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傳統(tǒng)PC廠商幾乎同時受益于AI服務(wù)器紅利,說明這不是聯(lián)想的“獨家故事”,而是整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)性共振。
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作者 | bad_sheep
2026年5月,資本市場見證了老牌巨頭聯(lián)想集團的“熱血狂飆”——其股價單月漲幅單月狂飆超105%,創(chuàng)下2000年3月以來的最高紀錄。
進入6月,這股勢頭非但沒踩剎車,反而一路絕塵,年內(nèi)最高漲幅直逼190%,成為恒指成分股里最耀眼的“老登股逆襲神話”。
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驅(qū)動這條K線的,是一份多項指標創(chuàng)歷史新高的年報:全年營收首次突破800億美元,調(diào)整后凈利潤同比增長42%,凈利增速約為營收增速的兩倍;AI服務(wù)器業(yè)務(wù)增速遠超市場預(yù)期,收入同比增長37%至56億美元,成為新的估值錨點。
資本市場一拍大腿:不能再把聯(lián)想當作一家賣電腦的公司來定價了。
但問題是,聯(lián)想這輪浩浩蕩蕩的AI敘事,到底有幾分是堅實的地基,又有幾分是泡沫?
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從組裝PC,到組裝AI服務(wù)器
聯(lián)想ISG(基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù))在過去十年里長期扮演“拖油瓶”角色——賣服務(wù)器不賺錢,甚至經(jīng)常虧錢。
但風向變了。在2025/26財年第四季度,ISG揚眉吐氣,交出了歷史最佳的成績單:單季度砍下56億美元,同比增長37%,運營利潤沖上2.02億美元。
更重要的是,這是聯(lián)想首次在全年口徑下實現(xiàn)ISG業(yè)務(wù)整體盈利,從上一財年虧損6850萬美元轉(zhuǎn)為盈利7300萬美元。
這只“拖油瓶”究竟是怎么變成“印鈔機”的?原因有兩個:
第一,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級。聯(lián)想狠砸2.85億美元進行一次性重組,精簡不賺錢的傳統(tǒng)計算產(chǎn)品線,將資源集中到AI服務(wù)器和高端存儲上。
收購Infinidat補齊了企業(yè)級存儲能力,使聯(lián)想從“賣鐵盒子”升級為能提供綜合基礎(chǔ)設(shè)施方案的廠商。第四財季,機柜類高毛利產(chǎn)品的出貨占比顯著提升,直接拉動了利潤率。
第二,戰(zhàn)略重心向AI推理轉(zhuǎn)移。楊元慶的判斷是,未來AI算力需求中推理將占七成,訓(xùn)練只占三成。這讓聯(lián)想在研發(fā)上少走了彎路,直奔性價比與低延遲的推理大市場。
摩根士丹利預(yù)計,到2030年全球服務(wù)器CPU市場規(guī)模最高可能達到2830億美元,AI基礎(chǔ)設(shè)施也正從過去以GPU為核心,逐步轉(zhuǎn)向“CPU+內(nèi)存+系統(tǒng)協(xié)同”的整體架構(gòu)競爭。對于硬件廠商而言,能否提供高性價比、低延遲的推理解決方案,將成為未來十年的核心競爭力。
最強勁的東風來自黃仁勛。在GTC 2026上,黃仁勛公開為聯(lián)想站臺,高調(diào)宣稱“今年是屬于聯(lián)想的一年”。雙方聯(lián)合拋出“AI云超級工廠”計劃,聯(lián)想更是拿下了英偉達最新Vera Rubin NVL72架構(gòu)的全球首發(fā)權(quán)。
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聯(lián)想的英偉達GB300 NVL72平臺一季度全面出貨,而下一代基于Rubin架構(gòu)的平臺預(yù)計下半年推出。聯(lián)想還表示,其AI服務(wù)器全年收入實現(xiàn)高雙位數(shù)同比增長,手握210億美元的項目儲備。這相當于當前ISG年營收的1.1倍。
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AI PC vs AI服務(wù)器:兩個邏輯
聯(lián)想同時講著兩個AI故事,但它們的底層商業(yè)邏輯完全是兩碼事。
AI PC是端側(cè)AI的載體。聯(lián)想中國區(qū)的AI PC在高端市場表現(xiàn)活躍,整體PC市場份額按銷售額計算提升至42.1%。但骨感的現(xiàn)實是,AI PC的本質(zhì)沒有改變——最值錢的芯片來自高通、英特爾、AMD,聯(lián)想賺的是產(chǎn)品定義、供應(yīng)鏈管理和品牌溢價的錢。業(yè)務(wù)經(jīng)營利潤率長期穩(wěn)定在7%左右,這是一個技術(shù)成熟、市場成熟后的正常水平,AI概念并沒有帶來超額利潤。
AI服務(wù)器則是另一套邏輯。它不是簡單的“插上GPU就交貨”,也不是單純的“英偉達經(jīng)銷商”,而是系統(tǒng)工程:液冷散熱、整機機架設(shè)計、高速網(wǎng)絡(luò)互連、部署運維,每個環(huán)節(jié)都需要整合能力。
比如,聯(lián)想的“海神”液冷方案可將PUE(能源使用效率)降至1.1以內(nèi),在全球數(shù)據(jù)中心能耗管制日益嚴格的背景下,這就是一塊亮眼的免死金牌。
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更重要的是,數(shù)據(jù)中心的客戶一旦選擇了某個品牌,后續(xù)擴容和維護會產(chǎn)生持續(xù)粘性,意味著源源不斷的躺賺收入——這種“先占先得”的卡位效應(yīng),是PC換機邏輯不具備的。
但AI服務(wù)器同樣面臨利潤率天花板。聯(lián)想ISG 3.6%的運營利潤率,雖然比虧損強得多,但仍然遠低于SSG的22%和IDG的7%。
在整個AI算力食物鏈中,英偉達拿走了最肥美的肉,聯(lián)想這些服務(wù)器OEM廠商掙的是辛苦錢。這一點在可預(yù)見的未來不會改變。
3.6%的季度運營利潤率,放在整個服務(wù)器行業(yè)并不算高——戴爾同期的ISG營業(yè)利潤率約為10.5%。聯(lián)想全年ISG經(jīng)營溢利率僅為0.38%,說明盈利基礎(chǔ)仍相當脆弱,大部分利潤集中在最后一個季度確認。應(yīng)收賬款和存貨的增速雙雙超過營收增速,也暗示渠道中可能存在壓貨現(xiàn)象。
這一波股價爆發(fā),某種程度上是AI基建熱潮的溢出效應(yīng):上游GPU廠商漲瘋了,下游的AI大模型廠商還在燒錢但同樣估值飆漲。曾經(jīng)被冷落的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心,中游的“管道工”,終于迎來了估值修復(fù)。
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誰在為聯(lián)想的AI買單?
在當前存儲等零部件供需失衡背景下,聯(lián)想的AI服務(wù)器處于不折不扣的賣方市場。高盛預(yù)測,2028年聯(lián)想ISG業(yè)務(wù)占比將從2025年的23%提升至35%,全球服務(wù)器市場份額將達到8%。
那么,到底是誰在瘋狂給聯(lián)想打錢?
有意思的是,為聯(lián)想AI服務(wù)器買單的,雖然政府及國企客戶的收入不低,但也絕非"全靠政府吃飯"——國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠和海外市場的大型云服務(wù)商(CSP)客戶才是大頭。
在國內(nèi)市場,聯(lián)想已經(jīng)打入了第一梯隊。從去年銷售額來看,浪潮、新華三、聯(lián)想位居前三,合計占據(jù)半壁江山。
楊元慶在2025年3月的誓師大會上透露,中國區(qū)服務(wù)器營業(yè)額達到上一財年的三倍,贏得了阿里、字節(jié)跳動、騰訊、百度等幾乎所有主要云廠商作為核心客戶。
2026年5月,美國批準了包括阿里、字節(jié)、騰訊、京東在內(nèi)的10家中國企業(yè)采購英偉達H200芯片,聯(lián)想作為分銷企業(yè)也被納入獲批名單。這意味著GPU供應(yīng)端的“解凍”和聯(lián)想分銷角色的雙重利好。
在海外市場,聯(lián)想的增長來自北美和歐洲的云服務(wù)商以及企業(yè)客戶。聯(lián)想近期的海外增速極快(2025年第四季度海外出貨量同比激增44.3%),正在縮小與前兩名戴爾(Dell)、慧與(HPE)的差距。尤其在歐洲、中東、非洲等地區(qū),聯(lián)想份額提升。
但必須警惕的是,這不是聯(lián)想一家的獨舞。 戴爾同期的AI服務(wù)器收入暴增757%至161億美元,在手訂單高達513億;超微、慧與同樣業(yè)績爆表。
幾大傳統(tǒng)PC廠商幾乎同時受益于AI服務(wù)器紅利,同時踩中風口,說明這不是聯(lián)想的“獨家故事”,而是整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)性共振。
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這場潑天富貴,能持續(xù)多久?
聯(lián)想的這輪上漲,有真實的基本面支撐——AI服務(wù)器業(yè)務(wù)從虧損到盈利,從邊緣到核心,在手訂單提供了可見的增長能見度。于是,在資本市場迎來的徹底的敘事重估——從“PC組裝廠”到“AI新貴”。
但最核心的問題是,AI服務(wù)器的需求增長是結(jié)構(gòu)性變革,還是一次短暫的科技脈沖?
短期看,景氣度確定性較高。全球科技巨頭的AI基礎(chǔ)設(shè)施軍備競賽仍在持續(xù),國內(nèi)算力網(wǎng)建設(shè)同步推進,內(nèi)外形成景氣共振。阿里巴巴CEO吳泳銘的判斷是:AI服務(wù)器普遍缺貨,供應(yīng)鏈擴產(chǎn)周期受限,至少需要兩到三年才能緩解。聯(lián)想210億美元的在手訂單也為短期業(yè)績提供了基本盤。
但將目光放長遠,中期看,有三個變量值得關(guān)注。
第一,英偉達的“一年一迭代”與恐怖的折舊周期。高盛全球研究院指出,超大規(guī)模廠商普遍按4-6年對GPU服務(wù)器計提折舊,但英偉達已轉(zhuǎn)向年度產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏——Hopper(2022)、Blackwell(2024)、Rubin(2026)、Rubin Ultra(2027),每一代的性能和能效都是數(shù)量級躍升。如果芯片的真實經(jīng)濟壽命縮短至2-3年,廠商將被迫加速折舊,壓薄賬面利潤。
第二,算法效率的提升。大模型的算法效率持續(xù)優(yōu)化,意味著完成相同任務(wù)所需的算力可能下降。如果“用更少的GPU做更多的事”成為趨勢,AI服務(wù)器的需求增速可能提前放緩。
第三,利潤率天花板。聯(lián)想ISG 3.6%的運營利潤率,戴爾ISG約10.5%,差距明顯。聯(lián)想的追趕空間是存在的。聯(lián)想必須用事實證明,自己的液冷和整體方案具備真正的“定價權(quán)”,而不是只賣低價的苦力。
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