北京
大數據文摘受權轉載自數字生命卡茲克
作者：卡茲克、Tashi
最近關于OpenClaw的事，除了我昨天說的Github登頂之外。
還有另一個非常魔幻的事。
就是OpenClaw收費上門安裝。
一次費用，幾百不等。
更離譜的價格也有，前段時間在群里看到的。
OpenClaw安裝，1.6萬。。。
說保證沒說謊，定金3k已經到賬。
給我一下子整不會了，當然這個價格，絕對不可能是一個個人行為，我猜測大概率是要給某家公司批量安裝+部分培訓，才能出來的價格。
因為安裝個OpenClaw，給1w6，我覺得還是有點過于離譜了。。。
我也去閑魚和淘寶搜了搜。
什么奇奇怪怪的價格都有。
但是很多低價引流的還是多，因為多數店鋪并沒有掛出實際的價格，所以我不得不挨個找客服去問。
我問了大概十幾家，線上安裝的價格從幾十到幾百不等，大多都在100~200之間。
最便宜的30就能部署。
比較騷的事，我還找到了一家，DeepSeek官方店。。。
恩，DeepSeek官方店賣OpenClaw的部署，基礎安裝388，總感覺這店像是梁文鋒他家二舅開的。。。
也不知道為啥，這些店鋪，總是喜歡用DeepSeek1的頭像，可能在廣大的用戶眼里。
這個鯨魚，就代表著最前沿的科技AI。
而這些服務的區別呢，除了安裝之外，有的還會提供接入飛書、釘釘，安裝一些skills，別的其實也就沒有了，比較貴的，就是包一個未來的所謂VIP的技術指導。
這些基本都是遠程安裝。
同城上門安裝的收費會高一些，基本都在500左右。
這塊需要注意一下，我不是貶低這些業務，有需求就有市場，這個更正常。
至于一些微信的微商，那個價格就是我想罵的了。
感覺就是純屬來割的。
報了一個5000塊的價格你敢信？？？
我家小龍蝦是鍍金的嗎，安裝一次要5000？？？
我甚至一度懷疑，這個上門，是不是真的上門給我安裝小龍蝦。
然后我就問了一下。
這一下給我更干懵了。
我那一瞬間，感覺是買了個黃仁勛親自遠程指導安裝OpenClaw的服務。
真的，因為5000塊錢，除了安裝一下，沒有任何其他服務，太牛逼了。。。
同樣一個東西，收費從30到5000，你就能感受到，這個市場有多混亂了。
真的，讓我想起了去年的同一時光。
上門安裝DeepSeek一體機。
再結合著現在賣OpenClaw安裝的，一大批全都是DeepSeek的頭像，我非常有理由懷疑，這尼瑪就是同一波人。
而且需求確實還挺旺盛。
小龍蝦的熱度我自己其實一直有一點錯判，我覺得它2月中的時候，就應該往下走了，結果沒想到，整個指數，還在不斷的漲。
所以就導致，越來越多的人，需要小龍蝦的安裝服務。
淘寶上一個我搜到的OpenClaw的店鋪，近7天有1萬人搜索，5千人進入了店鋪。
我沒給它打碼的原因是因為，他的店鋪名，真的就叫OpenClaw。。。
這碼打了感覺也沒有啥意義。。。
當然，一切的調研，還是要躬身入局一下比較好。
所以，我讓我們小朋友，廢了九牛二虎之勁，把他們電腦上的OpenClaw給卸得干干凈凈，我保證奧特曼來了都看不出我們裝過小龍蝦的那種干凈，甚至飛書機器人都從后臺刪了。
然后，讓我們小朋友，在北京去找一個上門安裝的服務，體驗一下流程，再簡單做一下調研。
因為我當時是西班牙時間，中午跟小朋友說的時候，國內已經是晚上了，所以他們找的也比較晚。
當天回復的只有7位。
其中呢，有4個是工作黨，說只有周末和下班有時間，所以工作日白天來不了。
然后第5個，是一個大學生，收費是最低的，可以就是回消息晚了一點，我們已經選了另一個人了。
第6個，是在玩梗，浪費了我們寶貴的10秒鐘。
而第7位，也就是我們最后選中的一位，真正上門的小哥。
收費499塊錢，上門一趟，幫我們小朋友裝上了OpenClaw，連上飛書和Github，并且說包第一個月的Token消耗，直接反手給我們買了個百煉上面Coding Plan的Lite套餐。
有圖為證，我們是真的出了個大血，花了499塊錢。
在這個小哥的安裝過程，我們也跟他聊了聊，得到了一些信息。
這位小哥并不是技術出身，之前在互聯網做運營。
他告訴我們說，他也是前兩天刷到代裝帖子之后，抱著試一試的心態在小紅書上發了帖。
沒想到，真的有很多人來問，這兩天每天都在接活，平均每天好幾單。
他也覺得很神奇，原來這東西真的有需求。
于是我們問了一下現在需要上門安裝的大概的人群畫像。
他說：“如果你是問行業的話，有影視，媒體，金融，還有互聯網的朋友讓我幫忙裝。基本都是個人，但都背著工作的需求，想借助這波openclaw優化自己的業務流程。”
然后我們又問了下，那你知道流程是啥樣的嗎？或者他們拿來裝了是做什么了咧。
他說，因為剛開始做，樣本數量還不夠。他也說不上來，只是說他有一個做電商的朋友，會用這個來幫他分析銷售數據。
聊到這，我們又追問了一下他自己的使用情況，他的回答非常坦誠：
“其實我平時用它用的不多，我對它沒什么需求。”
“平常最多的應該就是拿它給我定時推一下每天的AI新聞。”
哥們確實非常的坦誠。
我當時看到這些消息的時候，我當時腦海里，就想到了愛情公寓里面的一句臺詞。
“給你們上就業指導課的老師，有可能他們自己從來都沒有就業過。”
幫你裝OpenClaw的師傅，可能自己也不怎么用OpenClaw。。。
但是想一想，這確實也是一個很正常的現象。
畢竟會裝OpenClaw，真的不需要你會用OpenClaw。。。
這真的是一個很魔幻的現象。
所以其實大家看到這，也能知道，這玩意其實根本沒啥學習成本，你自己研究一下，學習一下，很快就能搞定了。
真的，能自己研究一下安裝，就自己研究一下，網上教程實在太多太多了，不行就在我我公眾號上看一下，全都有。
我強調這個，除了幫你省錢之外，還有一個現在絕大數人，都根本沒注意到、也不在乎的。
安全。
我在昨天的OpenClaw登頂的短文里，寫過一段話，被挺多人劃了線。
類OpenClaw這樣的產品，為啥很多大廠不做，比如字節、比如OpenAI、比如Claude、比如Google，難道真的因為有技術壁壘嗎？
有個屁的技術壁壘，都是開源的、且vibe coding的項目，大家去Github上搜搜有多少復刻的就知道了。
大廠不做的一個很大的原因，是慫，是不敢。
因為小龍蝦，是直接拿了你系統的最高權限，幾乎可以代替你干任何事情，而且自己還能聯網，安全做的也是一坨屎，你放在一個新的mac mini上跑還好，你要是放在一個你自己的電腦上，一旦裝了一些奇怪的插件或者Skills偷你個API Key，或者把端口開到公網又沒鑒權，你知道這是多大的安全隱患嗎。
就像這個網站，上門全部是因為各種原因，被泄露出來的小龍蝦。
清一色全是默認端口。
東西泄的一干二凈，還自帶系統最高權限。
說真的，很多做灰產的，看到這都笑開了花，這輩子就沒打過這么富裕的戰，有一個賽一個，全特么是天選肉雞。
不知道肉雞是啥的，可以自己去搜索一下，或者問問AI。
所以大廠沒一個敢做的，因為這個安全問題太難解決了，你像Claude Code，已經很牛逼了，但是還有一些事情不能干。
比如，你用遠程控制的時候，你完全可以讓它找到你本地里面的任何一個文件，但是它只能給你返回路徑，你讓他給你這個文件的下載鏈接，讓你在手機上就可以下載，這是萬萬不可能的，除非你自己魔改。
回到上門安裝OpenClaw這塊，這塊的安全風險，就真的更大了。
因為你完全無法知道，對方到底給你裝的是個什么東西。
真的是原版的沒有裝任何后門的小龍蝦嗎？或者給你裝的小龍蝦里，沒有裝任何一個有后門的Skills嗎？
真的給你裝了，你能發現嗎？
我相信，絕大多數的人，都完全發現不了。
世界已經這么不安全了，不要把自己的命，交到他人手上。
安全，安全，還是他媽的安全。
坦誠的講，我知道很多很多的人，現在有一種恐懼。
那種被時代甩掉的恐懼，我自己也有。
我害怕新的工具一個接一個地冒出來，自己永遠在追趕卻永遠追不上。
害怕某天醒來發現，自己花了十幾年積累的經驗和技能，突然變得一文不值了。
這種恐懼是非常私密的，它不會出現在任何一篇雞湯文里，也不會出現在任何一個大佬的年終總結里，但它就在那里，在每一個夜深人靜的時刻。
所以當一個新工具出來的時候，很多很多人爭先恐后地去安裝它，他們可能還不知道這個工具能干什么，但是，如果你不裝，你就落后了。如果你落后了，你就完了。
然后呢，很多的結局，其實就像買了kindle，下了一百本書，然后就再也沒打開過。辦了健身卡，去了兩次之后就變成了月供。報了線上課程，囤了一堆知識付費產品，然后永遠停在第一節課。
沒必要，真的。
1880年代，電力開始在美國普及，當時很多工廠主花大價錢買了發電機和電動機，裝在自己的工廠里。但是裝完之后，很多人發現生產效率并沒有顯著提升。
因為他們只是用電動機替代了蒸汽機，但整個工廠的布局、流程、管理方式都沒有變。
真正的效率提升，發生在二三十年之后。新一代的工廠管理者意識到，電力不僅僅是一種新的動力來源，它應該重新定義整個生產流程。
于是，工廠從垂直布局變成了水平布局，從中央驅動變成了分散驅動，從剛性生產線變成了柔性生產線。
那些真正吃到電力紅利的人，其實是最早想明白，電力到底意味著什么的那波人。
AI也是一樣。
現在這個階段，其實就挺像1880年。
大家都在瘋狂地安裝，瘋狂地買設備，瘋狂地囤工具。但大多數人做的事情，只是用AI替代了原來手動做的事。用AI寫原來手寫的稿子，用AI做原來手畫的表格，用AI查原來手搜的信息。
這當然也有用，但這不是AI真正的威力。
AI真正的威力，是讓你重新思考"這件事到底應不應該做"，而不僅僅是"這件事怎么做得更快"。
但重新思考這件事，是最難的。
它需要你停下來，需要你跳出慣性，需要你承認自己可能一直在做錯誤的事情。
所以說，這個時候，你其實完全可以想一想，你真的需要OpenClaw嗎？
坦誠的講，當過了那個甜蜜期之后，我用的越來越少了。
我至今時長消耗最多的兩個Agent產品，依然還是：
Claude Code和Codex。
在公司內部，我也并沒有強推讓大家全員使用OpenClaw。
但是Claude Code和Codex，是我強行去推的，任選其一，但是必須都用，所以現在，幾乎每個職位，都擁有了自己把業務痛點自行進行開發解決的能力。
連HR都按照我們一些離奇的需求，手搓了一個AI初篩簡歷進行評分的產品。
當然，我說這些，并不是我不推薦OpenClaw，他是一個很好的產品，雖然工程實現上有些地方比較離譜，Token的消耗量上也極度爆炸，但是我們公司很多小伙伴也依然在用，我們這兩天可能還會發個關于OpenClaw的很有趣的開發教程。
我想說的是，這個時代，進化過于迅猛了。
人人都有恐懼，我見過的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐懼。
好奇心和恐懼，可能是同一枚硬幣的兩面。
好奇心驅使我們走向未知，恐懼驅使我們不敢停在原地，兩種力量合在一起，就構成了人類文明的全部動力。
但，不要因為恐懼，就讓渡了自己思考的權利。
甚至，讓渡了自己的安全。
多花一點點時間，自己去研究一下。
這個過程，可能是 AI時代。
GPU 訓練特惠！
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