ChatGPT以夢為筆

文 | 字母AI

OpenAI又更新了“Dreaming（夢境）”功能。

當AI搭配上“夢境”，總會讓人想起經(jīng)典科幻小說的那個問題：仿生人會夢到電子羊嗎？

AI做夢，到底會夢到什么啊？

可惜，ChatGPT的此“夢境”非彼“夢境”。ChatGPT會不會“夢”到電子羊，取決于你是否在和它的對話中提到過電子羊——畢竟ChatGPT迭代“夢境”功能，實際上就是改進了記憶系統(tǒng)。

這多少讓人有點失望。

不過沒關系，談論AI“夢境”的不止有OpenAI。

做夢，讓ChatGPT有更好的記憶力

關于OpenAI對“夢境”功能的定義，其官方博文的標題已經(jīng)講得明明白白：《做夢：更好的記憶力，讓ChatGPT更有幫助》。

早在去年4月，OpenAI引入了第一個版本的“夢境”。

ChatGPT的“夢境”功能，實際上就是“記憶”系統(tǒng)，只不過最早期的“記憶”是很機械的。想必AI用戶都有經(jīng)歷過，你需要手動告訴AI“記住，給我的回復盡量精簡”，它才會儲存為記憶、記住你的偏好。

相比之下，“夢境記憶”更為動態(tài)，ChatGPT不再只靠你手動保存的記憶，而是會在后臺從你的大量歷史聊天里，自動歸納出它以后回答你時可能需要的上下文。

OpenAI在官方博文中表示，過去一年夢境信息作為獨立的記憶系統(tǒng)，其功能歷來都不夠完善。

現(xiàn)在OpenAI建立了一種基于夢想而構建的、功能更強大、計算效率更高的內(nèi)存架構。

全新的夢境系統(tǒng)主要包含三個亮點：

保留有用的上下文；

遵循偏好和限制；

保持信息更新：內(nèi)存應該反映時間的流逝。

我們一個一個來看。

首先是延續(xù)上下文。

你不用每次開新聊天都從零開始自我介紹，也不用反復解釋“我是誰、我在做什么、我之前有什么設備/項目/偏好”。只要這些信息之前聊過，ChatGPT就可能在新對話里自動接上。

比如你之前告訴過它你用哪臺相機、有什么鏡頭、平時拍什么。下次你直接問“給我的攝影配置推薦點配件”，它就能按你已有的設備來推薦，而不是像第一次認識你一樣重新問一遍。

OpenAI透露，基于夢境的新系統(tǒng)提高了模型回憶相關事實的能力，2024年事實回憶的命中率還只有41.5%，如今已經(jīng)提高到了82.8%。

其次是關注偏好。

記憶功能的另一個作用，是讓ChatGPT更會“按你的習慣說話、按你的限制辦事”。

比如你正在計劃一次新加坡旅行。出發(fā)前兩個月，你讓ChatGPT幫你做行程。如果你以前已經(jīng)聊過旅行偏好，ChatGPT就可能知道：你喜歡拍野生動物，不喜歡太熱，所以更在意酒店空調(diào)；你不愛去吵鬧擁擠的酒吧，更喜歡安靜吃頓飯。

這些偏好不一定都是你鄭重其事說“請記住”的，也可能是你在之前對話里自然提到的。它們大致可以分成幾類：

一類是你希望ChatGPT怎么回應，比如“以后別再提Stan”。

一類是你的明確偏好或限制，比如“我是素食者”。

還有一類是能影響推薦結果的背景信息，比如“我住在舊金山附近”。這不只是一個地點信息，它還意味著ChatGPT給你推薦餐廳、活動、服務時，應該優(yōu)先考慮舊金山附近的選擇。

OpenAI說，他們在開發(fā)新記憶系統(tǒng)時，重點提升了ChatGPT從過往對話里提取并使用這些偏好的能力。比如，如果一個用戶之前說過自己是素食者，那么當他之后讓ChatGPT推薦餐廳或制定飲食計劃時，ChatGPT應該自動避開不合適的選項，優(yōu)先給出素食友好的建議。

最后是保持與時俱進。

聊天結束了，時間還在繼續(xù)走，所以記憶也需要跟著更新。

比如你曾經(jīng)告訴ChatGPT：“我現(xiàn)在在新加坡，幫我推薦今晚的餐廳。”如果記憶一直停在那一刻，等你旅行結束回到家，它還以為你人在新加坡，就會鬧笑話。

“夢境記憶”要解決的就是這個問題：它會隨著時間推移，把“你7月要去新加坡”更新成“你2026年7月去過新加坡”。這樣一來，ChatGPT就不容易被舊信息誤導，也能繼續(xù)根據(jù)你當前的位置、時區(qū)和真實狀態(tài)來回答。

以上都是“夢境”的自動操作，那用戶想要“修正”ChatGPT的記憶怎么辦？

OpenAI為夢境推出了“記憶摘要”。

從記憶摘要中，用戶可以快速了解 ChatGPT 對自己的了解，添加或更新個人信息，并指示 ChatGPT 應該在何時提出哪些話題。如果想深入了解某個特定領域，只需與模型聊天即可。

AI“做夢”的另一種解法

ChatGPT的新“夢境”，對于用戶來說想必是非常不錯的迭代方向。這會讓用戶在和ChatGPT聊天時更省力。

可以想見的是，優(yōu)秀的記憶系統(tǒng)，會讓一款AI產(chǎn)品愈發(fā)“個性化”，從而增加用戶的忠誠度（遷移成本升高）。

但是正如前文所說，OpenAI將記憶系統(tǒng)的優(yōu)化取名為“夢境”，多少有點玩弄人類認知了。

這里也可以舉例OpenAI的老冤家Anthropic，巧的是后者也有“夢境”。

不過，Anthropic的“夢境”和ChatGPT的“夢境”，雖然名字相似，指向卻不太一樣。

ChatGPT的“夢境”，更像是在幫一個普通用戶整理長期記憶，最終目的是讓ChatGPT在下一次聊天時更懂你。

Anthropic的“夢境”，則更像是在幫一個AI代理復盤工作記錄。

根據(jù)Anthropic的官方文檔，Claude的“Dreams”不是面向普通聊天用戶的一個前臺按鈕，而是Claude Managed Agents中的一項能力。

所謂Managed Agents，可以理解為Anthropic提供的托管式AI代理服務，主要用來處理更長、更復雜的任務，比如持續(xù)幾分鐘甚至幾小時的代碼、研究或企業(yè)流程工作。

在這個體系里，“夢境”是一種后臺任務。它會拿到一個已有的記憶庫，再讀取過去1到100段任務記錄，從中尋找模式、經(jīng)驗和有用信息，然后生成一個新的記憶庫。

這個過程包括驗證、去重、重組，也可以根據(jù)開發(fā)者的指令調(diào)整重點，比如只關注某個項目的代碼風格偏好，忽略一次性的調(diào)試細節(jié)。

換句話說，如果ChatGPT的“夢境”像一個私人助理在整理“我該怎么更了解這個用戶”，那么Claude的“夢境”更像一個項目團隊在復盤：“上一次這個任務怎么做的？哪里踩過坑？下次同類任務應該保留哪些經(jīng)驗？”

這也是兩家公司“夢境”概念最大的區(qū)別。

OpenAI更強調(diào)個人化。Anthropic更強調(diào)代理能力。

所以，嚴格來說，這兩個“夢境”都不是真的“做夢”，也不是AI突然擁有了某種神秘的內(nèi)心活動。它們都更接近一種記憶整理機制，只是整理對象不同：一個整理用戶的長期上下文，一個整理代理的任務經(jīng)驗。

當AI產(chǎn)品越來越像一個長期陪伴用戶或持續(xù)工作的助手時，“記憶”就開始變得重要起來。

過去的AI更像一次性工具，現(xiàn)在的AI則越來越像長期協(xié)作者。

所謂“夢境”，說到底不是AI有了靈魂，夢到電子羊這種事是不用幻想了，它實際上是AI開始擁有和理解“過去”。

而一旦AI擁有了過去，它和用戶之間的關系也會深入。