華為的“陽謀”：一場峰會，攤開了中國算力的“新世界定義權(quán)”

作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

2026年4月末，福州，在第九屆數(shù)字中國建設(shè)峰會的華為計算產(chǎn)業(yè)峰會現(xiàn)場，華為計算Marketing與解決方案銷售部總裁常成說出了一句可能要被產(chǎn)業(yè)史反復(fù)咀嚼的話：“我們已經(jīng)站在了迎接第三次計算架構(gòu)變革的前夜?！?/p>

回顧華為計算的蟄伏與發(fā)展，這不是一句口號。

如果熟悉科技產(chǎn)業(yè)的話術(shù)，就知道“前夜”這個詞通常帶著一種克制的瘋狂——它意味著舊的秩序即將崩塌，新的規(guī)則尚未完全確立，而搶在黎明之前定義規(guī)則的人，將擁有下一個時代。

華為這一次，就是要做那個定義者。

算力“新選擇”的語義密碼

2024年，華為內(nèi)部定調(diào)“給世界第二種選擇”。但到了這次峰會，這個說法被悄然調(diào)了針——“為世界構(gòu)建新的選擇”。

去掉“第二”，換上“新”。一字之差，權(quán)重全然不同。

這個語義升維背后，體現(xiàn)的是華為對中國算力產(chǎn)業(yè)乃至全球計算格局的戰(zhàn)略判斷：我們不再追了，我們要重設(shè)賽道。

是什么給了華為這個底氣？常成在演講中給出了三個已經(jīng)清晰到?jīng)]法忽視的變化——

第一個變化：Agent時代的奇點(diǎn)到了。

2026年，AI不再是Chatbot，它開始能執(zhí)行、能決策。

常成舉了一個很帶感的例子：OpenClaw“龍蝦”——那些能基于不確定性的業(yè)務(wù)流、不確定性的數(shù)據(jù)來源來工作的智能體框架——正在讓AI真正進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)。這直接導(dǎo)致Token消耗量呈指數(shù)級爆炸：每2.5個月翻一倍。

但有意思的是，這還只是短序列時代的用量。一旦Agent進(jìn)入多輪推理、長序列推理，序列長度會乘上10倍、100倍，那意味著，單日Token調(diào)用量可能從10億次飆到1000億次。

這是什么概念？現(xiàn)有的計算架構(gòu)根本沒為這個量級做過設(shè)計。

第二個變化：行業(yè)模型正在成為每個企業(yè)最重要的護(hù)城河。

微軟CEO的原話被常成引用了：“行業(yè)模型比傳統(tǒng)企業(yè)IP的護(hù)城河價值更高?！?/p>

也就是說，未來企業(yè)的核心競爭力，會凝結(jié)在它的專屬模型里。這意味著過去那種“一個通用模型打天下”的模式要結(jié)束了，取而代之的是大量需要持續(xù)訓(xùn)練、推理、精調(diào)的行業(yè)模型。這對算力的需求形態(tài)完全不同。

第三個變化最為隱秘，但也最為致命：應(yīng)用層和中間件正在被AI原生改造。

常成舉了個數(shù)據(jù)庫的例子——美國一家數(shù)據(jù)庫公司，過去7-8成數(shù)據(jù)庫實(shí)例是人創(chuàng)建的；到了2025年，Agent創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫實(shí)例已經(jīng)占到了七成。這些實(shí)例不是長期在線的，而是敏捷拉起、即時消亡的。隨著Agent的深化，這種“高頻生滅”會再乘10倍、100倍。

這意味著，過去四十年建立在CPU、硬盤、內(nèi)存體系上的整個計算架構(gòu)，在這種新型工作負(fù)載面前，塌了。

既然塌了，那新的機(jī)會、新的選擇就出現(xiàn)了——AI原生的計算架構(gòu)。

當(dāng)所有人都在談“堆卡”，華為在談“新架構(gòu)”

AI原生的計算架構(gòu)，是不是跟現(xiàn)在的架構(gòu)一樣？如果你拿這個問題去問產(chǎn)業(yè)界，正常人都會說：肯定不一樣。但問題在于，不一樣在哪？怎么做得到？

華為在峰會上的回答分成四個層次：高性能、高通量、高擴(kuò)展性、多樣性算力融合。前三個聽起來像行業(yè)通用詞，但第四個帶有華為獨(dú)特的思考。

常成說了一句非常關(guān)鍵的話：“所有的PU都只能解決一部分問題”，Agent時代一定會出現(xiàn)大量用CPU計算的Agent集群。CPU和NPU的比例可能從現(xiàn)在的1:4、1:8，變成1:1甚至更高。

這句話之所以重要，是因?yàn)樗沂玖巳A為技術(shù)路線與友商的根本分野。

友商的邏輯是以GPU為中心，一切計算都向GPU收斂。

而華為的邏輯是：未來的AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，是一個多樣性算力融合的架構(gòu)，CPU、NPU、GPU各司其職，但對外呈現(xiàn)為一個統(tǒng)一的算力平臺。

這個思路落在了華為展臺最重磅的明星產(chǎn)品上——鯤鵬950超節(jié)點(diǎn)。

這是全球首款通算超節(jié)點(diǎn)。別被“通算”兩個字騙了，它針對的恰恰是Agent時代海量不確定性業(yè)務(wù)的調(diào)度問題：支持16節(jié)點(diǎn)、32個處理器、最大48TB內(nèi)存，同時支持內(nèi)存、SSD、DPU池化。在數(shù)據(jù)庫、虛擬化、大數(shù)據(jù)這些會被Agent大量驅(qū)動的工作負(fù)載上，性能提升遠(yuǎn)超傳統(tǒng)集群方案。

另一邊，是昇騰的算力超節(jié)點(diǎn)。

Atlas 950和Atlas 960 SuperPoD，分別支持8192張及15488張昇騰卡。對比友商——規(guī)模是它的56.8倍，總算力是它的6.7倍，內(nèi)存容量是它的15倍，互聯(lián)帶寬是它的62倍。

但這些數(shù)字還不是最重要的。

在常成看來，“友商目前所有產(chǎn)品都是不出柜的。為什么？因?yàn)楣怆娙诤线€沒解決?！?/p>

電連接的優(yōu)勢是低時延、高穩(wěn)定，但缺點(diǎn)是無法跨遠(yuǎn)距離，只能困在幾米范圍內(nèi)——也就是“不出柜”。光連接能拉遠(yuǎn)距離，但穩(wěn)定性極差，200G光模塊的年化故障率比電連接高十倍。

友商要到2027年才能解決跨柜光電傳輸。而華為從昇騰384超節(jié)點(diǎn)開始，就已經(jīng)打通了這個物理瓶頸。

如果說超節(jié)點(diǎn)是一顆原子彈，那超節(jié)點(diǎn)集群就是氫彈。而在大規(guī)模集群的互聯(lián)層面，華為的“靈衢”UBoE協(xié)議所采用的RoCE，靜態(tài)時延降低23%，交換機(jī)數(shù)量減少14%，光模塊數(shù)量減少26%。

“性能更好，成本更低?！背３蛇M(jìn)行了最簡單也最有力的總結(jié)。

生態(tài)牌，打出了章法

硬核技術(shù)說完了。但如果只有硬核技術(shù)，華為可能只是在計算這里打造出了一個更好的“芯片公司”。

計算產(chǎn)業(yè)峰會現(xiàn)場，信通院“1+N”CANN生態(tài)網(wǎng)絡(luò)計劃的提出，給出了更大的可能性。

拆開來看，“1”是一個人工智能軟硬協(xié)同創(chuàng)新與適配驗(yàn)證中心，由中國信通院牽頭成立，負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)適配基準(zhǔn)；

“N”是三類節(jié)點(diǎn)：區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新中心提供技術(shù)支撐和測試驗(yàn)證，ISV合作伙伴做深度適配和產(chǎn)品化，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)則出場景、出數(shù)據(jù)、出錢，跟伙伴聯(lián)合打造行業(yè)全棧國產(chǎn)化方案。

為什么這不是一個普通的技術(shù)聯(lián)盟？

因?yàn)樗珳?zhǔn)地瞄準(zhǔn)了當(dāng)下國產(chǎn)算力最致命的兩個痛點(diǎn)。

橫向上的痛點(diǎn)，即多廠商異構(gòu)兼容弱，大規(guī)模集群擴(kuò)展沒統(tǒng)一規(guī)范。

縱向上的痛點(diǎn)，即軟硬件適配碎片化，模型訓(xùn)練的底層支撐不足。

翻譯成大白話，就是每個客戶要用國產(chǎn)算力，都得自己摸索一遍適配方案，踩一遍坑。

“1+N”打算干的事，就是搞標(biāo)準(zhǔn)、定基準(zhǔn)、做測試、出標(biāo)桿，然后規(guī)?；瘡?fù)制。用中國信息通信研究院副院長魏亮的話說，就是要“打通從技術(shù)到應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在產(chǎn)業(yè)上下游形成合力”。

這個邏輯之所以能成立，是因?yàn)槿A為已經(jīng)攢夠了啟動這個飛輪的數(shù)據(jù)。

峰會上披露的數(shù)字是：鯤鵬和昇騰已匯聚780余萬開發(fā)者，一萬多家伙伴，孵化了兩萬多個行業(yè)解決方案；開源操作系統(tǒng)OpenEuler裝機(jī)量突破1600萬套；開源數(shù)據(jù)庫OpenGauss下載量超550萬次；CANN異構(gòu)計算架構(gòu)全面開源，60余家伙伴基于此打造了560多個高性能算子。

目前，昇騰已經(jīng)與90多個全球主流開源社區(qū)對接合作，實(shí)現(xiàn)了70多個主流大模型的Day0適配?！癉ay0適配”的意思是，新模型發(fā)布當(dāng)天，昇騰就支持。在LLaMA3時代，國產(chǎn)算力適配主流大模型還得以“月”計。現(xiàn)在，DeepSeekV4從研發(fā)階段就與國產(chǎn)算力協(xié)同聯(lián)動。這個速度變化，比任何口號都更有說服力。

而峰會現(xiàn)場“1+N”的啟動儀式，參與方陣容也頗有意思：信通院、華為、中國電科院、福州數(shù)字集團(tuán)、江蘇博云、南威軟件、新大陸，還有多家ISV、OEM伙伴。說這是華為的朋友圈可能已經(jīng)有些狹隘，這更應(yīng)該是一個跨政、產(chǎn)、研、用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)合體。

當(dāng)一個廠商的生態(tài)戰(zhàn)略，不再停留在“我的伙伴有多少家”，而是演變?yōu)椤拔矣卸嗌賯€節(jié)點(diǎn)在幫整個產(chǎn)業(yè)解決標(biāo)準(zhǔn)化問題”，它的身份就已經(jīng)從“算力供應(yīng)商”變成了“產(chǎn)業(yè)組織者”。

把故事講到生產(chǎn)系統(tǒng)里去

不過，無論技術(shù)參數(shù)多漂亮、生態(tài)架構(gòu)多精巧，如果你拿不出進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)的證據(jù)，一切都只是技術(shù)理想主義。

華為顯然知道這個道理。所以這次峰會最值得關(guān)注的環(huán)節(jié)，還有兩個關(guān)鍵客戶的分享。

南航數(shù)科總經(jīng)理何烽講了一個非常具體的場景：航班恢復(fù)。

坐過飛機(jī)的都知道，一旦遇到雷雨天，航班大面積積壓，如何重新排班、調(diào)度機(jī)組、調(diào)整航線，是一個異常復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。以前南航依賴國外求解器，有卡脖子風(fēng)險，響應(yīng)時效也跟不上。后來他們聯(lián)合杉數(shù)科技，基于華為昇騰算力，從頭自研了“天策求解器”，把航班恢復(fù)時間從小時級直接壓到20分鐘內(nèi)，綜合性能比國外競品提升1.5倍。

這還沒完。

何烽還拋出了一個極具想象力的實(shí)踐：南航正在為“數(shù)字員工”定義工號、崗位職責(zé)和能力模型。目前已經(jīng)梳理了11類數(shù)字員工。這意味著，南航正在從組織層面，為AI進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)做制度性準(zhǔn)備。

而南方電網(wǎng)旗下的電算科技公司，干的是一件更底層的事——高能效服務(wù)器。

南方電網(wǎng)的算力定位很有意思：要做“電力里最懂算力的公司，算力里最懂電力的公司”。他們發(fā)現(xiàn)，如果算力的功耗不解決，未來大量智算中心對電網(wǎng)的沖擊將是災(zāi)難性的。于是他們基于電碳算協(xié)同理念，自主研發(fā)出“南網(wǎng)妙算”系列高能效服務(wù)器，整機(jī)功耗能降13%到15%。

怎么做到的？不是傳統(tǒng)的硬件堆料，而是把電網(wǎng)對負(fù)載的深度理解“灌”進(jìn)了服務(wù)器里——通過CPU/GPU/NPU動態(tài)調(diào)頻、氮化鎵電源、AI預(yù)測控溫等一系列技術(shù)，在50%負(fù)載下，能耗比反而上升19%。

他們還有一個更大的賬：如果全國算力都具備10%的柔性調(diào)節(jié)量，中國每年可以節(jié)省200億的備用電廠投資。

這個案例的妙處在于，它把華為算力底座的“綠色”概念，從一個道德正確的標(biāo)簽，變成了一道可以精確求解的成本和安全方程。當(dāng)“東數(shù)西算”和“算電協(xié)同”同時寫入2026年政府工作報告，南方電網(wǎng)的這種實(shí)踐，就成了國家戰(zhàn)略在微觀層面的一個技術(shù)閉環(huán)。

而南航和南網(wǎng)，不過是華為展臺上那五大數(shù)智場景（數(shù)智政務(wù)、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)文明）的冰山一角。

在數(shù)字中國建設(shè)峰會的展區(qū)，能看到的是昇騰384超節(jié)點(diǎn)在做實(shí)機(jī)演示、智慧交通方案里奧迪油車也能實(shí)現(xiàn)城市領(lǐng)航輔助、深圳龍崗的鴻蒙智慧泵房實(shí)現(xiàn)無人值守、武漢城市一張網(wǎng)的百G全光底座、盤古氣象大模型讓臺風(fēng)路徑預(yù)測再提前一步……

這些場景拼在一起，直觀展現(xiàn)了華為的“新選擇”已經(jīng)在電網(wǎng)里跑、在航班上算、在海洋預(yù)報里推演的正在發(fā)生的事實(shí)。

結(jié)語：誰定義問題，誰就掌握話語權(quán)

算力產(chǎn)業(yè)有一個殘酷的規(guī)律：誰定義了架構(gòu)，誰就定義了整個產(chǎn)業(yè)鏈上利益分配的方式和話語權(quán)的歸屬。第一代大機(jī)時代，定義權(quán)在IBM手中；第二代分布式時代，x86體系借助生態(tài)的開放性和擴(kuò)展性，把桌子掀了。而現(xiàn)在，當(dāng)AI要從通用計算的附庸變成整個計算體系的中心，第三代架構(gòu)的定義權(quán)之爭，才剛剛開始。

華為的新選擇，是提出了一整套從芯片、互聯(lián)、協(xié)議、操作系統(tǒng)到生態(tài)運(yùn)營的完整方案。

十五年前，IT架構(gòu)的敘事權(quán)幾乎壟斷在太平洋彼岸的幾家公司手里。

十五年后，在一座以“數(shù)字中國”命名的峰會上，華為攤開了自己的牌。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)