人工智能教育實(shí)踐的上海樣本② | 上海市人工智能助力基礎(chǔ)教育的頂層設(shè)計與政策創(chuàng)新

“區(qū)域及學(xué)校教育數(shù)字化發(fā)展 ”

是《中國信息技術(shù)教育》雜志

2026年關(guān)注重點(diǎn)之一

我們將以專業(yè)的視角

展示數(shù)字化賦能區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展

呈現(xiàn)數(shù)字化賦能學(xué)校教育教學(xué)創(chuàng)新變革

2026開年，我們聚焦

“人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動人工智能教育高質(zhì)量發(fā)展？

作為全國首個“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)區(qū)”，上海在這一領(lǐng)域走在全國前列。 “人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”專題，將從頂層設(shè)計、實(shí)驗(yàn)區(qū)探索、學(xué)校形態(tài)等視角，系統(tǒng)呈現(xiàn)上海人工智能教育實(shí)踐，以期為全國人工智能教育的發(fā)展提供有益經(jīng)驗(yàn)與啟示。

上海市人工智能助力基礎(chǔ)教育的頂層設(shè)計與政策創(chuàng)新

卜洪曉

上海市教師教育學(xué)院

人工智能技術(shù)正以前所未有的深度和廣度重塑社會各個領(lǐng)域，教育是關(guān)乎國家未來與個體發(fā)展的關(guān)鍵事業(yè)，其與人工智能的融合已成為全球性趨勢與戰(zhàn)略焦點(diǎn)。上海市作為中國教育改革與發(fā)展的前沿陣地，敏銳洞察這一趨勢，率先進(jìn)行系統(tǒng)性謀劃與戰(zhàn)略性布局。

本文首先闡述了人工智能賦能基礎(chǔ)教育的邏輯理路，系統(tǒng)解讀了《上海市推進(jìn)實(shí)施人工智能賦能基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展的行動方案（2024—2026年）》所構(gòu)建的以“總體目標(biāo)—基本原則—重點(diǎn)任務(wù)—保障舉措”為核心的頂層設(shè)計，然后從政策保障機(jī)制、集約化研發(fā)生態(tài)、多層次示范應(yīng)用、重點(diǎn)場景深度構(gòu)建等維度探討了上海市在政策創(chuàng)新方面的具體實(shí)踐與特色路徑，最后對實(shí)施過程中可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望，并提出了持續(xù)深化完善的思考方向，以期為其他地區(qū)提供可借鑒的“上海方案”，貢獻(xiàn)于中國式教育現(xiàn)代化進(jìn)程。

引言

當(dāng)前，全球正處于一場由人工智能（AI）技術(shù)驅(qū)動的深刻變革之中。自2022年年底生成式人工智能取得突破性進(jìn)展以來，其浪潮迅速席卷各行各業(yè)，教育領(lǐng)域亦身處這場變革的核心。從最初的質(zhì)疑、擔(dān)憂到如今的審慎探索與主動擁抱，全球教育界正經(jīng)歷著對人工智能認(rèn)知與態(tài)度的根本性轉(zhuǎn)變。世界各國紛紛將“人工智能+教育”上升至國家戰(zhàn)略層面，力圖在新一輪人才競爭與國際科技博弈中占據(jù)制高點(diǎn)。

人工智能之于教育，絕不僅僅是技術(shù)工具的簡單疊加，而是還蘊(yùn)含著重塑教育生態(tài)、破解傳統(tǒng)教育難題、賦能個性化成長、助推教育公平與質(zhì)量提升的巨大潛能。它正倒逼育人目標(biāo)從知識傳授向核心素養(yǎng)培育升維，為解決教育“規(guī)模化”與“個性化”的“不可能三角”提供了技術(shù)底座，并為構(gòu)建過程性、多維化、增值性的科學(xué)評價體系奠定了基石。

在這樣的時代背景下，上海市秉承其改革開放排頭兵、創(chuàng)新發(fā)展先行者的使命，積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動和數(shù)字教育戰(zhàn)略，立足于自身教育信息化發(fā)展的良好基礎(chǔ)，在全國范圍內(nèi)率先進(jìn)行了系統(tǒng)性的頂層設(shè)計與政策創(chuàng)新。2024年，上海發(fā)布了《推進(jìn)實(shí)施人工智能賦能基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展的行動方案（2024—2026年）》（以下簡稱《行動方案》），并配套出臺了一系列實(shí)施細(xì)則與指南，清晰地勾勒出未來三年人工智能與上海基礎(chǔ)教育深度融合的施工圖與路線圖。這一系列舉措不僅體現(xiàn)了上海的前瞻視野與戰(zhàn)略決心，更為探索人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的中國路徑提供了極具價值的實(shí)踐樣本。

本文將基于對《行動方案》及其相關(guān)配套政策、實(shí)踐演講的深入解讀，系統(tǒng)梳理并闡釋上海市在人工智能助力基礎(chǔ)教育方面的頂層設(shè)計思路與政策創(chuàng)新實(shí)踐，分析其內(nèi)在邏輯與鮮明特色，并對其未來挑戰(zhàn)與發(fā)展方向進(jìn)行展望。

時代必然與價值重塑：AI賦能基礎(chǔ)教育的邏輯理路

AI賦能基礎(chǔ)教育，并非追逐熱點(diǎn)的短期行為，而是應(yīng)對全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型、順應(yīng)智能時代人才培養(yǎng)需求、推動教育體系結(jié)構(gòu)性變革的戰(zhàn)略選擇。其核心價值體現(xiàn)在以下四個層面，它們共同論證了AI賦能教育不僅是技術(shù)應(yīng)用，更是教育理念與體系的重構(gòu)。

1.育人目標(biāo)升維：從知識授受到素養(yǎng)培育

人工智能的迅猛發(fā)展正在深刻重構(gòu)教育的目標(biāo)取向。傳統(tǒng)以知識傳授為中心的模式面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，AI技術(shù)使知識獲取與記憶的邊際成本趨近于零；另一方面，工業(yè)時代所形成的標(biāo)準(zhǔn)化技能體系正面臨被AI加速替代的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究表明，AI驅(qū)動的教育模式顯著提升學(xué)生課程通過率和考試成績，倒逼教育回歸育人本質(zhì)。其核心價值在于聚焦機(jī)器不可替代的高階素養(yǎng)，如批判性思維與復(fù)雜問題解決能力、人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢互補(bǔ)、社會情感能力培育。這標(biāo)志著教育目標(biāo)從培養(yǎng)“知識儲備者”轉(zhuǎn)向塑造“與AI共舞的創(chuàng)新型公民”。

2.破解均衡難題：促進(jìn)教育公平與普惠

AI為系統(tǒng)性優(yōu)化教育資源配置提供了新路徑。首先，長期以來，受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、師資配置等因素，優(yōu)質(zhì)教育資源分布不均衡是全球性難題。AI通過智能教學(xué)平臺，能夠突破時空限制，將優(yōu)質(zhì)課程資源高效輸送至資源薄弱地區(qū)，顯著提升偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生接受高水平教學(xué)指導(dǎo)的機(jī)會。其次，AI輔助技術(shù)，如智能語音識別、圖像處理、自適應(yīng)交互系統(tǒng)，可為有特殊教育需求的學(xué)生構(gòu)建無障礙學(xué)習(xí)環(huán)境，有效提升其教育參與度。此外，依托教育大數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測能力，區(qū)域教育資源缺口可被精準(zhǔn)識別，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)師資、設(shè)備等資源的智能化調(diào)配。實(shí)證研究表明，人工智能教育干預(yù)有助于縮小資源薄弱學(xué)校學(xué)生的成績離散程度，從而降低教育基尼系數(shù)，促進(jìn)教育公平與包容性發(fā)展。

3.實(shí)現(xiàn)個性教育：突破“不可能三角”

AI為破解教育領(lǐng)域長期存在的“規(guī)模化—個性化—高質(zhì)量”這一“不可能三角”提供了技術(shù)可能。在傳統(tǒng)教育模式下，面向大規(guī)模學(xué)生的統(tǒng)一教學(xué)往往難以兼顧因材施教與高質(zhì)量成果。AI通過支持精準(zhǔn)的學(xué)情診斷，可實(shí)時捕捉與分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與認(rèn)知狀態(tài)，識別誤解與困難的準(zhǔn)確率較高。其自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎能基于個體差異生成定制化學(xué)習(xí)路徑，生成千人千面的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)效率得到提升。此外，AI輔助教師決策，替代教師完成作業(yè)批改等重復(fù)性勞動，使教師有更多時間專注于個性化輔導(dǎo)與教學(xué)創(chuàng)新。因此，AI技術(shù)使教師在規(guī)模化班級中得以關(guān)注每一位學(xué)生的獨(dú)特需求與發(fā)展節(jié)奏，真正實(shí)現(xiàn)“大規(guī)模因材施教”。

4.重構(gòu)評價體系：邁向過程性、多維性與增值性

AI推動評價范式發(fā)生轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)以紙筆測驗(yàn)、分?jǐn)?shù)為主的評價方式難以全面衡量學(xué)生的綜合素養(yǎng)與發(fā)展?jié)摿ΑI技術(shù)能夠伴隨式采集教學(xué)與學(xué)習(xí)全過程的多模態(tài)數(shù)據(jù)，如課堂參與度、作業(yè)完成過程、項目實(shí)踐表現(xiàn)等，通過數(shù)據(jù)分析與建模，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的持續(xù)性、動態(tài)化評價。評價維度得以從單一的知識點(diǎn)掌握，擴(kuò)展至思維能力、合作能力、實(shí)踐創(chuàng)新能力等多維度框架。同時，通過對學(xué)生長期數(shù)據(jù)的追蹤分析，可以進(jìn)行增值性評價，關(guān)注學(xué)生的成長與進(jìn)步，而非僅僅靜態(tài)的橫向量比，為教學(xué)干預(yù)和學(xué)生全面發(fā)展提供更科學(xué)的依據(jù)。基于教育大數(shù)據(jù)的分析表明，AI過程性評價使教學(xué)干預(yù)精準(zhǔn)度提升，學(xué)生長期發(fā)展預(yù)測效度高。

上海市的頂層設(shè)計正是建立在對上述AI賦能教育核心價值的深刻把握與系統(tǒng)回應(yīng)之上，旨在通過制度創(chuàng)新與系統(tǒng)部署，全面激發(fā)人工智能的教育潛能，重構(gòu)高質(zhì)量基礎(chǔ)教育新生態(tài)。

系統(tǒng)規(guī)劃與戰(zhàn)略布局：AI賦能基礎(chǔ)教育的頂層設(shè)計

上海市的《行動方案》構(gòu)建了一個系統(tǒng)完整、邏輯清晰的頂層設(shè)計框架，涵蓋了從愿景目標(biāo)到實(shí)施保障的全鏈條要素。

1.明晰的總體目標(biāo)：描繪未來圖景

《行動方案》確立了到2026年的總體目標(biāo)：形成高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的課程體系和評價體系；打造一批人工智能教育高地、實(shí)驗(yàn)基地和重點(diǎn)應(yīng)用場景；形成可復(fù)制、可推廣的應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐案例和經(jīng)驗(yàn)；探索拔尖創(chuàng)新人才早期發(fā)現(xiàn)與一體化培養(yǎng)模式；全面提升師生數(shù)字素養(yǎng)與技能；廣泛推進(jìn)AI在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，以滿足個性化學(xué)習(xí)、提升教師能力、優(yōu)化學(xué)校治理。這一目標(biāo)體系兼具高度與可操作性，既描繪了AI與教育融合的理想愿景，也設(shè)定了具體可衡量的發(fā)展指標(biāo)。

2.堅守的基本原則：指引行動方向

上海市在推進(jìn)人工智能賦能基礎(chǔ)教育的過程中，秉持一套清晰而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕驹瓌t，這些原則構(gòu)成了政策設(shè)計與實(shí)踐行動的哲學(xué)基礎(chǔ)與價值錨點(diǎn)。

一是堅持立德樹人、育人為本。該方案始終貫徹以學(xué)生為中心的教育理念，將促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展與個性化成長作為衡量人工智能教育應(yīng)用成效的根本尺度。這意味著任何技術(shù)的引入與應(yīng)用，均需服務(wù)于教育的本質(zhì)目的，即培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人，確保技術(shù)賦能而不失育人本色。

二是堅持融合創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展的路徑導(dǎo)向。它并非追求技術(shù)的簡單疊加，而是致力于構(gòu)建“基礎(chǔ)研究＋技術(shù)支撐+標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范+實(shí)踐應(yīng)用+效果評估+推廣普及”的深度融合生態(tài)。通過完善政府主導(dǎo)下的人工智能應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，穩(wěn)妥有序地推動人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新性發(fā)展，力求成為全國人工智能教育改革的引領(lǐng)者而非跟隨者。

三是堅持多元參與、協(xié)同開放。方案認(rèn)識到人工智能教育的復(fù)雜性遠(yuǎn)非單一主體所能應(yīng)對，因此著力調(diào)動社會多元力量的廣泛參與。通過建立健全“政府規(guī)范應(yīng)用、學(xué)校動態(tài)監(jiān)管、師生評估反饋、行業(yè)優(yōu)化改進(jìn)”的協(xié)作機(jī)制，打破壁壘，促進(jìn)資源與信息的順暢流動，積極拓展人工智能與基礎(chǔ)教育融合發(fā)展的廣度與深度，形成共建共治共享的良好生態(tài)。

四是堅持公平普惠、安全可控的底線思維。方案在推動技術(shù)賦能的同時，高度重視區(qū)域間、學(xué)校間及不同群體間的均衡布局與協(xié)同發(fā)展，致力于擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)人工智能教育資源的覆蓋面，防止數(shù)字鴻溝的進(jìn)一步擴(kuò)大。同時，將倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私與網(wǎng)絡(luò)信息安全置于前所未有的突出位置，通過建立健全安全標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范體系與防范機(jī)制，切實(shí)保障教育數(shù)據(jù)的安全可控與合規(guī)使用，引導(dǎo)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域向著安全、可靠、向善的方向發(fā)展。

3.聚焦的重點(diǎn)任務(wù)：勾勒實(shí)施路徑

上海市的《行動方案》系統(tǒng)部署了八項重點(diǎn)任務(wù)，構(gòu)建了人工智能賦能基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展的核心實(shí)施框架。

第一，在課程體系構(gòu)建方面，方案明確將人工智能教育納入國民教育體系，規(guī)定義務(wù)教育階段小學(xué)四年級與初中七年級開設(shè)人工智能地方課程，高中階段則在信息技術(shù)與通用技術(shù)課程中深化人工智能內(nèi)容，形成了貫通各學(xué)段的課程基本架構(gòu)。同時，鼓勵學(xué)校聯(lián)合高校、企業(yè)開發(fā)基于真實(shí)情境的校本課程與實(shí)踐課程，并建設(shè)市級人工智能課程學(xué)習(xí)平臺與資源庫，旨在構(gòu)建一個基礎(chǔ)普及、進(jìn)階拓展與綜合提升相結(jié)合的多層次課程資源生態(tài)系統(tǒng)。

第二，在教育教學(xué)深度融合層面，方案著力推動人工智能技術(shù)重塑教與學(xué)的過程。其核心舉措包括組織多方力量建設(shè)集成教案、課件、學(xué)科知識圖譜的高質(zhì)量知識庫，開發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺與智能助教系統(tǒng)，并鼓勵試點(diǎn)應(yīng)用教育專用大模型。通過這些技術(shù)載體，積極探索人工智能支持下的個性化學(xué)習(xí)、項目化探究及人機(jī)協(xié)同的“雙師課堂”，破解規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)之間的矛盾，最終實(shí)現(xiàn)“五育并舉”背景下的教學(xué)模式創(chuàng)新。

第三，方案高度重視教師隊伍的能力躍遷與專業(yè)發(fā)展。通過分層次、多形式的專題培訓(xùn)，全面提升教師的人工智能素養(yǎng)與智能化教學(xué)能力。引入課堂教學(xué)智能診斷工具，為教師提供基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教研支持；探索構(gòu)建教師專業(yè)能力智能評價系統(tǒng)，動態(tài)形成教師數(shù)字畫像，從而建立“數(shù)字畫像+精準(zhǔn)培訓(xùn)+智能評價”的教師發(fā)展新范式。此外，還通過建設(shè)研訓(xùn)一體化平臺、引進(jìn)優(yōu)秀師資、組建跨校學(xué)習(xí)共同體等方式，系統(tǒng)賦能教師隊伍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第四，在教育評價改革領(lǐng)域，方案充分利用人工智能技術(shù)推動評價體系的科學(xué)化轉(zhuǎn)型。其重點(diǎn)在于構(gòu)建多元主體、人機(jī)協(xié)同的評價新模式，通過伴隨式采集多模態(tài)教學(xué)數(shù)據(jù)，開展課堂教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生學(xué)習(xí)成效的智能分析與監(jiān)測。尤為重要的是，方案積極探索基于人工智能的學(xué)生綜合素質(zhì)評價，重點(diǎn)攻關(guān)高階思維能力、創(chuàng)新素養(yǎng)及身心健康的評估與預(yù)警，并探索增值性評價，構(gòu)建學(xué)生數(shù)字成長檔案，為實(shí)現(xiàn)發(fā)展性、個性化評價提供技術(shù)支撐。

第五，學(xué)生人工智能整體素養(yǎng)的提升被視為一項系統(tǒng)性工程。方案鼓勵中小學(xué)廣泛聯(lián)合社會力量，依托校外教育基地開展各類人工智能實(shí)踐與體驗(yàn)活動，強(qiáng)化知行合一。通過搭建交流展示平臺、培育品牌競賽項目，普及人工智能知識，并且著眼于早期發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，全面提升未來公民的數(shù)字素養(yǎng)與技能。

第六，應(yīng)用場景的建設(shè)是推動人工智能與教育深度融合的物質(zhì)載體。方案要求推進(jìn)市級智慧教育平臺的智能化升級，并支持學(xué)校與頭部企業(yè)聯(lián)合建設(shè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、智慧學(xué)習(xí)空間、人工智能體驗(yàn)館等特色場景。此外，鼓勵有條件的學(xué)校實(shí)施校園環(huán)境整體智能化改造，賦能教學(xué)、管理、科研、安防、服務(wù)、家校協(xié)同等全領(lǐng)域，旨在構(gòu)建一個沉浸式、精細(xì)化、便捷化的智慧教育新生態(tài)。

第七，人工智能賦能教育治理現(xiàn)代化是方案的另一重要維度。其核心在于加快全市教育大數(shù)據(jù)的歸集、整合與治理，形成可視化、可計算的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基于此構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)。該舉措旨在提升教育質(zhì)量評估監(jiān)測、督導(dǎo)工作的精準(zhǔn)性與效率，為區(qū)域和學(xué)校的教學(xué)診斷改進(jìn)、管理決策及趨勢研判提供科學(xué)依據(jù)，最終推動教育治理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

第八，整體性試點(diǎn)與示范性應(yīng)用發(fā)揮著探索路徑、積累經(jīng)驗(yàn)的先鋒作用。方案設(shè)立了“人工智能教育試驗(yàn)區(qū)”“人工智能教育實(shí)驗(yàn)校”，并組建學(xué)校聯(lián)盟，旨在以點(diǎn)帶面，分層分類探索人工智能普及教育、常態(tài)化應(yīng)用及特色創(chuàng)新的可行路徑，形成一批可復(fù)制、可推廣的最佳實(shí)踐案例，為全市乃至全國范圍的推廣提供示范樣板。

4.有力的保障舉措：夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)

為確保前述重點(diǎn)任務(wù)的有效落實(shí)與發(fā)展目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)，上海市構(gòu)建了一套系統(tǒng)完善、多維協(xié)同的保障舉措體系。在組織保障方面，方案明確要求將人工智能賦能教育發(fā)展納入教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工作范疇，強(qiáng)化各區(qū)教育局及相關(guān)部門的職責(zé)分工與協(xié)同聯(lián)動，遵循“育人為本、適度超前、注重創(chuàng)新、兼顧特色”的原則，統(tǒng)籌推進(jìn)課程研發(fā)、師資培訓(xùn)、環(huán)境建設(shè)與軟硬件配備等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保政策推進(jìn)在組織管理上的連貫性與執(zhí)行力。

基礎(chǔ)保障是支撐人工智能教育應(yīng)用的前提條件。方案著眼于長遠(yuǎn)，要求各區(qū)與學(xué)校嚴(yán)格落實(shí)國家新基建標(biāo)準(zhǔn)，積極升級校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，大幅提升互聯(lián)網(wǎng)帶寬與網(wǎng)速，鼓勵利用5G技術(shù)構(gòu)建“云—網(wǎng)—邊—端”一體化的數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境。尤為關(guān)鍵的是，其依托上海市智能算力公共服務(wù)平臺，加強(qiáng)與企業(yè)的算力合作，系統(tǒng)性支持教育領(lǐng)域算法與算力調(diào)度服務(wù)能力的建設(shè)，為各類人工智能教育應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效的底層技術(shù)支持。

經(jīng)費(fèi)保障是項目可持續(xù)推進(jìn)的關(guān)鍵要素。方案提出市、區(qū)協(xié)同建立資源供給與平臺支持機(jī)構(gòu)的“白名單”機(jī)制，明確基礎(chǔ)資源由市教師教育學(xué)院統(tǒng)籌提供，各區(qū)、校則結(jié)合實(shí)際選用情況落實(shí)經(jīng)費(fèi)保障。方案切實(shí)貫徹國家關(guān)于財政經(jīng)費(fèi)可用于購買信息化資源與服務(wù)的政策，要求加大對人工智能教育相關(guān)項目的投入力度，并鼓勵引導(dǎo)社會資本參與，從而形成一種可持續(xù)、多元化的經(jīng)費(fèi)籌措與投入機(jī)制，保障課程開發(fā)、平臺建設(shè)、環(huán)境改造及研究實(shí)踐的順利開展。

安全保障是人工智能教育應(yīng)用不可逾越的生命線。方案高度重視網(wǎng)絡(luò)信息安全與倫理治理，要求全面落實(shí)工作責(zé)任制，建立健全監(jiān)管體系與應(yīng)急處置機(jī)制。更為前瞻的是，它要求有關(guān)部門主動研究制定人工智能教育應(yīng)用的安全標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)使用監(jiān)管制度，旨在從技術(shù)、管理和法規(guī)層面全面消除數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用中的潛在風(fēng)險，構(gòu)建安全可控、健康向善的人工智能教育應(yīng)用環(huán)境。

督促檢查機(jī)制是確保政策實(shí)施不偏離預(yù)期的重要抓手。方案將人工智能教育開展情況納入基礎(chǔ)教育內(nèi)涵建設(shè)與相應(yīng)督導(dǎo)評估指標(biāo)體系，通過定期組織開展過程性評估，及時發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化策略，并加大優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)做法的宣傳推廣力度，從而在全市范圍內(nèi)營造重視人工智能教育、積極探索創(chuàng)新的良好氛圍。

最后，評價引領(lǐng)是推動實(shí)踐持續(xù)深化的重要導(dǎo)向。方案通過定期開展課程教材實(shí)施監(jiān)測，指導(dǎo)學(xué)校提高人工智能教育質(zhì)量。它將人工智能素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系，并在各類教學(xué)評優(yōu)中單設(shè)人工智能類別，對貢獻(xiàn)突出的教師在職稱評審與績效保障上予以傾斜支持。通過這些激勵性、引導(dǎo)性措施，形成重視人工智能素養(yǎng)、鼓勵教學(xué)創(chuàng)新的積極導(dǎo)向，推動全市基礎(chǔ)教育階段人工智能教育走向全面普及與深化實(shí)施。

特色路徑與模式探索：AI賦能基礎(chǔ)教育的政策創(chuàng)新

1.構(gòu)建全鏈條政策保障與標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)新生態(tài)

上海不僅出臺了宏觀的行動方案，還注重配套政策的細(xì)化與標(biāo)準(zhǔn)的建立。例如，同步研制并試行《上海市中小學(xué)人工智能課程指南》等文件，對課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、課時安排、教學(xué)環(huán)境、師資要求等做出了具體規(guī)定。這種“頂層方案+實(shí)施細(xì)則+標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范”的政策組合拳，為基層學(xué)校提供了清晰的操作指引，避免了“一刀切”和盲目探索，確保了改革舉措的系統(tǒng)性和規(guī)范性。特別是規(guī)定義務(wù)教育階段四、七年級開設(shè)每周1課時、總計不少于30課時的“人工智能基礎(chǔ)”地方課程，開創(chuàng)了全國系統(tǒng)性、規(guī)模化在中小學(xué)開設(shè)AI必修課程的先河。

2.打造集約化、自主可控的研發(fā)應(yīng)用新生態(tài)

上海注重發(fā)揮其科技與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行集中攻關(guān)。除了聚焦“AI for Science”，支持高校科研院所研發(fā)強(qiáng)推理科研大模型和“AI科學(xué)家”智能體，服務(wù)于前沿科研和創(chuàng)新人才培養(yǎng)。更關(guān)鍵的是，聚焦“AI for Education”，組建聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊，致力于研發(fā)自主可控、價值觀對齊、具備強(qiáng)大育人效能的教育專用大模型（“教育基座模型”），并在此基礎(chǔ)上深化智能教學(xué)系統(tǒng)、創(chuàng)造力評測系統(tǒng)等應(yīng)用研發(fā)。同時，高度重視教育數(shù)據(jù)這一核心生產(chǎn)要素，協(xié)調(diào)高校、中小學(xué)大規(guī)模歸集、整理高質(zhì)量教育語料資源，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與治理體系，構(gòu)建可視化的教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI教育應(yīng)用提供豐沃的“數(shù)據(jù)燃料”。這種強(qiáng)調(diào)核心模型自主研發(fā)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的思路，體現(xiàn)了上海在AI教育應(yīng)用上的戰(zhàn)略眼光與安全意識。

3.激活多層次、點(diǎn)面結(jié)合的示范協(xié)同新生態(tài)

上海采取“試驗(yàn)區(qū)—實(shí)驗(yàn)校—基地”多層次示范與應(yīng)用協(xié)同推進(jìn)的策略。設(shè)立2個市級“人工智能教育試驗(yàn)區(qū)”，旨在進(jìn)行區(qū)域?qū)用娴恼w性、系統(tǒng)性探索，優(yōu)化頂層設(shè)計和機(jī)制保障，試驗(yàn)人工智能普及性教育及大規(guī)模常態(tài)化應(yīng)用。遴選80所“人工智能教育實(shí)驗(yàn)校”和建設(shè)好6個國家級基地，旨在鼓勵學(xué)校基于自身特色進(jìn)行重點(diǎn)突破，打造創(chuàng)新實(shí)踐案例。此外，通過組建“人工智能教育應(yīng)用實(shí)驗(yàn)學(xué)校聯(lián)盟”，建立健全協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)教研培訓(xùn)、展示交流、場景共建和資源共享，形成了“點(diǎn)—線—面”結(jié)合、相互促進(jìn)的發(fā)展聯(lián)合體。這種設(shè)計既鼓勵了前沿探索和特色化發(fā)展，也注重了經(jīng)驗(yàn)的凝練與輻射推廣，有利于形成百花齊放而又協(xié)同共進(jìn)的局面。

4.構(gòu)建聚焦提質(zhì)減負(fù)與五育并舉的場景深度應(yīng)用新生態(tài)

上海推動AI應(yīng)用不追求“花架子”，而是緊密結(jié)合基礎(chǔ)教育改革發(fā)展的核心訴求，聚焦重點(diǎn)場景進(jìn)行深度開發(fā)。一是聚焦教學(xué)提質(zhì)增效減負(fù)：在市級數(shù)字教學(xué)系統(tǒng)中集成AI專區(qū)，接入各類智能應(yīng)用，賦能教學(xué)計劃、教學(xué)設(shè)計、課件生成、作業(yè)批改等環(huán)節(jié)，切實(shí)為教師減負(fù)，提升教學(xué)效率。二是聚焦“五育并舉”：探索AI與德育、智育、體育、美育、勞育的深度融合，如構(gòu)建智慧操場提供個性化運(yùn)動建議、搭建智慧心理平臺進(jìn)行情緒追蹤與預(yù)警、利用AI進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作輔助等，拓展了全面育人的途徑與方法。三是聚焦拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)：鼓勵實(shí)驗(yàn)校探索利用大模型進(jìn)行拔尖創(chuàng)新人才的早期發(fā)現(xiàn)和追蹤培養(yǎng)，構(gòu)建“學(xué)AI”與“用AI學(xué)”雙向賦能的課程體系。四是聚焦教育評價改革：部分學(xué)校探索搭建智能化學(xué)業(yè)質(zhì)量評價平臺，運(yùn)用AI深度解析多模態(tài)數(shù)據(jù)，生成精準(zhǔn)學(xué)情畫像，推動評價走向過程化、個性化與科學(xué)化。這些場景深度應(yīng)用體現(xiàn)了AI技術(shù)與教育核心業(yè)務(wù)緊密融合的創(chuàng)新方向。

未來展望

盡管上海的設(shè)計與起步走在全國前列，但在推進(jìn)人工智能賦能基礎(chǔ)教育的深水區(qū)，仍面臨一系列挑戰(zhàn)，需要在未來實(shí)踐中持續(xù)探索破解之道。

第一，技術(shù)模型與教育需求的精準(zhǔn)匹配問題。大模型技術(shù)迭代迅速，能力各異。如何根據(jù)不同學(xué)段、學(xué)科、教學(xué)場景的實(shí)際需求，精準(zhǔn)評估、篩選、適配并持續(xù)優(yōu)化最合適的AI工具與解決方案，防止“為了AI而AI”，是影響應(yīng)用實(shí)效的關(guān)鍵。需要建立科學(xué)的評估選型機(jī)制和資源共享平臺，提升教育者的鑒別與應(yīng)用能力。

第二，數(shù)據(jù)隱私、倫理安全與算法公平風(fēng)險。教育數(shù)據(jù)涉及大量未成年人個人信息，其收集、使用、存儲的安全性至關(guān)重要。AI算法可能存在的偏見與歧視風(fēng)險也需要高度警惕。必須構(gòu)建嚴(yán)格的前置防護(hù)機(jī)制，完善數(shù)據(jù)分類分級管理辦法、安全規(guī)范體系和倫理審查制度，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管和行業(yè)自律，確保AI教育應(yīng)用安全、合規(guī)、向善。

第三，應(yīng)用深度與師生數(shù)字素養(yǎng)的協(xié)同提升問題。目前，部分應(yīng)用可能仍停留在工具替代層面，如何深化至教學(xué)模式重構(gòu)和教育生態(tài)變革，仍需探索。另外，教師和學(xué)生的AI素養(yǎng)直接決定應(yīng)用效果，需持續(xù)加強(qiáng)分層分類的教師培訓(xùn)，并將其納入教師專業(yè)發(fā)展體系，同時應(yīng)將學(xué)生AI素養(yǎng)培育系統(tǒng)融入課程與教學(xué)，并注重倫理道德教育。

第四，長效投入與可持續(xù)發(fā)展機(jī)制問題。AI教育應(yīng)用的軟硬件更新、資源開發(fā)、平臺維護(hù)、師資培訓(xùn)等均需持續(xù)投入。如何建立穩(wěn)定多元的經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制，確保項目的可持續(xù)性，并形成良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)教融合機(jī)制，是需要長期謀劃的問題。

面對挑戰(zhàn)，上海的下一步工作可重點(diǎn)關(guān)注以下幾方面：一是持續(xù)完善“政產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同的評估選型與供給生態(tài)，強(qiáng)化適用性。二是筑牢安全底線，健全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管治理體系。三是始終堅守育人本位，加強(qiáng)應(yīng)用指導(dǎo)與倫理規(guī)范，防止技術(shù)濫用，確保AI真正服務(wù)于立德樹人根本任務(wù)。四是探索創(chuàng)新投入與運(yùn)營模式，保障可持續(xù)發(fā)展。

本文作者：

卜洪曉

上海市教師教育學(xué)院

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2026年第05期

引用請注明參考文獻(xiàn)：

卜洪曉.上海市人工智能助力基礎(chǔ)教育的頂層設(shè)計與政策創(chuàng)新[J].中國信息技術(shù)教育，2026（05）：10-16.

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