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半導體,殺瘋了!
PCB,也一樣。
但PCB的世界并非只有硬板。還有一個被稱為“軟板”的細分領(lǐng)域——FPC。
關(guān)于其它的細分領(lǐng)域,我們接下來直播也會解讀。
而在FPC這個更垂直的領(lǐng)域里,有一位玩家的打法,越來越讓人看不懂了。
它就是,弘信電子。
弘信電子成立于2003年,是國內(nèi)FPC行業(yè)的老兵。2023年,弘信電子做了一個大膽的決定:All in AI。
這一轉(zhuǎn)型成效立竿見影——2024年,公司扭虧為盈,實現(xiàn)歸母凈利潤5682萬元;到了2025年,利潤進一步攀升至1.47億元,同比大增159.13%。
進入2026年,增長勢頭延續(xù):僅一季度,公司歸母凈利潤就達到0.38億元,同比增幅高達457.57%。
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不禁好奇,一家做FPC出身的企業(yè),是如何在AI算力賽道闖出一片新天地的?
第一,技術(shù)復用。
弘信電子的AI算力布局,并非“從零起步”,而是將FPC領(lǐng)域長期積累的高精密制造技術(shù)、迭層技術(shù)等核心技術(shù),遷移到AI服務(wù)器生產(chǎn)制造中。
依托這些技術(shù)積累,公司成功開發(fā)了液冷漏液監(jiān)測FPC應(yīng)用方案,其原理是將高靈敏度的感應(yīng)線路集成在FPC上,并貼附于服務(wù)器液冷管路的接頭、接口等關(guān)鍵部位。
目前,弘信電子技術(shù)復用的可行性,已通過實際訂單得到驗證。
2025年,公司的液冷漏液監(jiān)測FPC應(yīng)用方案順利取得頭部AI算力服務(wù)器散熱客戶的訂單,已實現(xiàn)量產(chǎn)并出貨。
而這套技術(shù)遷移的背后,是公司持續(xù)而扎實的研發(fā)投入。以2021年至2026年一季度為例,弘信電子累計投入研發(fā)費用高達6.91億元。
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長期的投入,也結(jié)出了累累碩果。截至2025年末,公司已獲得授權(quán)專利672項,其中授權(quán)發(fā)明專利124項、實用新型專利542項、外觀設(shè)計專利6項。
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這些專利成果,正是弘信電子技術(shù)復用得以落地的最硬底牌。
技術(shù)遷移,在半導體中比較常見,尤其是技術(shù)壁壘高的地方,像A企業(yè),就是從半導體設(shè)備向商業(yè)航天轉(zhuǎn)變的典型。
第二,綁定上游。
弘信電子的關(guān)鍵布局,正是提前綁定上游芯片資源,構(gòu)建供應(yīng)鏈壁壘。
早在2023年,公司就與燧原科技形成了戰(zhàn)略綁定。
2024年,公司成功推出搭載燧原科技芯片的自主品牌“燧弘華創(chuàng)”服務(wù)器,實現(xiàn)了國產(chǎn)算力硬件的落地。
得益于上游供應(yīng)鏈的穩(wěn)定保障與產(chǎn)能的持續(xù)釋放,公司算力業(yè)務(wù)訂單快速放量。
截至2025年末,公司已累計簽約算力訂單達51.6億元,其中已結(jié)算訂單達12.8億元。進入2026年,下游需求進一步加速釋放——公司第一季度合同負債已攀升至1.64億元,同比大幅增長423.8%。
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第三,向服務(wù)延伸。
弘信電子并沒有停留在“服務(wù)器組裝廠”的角色,而是快速向算力服務(wù)進階。
2025年,公司成功研發(fā)出“燧弘國產(chǎn)超節(jié)點”系統(tǒng),推動算力業(yè)務(wù)從單臺服務(wù)器向大規(guī)模集群模式轉(zhuǎn)型。
以此為基礎(chǔ),公司已初步在AI算力產(chǎn)業(yè)中形成完整的商業(yè)閉環(huán),可為客戶的智算中心提供“造-投-建-運-用”全生命周期服務(wù)。
目前,公司客群已覆蓋大模型廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商、三大運營商、云服務(wù)商等多元主體。
面向未來,弘信電子正在憋大招!
隨著算力需求井噴,頭部云廠商紛紛調(diào)高算力及模型API價格。高昂的Token成本,正悄然筑起一道阻礙AI規(guī)模化商業(yè)落地的“隱形成本墻”。
而打造“Token工廠”,正是破解智算成本困境的關(guān)鍵。
2026年5月15日,公司宣布在江蘇省內(nèi)落地首個華為昇騰384超節(jié)點算力集群,以該超節(jié)點集群為底座,將同步構(gòu)建一座大規(guī)模“Token工廠”。
這座工廠的目標只有一個:以更低成本、更高效率,穩(wěn)定產(chǎn)出高質(zhì)量Token。
從FPC老兵到AI算力新貴,弘信電子的跨越并非“故事翻新”,而是技術(shù)復用、供應(yīng)鏈卡位與商業(yè)模式升維的三重共振。
當然,半導體不止有PCB,國產(chǎn)替代細分戴維斯雙擊更強,這個我們也會在直播中解讀。
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