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今天最重要的事情是什么?就是高考!沒有之一!
聽說高考期間豆包、DeepSeek等模型一度屏蔽了"做題"相關功能,我們當時還以為是平臺主動規避,結果考完試功能立馬恢復,合著是怕AI提前交卷?不管怎樣,這事兒反而讓我們更來勁了:如果真的讓AI去寫高考作文,它們誰能爭奪狀元之位?誰又是吊車尾呢?
所以,我們把最先爆出的全國一卷作文題丟給七款大模型——DeepSeek、Kimi、通義千問、豆包、文心一言、智譜清言、騰訊元寶,不加任何優化提示,讓它們自由發揮。看看誰能上清北,誰去上大專。
不過,我們確實也找不到真實的高考語文老師來審卷子,只能讓Claude設計評測標準,讓ChatGPT5.5來幫我們判卷,畢竟這也代表了文本模型現下幾乎最強的水平。
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評分標準
錄取結果:清北到復讀
最高分56.5,最低分49.5,差距近7分。在高考作文的江湖里,這是清北到復讀班的距離。
不墨跡先給結果。
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ChatGPT評測總表
七款AI全部達標——800字以上、自擬標題、不跑題。基礎門檻已經100%拿下。但"像人"這件事,差距立刻拉開。
這道題在考什么
2026年全國Ⅰ卷的核心要求就一句話:選一個你成長過程中理解發生變化的詞,寫出變化的過程和意義。
三個陷阱:必須錨定一個詞,必須寫"我變了"而非"詞是什么意思",必須有真實的成長印記。說白了,考的不是寫作技巧,是"像不像人"。
清北選手:Kimi
Kimi以56.5分拿下第一。它選"自由"卻不寫"從束縛到自由",而是寫"從自由到自律"——反直覺切入,天然抓眼。
更關鍵的是認知鏈極其扎實:小時候覺得自由是不用上學,高二獨居一個月玩到凌晨三點、外賣盒堆滿房間、胃痛發作,月底母親推門只說"你瘦了",后來讀康德"自由不是想做什么就做什么",實習遇到前輩說"真正的自由是建立軌道后的余裕"。
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有狼狽、有痛感、有身體記憶。ChatGPT給它的認知真實性打了滿分,評語是"最接近真實考生"。
唯一短板:時代背景偏弱。但在高考作文閱卷中,個人敘事的真摯往往比宏大敘事的空泛更打動人。
985選手:文心一言
文心一言55.5分排第二。它的殺手锏是細節密度:
"樓道里飄來鄰居家燉蘿卜的香氣" "暖黃的燈光落在她發梢" "視頻鏡頭里爸爸舉著的紅薯"
那個"爸爸舉著剛烤好的紅薯湊到鏡頭前"的畫面,笨拙的父愛極具感染力。語言自然度同樣拿了滿分。
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兩篇高分作文的共同點是:少用排比和"我們這一代青年"的套話,多用"我"的敘事和具體的身體記憶。AI腔幾乎為零。
復讀選手:豆包
豆包49.5分墊底。問題很典型:選了最安全的"擔當",寫了最標準的"三段論"——小時候覺得擔當是英雄、中學覺得擔當是值日、長大覺得擔當是家國。這是AI寫成長類作文的慣用套路,也是閱卷老師最容易識別的套作模板。
語言上排比句密集:"實驗室里青年科研者潛心鉆研……田野間基層工作者扎根鄉土……危難前青年志愿者挺身而出……"不需要真實細節,只需要把正確意象并列堆砌。ChatGPT直接給出"AI腔明顯"的扣分。
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更致命的是認知變化缺乏真實觸發。"曾有一次班級活動,我猶豫再三站出來"——無時間、無困難、無結果,只是一個"我站出來了"的符號。
對比Kimi的"外賣盒堆滿房間""胃痛""母親推門",豆包在這個維度交了白卷。
幾個關鍵發現
選詞即戰略。Kimi反著寫"自由"、文心寫"回家"的情感濃度、清言選"附近"的社會學深度,都拿到了高分。豆包選最安全的"擔當",反而最套路。新穎的選詞讓閱卷老師產生期待,爛大街的詞讓文章還沒讀就陷入疲勞。
AI腔可去,但需要刻意。高分兩篇的共同策略:少用排比和正確結論,多用敘事和認知掙扎。AI擅長給"正確答案",人類魅力在"糾結過程"。
時代與個人融合是天花板。七篇無一篇兩項同時高分。Kimi個人敘事強但時代感弱;清言時代感強但個人經歷弱;DeepSeek時代最強但個人完全隱身。AI很難同時駕馭"大時代"和"小自我",硬連接往往變成"硬拔高"。
56分是清北線,60分仍是禁區。Kimi的56.5分已具備沖擊省級優秀作文的實力,但距離滿分差一口氣——那口氣叫"不可復制的個人生命體驗"。獨居故事很真,但仍是"可能發生的典型故事",而非"只有這個人才能寫出的獨家記憶"。
結語
AI可以考上清北,但寫不出凌晨三點盯著天花板的恍惚,寫不出高鐵站忽然意識到"我說的是'我走了'而不是'我回家了'"的刺痛,寫不出山坳里紅薯的焦香。
這些帶著體溫的細節,是AI的盲區,也該是教育的重心。當作文的分數可以模擬時,生命的厚度無法生成。
實測時間:2026年6月7日 | 評測標準:Claude設計,ChatGPT執行 | 模型:DeepSeek、Kimi、通義千問、豆包、文心一言、智譜清言、騰訊元寶,更多測試內容可聯系我們獲取!
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