輕舟智航×高通：SA8650P城市NOA方案落地，2026年面向全球量產

6月4日至5日，在2026高通汽車技術與合作峰會上，輕舟智航（QCraft）與高通（Qualcomm）聯合展示了自2025年9月達成戰略合作以來的最新成果。

作為全球領先的從無人駕駛向通用物理AI邁進的公司，輕舟智航首次向參會嘉賓開放了基于SA8650P方案的實車試乘。同時，輕舟智航CTO李棟博士在“先進駕駛輔助及駕艙一體”分論壇發表了題為《從無人駕駛邁向通用物理AI》的主題演講；副總裁趙剛則出席了主論壇圓桌論壇，圍繞輔助駕駛規模化、城市NOA技術突破及全球化競爭等議題展開深度對話。李棟表示，輕舟基于Snapdragon Ride?平臺開發已邁向量產快車道。

合作加速落地：輕舟基于高通平臺量產進入倒計時

早在2025年9月，輕舟智航與高通正式達成戰略合作。不到一年時間，基于高通Snapdragon Ride?平臺（SA8775P、SA8650P），輕舟已完成高速NOA與城市NOA功能的開發與道路實測驗證，計劃于2026年面向全球市場啟動量產交付。李棟表示，目前公司已投入大量量產研發資源，全力加速高通芯片的適配工作，城市NOA的驗證節奏不斷加快，目的是更好滿足全球OEM日益多元的智能化需求。

在峰會現場，輕舟智航專門設置了基于SA8650P方案的城市NOA試乘環節。道路實測中，搭載該方案的車輛在復雜城市路況中表現優異，面對無保護左轉、人車混行、隧道通行、主輔路切換及擁堵路段動態博弈等場景，全程決策精準、行駛平穩、操控絲滑，其擬人化駕駛體驗獲得了試乘者的積極反饋。李棟透露，目前基于更高算力的QAM8797P平臺方案也正在與高通聯合開發中。

輕舟智航的量產成績同樣引人注目。截至目前，“輕舟乘風”輔助駕駛解決方案已搭載近30款量產車型，預計2026年將新增50余款量產車型。其輔助駕駛系統累計用戶行駛里程突破35億公里，智能泊車輔助使用超1億次，AEB誤觸發率低于每50萬公里1次，每年幫助用戶避免超過14.6萬起潛在事故。在L4無人物流領域，輕舟堅持“以載人的安全，做載物的服務”，已在多場景下實現實車運營。在全球化布局方面，輕舟基于高通Snapdragon Ride?平臺的方案，已在德國、法國等歐洲多地開展路測，加速出海進程。

世界模型+強化學習是通往通用物理AI的必經之路

在分論壇演講中，李棟指出，行業正站在一個歷史拐點上——從單一場景的無人駕駛，邁向具備廣泛泛化能力的通用物理AI，而世界模型和強化學習正是連接數字與物理世界、通向通用物理AI的必經橋梁。如何打造物理世界的“AI大腦”？他的答案是：世界模型+強化學習。世界模型不僅要能觀察世界、預測世界，更要能夠學習與行動。

（李棟在“先進駕駛輔助及駕艙一體”分論壇發表了題為《從無人駕駛邁向通用物理AI》的主題演講）

李棟詳細介紹了輕舟智航構建的云端世界模型。該模型具備三大核心能力：一是高可控視頻生成，基于運動模擬和多視角BEV布局強約束，原生對齊物理規則；二是零樣本生成引擎，通過自然語言作為“世界編輯器”，可以一鍵合成障礙物動態插入、長尾場景及惡劣天氣；三是低成本閉環仿真環境，支撐世界模型和端到端模型持續進行強化學習。他特別強調，通過云端世界模型進行強化學習，能夠讓AI擁有防御性駕駛本能，真正實現“防患于未然”的安全。

輕舟基于“世界模型+強化學習”統一架構的物理AI模型，具備推理更強、決策更優、泛化更廣的特點。無論是城市NOA中的復雜博弈，還是無人物流車的高危罕見場景，云端世界模型都能高效生成對抗性場景和模擬“平行宇宙”，持續優化策略。

“我們的使命是以安全和向善的智能，創造更美好的生活。AI越來越強大，但不能取代人的善良與同理心，安全始終是我們不計代價的最高優先級。”李棟強調，無人駕駛是通用物理AI的基石，輕舟將持續投入無人駕駛，用更高階的技術去實現它，最終帶來“超人智能”的體驗，讓技術更安全地服務更多人。

安全向善，中國智駕歡迎FSD

在主論壇圓桌環節，趙剛首先介紹了輕舟與高通的合作歷程與最新規劃。他坦言，兩年前輕舟就非常希望與高通合作，雙方現已進入合作的“蜜月期”。“我們愿意投入更多資源，在高通現有主流智駕芯片以及未來的設計上進行合作，為我們現有以及將來的客戶提供更好的服務。”

（趙剛在2026高通汽車技術與合作峰會主論壇圓桌panel分享輕舟最新進展）

當被問及NOA大規模上量過程中最主要的瓶頸與挑戰時，趙剛指出，從BEV到端到端、VLA，再到未來更高階的技術，技術的原動力始終是用戶需求——用戶越來越認可更高的接管里程、更好的安全性和舒適性。技術的成長伴隨著需求，而需求又帶來量的爆發。“輕舟在2026年升級了使命愿景，特別提到了‘安全和向善’。安全擺在第一位。我們現在已經為百萬量級用戶提供了NOA輔助駕駛功能，未來每年可能有100萬甚至更多的客戶在使用我們的產品，那是百萬個人、百萬個生命、百萬個家庭。技術棧是為安全和向善服務的。我們要擔起對安全和生命的責任感，為社會貢獻最高階且不斷迭代的產品和技術。”

面對FSD入華可能帶來的沖擊，趙剛的態度是“歡迎”。他認為，特斯拉是主機廠，更是值得學習的榜樣。“今天，在座的幾家優秀算法公司都能看到特斯拉，而且技術水平非常接近。我們的護城河是什么？就是我們迭代的速度。通過體系化的競爭，彼此之間的競爭以及與外部競爭，比拼產品力和服務態度。FSD就像一個長跑里的兔子，這個兔子可以被超越，也許還會有新的兔子，我們實現超越和領跑，完全可以做到。”

關于L3真正的商業化路徑和時間圖譜，趙剛判斷技術已不是最大障礙。“L3、L4和現在的L2++技術棧是相通的，大家的技術水平已經逐漸到了可讓用戶安全體驗的階段。真正的挑戰是社會體系：法規、保險、金融、民眾的認知。試想一下，把自己從駕駛員變成乘客，就像坐火車一樣，需要完整的保護措施和極低的事故率。汽車要變成公共交通工具，社會體系建設才是最重要的。未來兩三年，體系化建設將成為L3真正落地的最大突破點，技術反而會更快。”