我親歷的AI智能體從安裝到起飛全過程

我參加過范珂老師的Openclaw（AI智能體，小龍蝦）課程，說實話，報名前我心里挺犯嘀咕的：就兩個上午的課程，真能把這套東西學明白嗎？

真正上完課才發現，范老師系統性地把Openclaw運作原理、安裝步驟、實操要點、訓練邏輯都講得明明白白。

課后我也花了好幾天慢慢琢磨、上手練習，收獲特別多。

一、安裝踩坑：從飛書碰壁，到最終敲定 Telegram

課程里推薦和機器人對話的通道是Telegram，但大家也可以根據自身情況靈活選擇。

我當時想法比較簡單：自己英文不算好，Telegram 設置步驟多，感覺門檻不低。加上平時工作都用飛書，就想著要是能在飛書上部署，肯定最省事。

可當我興沖沖裝好飛書版小龍蝦后才發現，平臺限制了外部大模型接入，裝完基本就是個空架子，根本用不了，忙活半天完全白費，當時心里挺失落的，只能放棄這個方案。

之后我試著裝了 Qlcaw，上手瞬間有種打開新思路的感覺。它比我預想的友好不少，配置難度也適中，還能正常調用外部大模型，試用了幾個小任務，整體體驗不錯。

但用了兩天，我聽老師強調的內容：Telegram 目前穩定性、靈活性和生態都是最優的。索性咬咬牙，決定挑戰一下，把 Telegram 版本也搞定。

這段安裝過程真的一波三折，各種報錯層出不窮。最讓人頭疼的是機器人身份錯亂，明明提前設置好了名稱，可調用時完全對不上，對著界面一籌莫展。這時候我想起老師課上說的 “用魔法打敗魔法（用AI來幫你解決AI的問題）”。

我本身不懂代碼、英文也薄弱，好在會借助Deepseek。直接把報錯代碼完整復制過去，詢問問題原因和解決辦法，它會逐條告訴我哪里缺少配置、哪里存在沖突，指引我找到對應文件、修改對應內容。

就這樣，純小白也一步步把 Telegram 版小龍蝦成功部署運行，機器人身份的問題也徹底理順。

實際用下來才真切感受到，它響應速度快、運行穩定，拓展性也極強。現在回頭看，選擇果然沒錯。前期多花的那些時間，后續全都補了回來。

二、實戰運用：摸索出機器人使用技巧

我做的是薪酬相關工作，公司對數據保密要求極高，所以我只敢在個人電腦上使用，辦公設備還不敢觸碰，也沒法拿真實業務數據測試，只能在個人事務、輔助工作里挖掘用法。

即便如此，它也幫我分擔了不少重復工作。

最近公司在招聘SSC崗位，我就常用它來篩選分析簡歷。最開始我圖省事，一次性丟十幾份簡歷過去，想著能直接拿到全面的對比分析，結果產出內容特別粗糙，完全達不到使用要求。

后來我調整了方式，每次只傳入兩份簡歷，效果立刻不一樣了。系統會細致拆解每位候選人的優劣、崗位匹配度、潛在風險，還能梳理出面試提問方向，內容詳實又實用。

圖：候選人能力深度分析

這兩件事也讓我總結出經驗：機器人也會 “摸魚”。任務批量堆砌時，輸出質量就會大打折扣。而且，工具不是拿來就能用，必須靠我們主動訓練、引導。

之后我固定了使用方法：兩個兩人的傳入簡歷，每分析完兩個就做小結，最后整合所有內容形成完整報告。同時我也會逐一核對輸出結果，及時修正問題。

比如一開始機器人只分析不給建議，我就針對性地給出指引，告訴它我會選擇哪個候選人，不選擇哪個候選人，分別的原因是什么，反復溝通兩三次后，它就精準抓住了崗位核心要求。

我還讓機器人自己把整套流程做成了專屬Skill（技能），之后再處理同類簡歷，系統就會自動按照標準流程分析，輸出結果穩定又省心，不用每次都重新調教。

圖：候選人評估結果與建議

除了簡歷分析，我還使用了兩個實用小功能：一是清理電腦文件，我的電腦堆積了大量緩存、殘留文件，自己懶得逐一整理，交給機器人掃描清理，一下子釋放了十幾個G的存儲空間；二是設置定時任務，把清理流程設為每周六自動執行，再也不用自己惦記、手動操作，省心很多。

三、心得體會：別怕折騰，耐心才是關鍵

上完課加上這段時間實操，我最大的感觸就是：做這件事，千萬別怕麻煩。

安裝 Telegram 時，我好幾次都想直接放棄。頻繁的報錯讓人頭大，經常折騰到深夜。但冷靜下來想想，機器人身份管理、多角色協同、Skill 機制這些核心功能，都需要在最適合的平臺上發揮出最佳效果。如果一直待在熟悉的舒適區，就學不到真正核心的內容。

其實現在解決問題的思路很清晰：遇到技術難題，就用AI來輔助解決。很多看似棘手的報錯，并沒有想象中可怕，哪怕沒有技術基礎，只要愿意一步步嘗試、查詢，總能找到解決辦法。比起專業能力，耐心和愿意鉆研的態度反而更重要。

受崗位保密規則限制，目前我只讓它處理一些日常輔助類、重復性的工作，這也能幫我省下了不少時間和精力。正所謂師傅領進門，修行在個人。課程學完只是開始，更多用法需要我們自己慢慢摸索、磨合、優化。

如果大家在安裝和使用時遇到難題，別慌張，也不要畏難，善用工具、借力 AI，大部分問題都能迎刃而解，未來我希望機器人能夠幫助我做更多的方案、分析，給到策略和建議等。

最后感謝范珂老師的每一次干貨滿滿的課程，也希望我的經歷能給大家一點參考。

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開課通知：

下一期Openclaw（小龍蝦）在線課將于6月20-21日舉行，課程采用騰訊會議在線上課，每天上課時間為上午8：30-12：00，歡迎有興趣的同學通過下方海報掃碼報名：