四川
每一次技術跨越式進步，都會先制造震撼，再制造焦慮。
然后羅永浩喊出了「seedance2.0 讓電影只需要導演」這句話，讓從業人員的焦慮更上一層。
其實，老羅這句話本身就有「蹭」和「噱頭」的嫌疑。不過，聽了這句話的電影從業人員，誰又能擺脫那種“危機感”呢？
羅永浩微博
說實話，以當前的AI技術，當然還談不上「完全替代除導演之外的電影從業人員」，但它實實在在地提供了一種「可能性」，而且AI技術還在飛速進步，那個「臨界點」很顯然越來越近了。
過去的AI視頻，其實是有一種“廉價感”在的。
主要是因為AI生成的鏡頭，沒什么目的性，要么是固定機位輕微漂移，要么是為了顯得“高級”而無意義地亂晃。
人物在動，但敘事沒有。
Seedance 2.0 的突破點恰恰在這里。
它開始表現出一種非常明確的能力：理解當前畫面在敘事中“扮演什么角色”。
只要創作者表達的足夠清晰，它就「似乎」能搞清楚：什么時候該給特寫來壓情緒，什么時候該拉遠交代空間關系，什么時候該快切推動節奏。
而且很明顯，這種「分鏡」能力不是隨機的，也不是不同模板的拼接，在某種程度上，已經向「導演判斷」靠近了。
這意味著，「分鏡』這個環節，「也」被下放給了模型。
seedance2.0（圖源網絡）
為什么要說「也」？
因為整個影視行業的工業化，本質上是把“導演意志”拆解成一條漫長而昂貴的生產流水線：
編劇 → 分鏡 → 攝影 → 燈光 → 演員 → 剪輯 → 聲音 → 調色 → 特效等等。
過去幾年當中，AI已經逐步吃掉了部分「特效、配音、合成、演員」等環節。
現在seedance2.0吃掉的是更靠前的環節——分鏡和調度。
一旦分鏡被模型接管，很多原本成立的“工業經驗”會瞬間失效。比如，未來不再需要逐鏡頭拆圖、不再需要圖生視頻逐段拼接，也不再需要大量人工來“兜底邏輯”。
你只需要一個故事、一段情緒、一點節奏要求，剩下的，模型會幫你補完。
這甚至替代了人類的部分「創造力」。
想想看，這還挺恐怖的。
seedance2.0（圖源網絡）
但是，從另外一個角度看，AI大大降低了「電影」的制作成本或者說制作門檻。
演員可以是生成的，鏡頭可以是生成的，聲音和配樂可以是生成的，甚至剪輯節奏本身，也可以是生成的，只剩下「決定講什么以及為什么這么講」的人。
電影本身不會消亡，或許反而會迎來一輪大爆發。
然后，新的問題是，大批量產出的所謂「電影」會不會變成又一次的「劣幣驅逐良幣」？
也可能會。
但是，重要么？沒那么重要。
「劣幣驅逐良幣」這件事，時時刻刻都在發生，沒有AI也會發生。
從互聯網時代開始，網絡歌曲、網絡大電影、網絡小說以及最近幾年興起的短劇，都在做同樣的「劣幣驅逐良幣」的事情。
但是無論是網絡歌曲也好、網絡小說也好，他們在歷史上的「留痕能力」是很小的。
人類發展史其實就是，眾多的『平庸、平凡』來襯托少有的、罕見的『偉大』。
所以，那些對『電影未來』的擔憂，其實都沒什么必要。
seedance2.0的分鏡轉場能力非常出眾
再說回「電影只需要導演」這件事。
我覺得，Seedance 2.0 并不會讓導演變得不重要，恰恰相反——它會極端放大導演之間的差距。
因為當執行成本趨近于零之后，決定作品價值的，只剩下：你看世界的方式，你選擇表達什么以及你對情緒和意義的判斷等。
這些東西，是模型沒辦法替你表達的。
舉個例子，當前智能手機行業的旗艦機型的核心競爭，都放在了「拍照能力」上，但每年各大品牌賣出幾十億部手機，世界也并沒有變成「人人都是攝影大師」。
所以，電影行業受到的沖擊并不會那么大。
反而過去有些囿于規則、資源、資金、門路、后臺等各種各樣的原因，懷才不遇的人，會得到一個被世界看見的機會。
可復制的技巧會貶值，可規模化的流程會消失，真正稀缺的是你對世界的理解，你經歷過什么，你為何非要拍這個故事。
電影，最終還是屬于那些——有話要說的人。
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