要警惕AI敘事被“Web3化” | MindCode 周報(bào)No.63

你好啊，我是文兄，你正在閱讀的是 MindCode 周報(bào)。每周末發(fā)布 3 個(gè)我的想法、2 個(gè)來自別處的啟發(fā)、1 句關(guān)鍵的話。歡迎讀后在評(píng)論區(qū)交流。

三個(gè)想法 想法一：每一代技術(shù)都在做能力下沉，但AI這次不一樣

蒸汽機(jī)下沉了紡織手藝，讓一個(gè)完全不會(huì)織布的人每天產(chǎn)幾十匹。

計(jì)算機(jī)下沉了計(jì)算能力，這個(gè)無需贅述。

互聯(lián)網(wǎng)下沉了影響力，現(xiàn)在你發(fā)一條視頻就可能被一百萬人看到。

以上僅為舉例，每一次技術(shù)革命都讓某些能力從“少部分人能”變成“大眾能”。

但AI 這次不同。

它下沉的不是某些具體的能力，而是“調(diào)用多種工具、組合完成復(fù)雜任務(wù)”的元能力。

這是質(zhì)變。

想法二：要警惕AI 敘事“Web3化”。

我相信Agent 時(shí)代啟動(dòng)之后，AI和區(qū)塊鏈這兩個(gè)東西會(huì)越來越深地綁在一起。（關(guān)于這點(diǎn)的思考，我們未來細(xì)聊）。

之前Web3好幾次聲稱自己“ AI 了”，但直到今天，這一波才是真的。

但我想提醒你，要注意AI 敘事被 “Web3化”的風(fēng)險(xiǎn)。

Web3天然會(huì)產(chǎn)生激進(jìn)敘事，為什么？我的看法是：因?yàn)槿ブ行幕到y(tǒng)沒有中央背書，只能靠共識(shí)存活，而共識(shí)的燃料就是情緒。所以Web3必須依靠激進(jìn)敘事，比特幣能扛過來某種程度上正是因?yàn)樗亚榫w泡沫轉(zhuǎn)化成了真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

但AI這波不一樣，它有真實(shí)的生產(chǎn)力收益背書，不需要靠情緒維系。所以反而更危險(xiǎn)，一旦 AI 敘事被 Web3 化，它會(huì)用真實(shí)的東西做背書，讓泡沫更難被識(shí)別。

想法三：需求本身，需要一條供應(yīng)鏈了

一直以來，生產(chǎn)有供應(yīng)鏈，需求沒有。

但接下來，會(huì)有了。

過去，需求會(huì)被統(tǒng)計(jì)和收集：市場調(diào)查公司發(fā)問卷，咨詢公司做訪談，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)搞用戶研究。

這個(gè)過程非常粗淺，也只能粗淺，因?yàn)闈M足需求的成本很高，精確識(shí)別需求的邊際收益極低，甚至是負(fù)的。

上一個(gè)時(shí)代最極致的需求滿足方法就是推薦算法，這已經(jīng)是到頭了。

但現(xiàn)在，家人們，AI 把滿足需求的成本打下來了！當(dāng)“做”變得便宜的時(shí)候，“做什么”就變得值錢了。

找到需求源頭 → 傳遞 → 提煉 → 匹配到能滿足它的生產(chǎn)方。

這條需求的供應(yīng)鏈將會(huì)出現(xiàn)，并變得越來越關(guān)鍵。

做好需求供應(yīng)鏈的人和公司，會(huì)在 AI 時(shí)代占據(jù)一個(gè)非常有利的位置。

兩個(gè)收獲 收獲一：Alpha/Beta 框架

“我常常用投資領(lǐng)域的 alpha 和 beta 概念來理解企業(yè)流程和創(chuàng)新的關(guān)系：

Beta 指波動(dòng)性。流程存在的目的，就是降低波動(dòng)性即 beta——讓事情可預(yù)測、可重復(fù)、不出錯(cuò)。發(fā)工資必須準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)確，這要求 beta 必須極低，一丁點(diǎn)兒波動(dòng)都不行。

Alpha 指超額收益。創(chuàng)新、實(shí)驗(yàn)、靈感，這些是 alpha 的來源。

悖論在于，降低 beta 幾乎必然壓制 alpha。加一層審批，穩(wěn)定性提高了，但創(chuàng)新的速度就慢了。

好的管理者要知道給不同區(qū)域配置不同的流程密度。”

by Rippling CPO Parker Conrad

——在我看來，當(dāng)前 AI 產(chǎn)品的機(jī)會(huì)幾乎全在高 Alpha 區(qū)域，畢竟，即便 AI 再怎么保證，你也不可能讓 AI 全自動(dòng)管財(cái)務(wù)。

收獲二：低頻高質(zhì)量 > 高頻刷存在感

“我們的研究證明，不是練得越頻繁學(xué)得越快，相反，學(xué)習(xí)的間隔拉開后，效果更好，因?yàn)槊看畏答亴?duì)大腦的”改寫力度“更大。

這背后的原因跟大腦的記憶編碼機(jī)制有關(guān)：每次較長時(shí)間間隔后，當(dāng)你重新提取信息時(shí)，大腦需要重新激活整個(gè)記憶網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)“費(fèi)力提取”的過程本身就在加固記憶。而密集重復(fù)只是在短期記憶里打轉(zhuǎn)。”

by Burke 等 Duration between rewards controls the rate of behavioral and dopaminergic learning.Nature Neuroscience.

——所以，一周一篇真正有深度的東西，比每天一條沒營養(yǎng)的打卡強(qiáng)得多。但大多數(shù)人做的恰好相反，因?yàn)楦哳l讓你感覺自己在做事，而低頻需要你忍住。

關(guān)鍵一句話

這句話是本期第三個(gè)想法的延伸。

很多人都在問，AI時(shí)代什么職業(yè)不會(huì)被淘汰？別的不好說，但有一類職業(yè)絕對(duì)會(huì)在AI時(shí)代不但不會(huì)被淘汰，這類職業(yè)大部分人并不了解，那就是： 。（已加密，會(huì)員可見）

由于AI正在同時(shí)松動(dòng)兩端： 。這意味著，這個(gè)職業(yè)/生態(tài)位，將是 AI 時(shí)代大放異彩。

??關(guān)鍵一句話已加密，掃碼加入俱樂部成為會(huì)員，解鎖關(guān)鍵一句話和屬于你的AI時(shí)代：

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文君是誰？科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，目前在AI+心理領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，中美幾家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練，原阿里巴巴早期移動(dòng)端核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。

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