劉強東稱要送70萬快遞小哥學修機器人，會引發同行效仿嗎？

我喜歡劉強東的原因之一是，他總是把話講得非常直接、坦誠，機器壞了肯定是還要人來修的。

京東將會同全國超過一百二十所高校一起行動起來，把七十萬名藍領工人送回學校里去，讓他們系統地學習機器人的維修和保養的知識，并且使他們從一名普通的體力勞動者轉變成為一名高技能的技術型人才。

這并不是一個裁員的通知書，而是一張給普通職工發放的職業晉升證書。

有人會反過來質疑說，那么多的機器人又是從哪里來的呢？

劉強東還說，京東要收集全世界一千多萬個小時的一般人的第一人稱、第三人的視角視頻資料來訓練人工智能大的模型去認識真實的物理世界。

人們對大模型的認識還只停留在聊天、寫文案上，而不知道AI最難以攻克的是理解三維真實世界。

如果沒有大量的真實場景數據來訓練出的AI，就不可能支撐起整個鏈條上自動化的物流系統。

京東承認自己在大模型研發方面并不是最強大的，但是遍及全國各地的物流和倉庫等實體設施，則是他人所不能奪去的核心優勢。

現在L4級別的無人配送車已經在很多城市的社區里面正常運行了，無人倉里的分揀和搬運機器人都已經全部覆蓋到了，出庫速度是原來的3倍以上。

行業的調研數據已經給出了答案，在近幾年里無人倉運維相關的崗位需求增長了120%，但是合適的人員供應缺口超過了四萬人。

設備停機率每增加一個百分點，企業每年就會少賺上百萬的錢，專業的運維人員十分短缺的情況，并不是大家所認為的那種程度。

等到京東這套人工智能和機器人相結合的物流系統全部運轉起來之后，在全國各地大小不一的倉庫、分揀中心以及配送點中所需要的設備維護、故障診斷與調整優化的工作崗位將會越來越多，并且更加緊缺。

那么最重要的問題就是，被轉崗的員工還能不能保有工作了呢？

所以他們保留下來的不是原來的這個被風吹日曬、用時間換來的飯碗，而是一個更加穩定、更有價值、職業生涯較長的新飯碗。

但是物理世界中的自動化是有局限性的，機器人可以24小時不停地搬運和分類貨物，但是不能自己修理好它的電路板、解決突然出現的故障或者應付各種各樣的實際情況。

而且涅槃計劃并不是每個人都要修機器人這條路。

除了機器人的維護和保養之外，還有很多新的工作可以做，比如智能化的倉庫調度、無人駕駛汽車路線規劃、供應鏈精細管理、無人機維修等等。

為了使轉型落到實處，在全國范圍內建立了80多個機器人實訓基地，并且員工可以邊工作邊接受培訓，不需要辭職脫離崗位、不需要停止收入。

合作院校的課程是根據京東設備來定的，并不是一般的理論教學，學習之后就可以馬上上崗工作。

這批老員工對整個物流流程比較了解，也明白各種設備在什么時候用、怎么用，所以他們學習起來快很多，是不能被替代的優點。

我覺得人們對人工智能的深層次擔憂，并不是擔心自己的能力不夠強，而是害怕公司不給自己一個提升的機會。

大多數企業在進行人工智能轉型的時候，打的算是很響亮的一張算盤，主要是計算出可以裁員多少人來節約多少開支，在今年的財務報表上會好看到哪去。

很少有公司會愿意再進一步，用錢來為員工進行系統的培訓，使他們能夠跟上技術發展的步伐。

京東這一舉動就相當于給七十萬個普通人搭建了一個穩固的階梯，不必被時代的大潮卷到海灘上摔跤，在梯級上可以一步一步地向上攀登。

但是并不是每個人都能完成這次轉變的，總會有一些人跟不上學習的速度，也會有部分人不能接受新崗位的要求。

但是至少它給人們的選擇權，并不是一聲簡單的優化通知就讓人被推向社會去自己謀生。

對于第二個問題來說，這樣的模式會促使同行業的公司跟進嗎？

想要學習的企業很多，但是能夠學到精髓的很少。

降本增效是每一個企業都希望實現的目標，大家都想要用機器人來降低人工成本、講出更漂亮的資本故事。

但是轉型并不是買幾臺機器人、上幾個形式上的培訓班就可以完成的。

只有有了足夠的場景體量，才可以支撐起大規模的技術崗位的需求。

只有一兩座倉庫和幾百臺機器人規模的小型企業的公司是無法成立專門的維護小組來培訓員工并給予他們就業機會的。

更重要的一點是，大部分企業仍然以短期利潤為導向進行經營。

裁員可以馬上反映在財務報表上成本減少的情況中去，但是對員工進行培訓則需要三年到五年的時間才會產生效果。

其實很多公司雖然嘴里喊著以人為本，但是到了技術轉型的時候，第一反應就是要把人作為成本來削減。

劉強東的想法正好相反，把員工當作轉型的主要資源來對待，并不是要去丟棄的東西。

裁員是一種本能的行為，而帶領團隊進行轉型才是一種能力。這樣的逆向思維邏輯，并不具備充分的實力以及遠大的目光來支撐起它來，所以也學不會。

另外需要思考的是，劉強東還說，京東所有的技術項目都會向全世界各個國家敞開，并且希望亞太經合組織的各個成員經濟體能夠盡快地進行人工智能領域上的合作。

一個經濟體無法支撐起人工智能時代完整的產業鏈條，單個公司也無法做到全產業鏈覆蓋。

把技術對外開放了之后，海外市場也就隨之打開了，相關的技術服務和設備維護需求也會一并擴展到海外。

今天在國內外進行技術培訓的工人，以后就有可能成為海外站點的技術骨干，職業天花板由一座城市的站點提升到整個市場的高度。

先準備好人才，等到整個生態系統都鋪開了之后就不會出現突然出問題的情況了。

技術是來搶工作了，還是來提高工作效率的呢？

歷史上早已給出了答案，被取代的是落后于時代的生產模式以及透支了肉體的機械性勞動，并不是人本身。

今天的人工智能與機器人也是這樣的。

不應該成為排斥勞動者的工具，而應該是幫助勞動者脫離于辛苦、危險、缺乏發展空間的工作中去的一條階梯。

劉強東認為技術使生活變好了、工作變得有意思了，并沒有奪走人工作的權利。

人們總是擔心人工智能會搶走自己的飯碗，但是很少有人去想一想到底是企業愿意還是不愿意拉著自己一塊往前跑。

好的技術革命并不是只有少數人在風口上飛翔，把大部分的人遠遠拋在后面。

是跑在前面的人，愿意停下來看看后面的人能不能跟上來，一起走完這段路。

所以技術的目的并不是沒有人的存在，而是使每一個勞動者都能夠有尊嚴地生活下去。