AI大爆炸加劇普通人焦慮，凱文·凱利回應時代情緒

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嗅產業冷暖，書人文姿態

作者｜石燦

對話開始前，工作人員把一只AI耳機遞給凱文·凱利。他熟練地對著口麥試音，“testing one, two, three?！?/p>

另一只AI耳機傳到欽文手里，他也跟著測試，“一二三?！泵鎸碜灾袊虡I博主的采訪，凱文·凱利順口接了一句中文，“一二三，一二三四五?！?/p>

欽文笑了起來。

一場跨語言對話，就是從這副AI耳機開始的。

△開始對話前，欽文把時空壺AI耳機遞給凱文·凱利

3月12日晚間，凱文·凱利與商業博主欽文合作的對談節目《AI時代，個體該如何自處》，在抖音、視頻號、小紅書等平臺上線。凱文·凱利是《連線》雜志創始人，也是《失控》《必然》《2049：未來10000天的可能》等作品作者。欽文長期關注商業與時代議題。今年1月，他專門到美國對話凱文·凱利。節目上線后，很快引發大量關注。

這場對談之所以會被迅速看到，原因并不復雜。今天關于AI的信息太多了。每天都有人在談模型、算力、融資、替代，熱鬧一直都在，普通人心里的不安卻沒有隨之消失。因為，AI聽起來是技術問題，落到生活里，最后都會變成處境問題。

也正因如此，這場對談真正打動人的地方，不只在于凱文·凱利談了AI，更在于它碰到的，是今天很多人都繞不過去的那些焦慮。

幾個小時里，兩人從AI焦慮談到教育，從工作談到未來，也談個體怎樣在新的技術環境里重新找到自己的位置。對話結束時，凱文·凱利摘下AI耳機，欽文也摘下AI耳機。這場跨語言的交流，從始至終都由它支持完成。某種意義上，這場訪談談論的，正是AI怎樣進入現實，而它本身，也已經成了這個問題的一個現場答案。

01

焦慮來了

這兩年，很多人對AI的感受，已經從驚嘆變成了緊張。

最早，大家盯著的是模型又變強了，寫作、翻譯、總結、編程一路往前推，像一場發生在高處的技術競賽?，F在不一樣了。AI開始進公司、進流程、進崗位，也開始進入到普通人的日常判斷里。真正讓人焦慮的，從來都不只是“它很強”，而是“它開始碰到我的生活了”。

這種焦慮不是虛假的。麥肯錫2025年全球調查顯示，88%的受訪者表示，所在組織已經在至少一個業務環節使用AI；常規使用生成式AI的比例，也從2024年初的65%升到71%。技術普及得很快，問題也隨之變了。大家已經不太問“有沒有人在用”，更關心“它會怎么真正用進去”。

工作里的不安，來得尤其直接。2025年，瑞典金融科技公Klarn繼續A推到客服和運營一線。公司人數5000人降到3800人。2026年2月，Jack Dorsey掌舵的科技金融公司Block也宣布大規模裁員，超過4000人，同時加快把AI放進內部運營。到了2026年3月，Atlassian宣布裁員約1600人，轉向AI同樣是背景之一。

把幾家公司放在一起看，信號很清楚，AI進入現實之后，最先制造出來的，不是抽象討論，而是崗位、流程和人的緊張感。

這種緊張感，根子在于現實世界比技術演示復雜得多。模型可以寫出一份體面的方案，可以給出一個看上去不錯的答案，事情一旦真正往前走，要拍板、要承擔后果、要處理灰區，坐標系立刻就變了?，F實世界里，最難的部分常常不在“答出來”，而在“誰負責”。

凱文·凱利判斷，人和AI最重要的差別之一，就在這里。人被雇來，不只是為了完成任務，也為了對結果負責。

凱文·凱利在這場對談里，真正有價值的地方，也正在這里。他沒有順著這種不安繼續往上加碼，而是把它一點點拆開。他反復提到，大語言模型今天處理的，更多還是關于世界的語言。AI接下來更重要的一步，在于進入現實世界，變成具體動作，形成具體流程，進入具體關系。

換句話說，焦慮之所以會變重，不是因為模型又刷新了一次紀錄，而是因為它開始進入原本由人承擔后果的位置。

Anthropic在2026年1月發布的經濟指數，也給這種現實補充了一組注腳。到2025年11月，Claude上的“增強式使用”占52%，“自動化使用”占45%。這說明，現實里更普遍的形態，仍然是“人帶著AI做事”。它先進入協作關系里，再慢慢逼近托付。也正是在這個過程中，人的不安會被放大。因為大家真正擔心的，不只是機器會不會干活，更是自己還能不能在流程里保住判斷、經驗和位置。

組織的反應也說明了這一點。KPMG在2026年1月發布的調查顯示，60%的受訪企業已經采取措施，限制AI agents在沒有人工監督的情況下接觸敏感數據，75%的受訪者把安全、合規和可審計性列為部署agents時最關鍵的條件。企業越把AI往執行層推，越會先盯住邊界、責任和后果。

在國內，這種情緒同樣明顯。第一財經聯合長江商學院研究團隊對11814份員工問卷的調查顯示，85.53%的員工擔心，未來3年內會因AI替代而面臨失業風險，67.57%的人認為，5年內就可能被AI完全替代。另一份職場調查也提到，在行政支持、財務等AI使用更高頻的崗位上，焦慮“崗位替代”的比例都超過了70%。

所以，AI落地之后，先制造出的其實是人的焦慮。工作會不會變，經驗會不會貶值，信任能不能交出去，誰來為偏差負責。這些問題，比模型參數更貼身，也更刺痛人。

也正因為這樣，凱文·凱利那句“不要做最好，要做唯一”才會顯得格外重要。AI越來越擅長壓縮平均經驗，也越來越擅長交付放之四海皆可用的體面結果。人真正稀缺的部分，正在往另一邊移動。責任感、判斷力、經驗、直覺，還有在具體處境里把事情往前推的能力，都會變得更值錢。

在凱文·凱利眼里，一個人越不按常規出牌，越獨特，也越不容易被AI替代。

△凱文·凱利在節目中說，不要試圖成為“最好的人”，要試圖成為“唯一的人”

這層意思，放到欽文身上，也能看得更具體一點。

欽文單獨發布的這條對話切片視頻，在短時間內就被大范圍轉發和評論。兩人這場時長一小時的深度對談，在發布四天后，單平臺已經突破10萬點贊、4萬收藏，并帶來2萬新增粉絲。這個結果本身就說明了一件事。在AI內容越來越多、越來越快、越來越容易被批量生產的今天，真正能留下來的，仍然是那些帶著個人判斷、問題意識和訪談能力的內容。

某種程度上，欽文這場深度訪談之所以能被看見，也正是因為它做出了自己的差異化。

02

溝通先改變

AI進入現實生活后，最先撞上的，往往不是那些宏大的場景，反而是最普通的時刻。問路，開會，采訪，談合作，去一個陌生國家點一杯咖啡，或者只是想把一句心里話完整地說給另一個人聽。很多事平時看著不大，一旦語言不同，節奏就亂了，情緒就斷了。

也正是在這里，很多普通人對AI的焦慮會變得格外直接。語言一直被看作人的能力。表達、理解、追問、確認，這些原本是人與人之間最自然的動作。技術一旦進入翻譯、轉錄、對話這些位置，人就會很自然地追問，自己的表達還重不重要，人與人之間那種微妙的東西，會不會越來越依賴機器。

相關調查顯示，50%的受訪者對AI進入日常生活的感受是“擔憂多于興奮”，只有10%的人表示“興奮多于擔憂”。另一項調研也顯示，近四分之三的青少年用過AI陪伴產品，其中三分之一的人曾在嚴肅對話里優先選擇AI，而不是人類。到了這一步，焦慮就不再只是技術想象，它已經開始落到溝通方式的變化上。

所以，溝通這個場景在今天顯得格外重要。它看上去簡單，分量卻很重。溝通從來不只是把一句中文換成一句英文，也不只是把信息從一端送到另一端。真正的溝通里，有停頓，有遲疑，有確認，有誤解被修正，也有一句話說出去之后，對方臉上那一點細微的反應。它離人的情緒很近，離關系的建立也很近。

這也是溝通會成為AI必須先跨過去的一道門的原因。這個場景足夠高頻，足夠剛需，也足夠誠實。一個工具到底有沒有價值，放進溝通里，很快就見分曉。順了就是順了，卡了就是卡了，用戶幾乎不會給太多解釋空間。

這種對溝通確定感的需求，今天還在繼續放大。國家統計局數據顯示，2025年全年中國入境游客達到1.545億人次，同比增長17.1%；其中外國人3517萬人次，入境游客總花費1311億美元，同比增長39.2%。人流重新活躍之后，跨語言、跨文化、跨地域的接觸也在擴大。溝通不再只是效率問題，它會直接影響一個人能不能進入一個新環境，能不能完成一次合作，能不能把一段關系真正建立起來。

這種變化，最先感知到的，往往也是離用戶最近的商業組織。很多公司先把精力投向溝通場景，因為這里離用戶最近，離業務結果最近，也最容易驗證價值。體驗順了，用戶立刻能感受到。體驗卡了，用戶也會立刻離開。

把這層現實放回到欽文和凱文·凱利的這場對話里，很多細節就更清楚了。他們表面上談的是AI，底下先要解決的，其實是一件更基礎的事，兩個人要怎么真正聊起來。只有交流順了，問題才能往深處走，觀點才能從表層進入更復雜的地方。

這也是溝通場景會比很多宏大敘事更早緩解人的焦慮。技術進入這里，并不一定意味著人與人之間的關系被抽走。很多時候，它只是先把原本會斷掉的交流接住，讓理解有機會繼續往前長。

凱文·凱利在對談里提到，AI未來會越來越進入耳機、汽車、機器人等不同載體。很多能力會先以一種更貼身的方式進入日常生活。

△欽文與凱文·凱利合影

普通人對AI的態度，也往往是在這種具體時刻里發生變化的。不是因為聽懂了多少模型概念，而是因為某一句話終于接上了，某場對話終于繼續了，某個原本隔著語言的人，終于能把意思說到更深一點的地方。

更值得觀察的，其實是AI翻譯器這一類產品。它們切入的，都是跨語言溝通這種高頻、明確、真實存在的場景。聯合國旅游組織的數據顯示，2025年全球國際游客達到15.2億人次，跨語言交流的需求還在繼續放大。與此同時，IDC披露，2025年第二季度全球耳戴設備出貨量達到8490萬臺，占全部可穿戴設備出貨量六成以上。場景在增長，設備也足夠成熟，AI翻譯器自然就成了這輪落地里很值得看的一個方向。

很多關于AI的討論，最后都會飄到很遠的地方?？蓪Υ蠖鄶灯胀ㄈ藖碚f，真正讓這件事變得具體的，往往還是那些很小的片段。

03

產品把AI送來

AI這件事走到今天，越來越像一場接力賽。

前一棒在實驗室，在模型公司，在算力和算法的持續推進里。后一棒，則落在商業平臺、創業公司和各種具體產品手里。對大多數普通用戶來說，第一次真正感到AI有用，往往不是因為看懂了一篇論文，也不是因為理解了某個模型架構，更多時候，是因為某個產品先把它帶到了眼前。

這也意味著，普通人真正感受到AI，很多時候并不是先在理論里，而是在產品里。焦慮也是這樣。人并不會先因為一個模型名字緊張，更多時候，是因為某個具體產品、某種具體能力，已經開始改寫自己的工作和生活。技術一旦從概念走到手邊，抽象的不安就會迅速變成現實問題。

當實驗室里的技術巨浪拍向岸邊，真正泛起的水花，很少是復雜的參數，更多是那些讓普通人突然覺得好用的時刻。這種體感上的跨越，標志著AI正在從“智力奇觀”走向“生產工具”。

有人第一次感受到AI，是在辦公軟件里用上了總結和改寫。有人是在客服、搜索、教育、內容平臺上，慢慢習慣了對話式交互。還有一些人，則是在更具體的硬件里，第一次摸到AI落地的樣子。翻譯耳機、實時轉錄設備、會議助手、進入工作流的AI智能體，看起來分散，背后做的是同一件事，把高處的模型能力壓進具體場景，變成普通人可以直接調用的現實能力。

技術能不能真正進入社會，靠的從來都不只是先進，還要有人把它變成產品，變成服務，變成一個具體動作里能被感受到的價值。很多時候，普通人真正接觸到AI，不在技術誕生的地方，而在商業落地的那一層。

這種進程正在加快。一邊，資本還在繼續加碼。斯坦福大學人工智能研究院數據顯示，2024年全球生成式AI私人投資達339億美元，同比增長18.7%。另一邊，能力正在持續變便宜。Epoch AI報告顯示，2023年4月到2025年3月，同等性能的LLM推理價格下降超過10倍。錢繼續往里走，調用門檻繼續下探，應用層的機會，也就順著一個個具體場景不斷長出來。

宏觀數據揭示的是潮水方向。對普通個體而言，真正的獲得感，往往來自解決問題的過程。

所以，今天最值得觀察的，并不是誰把故事講得最遠，而是誰離用戶更近。有人在海外出差時，先記住了一副翻譯耳機。有人在采訪、開會、寫稿時，先依賴上一臺實時轉錄設備。也有人在差旅報銷、客戶跟進、資料整理這些瑣碎流程里，逐漸把AI智能體用順了。用戶未必會主動說，自己正在擁抱某種先進生產力，身體卻很誠實，那些原本很麻煩的事情，因為AI的加入，忽然順暢了很多。

這恰恰也是商業世界最有吸引力的地方。它很少直接教育用戶AI是什么，它更擅長讓用戶在某個瞬間突然發現，跨語言溝通更順了，整理和復盤更快了，重復、分散、耗時間的工作流被一點點接住了。那些真正留下來的產品，往往就是從這里進入現實生活的。

這種變化并不小。公開數據顯示，全球已經有大約六分之一的人在用生成式AI學習、工作或解決問題；在生成式AI用戶里，42%的人認為，它對自己的生活有“非常積極”的影響。技術一旦開始被普通人頻繁調用，商業世界就會更快把它推向那些高頻、明確、最容易被直接感知的場景。跨語言溝通，正是其中之一。

在這些落地路徑里，更值得看的，其實不是某一個產品，而是同一類變化正在發生。AI開始進入一個個具體場景，先去處理那些高頻、明確、真實存在的問題?？缯Z言溝通，就是其中之一。

凱文·凱利在對談里提到，他更傾向于相信，AI能力會不斷縮小、分散、下沉，進入耳機這樣的小設備里。技術真正走進生活，常常就是沿著這樣的路徑發生的。

這場對談中使用的AI耳機，來自中國AI翻譯科技公司時空壺。它沒有搶走討論的中心，卻提供了一個很具體的現場樣本。AI進入現實，很多時候就是這樣開始的：先落進一個真實場景，先處理一個具體問題，再把原本可能中斷的交流接住。

△凱文·凱利在時空壺AI翻譯耳機包裝外殼上，簽下自己的字

在凱文·凱利看來，AI會經歷泡沫，但真正被低估的，是更長周期里的現實影響。回頭再看今天的AI商業化，真正值得持續觀察的，還是誰更早進入用戶的現實流程，誰更能把模型能力變成日常體驗。普通人真正摸到AI、用上AI，很多時候，都是從這些具體場景開始的。

這場對談留下來的，不只是對AI的解釋，也是在幫人重新安放焦慮。

最后，凱文·凱利說：“樂觀是一種選擇?！?/p>

“你之所以要樂觀，是因為只有通過樂觀，通過去想象某種更好的可能，并且相信我們真的能夠把它實現，相信即使困難重重，我們仍然可以抵達，世界才會前進。我們今天擁有AI，我們將來會擁有更多好東西，都是因為曾經有人相信這件事值得被創造，并且相信自己能夠把它做出來。那就是樂觀?！彼a充道：“真正塑造未來的，永遠是樂觀主義者。”

放在今天，這句話更像一種提醒和慰藉。變化會繼續發生，人也仍然可以在變化里面，重新找到自己的位置。