中國大模型迎來爆發期，余承東制定新目標，華為要拿下世界第一

前幾天，看到余承東在HDC上的一段話，我愣了好幾秒。

他說：“盤古大模型，要從中國第一做到世界第一。”

換別人說這話，我大概率劃走了。但余承東嘛。你懂的，這人說話雖然大，但事后看，基本都是“提前播報”。從手機到汽車，從鴻蒙到芯片，他吹過的牛，最后都變成了財報里的數字、發布會上的PPT、以及對手連夜加班的焦慮。

盤古大模型到底有什么牌，敢喊出“世界第一”？

余承東敢說“從中國第一出發”，底氣不是憑空來的。

目前中國大模型市場正處在爆發期。據IDC等機構數據，2025年中國AI大模型市場規模已達495億元，同比增長49%，2026年預計將突破700億元。在這個每年增長50%以上的巨大市場中，盤古在B端的地位，有點特殊。

說個數據你就懂了。在工業大模型TOP50榜單中，華為盤古排名第一；在金融大模型TOP30中，同樣穩坐榜首。盤古在政務、金融領域的市場份額處于領導地位，在醫療、氣象、汽車等垂直方向處于領導者象限。

30多個行業、500多個場景，盤古已經實打實地落地了。

這就是“中國第一”的含義。不是參數堆出來的第一，是礦山里的挖掘機、醫院的病歷、銀行的客服、工廠的產線。在這些地方跑起來的第一。

而余承東今天要做的，是把盤古從B端拉到C端，從行業應用擴展到全場景。把盤古和鴻蒙生態深度綁在一起，讓大模型的能力從“云端”降落到每個人的手機、手表、車機上。

這不是改PPT，這是改底層邏輯。

這次HDC上，華為正式發布了開源盤古大模型2.0（openPangu 2.0）。

先說參數。

旗艦版Pro總參數量505B，激活參數量18B；輕量版Flash總參數量92B，激活參數量6B。在如今動輒萬億參數的競賽里，這個數字不算大。

余承東在演講里解釋了原因：“算力大量支持了國內的其他企業需求，自己留的數量還是非常有限的；此外，AI算力成本非常高，華為更聚焦時延和吞吐率的提升。”

不拼參數，拼什么？拼效率。

為什么能做到？因為盤古從一開始就不是給聊天機器人準備的。它的底層是為工業、為科學計算設計的。這種“工程底子”，在智能體（Agent）時代會變成巨大的優勢。

更重要的是，盤古不是孤島。

它是華為全棧AI能力的輸出窗口。底層是昇騰算力，中層是MindSpore框架，上層是盤古模型，外層是鴻蒙OS的應用場景。從芯片到框架，從模型到應用，全鏈路自主可控。

說“世界第一”，總有人覺得是吹牛。但從三個維度看，盤古是有底氣的。

第一，技術差距正在抹平。

斯坦福大學《2026年AI指數報告》指出，中美兩國AI模型的能力差距已經“實質性消除”（effectively closed），雙方呈現并跑態勢。截至2026年3月，美國頂級模型僅領先中國最強競爭對手2.7個百分點。這不是代際差距，是毫厘之爭。在工業、科學計算、行業應用這些盤古深耕的領域，它已經在某些指標上跑到了前面。

第二，盤古有自己獨特的路徑。

先看“黃金三角”。芯片+框架+模型+OS，全棧自研。DeepSeek、Kimi性能再強，也只是第三方模型，沒有自己的芯片，更沒有自己的操作系統。盤古不是一個人在戰斗。

再看工程能力。大模型下半場拼的已經不是“誰參數大”，而是工程化交付：推理成本、時延、可解釋性、安全邊界、私有化部署。這些全是苦活、累活，卻是華為最擅長的。華為習慣了做電信級SLA、做復雜長鏈條的交付，這是盤古跑向“世界第一”時最硬的底牌。

第三，開源這張牌，盤古終于打出來了。

過去盤古被詬病的一個主要問題是封閉。只有華為云能用，開發者想玩？門檻高。現在，盤古從6月30日起陸續開源預訓練代碼、后訓練代碼、訓練算子等7大組件。開發者在GitHub上就能拿代碼、自己部署、自己微調。

開源不只是開放，更是在做生態。一旦開發者敢基于盤古建資產、做應用，盤古的“第一”就不再是自說自話，而是生態投票的結果。

我們話都說到了這里，我突然想起2019年。那時候余承東說鴻蒙要三分天下，全網笑他。現在，鴻蒙在中國市場已經超過了iOS。

所以，“世界第一”這四個字，你覺得是吹牛也好，是軍令狀也罷。我只知道，這個人的“大嘴”從來沒白長過。至于盤古能不能真的站上世界之巔？別急，等開源社區跑起來，等Agent生態爆發，等昇騰算力再上一個臺階——到那時候，答案自然就浮出來了。

余承東的嘴，和他的執行力，你信哪個？反正我選擇后者。