廣東
6月22日，出行科技與服務公司如祺出行旗下數據業務板塊（下稱“如祺數據”）發布具身智能數據平臺，推出面向第一人稱（Ego-centric）操作視頻的自動化處理流水線。據介紹，該流水線覆蓋從導入、處理、標注、審核到導出的數據處理完整鏈路，能讓這種原始真實物理數據高效轉化為可直接用于具身智能模型訓練的核心生產資料。
具身智能數據平臺六步式數據自動化處理全流程
此次發布顯示這家總部位于粵港澳大灣區的出行服務企業正加快將AI數據能力向高增長的具身智能數據處理場景延伸。今年5月，如祺出行披露公司擁有標注、行為、合成及多模態訓練數據集四大類AI數據資產，將持續圍繞自動駕駛、具身智能、世界模型等方向拓展數據服務能力。
全鏈路能力破解數據應用“效率黑洞”
具身智能作為AI與物理世界交匯的關鍵前沿方向，正迎來政策與產業雙重風口。今年6月，工信部、國資委啟動人形機器人與具身智能實景實訓專項行動，當中提到2026年底，人形機器人等具身智能重點產品在一批代表性場景的應用驗證和常態部署，開啟人形機器人與具身智能“作業模式”。同時，廣東省也發布《加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案》，明確支持廣州、深圳等地建設具身智能訓練場體系，為模型研發與驗證提供數據訓練和驗證支撐。
在具身智能的發展中，第一人稱（Ego-centric）操作視頻成為重要的“養分”，它把“人如何在真實世界中完成任務”的過程，以接近機器人視角的方式記錄下來，為具身模型學習手部動作、物體交互、任務步驟和環境變化提供了比普通第三人稱視頻更直接的數據來源。
如祺數據此次發布的具身智能數據平臺，構建了從導入、處理、標注、審核到導出的全鏈路自動化流水線。平臺可對第一人稱操作視頻自動完成手部檢測、相機位姿測算、三維手部姿態優化等AI預處理，并結合長序列動作切片標注工作臺與五維自動質檢機制，直接輸出適配主流訓練框架的標準化數據集，實現“開箱即用”，大幅降低企業數據處理的時間與人力成本。
平臺全自動AI預處理三階段流水線架構
如祺數據商業化能力已獲驗證
據介紹，如祺出行自2023年起系統布局AI數據服務，依托每年數億單真實出行場景，持續沉淀高價值物理世界交互數據，已構建起覆蓋采集、處理、標注、治理的全鏈路AI數據能力。
目前，公司已在廣州、上海、重慶等地常態化部署超300輛智能駕駛采集車，日均產出1600小時、130TB多模態行車與泊車數據；在全國擁有3大交付基地，及超1500人的專業團隊、1000余家BPO合作伙伴及近百萬眾包資源，月標注產能達千萬級，客戶包括小馬智行、理想汽車、騰訊等頭部企業。
2025年，如祺出行以 AI 數據解決方案為主要收入來源的技術服務板塊錄得營收1.60億元，同比增長487.4%，商業化能力得到持續驗證。
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