第四屆NBER-SAIF學(xué)術(shù)研討會(huì)成功舉辦，聚焦人工智能與金融市場(chǎng) | SAIF動(dòng)態(tài)

美東時(shí)間2026年6月15日至16日(北京時(shí)間6月16日) ，由美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（National Bureau of Economic Research, NBER）與上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院（高金/SAIF）聯(lián)合主辦的第四屆NBER-SAIF學(xué)術(shù)研討會(huì)在線上成功舉行。

本屆會(huì)議以“人工智能與金融市場(chǎng) AI and Financial Markets”為主題，匯聚來自全球高校和研究機(jī)構(gòu)的金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者，圍繞人工智能如何改變金融市場(chǎng)、資產(chǎn)定價(jià)、金融決策、勞動(dòng)投入、創(chuàng)新活動(dòng)與監(jiān)管體系展開深入研討。

本屆會(huì)議是NBER與SAIF十年戰(zhàn)略合作框架下的第四次聯(lián)合研討會(huì)。該合作始于2018年，旨在搭建一個(gè)面向國(guó)際學(xué)術(shù)界的高水平交流平臺(tái)，推動(dòng)學(xué)者圍繞金融與宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要問題開展嚴(yán)謹(jǐn)研究與開放討論。正如NBER主席、麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授James Poterba在開幕致辭中所強(qiáng)調(diào)，盡管中國(guó)與美國(guó)的金融市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制存在制度差異，但許多核心問題具有跨市場(chǎng)、跨國(guó)家的共同意義，亦為學(xué)者運(yùn)用研究工具開展比較研究提供了重要空間。

▲ James Poterba教授開幕致辭

自創(chuàng)辦以來，NBER-SAIF系列研討會(huì)持續(xù)關(guān)注兼具現(xiàn)實(shí)意義與學(xué)術(shù)價(jià)值的前沿議題。此前三屆會(huì)議分別聚焦社會(huì)保障與公共養(yǎng)老金、中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)與住房金融、氣候金融與可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型等前沿議題。本屆會(huì)議則將主題轉(zhuǎn)向人工智能與金融市場(chǎng)，回應(yīng)了人工智能技術(shù)快速發(fā)展對(duì)金融研究、市場(chǎng)實(shí)踐與公共政策提出的新問題。

本屆會(huì)議反響熱烈，共收到創(chuàng)紀(jì)錄的281篇論文投稿，經(jīng)過嚴(yán)格遴選，最終錄用10篇，組成四個(gè)學(xué)術(shù)場(chǎng)次，分別為“數(shù)據(jù)、人工智能與市場(chǎng) Data, AI, and Markets”,“人工智能與金融決策 AI and Financial Decisions”,“人工智能與勞動(dòng)投入AI and Labor Inputs”以及“創(chuàng)新、監(jiān)管與人工智能 Innovation, Regulation, and AI”。會(huì)議由James Poterba和SAIF金融學(xué)講席教授、副院長(zhǎng)汪勇祥共致開幕辭，四個(gè)學(xué)術(shù)場(chǎng)次分別由SAIF李峰教授、哥倫比亞大學(xué)及NBER的Laura Veldkamp教授、SAIF于曉筠教授以及紐約大學(xué)及NBER的Viral Acharya教授主持。

▲學(xué)術(shù)場(chǎng)次主席

在“數(shù)據(jù)、人工智能與市場(chǎng) Data, AI, and Markets” 學(xué)術(shù)場(chǎng)次中，Laura Veldkamp宣講了 “The Missing Value of Data 數(shù)據(jù)中被忽視的價(jià)值”，探討企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值如何被衡量，以及數(shù)據(jù)在市場(chǎng)估值中的作用；由Jincheng Tong宣講的 “Data, Markups, and Asset Prices數(shù)據(jù)、加價(jià)率與資產(chǎn)價(jià)格” 則深度分析企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求、制定價(jià)格，并由此影響加價(jià)率和資產(chǎn)價(jià)格。

第二個(gè)學(xué)術(shù)場(chǎng)次“人工智能與金融決策 AI and Financial Decisions” 聚焦AI如何影響投資、定價(jià)和金融咨詢。Semyon Malamud宣講的 “Artificial Intelligence Asset Pricing Models 人工智能資產(chǎn)定價(jià)模型” 從資產(chǎn)定價(jià)模型角度討論AI方法的理論與應(yīng)用潛力；Yiwen Lu分享的 “Mimicking Finance 金融中的模仿行為” 關(guān)注人工智能對(duì)金融職業(yè)任務(wù)和金融行為的影響；Jing Huang宣講的 “Soft Information, Hard Decisions: AI Advising 軟信息，硬決策：AI顧問” 則研究AI顧問在處理風(fēng)險(xiǎn)偏好、稅務(wù)考量等軟信息時(shí)面臨的摩擦與挑戰(zhàn)。

▲ 會(huì)場(chǎng)掠影-1

在“人工智能與勞動(dòng)投入AI and Labor Inputs” 場(chǎng)次中，Christos A. Makridis宣講的 “AI (at Work) in Finance金融工作場(chǎng)景中的人工智能” 基于大規(guī)模縱向調(diào)查數(shù)據(jù)，展示AI在金融行業(yè)工作場(chǎng)景中的擴(kuò)散、使用方式及其對(duì)員工行為和組織安排的影響；Miao Ben Zhang分享的 “The Household Impact of Generative AI: Evidence from Internet Browsing Behavior 生成式人工智能對(duì)家庭的影響：來自互聯(lián)網(wǎng)瀏覽行為的證據(jù)” 則從互聯(lián)網(wǎng)瀏覽行為出發(fā)，考察生成式AI如何影響家庭層面的信息獲取、時(shí)間分配和日常活動(dòng)。

最后一個(gè)學(xué)術(shù)場(chǎng)次“創(chuàng)新、監(jiān)管與人工智能 Innovation, Regulation, and AI” 將討論延伸至企業(yè)生產(chǎn)率、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)和金融監(jiān)管。Zhaoxia Xu宣講的 “AI and Productivity: The Role of Innovation 人工智能與生產(chǎn)率：創(chuàng)新的作用” 探討AI是否以及如何通過創(chuàng)新渠道影響企業(yè)和宏觀層面的生產(chǎn)率；Bo Bian分享的 “Prompted to Start: How Generative AI is Transforming Entrepreneurship 推動(dòng)開啟：生成式人工智能如何變革創(chuàng)業(yè)” 研究生成式AI對(duì)創(chuàng)業(yè)進(jìn)入和創(chuàng)業(yè)行為的影響；Antonio Coppola宣講的 “Financial Regulation and AI: A Faustian Bargain? 金融監(jiān)管與人工智能：浮士德式交易？” 則從宏觀審慎監(jiān)管視角分析AI工具為金融監(jiān)管帶來的新能力、新邊界與潛在風(fēng)險(xiǎn)。

▲ 會(huì)場(chǎng)掠影-2

會(huì)議期間，與會(huì)學(xué)者圍繞各篇論文展開了積極而深入的交流互動(dòng)，線上討論氣氛熱烈。來自不同國(guó)家、機(jī)構(gòu)和研究背景的學(xué)者就人工智能在金融市場(chǎng)中的應(yīng)用邊界、方法創(chuàng)新與潛在風(fēng)險(xiǎn)充分交換觀點(diǎn)，進(jìn)一步拓展了相關(guān)議題的研究視角與討論深度。

▲ 會(huì)場(chǎng)掠影-3

總結(jié)致辭中，James Poterba指出，本屆會(huì)議呈現(xiàn)出若干相互關(guān)聯(lián)且仍在快速發(fā)展的研究方向，包括AI的金融估值及其對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的影響，AI如何改變企業(yè)、投資者和家庭的金融決策，AI對(duì)家庭與企業(yè)行為及生產(chǎn)率的影響，以及AI對(duì)金融監(jiān)管工具和監(jiān)管能力的潛在重塑。他表示，NBER與SAIF之間的學(xué)術(shù)合作再次展現(xiàn)出重要價(jià)值，尤其是在復(fù)雜國(guó)際環(huán)境下，保持全球?qū)W術(shù)交流渠道開放具有特殊意義。

汪勇祥在閉幕致辭中感謝所有宣講作者、論文作者、學(xué)術(shù)場(chǎng)次主席、參會(huì)者以及NBER和SAIF工作團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)。同時(shí)，他通過分享波蘭電影《十誡1 Dekalog 1》的故事情節(jié)提醒，人工智能為研究和實(shí)踐帶來巨大可能，但不應(yīng)被簡(jiǎn)單視為可以替代人類判斷的工具。隨著人工智能在金融市場(chǎng)中扮演越來越重要的角色，如何在利用其效率和分析能力的同時(shí)保持審慎、透明和責(zé)任意識(shí)，將成為學(xué)界、業(yè)界和監(jiān)管部門共同面對(duì)的重要課題。

▲ 汪勇祥教授閉幕致辭

本屆會(huì)議的成功舉辦進(jìn)一步深化了NBER與SAIF之間的長(zhǎng)期學(xué)術(shù)合作，也為全球?qū)W者圍繞人工智能與金融市場(chǎng)這一重要議題開展后續(xù)研究、對(duì)話與合作提供了新的基礎(chǔ)。未來，NBER-SAIF系列研討會(huì)將繼續(xù)致力于圍繞全球金融與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，打造開放、嚴(yán)謹(jǐn)、前沿的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。

關(guān)于NBER-SAIF系列學(xué)術(shù)研討會(huì)議

NBER-SAIF系列學(xué)術(shù)研討會(huì)議由上海高級(jí)金融學(xué)院和美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局共同舉辦，每?jī)赡暌淮巍Ｔ撓盗袝?huì)議旨在針對(duì)公共政策經(jīng)濟(jì)學(xué)建立一個(gè)廣泛的研究群體，其中以金融市場(chǎng)的問題為主，從而加強(qiáng)對(duì)這些領(lǐng)域的研究和政策理解，分享美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局、上海高級(jí)金融學(xué)院研究人員及其他國(guó)際研究領(lǐng)軍者所開展的最新研究，以此提升對(duì)中美雙方共同關(guān)注的經(jīng)濟(jì)政策問題的理解和認(rèn)知。

關(guān)于美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局

美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（簡(jiǎn)稱“NBER”）是一家私立、非營(yíng)利、無黨派組織，致力于開展經(jīng)濟(jì)研究，并在學(xué)術(shù)界、公共政策制定者和商業(yè)專業(yè)人士中傳播研究成果。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局曾先后與27位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者和13位前總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)主席開展合作。1500多名經(jīng)濟(jì)學(xué)和商學(xué)教授（大部分在北美的學(xué)院和大學(xué)任教）與美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局有聯(lián)系。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局得到了來自政府機(jī)構(gòu)和慈善基金會(huì)的研究資助、投資收入以及個(gè)人和公司捐款的支持。

關(guān)于上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院

上海高級(jí)金融學(xué)院（簡(jiǎn)稱“SAIF”）是上海市政府于2009年依托上海交通大學(xué)設(shè)立的一家非營(yíng)利性學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。上海高級(jí)金融學(xué)院的目標(biāo)是在金融和管理領(lǐng)域成為世界一流的研究和高級(jí)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)。學(xué)院致力于發(fā)展高端人才和前沿知識(shí)，重點(diǎn)是中國(guó)的金融機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)及其全球聯(lián)系。

關(guān)于中國(guó)金融研究院

中國(guó)金融研究院（CAFR）是上海交通大學(xué)的校級(jí)研究機(jī)構(gòu)，由上海高級(jí)金融學(xué)院負(fù)責(zé)運(yùn)作，致力于建立一流的開放式金融研究平臺(tái)和智庫(kù)，支持中國(guó)金融改革和金融市場(chǎng)發(fā)展。為了研究中國(guó)金融體制改革和金融市場(chǎng)發(fā)展中的實(shí)際問題，中國(guó)金融研究院引入了前沿的金融理論、方法和技術(shù)，研究團(tuán)隊(duì)由國(guó)內(nèi)外金融界的領(lǐng)軍學(xué)者組成，力圖為政府決策者提供政策建議，為金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供解決方案。

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