Palantir CEO聊AI時(shí)代兩條出路，和3D打印特質(zhì)吻合？

AM易道分享

一家市值4330億美元的AI公司CEO，最近勸美國Z世代別去讀哈佛了。

他給的理由很直接：

AI時(shí)代只有兩種人能確信自己有未來，一種受過職業(yè)技能培訓(xùn)，另一種是神經(jīng)多樣性人群。

除此之外，沒有第三種。

說這話的人是Palantir的CEO卡普，公司主要客戶是美國國防部。

他自己拿著哲學(xué)本科、斯坦福法學(xué)博士，加上一個(gè)德國大學(xué)的社會(huì)理論博士學(xué)位。

同一段訪談里他又補(bǔ)了一刀，原話是，你去了名校學(xué)了哲學(xué)，拿我自己舉例，希望你還有點(diǎn)別的技能，因?yàn)檎軐W(xué)這個(gè)，很難推銷出去。

訪談發(fā)布幾天后，Palantir重啟了一個(gè)面向高中畢業(yè)生的獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目。

不要求大學(xué)學(xué)位，月薪5400美元，幾天內(nèi)收到2000份申請。

把卡普這兩條出路對照3D打印行業(yè)看，有點(diǎn)相似性。

第一條出路，職業(yè)技能培訓(xùn)

卡普在訪談里花了大量篇幅講德國的職業(yè)教育。

德國有三種高中，兩種是職業(yè)的，一種是學(xué)術(shù)的。

在寶馬造車、在空客造飛機(jī)的那些人，活兒非常復(fù)雜，但他們有些人沒上過大學(xué)，讀的是職業(yè)高中，畢業(yè)的時(shí)候沒有任何債務(wù)。

這套描述跟3D打印車間里的操作工或者現(xiàn)場工程師對得上。

激光選區(qū)熔化設(shè)備調(diào)機(jī)的讀者，懂不懂材料學(xué)博士那套理論？

可能懂一點(diǎn)，但他們真正值錢的地方是經(jīng)驗(yàn)和直覺。

什么樣的飛濺算正常，什么樣的熔池要出問題，哪一層激光功率得手動(dòng)微調(diào)。

這種東西課本上沒有，論文里只有邊角料，全部來自幾百爐、幾千小時(shí)的設(shè)備前蹲守。

這些活兒目前沒有一個(gè)能用大模型替代。

不是模型不夠強(qiáng)，是核心信息不在文本里，而在車間里、在設(shè)備的振動(dòng)里、在材料發(fā)出的聲音里。

卡普把這種東西叫部落知識(shí)，他特意強(qiáng)調(diào)，Palantir的全部商業(yè)秘密就是把這種部落知識(shí)編碼進(jìn)邏輯，再用大模型去放大。

AI幫你優(yōu)化拓?fù)洹⑸芍巍㈩A(yù)測變形，這些都在變成工具。

但站在設(shè)備前面判斷這一批零件要不要停的那個(gè)人，他的位置在未來五年只會(huì)更值錢，不會(huì)更便宜。

第二條出路，神經(jīng)多樣性

卡普自己說他有閱讀障礙。

他在訪談里說了一個(gè)夸張的比喻：

奧丁從天上下來，決定把整個(gè)世界改造成對閱讀障礙者剛好合適的樣子。

這個(gè)比喻指的就是AI時(shí)代的到來。

他的邏輯是，以前值錢的能力是坐得住、讀得快、寫得工整、能記憶、能復(fù)述，這些恰好是閱讀障礙者最不擅長的。

現(xiàn)在這些能力AI一秒鐘就能做到，集體貶值。

剩下值錢的是什么？像藝術(shù)家一樣看問題，從不同方向看，能造出別人造不出的東西。

從3D打印行業(yè)角度來看，設(shè)計(jì)一個(gè)能用增材打的零件，本來就是對傳統(tǒng)制造的一種變革。

仿生結(jié)構(gòu)、晶格填充、隨形冷卻水道，這些今天在增材里被當(dāng)成常識(shí)的設(shè)計(jì)語言，二十年前都是異端。

推動(dòng)它們成為常識(shí)的先鋒工程師，早期正是在傳統(tǒng)制造業(yè)里待得不耐煩、跑出來折騰的那批人。

行業(yè)已經(jīng)在做的事
卡普說：美國批量造電池的那些人、用我們產(chǎn)品的那些人，都是高中畢業(yè)，這里面機(jī)會(huì)巨大。

美國不可能用上世紀(jì)七十年代那種生產(chǎn)線把制造業(yè)拉回來，也不可能讓大學(xué)生穿工裝去車間。

能拉回來的版本是AI輔助加上高端職業(yè)教育加上增材這種新型生產(chǎn)方式的組合。

我國在這件事上布局提前。

幾個(gè)制造業(yè)大省的職業(yè)技術(shù)學(xué)院過去兩年開始系統(tǒng)采購各類增材設(shè)備，開設(shè)增材制造專業(yè)的院校數(shù)量已有數(shù)十個(gè)。

但有一件事需要留意：

學(xué)校和企業(yè)層面對非常規(guī)思維工程師的容忍度。

這件事跟職業(yè)教育是另一個(gè)維度。

一家3D打印公司能不能做出真正與眾不同的產(chǎn)品，有時(shí)候取決于它愿不愿意給那些不按教科書來的工程師留試錯(cuò)空間。

這一點(diǎn)國內(nèi)大廠還在補(bǔ)課，反倒是一些小型創(chuàng)新工作室和個(gè)人博主做得更好。

按照卡普說法推演，AI替代潮里最先被沖掉的是寫工整報(bào)告、做低端代碼、記憶背誦這類白領(lǐng)工作。

一線調(diào)機(jī)、設(shè)計(jì)創(chuàng)新、車間經(jīng)驗(yàn)這些過去被視為次一等的能力，正在被重新定價(jià)。

之后值得看的，除了造一臺(tái)更快更好的打印機(jī)，可能是國內(nèi)職校體系里增材課程的標(biāo)準(zhǔn)化、師資培養(yǎng)，以及企業(yè)能不能給非常規(guī)思維的工程師留足夠的空間。

3D打印行業(yè)的許多從業(yè)者，至少站對了起點(diǎn)。