你沒辦法用一套標準工序去硬套所有人。
機器要進入人的生活場景或家庭,首先得滿足采購者的情緒價值,它需要具備極高的“情商”去模仿和學習。就像一個家庭迎來新的家庭成員,每個人都有不同的情感需求。這就要求它背后的情緒大模型和擬人動作大模型足夠強大。比如我們做李白機器人,他在盛唐時期和安史之亂時期寫的古詩是不一樣的,所以他表現出來的微表情和做的動作也完全不同。這種對人性的精細化捕捉與場景理解,遠比讓工業機器人去精準執行某一個生產工序要難得多。
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技術的盡頭,是人性的共鳴
從演犀科技那一滴打動人心的眼淚,到云幕智造在文旅場景中復活的詩仙李白,當AI大模型讓機器越來越“聰明”,這批先行者正在讓它越來越“有溫度”。AI的感性一面正在精準命中人性中最怕孤獨、最渴望被理解的實際需求。
當消費者愿意花真金白銀去買精神共鳴和情感陪伴時,具身智能已經可以用看得見、有溫度的表情動作,學著提供情緒價值。
而這種感性需求帶來的商業溢價,以及對人機交互方式的顛覆,是傳統功能型硬件所無法比擬的。它更可以作為一種底層能力,交叉賦能文旅、康養、零售等千行百業,砸開全新的商業藍海。
6月27日,《院長進修室》第21期即將在第一財經頻道播出,與演犀科技和云幕智造一起,共同發現AI的“感性一面”。
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