浙江
美軍民用AI力量平戰轉隸機制淺析
打贏智能化戰爭，既要看算法戰場對抗，更要看社會AI潛能高效轉化。緊盯強國做法、正視自身短板，在新域新質領域做實預編預儲，方能在未來博弈中掌握主動權。2026年6月，美總統特朗普簽署《促進先進AI創新與安全》行政令，明確以"自愿合規框架、可信伙伴優先取用、AI網絡安全信息中心、人才招錄拓寬"為抓手，將OpenAI、谷歌、英偉達、SpaceX等頭部AI企業技術全面接入國防部IL?6、IL?7最高等級涉密網絡。此前五角大樓已通過國防創新單元（DIU）商業解決方案開放、首席數字與人工智能辦公室（CDAO）"其他交易授權（OTA）"合同，將前沿AI大模型集成至GenAI.mil平臺支撐情報研判與作戰規劃。美軍平時以科研合同、預簽協議、安全審查前置、人才預編（硅谷高管授預備役銜）將硅谷創新嵌入國防體系，戰時直接激活為作戰保障源，從傳統"強制征用"轉向"合同前置型軟性轉隸"。
一、制度鏈條
美軍民用AI力量平戰轉隸并非單一行政命令，而是通過多機構協同形成的完整制度鏈。第一步是項目篩選與合同前置。DIU以"商業解決方案開放（CSO）"流程發布征案，繞過傳統聯邦采辦法（FAR）冗長審批，與入選企業簽原型或其他交易授權合同，使企業進入國防合作伙伴池；CDAO向Anthropic、OpenAI等授上限2億美元合同開發"智能體工作流"，合同本身即構成征用優先權。 第二步是安全審查與資質認定。 企業及核心人員接受國防部保密資格審查，"可信合作伙伴"由國家安全局牽頭認定，Anthropic曾因與五角大樓在致命武器用途上存分歧被剔除出供應鏈，這里的審查是持續性合規管理工具而非一次性門檻。 第三步是分級涉密訪問與模型適配。 通過IL5/IL6/IL7分級網絡體系，允許企業在受控環境訪問相應密級數據；商用大模型經蒸餾、私有化部署后接入GenAI.mil，不泄露底層權重也不觸動作戰數據外泄。 第四步是人才預編彈性嵌入。2025年多名硅谷科技高管以預備役中校身份入伍，不脫崗、任務綁定、年服役約120小時，將頂尖AI人才悄然納入國防人才池。 第五步是危機時優先響應。"自愿框架"隱含緊急狀態下企業須優先提供算力、模型與服務，政府通過合同條款而非征用法令實現"軟征用"。
二、核心特征
美軍此輪AI轉隸有三個突出特征。一是合同前置替代強制征用。平時通過SBIR/STTR、OTA、CSO等靈活采辦工具建立法律關系與互信，戰時僅需激活既有條款，規避憲法層面征用補償爭議與企業配合阻力。二是分級保密替代二元管控。按信息影響級別（IL2～IL7）差異化設定訪問權限與模型安全要求，在保障秘密安全前提下保留民用AI企業快速迭代特性，避免"一密就封死"扼殺創新。三是長期經費滲透建立戰略互賴。國防部每年數十億美元AI相關合同不僅是經濟激勵，更引導企業技術路線、數據治理、安全標準向國防需求對齊，形成"研發即備戰"的生態綁定。
三、啟示與警示
智能化戰爭中，大模型、智算、AI安全是與彈藥油料同等重要的戰略資源，而其"可信伙伴"排他性認定和前沿模型早期訪問權意在構建西方AI技術“小圈子”。可以參考美軍做法有：一是可建立AI企業國動白名單（算力等級、算法軍事適配度、安全資質、信用），簽《合作備忘錄》約定數據報送、定時響應、預約定價與知識產權歸屬等內容；二是企業對算力預留"彈性容量"、算法區分可蒸餾部署與需駐場微調兩類，對技術人員用情感打動而非工資獎金驅動，畢竟硅谷的技術人才遠比部隊培育的人才收入高多了，通過動員對核心算法骨干預編或動員專業技術分隊并配AB角；三是推動試點地區明確數字化資源與新域新質人才納入征用范圍，制定商用大模型部署測評規范評估，在有條件的地方設新域新質科技動員專班，組織小范圍對接活動；四是學習美軍建智慧化的動員平臺動態感知AI潛力，對白名單企業進行輔導、優先采購與稅收減免等激勵。
（本文為開源文獻，由軍融國動智庫研究人員編譯/寫，僅代表個人觀點）
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