當AI從模型能力躍遷走向應用爆發,一個更底層的問題開始凸顯:支撐AI的網絡,該如何演變?
一邊是大模型與Agent加速落地,對算力調度、數據流動和實時響應提出前所未有的要求;另一邊,網絡在安全性與穩定性上出現的哪怕微小短板都可能被成倍放大。
隨著Agentic AI的興起,網絡不再只是傳輸數據,其面臨的新核心命題是:既要通過算網協同、泛在感知釋放AI潛能,又要通過AI防護與全域安全體系,守住智能時代的信任邊界。
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華為數據通信產品線副總裁 趙志鵬
在華為中國合作伙伴大會2026上,圍繞數據中心網絡、園區網絡、廣域網絡與網絡安全等場景,華為數據通信給出了一套新解法:以安全智聯為理念全面升級星河AI網絡,推動網絡從聯接基礎設施邁向安全智聯底座。
數據中心網絡:AI時代的算力調度系統
如果說過去的數據中心網絡是高速公路,那么在AI時代,它更像一個實時調度系統。
因為AI應用的核心矛盾,已經從有沒有算力,轉向算力能否被高效、穩定、持續地使用。
●從不可見到全感知:破解未知故障
長期以來,數據中心存在一個隱性難題,網絡并不被完全可見。
由于設備流表規格約束,行業普遍只能監測約10%的流量,90%的業務流量處于盲區,未知故障往往需要3~6小時定位。很多問題因為來不及發現和修復,導致業務長時間中斷。
對此,華為數據通信產品線副總裁趙志鵬表示,華為在全新升級的磐石高可靠架構2.0中,通過AI鷹眼引擎提供的超大流表能力,可以實現高達20萬條業務流的質量實時感知,覆蓋目前100%的客戶場景,實現偶發丟包、轉發表異常等未知故障1秒感知,分鐘級定位根因,極大提升DCN網絡韌性。
●從“能跑”到“跑滿”:釋放AI算力效率
AI訓練和推理對網絡提出一個極限要求:不能浪費任何帶寬資源。
傳統負載均衡基于“流”,在大規模并行計算中容易出現路徑擁塞。華為通過星環AI加速器2.0,將調度精度細化到“包”:從逐流負載均衡(NSLB)升級為逐包負載均衡(NPLB),網絡整體吞吐率提升至98%以上。
面向推理業務,華為新發布閃啟2.0,將交換機故障重啟時間壓縮至5秒(業界普遍為120秒),確保推理業務零感知,不中斷。
這意味著,網絡不再成為算力瓶頸,而是算力釋放的放大器。
●從人工運維到AI自治
在運維層面,變化同樣顯著。
通過NetMaster網絡智能體與星翼數字地圖2.0,實現80%故障工單3分鐘自處置,網安協同仿真、業務當天上線。網絡開始具備自診斷、自決策、自修復的能力,邁入“自治時代”。
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園區網絡:打造智慧空間
如果說數據中心網絡解決的是算力效率,那么園區網絡解決的是現實世界如何被數字化理解。
●Wi-Fi的角色重構:從連接工具到統一入口
在AI時代,Wi-Fi不再只是接入網絡的手段,而成為連接、感知與控制的統一入口。
通過Wi-Fi+X架構,華為推動園區網絡實現兩大融合:
· Wi-Fi + 物聯:一張網承載萬物。通過Wi-Fi和物聯融合,華為僅用1臺AP即可以輕松完成辦公網絡和物聯網絡的融合部署,無需重復建網,大大節省了物聯建網成本。以零售行業應用舉例,聯華超市采用華為Wi-Fi+電子價簽方案,僅需一套網絡即可同時支撐智能價簽更新等業務,設備采購成本降低50%,并通過統一管理平臺實現全網設備可視可控,助力運營效率提升。
· Wi-Fi + 感知:網絡開始理解環境。基于CSI智能空間感知技術,華為讓AP不再只是網絡設備,而是成為園區智能化的“神經末梢”,通過探測環境動態變化對無線信號的影響,賦予了AP對周圍環境的感知能力。這意味著,網絡開始從連接人,走向理解環境。在醫療場景中,甚至可以實現無需人工巡檢的24小時生命體征監測。
●無線能力躍遷,打造極速無線園區
隨著AI應用帶來數據量激增,傳統Wi-Fi逐漸成為瓶頸。
趙志鵬指出,華為通過技術前移,實現無線能力躍遷:率先在自研Wi-Fi 7落地Wi-Fi 8的多AP協同技術,整網性能達業界2倍;網隨人動SmartBF技術,在移動場景下也能性能不衰減,性能是業界的2倍;通過ASFN零漫游技術,把整網虛擬為一個大的AP,真正做到零漫游,0丟包。
星河AI廣域網:構筑“抗量子”的數智大動脈
廣域網是連接算力與應用的核心動脈,其要求已從高性能升級為:確定性與絕對安全。
華為星河AI廣域網圍繞三大能力重構:
確定性承載:華為星河AI廣域網解決方案依托SPN(切片分組網)技術,引入FlexE(靈活以太網)與CBR(恒定比特率)技術,實現業務物理隔離,滿足電力、交通等行業最高安全規范。
內生安全:華為獨有智能內生安全單板,實時感知文件、內存、系統及流量異常,100%精準阻斷APT威脅,讓骨干網自帶“免疫力”。
抗量子演進:針對量子計算的暴力破解風險,華為在數據層升級PQC算法(后量子密碼算法),企業無需更換硬件即可獲得量子防護。首發的內生QKD單板可直接插入路由器,無需新增設備和光纖,投資降低60%以上,打造抗量子廣域網。
網絡安全:用AI對抗AI
AI時代下,網絡安全新型攻擊手段迭代迅猛、隱蔽性大幅提升。傳統防御手段難以實現有效檢測與追蹤,引入AI技術解決網絡安全難題已成為業界共識。
華為提出“AI對抗AI”,構建三層智能防御體系:
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AI風險評估:通過HiSec Endpoint系統的AI UEBA技術,實時比對基線行為以評估潛在威脅。結合華為圖引擎,可實現攻擊路徑100跳溯源,精準鎖定0號主機,徹底消除隱患。
AI動態防御:HiSecEngine USG6000G系列防火墻內置獨立AI Core硬件引擎,威脅防護性能高達135Gbps。憑借Inline安全算法,實現本地實時推理,未知威脅檢出率達95%,大幅降低業務中斷風險。
AI全域自治:基于8000多個AI模型過濾90%無效告警,安全事件自動化處置率達99%。方案支持200多家廠商設備對接,實現整網三方設備的統一管理與高效運營。
安全智聯,共贏Agentic AI時代新增長
過去,我們習慣用帶寬和時延定義網絡。但在AI時代,這兩個指標已經遠遠不夠。
一個真正面向未來的網絡,還必須具備:可感知、可決策、可自愈,以及可對抗智能化攻擊的能力。
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華為的創新實踐表明,AI時代的網絡重構不是簡單的帶寬升級:在數據中心它是調度系統,在廣域網它是安全動脈,在園區它是空間感知系統。同時,安全能力伴隨其中,網絡成為主動防御系統。它們疊加構成的“安全智聯”,正成為AI時代尤為關鍵的基礎設施,助力千行萬業在智能化浪潮中行穩致遠。
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