騰訊終于開始打自己最擅長的仗了

2026以來，一場由桌面Agent引發的“龍蝦風暴”正悄然重塑每一個打工人的工作范式。

在這股養龍蝦熱潮中，來自騰訊“龍蝦軍團”的WorkBuddy，成功跑了出來。在上線短短三個月后，WorkBuddy 平臺上的人均Token消耗增漲了 10 倍以上，客戶落地、活躍用戶、環比增速也都處于行業第一。

然而，在超級個體的故事加速落地時，另一個更現實和落地的問題浮出水面：對于真正的生產力來說，企業關注的“組織協同效率”沒有得到提升。

6月5日，在2026騰訊云AI產業應用大會上，騰訊云副總裁、CodeBuddy&WorkBuddy負責人劉毅指出，N個超級個體，不會自動變成一支超級團隊，AI 時代團隊協同面臨三大問題：缺少人類組合和AI組織的協作空間、上下文不共享不透明不能持續迭代、資產交換成本高。

要把多個超級個體連接起來，之前面向個人的WorkBuddy還難以做到。為此，騰訊正式發布了WorkBuddy企業版（WorkBuddy Enterprise）及辦公智能體套件Agent Suite。

這是一套面向企業組織的“AI原生組織進化解決方案”，以AI驅動為中心，深度融合騰訊生態，幫助企業沉淀團隊記憶、搭建人機協同辦公新范式、沉淀管理企業Skills等AI資產，形成上下文飛輪，助力企業搭建超級團隊。

AI大模型浪潮掀起三年多后，Agent（智能體）開始成為全球科技產業競逐的焦點。在這場AI下半場的競賽中，模型是否足夠聰明固然重要，但更重要的是如何將AI嵌入真實業務流程，讓其成為組織生產力的一部分，而這也是AI實現規模商業化最有價值的場景之一。

在此背景下，AI競爭的勝負手已經從“模型能力”轉向“工程化應用能力”，而這又來到了騰訊的優勢戰場。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在和騰訊AI首席科學家姚順雨的對話提到，騰訊有豐富的產品、過去多年在不同賽道的積累，可以針對每一個場景為模型提供有用的Context（上下文）來發揮價值。

AI競賽是一個馬拉松，下半場才剛剛開始。憑借著工程化能力、生態厚度、場景滲透能力，騰訊正在AI戰場上找回節奏。

一

助力打造超級團隊

過去兩年，大模型行業的發展軌跡可以被簡單概括為兩個階段。

第一個階段是模型能力競爭。

從GPT-4到Claude，再到DeepSeek和國內各類大模型產品，行業競爭焦點始終圍繞參數規模、推理能力、上下文長度以及榜單排名展開。

但進入2026年，一個新的變化開始出現。

越來越多企業發現，大模型能力雖然持續提升，但真正能夠落地并產生商業價值的場景仍然有限。與此同時，因為AI服務無法以極低邊際成本無限擴張，在AI時代，行業不能再簡單沿用互聯網時代追求“規模與DAU最大化”的邏輯。

騰訊公司總裁劉熾平此前就表示具備發現高價值場景的能力，與獲得用戶時長同等重要，甚至更重要，這也成為騰訊在產品部署與模型協同設計中的新考量。

如今“辦公”已然被認為是AI應用能夠商業化的高價值場景。不過，企業采購AI的目的不僅是單個個體的提效，而是需要一個超級團隊。

但如何批量部署賦能組織管理、讓Agent進入真實業務場景、讓投入的ROI可管可控可預期，成為當前的核心挑戰和難題。

騰訊云WorkBuddy團隊給出的解法是，推出WorkBuddy企業版、企業辦公智能體套件、垂類智能體。

與市場上大量聚焦個人助手的AI產品不同，WorkBuddy企業版的定位是“AI原生組織進化解決方案”。

在這一平臺中，企業不僅能夠擁有AI助手，更能夠擁有7×24小時在線的專家數字員工；不僅支持人與AI協作，還支持多個AI角色組成團隊共同完成工作任務；同時通過統一管理后臺管理知識庫、技能體系和權限系統，逐步沉淀組織級AI資產。

更值得一提的是，WorkBuddy企業版不僅能通過Knowledge Base、Skills以及Connector等能力打通企業內部知識體系，還能連接騰訊生態里的其他產品，包括騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享等。

劉毅指出，WorkBuddy企業版可以做到三層協同：通過團隊管理把人和agent裝進同一個項目空間；其次是通過項目級協同，共享并維護團隊上下文，做到計劃共識、過程透明、知識共享、產物回流、資產復利。第三層，則是通過任務級協同，在同事協作或接手工作時即掌握全上下文。

“我們可以看到，超級個體調用完AI，它的技能和產物都可以沉淀為團隊的AI資產，團隊所有個體都能復用這份AI資產，一人產出，全團受益。串起來就是一個上下文飛輪：啟動、協作、交付、復利。每轉一圈，組織的資產就厚一層。”劉毅說道。

騰訊希望解決的是企業AI落地過程中最棘手的問題——知識資產無法復用。

長期以來，企業積累的大量知識和經驗散落在文檔、會議記錄、培訓資料以及業務系統之中。即便部署了大模型，這些內容也難以被有效調用。

而在Agent時代，知識本身開始成為生產資料。企業沉淀的不再只是數據，而是能夠被AI持續學習和復用的組織能力。

此次騰訊推出的辦公智能體套件同樣體現出這一思路。

騰訊文檔、騰訊網盤和騰訊樂享不再只是獨立辦公工具，而是圍繞知識生產、知識管理和組織學習形成統一智能體矩陣，覆蓋內容創作、知識沉淀以及能力復用全鏈條。

這意味著騰訊正在嘗試搭建一個新的企業生產力體系。

如果說過去企業數字化建設的核心是ERP、CRM和OA系統，那么未來企業AI化建設的核心或許將變成知識庫、數字員工和智能體協作網絡。

從這個角度來看，WorkBuddy企業版更像是騰訊對未來組織形態的一次提前布局。

二

從模型補課到生態協同

過去兩年，騰訊在基礎模型領域一度面臨較大壓力。

相比OpenAI、Anthropic以及國內部分頭部廠商，騰訊并未成為大模型時代最早的聚光燈中心。

此次會議上，湯道生在也十分坦然地將“外界質疑騰訊AI慢了”這個問題拋出來和姚順雨進行討論。

姚順雨指出：“過去模型、產品做了很多探索，走很多彎路，我覺得這是正常的，你如果沒有做過一個事情，第一次做難免有曲折，但是更重要的事情是能不能誠實面對自己，能不能夠去看到feedback然后去改變，能不能夠保持耐心，這個事情是下半場最重要的事情。”

姚順雨判斷，AI是一個長期游戲，下半場才剛剛開始，不認為ChatGPT和CloudCode會是唯一的super App，肯定會有源源不斷新的機會誕生。“可能今天就像是70年代PC剛剛產生的時候，我覺得還有很多很多事情需要做。”

另一個判斷則是，他認為這是一場多元游戲，毫無疑問Coding Agent生產力會變得更加重要，但還有很多空間沒有被填滿。

可以看到，2025年底以來，騰訊在AI上也明顯開始加速，先是引入OpenAI前研究員姚順雨擔任首席AI科學家，隨后密集地進行了混元大模型團隊的組織升級和工作流重構。

今年4月底發布的Hy3 preview，則被視為騰訊模型能力重建的重要成果。

據悉，Hy3 preview在上下文理解、Agent執行以及代碼能力等方面實現明顯提升，并迅速接入元寶、WorkBuddy等多個騰訊核心產品。

5 月初模型發布以來，Hy3 preview 連續數周在 OpenRouter調用榜上登頂。

模型能力補課的同時，騰訊也將更多精力轉向應用層。

今年以來，騰訊已經上線數十款通用和垂直場景Agent產品，WorkBuddy等產品保持效率智能體行業第一，同時加速企業版、海外版發布，加速商業化，并加速與騰訊文檔、元寶、ima、QQ瀏覽器等核心產品打通。

這背后反映的是騰訊對于AI競爭格局的判斷。

在AI競賽的上半場，決定競爭格局的是技術突破能力；而進入下半場，模型能力的代際差正在縮小，真正重要的是場景滲透能力和生態協同能力。

湯道生也曾表示，當前人工智能的應用范式正從“Chatbot”向“AI Agent”躍遷。AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業比拼的不再是“誰的模型更強”，而是誰能通過工程化手段把模型用好。

這恰恰是騰訊最擅長的領域。具體來看，騰訊如今的Agent戰略主要建立在三項能力之上。

首先是場景連接能力。企業微信、微信、QQ瀏覽器、小程序、騰訊文檔、騰訊網盤等產品構成了騰訊龐大的用戶高頻場景觸點。

其次是工程化能力。Agent規模化落地的關鍵挑戰并非模型本身，而是穩定性、可控性以及安全性。

一個能夠生成答案的大模型并不難，但讓其長期運行于企業環境之中，能夠調用不同系統、管理權限并完成復雜任務，則需要大量工程能力支撐。

騰訊今年重點強調的Harness體系，包括上下文工程、Memory系統、Action系統、SubAgent以及AgentTeams等能力，本質上都屬于Agent工程基礎設施。

這些能力決定了智能體能否從“能用”走向“好用”，從實驗室走向企業生產環境。

最后則是模型與產品協同能力。騰訊并沒有將模型與應用割裂發展，而是強調模型與產品的共同設計（Co-Design）。

這一思路與騰訊長期以來的產品文化一脈相承——技術必須服務于場景，而非脫離場景獨立存在。對于企業客戶而言，他們關注的也并非模型排行榜，而是ROI。

從這個意義上說，騰訊當前的AI戰略已經越來越清晰。

過去一年，騰訊完成的是模型能力重建；而今年開始，騰訊則試圖將這些能力轉化為企業級生產力工具，并通過自身生態優勢形成差異化競爭力。

事實上，全球資本市場近期對于SaaS企業的重新定價，也驗證了這一趨勢。

市場逐漸意識到，Agent時代最有價值的并非單純的大模型能力，而是數據底座、身份安全、知識管理以及工作流編排能力。

如果說過去兩年騰訊主要在追趕模型能力，那么如今騰訊正在回到自己最熟悉的戰場——場景、產品和生態。

AI競賽進入下半場，屬于Agent的競爭也剛剛起步。騰訊憑借Workbuddy成功卡位，但是企業級的戰場會更加殘酷，挑戰也更大。接下來，騰訊能否真正打贏這場戰役仍需要時間給出答案。

*以上內容不構成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。

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