AI收入占比超一半，百度跨過關(guān)鍵門檻

過去兩年，幾乎所有科技公司都在談大模型、智能體、算力投入。但資本市場真正追問的始終只有一個問題：這些投入到底能不能變成錢？

5月18日，百度發(fā)布了一季度財報。這份財報最吸引人的地方，不是總營收達321億，實現(xiàn)超預(yù)期增長，而是一個具有分水嶺意義的數(shù)字——

百度核心AI新業(yè)務(wù)收入達到136億元，同比增長49%、環(huán)比增長21%，占百度一般性業(yè)務(wù)收入的比例首次超過一半，達到52%。

受此利好影響，百度美股盤前拉漲超5%。

52%，這不是一個普通的增長數(shù)字，而是一個門檻。因為當(dāng)AI收入占比第一次超過一半，百度就不再只是“有AI業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司”。它開始變成一家“以AI為主營業(yè)務(wù)的公司”。這句話的分量，比“百度AI增長很快”要重得多。

增長可以來自周期，可以來自項目，可以來自短期需求，但收入結(jié)構(gòu)過半，意味著公司的估值邏輯，將被重新改寫。

李彥宏在財報發(fā)布后提到，AI業(yè)務(wù)收入占比首次過半，表明AI已成為百度的核心驅(qū)動力。

他還在2026百度AI開發(fā)者大會上講過一句更直白的話：“Token只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。”這句話其實點破了AI行業(yè)的尷尬。過去很多公司喜歡展示自己消耗了多少算力、訓(xùn)練了多大模型、跑了多少Token。但消耗再大，本質(zhì)上仍然是成本。一個AI工具燒掉大量算力，卻沒有替客戶完成任務(wù)、節(jié)省成本、帶來訂單，這不是商業(yè)化，只是更昂貴的試驗。

所以李彥宏提出DAA，也就是“日活智能體數(shù)”。說得通俗一點，移動互聯(lián)網(wǎng)時代看每天有多少人打開App，智能體時代則要看每天有多少AI真的在替人干活、交付結(jié)果。

百度這次財報的關(guān)鍵，也正在這里：AI收入不是停留在概念里，而是被拆進了三根支柱里。

第一根支柱，是AI云。很多人一聽“云”，容易想到服務(wù)器、機房、芯片這些離普通人很遠的東西。但AI云真正賣的不是一堆機器，而是企業(yè)使用AI的底座。企業(yè)想用AI做客服、做生產(chǎn)排程、做營銷、做代碼開發(fā)，背后都需要穩(wěn)定的算力、模型和工具鏈。

過去云廠商更多是在賣計算資源，現(xiàn)在百度AI云要解決的問題是：能不能讓AI在企業(yè)流程里跑起來？

一季度，百度AI云收入88億元，同比增長79%；GPU云收入同比增長184%。這個增速說明，企業(yè)并不是只在“試試看AI”，而是在真實采購AI基礎(chǔ)設(shè)施。

硬件層面，百度昆侖芯P800完成規(guī)模化驗證，已經(jīng)交付多個萬卡集群；基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點也已經(jīng)點亮，并完成了文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型適配。

這里最重要的不是參數(shù)，而是百度試圖把“芯片、云、大模型、智能體”連成一條鏈。

第二根支柱是AI應(yīng)用。這是普通用戶更容易理解的一層：AI不能只會聊天，而要能真正完成工作。

比如百度搭子DuMate，它不是傳統(tǒng)意義上的問答機器人，而是可以跨應(yīng)用、跨文件處理復(fù)雜任務(wù)的通用智能體。用戶給它一個目標(biāo)，它可以拆步驟、調(diào)工具、處理材料，把任務(wù)往結(jié)果推進。

再比如秒噠，它把“做APP”的門檻變成了0。過去開發(fā)一個App，需要產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師、程序員一起配合；現(xiàn)在用戶用自然語言描述需求，就能生成可用的App。

還有伐謀2.0，它面向的是一線業(yè)務(wù)專家。比如工廠的生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化、物流規(guī)劃，以前往往需要懂算法、懂系統(tǒng)的人介入。現(xiàn)在AI智能體可以讓更接近現(xiàn)場的人直接使用優(yōu)化工具。

無人駕駛最能說明一家公司AI應(yīng)用的技術(shù)水平。2026年一季度，蘿卜快跑提供了320萬次全無人駕駛出行服務(wù)，總單量同比增長超120%，足跡覆蓋全球27座城市，全無人駕駛總里程達到2.2億公里。

第三根支柱，是AI營銷。這部分離現(xiàn)金流最近。過去互聯(lián)網(wǎng)廣告的邏輯，是賣流量。平臺把用戶注意力賣給商家，商家再想辦法把流量變成訂單。但百度AI營銷的邏輯正在變化：它不是簡單多投廣告，而是直接接管一部分經(jīng)營動作。

比如Hogee營銷智能體，可以理解為“AI店長”。它不只是幫商家寫一句廣告文案，而是從用戶洞察、內(nèi)容生成、投放執(zhí)行到復(fù)購運營，盡量把一整條獲客鏈路跑起來。某頭部茶飲品牌接入后，運營成本下降了50%。

還有“一見”視覺智能體，在義烏等制造基地被稱為“AI廠長”。它可以接入工廠場景，幫助做巡檢、識別、調(diào)度。

一個偏前端，一個偏后端，Hogee像店長，“一見”像廠長，合在一起，其實就是百度想構(gòu)建的商業(yè)閉環(huán)：前面幫你找客戶，后面幫你管生產(chǎn)。

這也是百度AI收入過半真正值得注意的地方。它不是靠一個爆款產(chǎn)品突然沖高，而是AI云、AI應(yīng)用、AI營銷同時開始貢獻收入。AI云賣底座，AI應(yīng)用賣生產(chǎn)力，AI營銷賣現(xiàn)金流轉(zhuǎn)化。三條線對應(yīng)的是企業(yè)最現(xiàn)實的三類需求：怎么部署AI、怎么用AI干活、怎么用AI賺錢。

當(dāng)這三類需求都開始付費，百度的身份就變了。

過去資本市場看百度，核心看搜索廣告。這是一套典型互聯(lián)網(wǎng)公司的定價模型，底層邏輯是流量、廣告主預(yù)算和宏觀周期。

但如果AI收入占比已經(jīng)超過50%，再只用傳統(tǒng)廣告邏輯看百度，就可能會漏掉一部分變化。因為AI云、智能體、自動駕駛、AI營銷，本質(zhì)上對應(yīng)的不是“多賣幾個廣告位”，而是百度能不能成為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。

當(dāng)然，跨過門檻不等于比賽結(jié)束，但門檻的意義正在于此。

過門檻之前，市場問的是：百度的AI究竟能不能賺錢？

過門檻之后，市場要問的就變成：百度的AI到底值多少錢？

這兩個問題，已不在同一個維度。