河南
算力如水，按需調度，秒級擴縮。
編輯 / 企鵝
年味越來越濃了。
AI 賽道的節點攻勢已然全面鋪開。各大企業紛紛摩拳擦掌，從視覺生成類的拜年特效，到工具類的短視頻智能創作，希望在年度級的流量波峰中鎖定更多用戶增量。
而當千萬級用戶瞬間涌入時，請求排隊、生成卡頓、頁面加載失敗……如果沒有強大的算力做底座，結果往往只有兩個：要么卡頓掉線，要么直接宕機。
可以說，后臺算力底座的穩定性直接決定了業務成敗。
并發請求一旦超出紅線，如何扛住算力需求的瞬間暴漲，這也讓許多 AI 企業犯了難。大多數傳統云服務商，可能還沒做好準備接住這波流量沖擊。但服務響應的延遲會導致的結果卻不等人：新用戶流失，前期的獲客成本也隨之付諸東流。
據行業測算，僅除夕當晚，主流AI紅包活動的交互量將突破千億次，瞬時并發峰值或達 10 億次/秒。每一次對話、每一幀生成、每一次交互，背后都是 GPU 集群的高速運轉。
面對真實的“流量海嘯”，全球 3D 內容應用頭部企業Remy曾完成過一次漂亮的技術防守。
01.Remy：3D內容“全民化”應用
Remy 是 KIRI Innovation 旗下的產品，由創始人王正男（Jack）于 2018 年在加拿大多倫多創立。團隊成立七年來，核心業務始終圍繞“降低 3D 內容創作門檻”。從早期的手機外接 3D 掃描儀 Phiz，到 2021 年轉型推出純手機應用 KIRI Engine（利用 NeRF 等算法實現 3D 建模），再到 2024 年將高斯潑濺技術工程化并實現 9 天 100 萬次的下載量，Remy 逐步降低了 3D 技術的專業門檻。
去年 Remy 曾在華為 HarmonyOS 6 發布會現場亮相。王正男現場演示了僅憑一段手機環繞視頻，即可生成可在手機端查看的沉浸式 3D 空間。發布會結束后，Remy 的下載量便一路飆升，直沖華為應用市場第一。
高光時刻，也是生死考驗。
用戶量的快速增長使后臺處理視頻“3D 化”的算力需求大幅增加，對服務器構成了壓力。對于創業公司而言，這種大規模的流量可以接入是業務增長的同時，對技術基礎設施的考驗：如果無法保證生成效率，可能會影響用戶留存。
在此背景下，KIRI 的算力合作伙伴共績科技啟動了彈性調度機制。通過算力調度系統，共績科技在 48 小時內將支持 Remy 的 GPU 集群規模從百卡擴容至 1900 張，保障了 50 小時內 50 萬用戶集中登錄時的系統穩定性。
流量洪峰再猛，Remy 的用戶體驗依然絲滑，沒有“掉鏈子”。這背后也是共績科技的核心能力：極速、穩定的算力彈性擴縮容。
02.算力如水：按需調度，秒級擴縮
共績科技的核心團隊來自清華大學，其產品邏輯是構建一套彈性算力調度系統。這種架構能夠適配 AI 應用在節假日或特定時段出現的周期性流量波動：
- 秒級彈性：流量高峰來了，算力自動跟上；高峰過去，資源自動釋放。你只需為實際使用量付費，無需為“可能用得上”的峰值容量提前買單。
- 極致穩定：通過智能容錯和高可用架構，保障關鍵任務SLA高達 99.99%。春節值守，用戶可以更安心地關注業務本身。
- 簡單易用：提供 Serverless GPU 服務，支持 Docker 容器化一鍵部署，預置主流 AI 框架。用戶無需關心底層運。
很多 AI 圈的同行習慣了傳統云廠商的包年包月模式，為了春節那 1% 的突發流量，不得不閑置 99% 的算力資源，成本高昂且浪費嚴重。
在 AI 領域，面對春節等不確定性較高的流量峰值，固定資源配置往往帶來冗余風險，彈性算力則成為業務連續性的關鍵。共績的算力方案可以避免算力資源限制業務創新，并降低企業為應對極少數突發流量而承擔的資源閑置成本。
春節期間的流量增長不僅是技術考驗，也是提升市場份額的機會。這既取決于產品本身的吸引力，和底層基礎設施的支撐水平——算力資源的儲備與調度能力，直接影響高并發環境下的用戶轉化與留存。
類似 Remy 的擴容案例，預計將在今年春節期間的更多 AI 應用場景中出現。
與其應對高負載下的運維壓力，或許提前優化算力保障方案也是一條不錯的路徑。通過共績提供的彈性擴縮容技術，AI 應用可以更有效地應對春節期間的并發請求。
畢竟在 AI 行業的長期競爭中，維持穩定的用戶體驗是業務發展的核心基礎。
排版運營 /Teagan
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