圓桌會議：面向多模態全域場景的新一代群體智能丨第14期群體智能讀書會

導語

本次分享作為的收官，圓桌討論由本次讀書會的發起人暨南大學計算傳播研究中心特聘研究員趙甜芳老師主持，邀請北京師范大學系統科學學院教授韓戰鋼老師、新疆大學物理科學與技術學院副教授玉素甫·艾比布拉老師、華南理工大學未來技術學院副教授賈亞暉老師、深圳清華大學研究院仿生設計與智能制造研發中心副研究員黃嘉駿老師、艾克斯-馬賽大學非平衡現象研究所博士后研究員杭皓天老師，圍繞“群體智能”這一主題進行分享與討論。然后，讀書會發起人趙甜芳老師會對此次讀書會做一個簡要的回顧、總結與展望。

為了對群體智能問題進行系統探討，集智俱樂部聯合來自系統科學、計算機科學、傳播學、生物學、物理學、復雜科學領域的研究者共同發起，跨越理論與實證、功能與現象、生物與人工的視角，全面深入研討群體智能這一現象。

分享簡介

本次圓桌會議將面向多模態全域場景的新一代群體智能展開討論。在前三個月的讀書會中，我們從系統科學、計算機與人工智能、物理學與智能制造等多個視角，系統梳理了群體智能的理論基礎、算法設計、自然集群機制與工程應用。

圓桌將邀請來自系統科學、物理學、人工智能、機器人與智能制造等領域的多位嘉賓，共同回望本季讀書會的核心議題：不同學科如何理解群體智能？自然集群中的自組織規律能否遷移到人工智能體系統？生成式大模型、具身智能與多模態技術的發展，又將如何重塑新一代群體智能的研究范式與應用前景？

本次圓桌不僅是對本季讀書會的總結，也希望進一步打開關于“群體智能未來形態”的討論：從魚群、蟻群、人群到機器人集群，從局部交互到全域協同，從自然規律到工程系統，群體智能正在成為連接復雜系統、人工智能與未來產業的重要橋梁。

分享大綱

1. 本季群體智能讀書會回顧：系統科學、人工智能算法與工程應用三條主線

2. 不同學科視角下的群體智能：理論模型、自然實驗與集群機器人

3. 物理學與生物規律對人工集群系統的啟發：耗散結構、自組織與負熵攝取

4. 生成式大模型與多模態全域場景下的群體智能算法設計

5. 魚群、蟻群、無人機編隊與水下機器人中的跨系統協同機制

6. 群體智能與具身智能、世界模型、可信 AI 等未來方向的融合前景

7. 群體智能的產業化落地：智能制造、機器人集群、復雜調度與多主體協同

核心關注問題

1. 不同學科在群體智能研究中的視角差異是什么？其內在共性又在哪里？

2. 自然集群中的局部交互、自組織與群體涌現機制，如何轉化為人工智能體的協同規則？

3. 面向多模態全域場景，圖像、時序信號、結構化數據等異構模態應如何融合？

4. 生成式大模型和具身智能的發展，會給群體智能算法設計帶來哪些新機遇與挑戰？

5. 魚群、鳥群、蟻群、無人機編隊、衛星星座等系統之間，是否存在可遷移的通用集群機制？

6. 群體智能如何與世界模型、空間智能、可信 AI 等前沿方向結合，形成面向未來的智能系統？

7. 新一代群體智能在智能制造、機器人集群、交通調度和復雜系統治理中有哪些可落地的應用場景？

群體智能讀書會發起人、圓桌會議主持人

趙甜芳，暨南大學計算傳播研究中心特聘研究員，廣東省科技創新青年拔尖人才（省部級），廣州市網絡輿情分級與判定標準起草專家。研究領域包括智能傳播、分治型群智優化。累計發表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在內的期刊及會議論文30余篇，其中包括近10篇頂刊論文。主持國家自然科學基金青年項目一項、省部級項目三項。現為中國計算機學會協同計算專委會執行委員、中國中文信息學會SMP專委會委員，國際期刊Journal of Social Computing青年編委，擔任TNNLS/TCSS/TAI/IPM/計算機學報等期刊審稿人。曾獲廣東省人工智能產業協會科學技術獎自然科學獎一等獎、ACM廣州新星獎，近五年指導學生團隊獲省級以上競賽獎勵30余項，培育成果入選2023年中國計算機學會技術公益案例集。

圓桌會議嘉賓

一、韓戰鋼教授

北京師范大學系統科學學院二級教授，校系統分析與集成實驗室主任，國務院學位委員會系統科學評議組成員，聯合國教科文組織復雜系統數字校園副主席，兼任多個學術團體理事。

他長期致力于系統科學的基礎理論研究，建立了演化算法收斂復雜性理論，系統地研究自然與人工集群系統，生物集群行為的現象和對稱破缺機制，機器人集群的自組織協同，以及多智能體在其他領域的應用。

他的研究得到多項國家自然科學基金項目、科技部重大專項和企事業單位支持，研究成果得到同行高度評價。

研究方向：復雜系統理論，信息的功能性應用，基于 agent 建模，信息網絡，遺傳算法，蟻群，魚群，機器人群體實驗。

個人主頁：https://sss.bnu.edu.cn/t/~zhan。

二、玉素甫·艾比布拉教授

新疆大學物理科學與技術學院副教授。2015年畢業于中國科學院理論物理研究所，獲理論物理博士學位，同年9月入職新疆大學開展教學與科研工作。

長期致力于統計物理與復雜系統領域研究，在《Journal of Statistical Mechanics》和《Journal of Statistical Physics》等統計物理權威國際期刊發表論文6篇，研究成果聚焦復雜網絡優化問題（如支配集、連通支配集）的統計物理建模，熟練運用自旋玻璃理論、和滲流理論等方法開展理論推導與算法優化。

近年將研究視角拓展至動物群體行為領域，通過觀察生態養雞過程中的群體自組織現象，探索從中提煉復雜系統的普適性規律與物理建模思想，力求實現物理理論與實際應用的跨學科融合，為復雜系統研究及生態養殖技術優化提供創新思路。

三、賈亞暉教授

華南理工大學未來技術學院副教授，博導，廣東省珠江人才引進團隊骨干，IEEE CIS Taskforce on Evolutionary Scheduling and Combinatorial Optimization組長，CCF協同計算專委會委員。曾擔任新西蘭惠靈頓維多利亞大學博士后研究員。主要研究方向為智能優化算法，包括進化計算、深度強化學習及其在智慧交通和智慧能源方面的應用，在包括IEEE TEVC, TCYB, TNNLS, WCCI等國際著名期刊和重要國際會議發表論文40余篇。擔任Journal of Renewable and Sustainable Energy副編輯。

四、杭皓天教授

艾克斯-馬賽大學非平衡現象研究所（IRPHE）博士后研究員。2025年畢業于南加州大學，獲機械工程博士學位及計算機科學碩士學位；2019年畢業于上海交通大學，獲航空航天工程學士學位。主要從事生物流體力學、集群行為與集體智能研究，關注魚群、鳥群、昆蟲等系統中流體相互作用對運動行為與群體動力學的影響，結合計算流體力學、實驗與強化學習方法開展研究。相關成果發表于 Nature Communications、Journal of Fluid Mechanics、Physical Review Research、eLife、Communications Physics 等期刊。

五、黃嘉駿教授

深圳清華大學研究院仿生設計與智能制造研發中心副研究員。主要從事仿生制造、自組織系統與集群機器人研究，關注生命系統的動力學狀態及其在物理系統中的實現，致力于探索“仿態不仿形”的仿生新范式。近年相關成果發表于Science Advances，Advanced Intelligent Systems，Lab on a Chip等期刊。

時間信息

2026年5月30日（周六）下午14:00-16:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入群體智能讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

報名讀書會：

「群體智能：從自然涌現到人機共創」

集智俱樂部聯合北京師范大學系統科學學院韓戰鋼教授、暨南大學計算傳播研究中心趙甜芳副教授、新疆大學物理科學與技術學院玉素甫·艾比布拉副教授等學者，共同發起本次，嘗試用一條普適的線索，把自然界的鳥群蟻群、人類社會的集群行為、以及人工智能時代的多智能體與群智優化，放在同一張地圖上重新理解。讀書會自2026年1月24日開始，安排在每周六下午 14:00–16:00，歡迎所有對群體智能如何涌現、如何被理解、以及如何被設計，感興趣的朋友一起加入：帶著問題來，帶著更有趣的問題去。

報名方式：

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營助理微信，拉入對應主題的讀書會社區（微信群）。

PS：為確保專業性和討論的聚焦，本讀書會謝絕脫離讀書會主題和群體智能相關問題的空泛的哲學和思辨式討論；如果出現討論內容不符合要求、經提醒無效者，會被移除群聊并對未參與部分退費。

加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。