高考結(jié)束后，思考3D打印行業(yè)的教育和人才需求

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本文部分內(nèi)容節(jié)選自AM易道創(chuàng)始人參與某媒體未公開的深度訪談內(nèi)容。

高考剛剛落幕。幾百萬考生接下來要面對的，是一道比考試更難、也更沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的題：

報什么專業(yè)，賭哪個行業(yè)的未來。

如果有人因為聽說增材制造很火，準(zhǔn)備把志愿投向3D打印，我們想先提個醒，這個行業(yè)當(dāng)前最缺的，以我們的觀點，恰恰不是大多數(shù)人以為的那種特別懂技術(shù)的人。

優(yōu)秀的機械工程師、算法工程師、材料工程師永遠(yuǎn)搶手，這一點沒變過。

但如果只盯著技術(shù)崗位看缺口，會看錯方向。

直面產(chǎn)業(yè)，真正稀缺的是另外三類人，尤其是懂3D打印能干什么、同時又知道真實世界要什么的人。

第一類是應(yīng)用型人才。

很多人學(xué)了一身打印工藝，卻不知道怎么用它解決一個具體問題。

一家醫(yī)療器械公司想做定制化骨科植入物，它要的人既得懂打印工藝，又得懂醫(yī)療的需求、法規(guī)和臨床流程。這種跨界的人，市面上極少。

第二類是復(fù)合型人才。

3D打印本身就是交叉學(xué)科，但它更大的價值在于和別的東西結(jié)合。

懂3D打印加AI的人在哪里？懂3D打印加商業(yè)模式創(chuàng)新的人在哪里？懂3D打印加供應(yīng)鏈的人在哪里？

這些能力是行業(yè)真正想要的，可現(xiàn)有的培養(yǎng)體系幾乎不碰。

第三類是國際化人才。

以國內(nèi)頭部消費級3D打印企業(yè)為例，海外營收占比已經(jīng)超過一半，出海需求非常旺盛。

這不只是會幾門外語的問題，而是能不能理解不同市場的需求、文化和合規(guī)要求。

大部分還在教機器本身，結(jié)構(gòu)性的滯后

回頭看高等教育的供給，問題就出來了。

無論是大學(xué)名校還是職業(yè)院校，目前的人才輸送仍然集中在3D打印技術(shù)本身，工程、材料、機械這些傳統(tǒng)領(lǐng)域。

大學(xué)聚焦新材料、新工藝、設(shè)備研發(fā)，培養(yǎng)的是研究型人才；職校培養(yǎng)設(shè)備操作、維護(hù)調(diào)試的技能型人才。

全國已有數(shù)十所高校開設(shè)了增材制造本科專業(yè)，技術(shù)人才的培養(yǎng)體系在逐步完善。

這些是底座，重要，不能丟。

但有一塊幾乎是空白的：

把3D打印和其他技術(shù)、和商業(yè)應(yīng)用、和AI結(jié)合起來的復(fù)合型人才，學(xué)校教得太少。

更深一層的問題，是思維。

3D打印最大的價值，在于它解放了設(shè)計。

傳統(tǒng)制造里很多結(jié)構(gòu)根本做不出來，于是設(shè)計師腦子里都裝著一套【這個能做、那個不能做】的潛意識約束。

3D打印把這些約束打掉了，理論上能實現(xiàn)極為復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)。很多工程師明明用著打印機，腦子里轉(zhuǎn)的還是傳統(tǒng)制造那套邏輯。

我們真正需要的，是完全用增材設(shè)計（DfAM）來思考的人，拓?fù)鋬?yōu)化、點陣結(jié)構(gòu)、一體化集成、功能梯度材料。

這些是3D打印獨有的概念，也是它創(chuàng)造價值的地方，現(xiàn)在的設(shè)計教育，離這個還遠(yuǎn)。

需要說明的是，材料、軟件、機械、電子、控制這五塊技術(shù)底座，短期內(nèi)需求不會減少，優(yōu)秀的人始終搶手。

但如果問未來幾年該往哪里重點投，我們會建議三個方向。

第一是AI制造。

頭部企業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)開始用AI做視覺監(jiān)控、缺陷檢測、智能調(diào)參，設(shè)備會越來越聰明。

這需要既懂AI又懂制造的人，而這種人現(xiàn)在鳳毛麟角。

第二是物理引擎與仿真。

打印之前就能準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果、把反復(fù)試錯的成本壓下去，這對工業(yè)應(yīng)用是生死攸關(guān)的事。

它要的是懂力學(xué)、懂熱學(xué)、又懂計算機仿真的復(fù)合人才。

第三是數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造。

從工藝參數(shù)優(yōu)化到質(zhì)量預(yù)測，數(shù)據(jù)正在變成制造業(yè)的核心資產(chǎn)。誰能從海量打印數(shù)據(jù)里挖出規(guī)律、反過來指導(dǎo)優(yōu)化，誰就會越來越值錢。

這三個方向有個共同點：

都需要把3D打印和另一門硬學(xué)科疊在一起。

【3D打印+】的微專業(yè)怎么搭

多地已經(jīng)把3D打印納入智能制造類專業(yè)的核心課程，但跨學(xué)科融合還不夠。

我們非常支持在機械、材料、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等專業(yè)里開設(shè)"3D打印+"微專業(yè)。

前提是，希望這套體系能跟真實世界的項目和應(yīng)用掛上鉤。

3D打印的價值就在于和具體場景結(jié)合。

"醫(yī)學(xué)+3D打印""藝術(shù)+3D打印""航天+3D打印""經(jīng)濟學(xué)+3D打印"，每一個組合都有空間。

但如果微專業(yè)只是多上幾門理論課、多做幾個實驗，意義不大。

建議具體設(shè)計可以是三塊：基礎(chǔ)理論、方向模塊、真實項目實踐。

其中真實項目實踐最重要，而且必須來自企業(yè)或真實應(yīng)用場景，不能是虛構(gòu)的課程作業(yè)。

師資上，校內(nèi)教師負(fù)責(zé)理論，企業(yè)工程師負(fù)責(zé)實操和案例。

企業(yè)完全可以派一線研發(fā)工程師進(jìn)合作院校，講他每天在解決的真問題。

考核上，淡化考試，強化作品和工程輸出：能不能把東西設(shè)計出來、打出來、用起來，才是關(guān)鍵。

企業(yè)捐3D打印設(shè)備是好事，但更好的狀態(tài)是捐項目

談到產(chǎn)學(xué)研合作，企業(yè)第一個動作往往是捐設(shè)備。

這當(dāng)然是好事，但我們認(rèn)為設(shè)備捐贈的核心價值在與之相關(guān)的項目。

現(xiàn)實是，不少學(xué)校收到捐贈設(shè)備后使用率不高，配套課程有限或者過時，沒有應(yīng)用場景，也沒有真實項目，學(xué)生象征性操作幾次，根本不知道這東西在真實世界里能解決什么。

這樣的捐贈意義有限，企業(yè)更該投入的，是軟的東西。

一是課程共建。

讓企業(yè)工程師參與課程設(shè)計，把最新的技術(shù)實踐、行業(yè)案例、踩過的坑帶進(jìn)課堂。

一線工程師每天都在解決真問題，這些活的案例，比教科書有用得多。

二是項目制學(xué)習(xí)。

不是再做幾個傳統(tǒng)課程設(shè)計，而是讓學(xué)生去碰企業(yè)真實面臨的問題。可以把一些非核心但有挑戰(zhàn)的技術(shù)問題開放給合作院校，讓學(xué)生以畢設(shè)或課程項目去攻關(guān)。

做出來了是巨大的成就感，做不出來，也是真實的學(xué)習(xí)過程。

三是面向真實需求的訓(xùn)練。

頭部消費級企業(yè)的模型社區(qū)已經(jīng)聚集了數(shù)千萬注冊用戶，他們的需求、問題、創(chuàng)意，本身就是最好的教學(xué)素材。

學(xué)生在這樣的社區(qū)里泡上一段時間，對3D打印能干什么的理解會完全不同。

所以我們的觀點很明確：

捐贈要從給設(shè)備，升級到共建能力。

設(shè)備只是載體，價值在于借它讓學(xué)生接觸真實世界、理解真實需求、解決真實問題。

別把一種模式當(dāng)成全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

行業(yè)里已經(jīng)有頭部消費級企業(yè)和職業(yè)技術(shù)大學(xué)共建雙校育人機制，提供設(shè)備和AI系統(tǒng)教學(xué)，形成了"設(shè)備+平臺+社區(qū)"的三位一體。

有人問，這能不能復(fù)制成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)范式。

坦白說：這套模式可能適合消費級FDM企業(yè)，但不能簡單復(fù)制到整個行業(yè)。

因為消費級和工業(yè)級的邏輯完全不同。

它之所以跑得通，靠的是幾個特殊條件：面向消費市場、用戶基數(shù)大、模型社區(qū)數(shù)千萬注冊用戶、設(shè)備易上手、有活躍的創(chuàng)客生態(tài)讓學(xué)生作品能拿到真實反饋。

核心其實是社區(qū)。

工業(yè)級完全是另一回事。

以激光金屬增材為例，大量面向航空航天，沒有大規(guī)模社區(qū)生態(tài)，更多是B2B的項目制合作，設(shè)備昂貴、操作復(fù)雜、要求嚴(yán)苛，根本不適合大規(guī)模教學(xué)。

它的核心是具體工程項目，不是創(chuàng)客作品。

所以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)范式，應(yīng)該把這兩套邏輯分開。

消費級可以借鑒這種思路，設(shè)備普及、平臺開放、社區(qū)驅(qū)動，讓學(xué)生在開放生態(tài)里成長；

工業(yè)級則要以項目為核心，校企聯(lián)合承接真實工程研發(fā)項目，學(xué)生以研究助理或?qū)嵙?xí)生的身份深度參與。

一套模式套兩邊，必然有一邊別扭。

【只會調(diào)機器】在貶值，【只會設(shè)計】的窗口也在收窄

招聘里有個很現(xiàn)實的對比：

同為畢業(yè)生，操作設(shè)備和能設(shè)計可打印結(jié)構(gòu)，兩種人的價值差距巨大。學(xué)校該往哪邊調(diào)？

答案其實很清楚，是后者。

但這件事還得往下說一層。

會調(diào)試設(shè)備的價值正在貶值，尤其在消費級。

好的消費級機器都在追求開箱即用，AI自動識別材料、自動校準(zhǔn)、實時監(jiān)控、異常預(yù)警。

現(xiàn)在中小學(xué)生就能上手。設(shè)備越智能，會操作這件事的門檻就越低。

能設(shè)計可打印結(jié)構(gòu)，目前是相對更高價值的能力。

從行業(yè)實際招聘看，兩種人才的薪資差距能到2到3倍。

但要提醒一句，這個優(yōu)勢窗口也在收窄。

因為AI輔助設(shè)計工具發(fā)展很快，拓?fù)鋬?yōu)化、支撐生成、工藝參數(shù)推薦這些事，未來AI可能比人做得又快又好。

這個差距，會隨著AI工具普及而縮小。

那什么能力是AI難替代的？

我們的判斷是：理解真實需求、定義問題、做出判斷的能力。

能洞察一個行業(yè)的痛點，能判斷3D打印在哪個環(huán)節(jié)創(chuàng)造價值，能把技術(shù)和商業(yè)場景接起來，這才是長期稀缺的。

純操作技能，一兩個月就能練成；

純設(shè)計技能，未來AI也能輔助。

唯獨理解需求、定義問題、整合資源、推動落地的綜合能力，是教育該重點投入的地方。

培養(yǎng)重心應(yīng)該是：以解決真實問題為核心，以設(shè)計思維為方法，以工藝?yán)斫鉃橹巍?/p>

釋放創(chuàng)造力，先得把傳統(tǒng)制造思維摘掉

很多學(xué)過傳統(tǒng)機械設(shè)計的學(xué)生，腦子里有一套定式：

"這個結(jié)構(gòu)車床做不出來""這個形狀脫不了模""這個壁厚鑄造會縮孔"。

在傳統(tǒng)制造里這些都對，但在3D打印的世界里，很多約束不存在了。

難的是，思維定式很難打破。

幾個可以試的方向：

鼓勵異想天開。先讓學(xué)生敢想，想出來再說能不能做。模型社區(qū)上很多讓人拍案叫絕的設(shè)計，恰恰出自沒有工程包袱的年輕創(chuàng)客，他們敢想別人不敢想的。

降低試錯成本。3D打印失敗成本極低，一卷耗材幾十到上百塊，打廢了重來就是。失敗的打印件，是最好的學(xué)習(xí)素材。

提供成長階梯。從初學(xué)者到專業(yè)創(chuàng)客需要循序漸進(jìn)的路徑。已經(jīng)有頭部企業(yè)設(shè)立創(chuàng)意基金，最高提供100萬元支持有潛力的項目。

這類機制，應(yīng)該有更多頭部企業(yè)和創(chuàng)新機構(gòu)來做。

連接真實需求。創(chuàng)造力在解決真問題時最容易被點燃。讓學(xué)生感到我做的東西有人需要，比任何說教都管用。

要補一句，這種連接真實世界的機制，在工業(yè)級和消費級的構(gòu)建成本差距很大，現(xiàn)階段可以先從消費級切入。

校企合作的核心不是設(shè)備，依然是就業(yè)和收入

校企合作長期依賴項目經(jīng)費，缺制度性保障，這是個普遍問題。

但我們認(rèn)為它的核心其實很樸素：

能不能讓學(xué)生找到更好的工作、拿到更高的薪水。

企業(yè)愿意投入，是因為能招到合適的人；

學(xué)校愿意合作，是想提高就業(yè)率和質(zhì)量；

學(xué)生愿意參與，是因為能增加競爭力。

把這個閉環(huán)打通，才是關(guān)鍵。

基于這個邏輯，幾點建議：

合作圍繞人而不是設(shè)備；對深度參與人才培養(yǎng)的企業(yè)，應(yīng)在招聘上給傾斜；

鼓勵企業(yè)參與培養(yǎng)方案、課程內(nèi)容、考核標(biāo)準(zhǔn)的制定，把職校"訂單班"模式往高校甚至中小學(xué)STEM延伸；

知識產(chǎn)權(quán)提前約定清楚，企業(yè)技術(shù)歸企業(yè)，基礎(chǔ)研究歸學(xué)校，聯(lián)合成果按貢獻(xiàn)分，學(xué)生創(chuàng)新成果可以歸學(xué)生但企業(yè)有優(yōu)先商業(yè)化權(quán)。

還有一個更大的變量是AI對教育形態(tài)的沖擊。

當(dāng)AI能個性化地教知識，傳統(tǒng)課堂的價值會下降，真實項目、真實場景的價值會上升。校企合作要為這個變化提前做準(zhǔn)備。

課程滯后也是同一個問題的延伸，而且這不只是增材制造的毛病，幾乎是全球教育的通病。

教材從編寫到出版往往要2到3年，技術(shù)迭代可能只要6到12個月。

行業(yè)里跑得最快的企業(yè)，從成立到眾籌爆款、再到成為全球龍頭，每一步也就隔兩三年，教材根本追不上。

真正的解法可能不只是年年修訂教材，而是讓教材的載體變一變：

從教材到項目，從課堂到工廠，再建一個數(shù)字化課程資源庫，新工藝出來兩周內(nèi)就有配套視頻和案例上線。

國外可以借鑒什么：連接、激勵、迭代

幾個國外模式值得參考。

德國弗勞恩霍夫?qū)Ｗ膶嶒炇业焦S的應(yīng)用研究，約30%經(jīng)費來自政府、70%來自企業(yè)合同，形成市場化激勵，研究人員還能在高校兼職、實現(xiàn)人才流動。

對3D打印行業(yè)，可以建類似的增材制造應(yīng)用研究中心，做高校和企業(yè)之間的緩沖與對接平臺。

MIT媒體實驗室是企業(yè)會員制，繳會費換研究成果優(yōu)先使用權(quán)和招聘通道，高度跨學(xué)科，強調(diào)做出來而不只是寫出來。

這種動手文化契合3D打印，高校可以建開放式創(chuàng)客空間。

SpaceX強調(diào)從根本上質(zhì)疑和重構(gòu)問題，讓年輕工程師直接參與核心決策，知識傳承是"讓造火箭的人來培訓(xùn)造火箭的人"。

這種企業(yè)端產(chǎn)業(yè)端的文化應(yīng)該延伸進(jìn)產(chǎn)教融合，讓一線工程師直接參與人才培養(yǎng)。

說到底，好的人才生態(tài)就三件事：

連接、激勵、迭代。

讓人才和知識流動起來，讓參與各方都有實在好處，讓培養(yǎng)體系跟得上技術(shù)變化。

未來五年，最可能突破的三個點

如果要押注未來五年，判斷是三件事，且大概率是組合發(fā)生，而不是某一件單獨跑出來。

一是DfAM人才培養(yǎng)體系的建立。

這是最緊迫的。現(xiàn)在的設(shè)計教育仍由傳統(tǒng)制造思維主導(dǎo)，未來五年，DfAM應(yīng)該從一門選修課，變成設(shè)計類專業(yè)的核心必修。

熟練運用拓?fù)鋬?yōu)化、點陣結(jié)構(gòu)、一體化集成的人，市場需要。

二是3D打印應(yīng)用的商業(yè)創(chuàng)業(yè)人才涌現(xiàn)。

技術(shù)已經(jīng)相對成熟，但商業(yè)應(yīng)用還有巨大空間。無論是醫(yī)療定制、消費品創(chuàng)新還是工業(yè)應(yīng)用，都需要懂技術(shù)、懂商業(yè)、敢創(chuàng)業(yè)的年輕人，用3D打印去解決真問題、創(chuàng)造真價值。

三是AI化和國際化人才的規(guī)?；囵B(yǎng)。

AI加3D打印是確定性趨勢，設(shè)備廠家和應(yīng)用方都已經(jīng)在大量用AI；與此同時中國企業(yè)正加速出海，行業(yè)急需有國際視野的人。

回到那批剛走出考場的年輕人。

填志愿這件事，本質(zhì)上是在賭一個行業(yè)十年后還好不好、還值不值得。

3D打印這個行業(yè)，技術(shù)已經(jīng)過了能不能做出來的階段，現(xiàn)在拼的是誰能想到拿它去做什么。

這恰恰意味著，它最缺的是敢想、敢跨界、能把技術(shù)接到真實需求上的人。

回到開頭，我們不會勸你去報3D打印專業(yè)。

3D打印要真能成萬億產(chǎn)業(yè)，那行業(yè)需要人才的知識和技能結(jié)構(gòu)就一定會繼續(xù)改寫。

所以別急著替十年后的自己下結(jié)論，先把AI玩明白，讓它長進(jìn)你思考問題的方式里；

這件事放在任何行業(yè)都不會錯，包括3D打印行業(yè)的真實需求。

考完了，先好好過個夏天。

路是邊走邊亮起來的，剩下的，交給好奇心，也交給時間。