與愛為舞首個(gè)“真人級(jí)AI一對(duì)一導(dǎo)師”交出百萬用戶落地答卷

　　來源|多知

　　即將過去的2025年，AI迎來了一波近乎寒武紀(jì)大爆發(fā)式的落地浪潮。

　　從年初Manus引爆智能體(Agent)概念，到可靈、即夢(mèng)等多模態(tài)大模型引爆全民創(chuàng)作狂歡，再到年末阿里系的千問、靈光、阿福等產(chǎn)品集體登場……就在剛剛，Manus以數(shù)十億美金身價(jià)“上岸”，被Meta收購。

　　轟轟烈烈的“AI應(yīng)用元年”，生成式AI終于從技術(shù)狂熱走到價(jià)值落地，完成從極客玩具到大眾工具的關(guān)鍵一躍。當(dāng)下，每一個(gè)普通人都能切身感覺到，工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂等方方面面都在被AI重新定義。

　　在這一年年末做盤點(diǎn)，顯然不能只追求流量的喧囂。真正值得書寫的產(chǎn)品，必須同時(shí)滿足三個(gè)條件：

　　1、不是“抄作業(yè)”，而是開創(chuàng)一種新模式。

　　2、不是“自嗨”，而是得到規(guī)?；?yàn)證，跑通商業(yè)模式。

　　3、不是“一陣風(fēng)”，而是可持續(xù)，具備持續(xù)留存用戶的能力。

　　在這套標(biāo)準(zhǔn)下，教育領(lǐng)域的特殊性就凸顯了出來。

　　這是一個(gè)容錯(cuò)率極低的行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)奉為圭臬的MVP(最小可行性產(chǎn)品)邏輯在這里完全失效——一次AI幻覺導(dǎo)致的錯(cuò)誤講解，不僅會(huì)讓學(xué)生吸收錯(cuò)誤知識(shí)，更會(huì)直接動(dòng)搖家長的信任，影響付費(fèi)轉(zhuǎn)化和商業(yè)化進(jìn)程。

　　與此同時(shí)，教育行業(yè)還面臨著個(gè)體差異巨大、效果量化困難、服務(wù)鏈條冗長以及“規(guī)模-質(zhì)量-成本”不可能三角的約束。

　　正因?yàn)殡y，教育領(lǐng)域也成了檢驗(yàn)AI應(yīng)用落地的最佳“試金石”。

　　在這一背景下，與愛為舞在今年2月推出的首個(gè)真人級(jí)AI一對(duì)一導(dǎo)師“愛學(xué)”，提供了一個(gè)極具研究價(jià)值的行業(yè)樣本。

　　01AI教育產(chǎn)品密集上新，誰代表未來形態(tài)?

　　2025 年，AI +教育領(lǐng)域進(jìn)入密集上新期。

　　圍繞“把生成式 AI 帶進(jìn)教育場景”，各路玩家紛紛出手，產(chǎn)品形態(tài)從答疑工具延伸到學(xué)習(xí)助手、學(xué)習(xí)機(jī)，乃至面向教師的智能體平臺(tái)，五花八門。

　　比如強(qiáng)調(diào)多模態(tài)能力的AI學(xué)習(xí)硬件、“AI一對(duì)一”的智能體，還有內(nèi)置AI功能的智能學(xué)習(xí)App，看似繁花似錦，然而細(xì)看上述產(chǎn)品，不難發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)：

　　多數(shù)產(chǎn)品仍停留在“工具層”，圍繞解題、出題、批改作業(yè)、錯(cuò)題整理等環(huán)節(jié)做效率提升。

　　有的標(biāo)注“一對(duì)一”的產(chǎn)品，也只是把 AI 作為講解與批改作業(yè)的輔助角色，并未真正成為課堂主角。真正面向市場、以AI作為核心教學(xué)主體的一對(duì)一產(chǎn)品僅聚焦英語口語，且缺乏規(guī)模化驗(yàn)證。

　　在這種情況下，與愛為舞顯得尤為“特立獨(dú)行”。

　　這家公司既非教育頭部公司，也不是互聯(lián)網(wǎng)大廠，而是一家成立于2023年的AI原生應(yīng)用科技公司。早在2025年2月13日，其研發(fā)的一款名為“愛學(xué)”的真人級(jí)AI一對(duì)一導(dǎo)師就正式落地，開始服務(wù)它的首位真實(shí)用戶。

　　與愛為舞創(chuàng)始人兼 CEO 張懷亭曾擔(dān)任百度商業(yè)化系統(tǒng)“鳳巢”核心負(fù)責(zé)人、高途聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)始人兼 COO 劉威曾任高途集團(tuán)副總裁、高途課堂總經(jīng)理，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人則深耕AI+教育場景多年。

　　這樣的團(tuán)隊(duì)背景，讓他們從創(chuàng)業(yè)之初就形成了一套獨(dú)特的產(chǎn)品理念：用AI將教育“重做一遍”。

　　在張懷亭看來，生成式 AI 對(duì)教育行業(yè)帶來的最大機(jī)遇，在于能夠讓原本高度依賴人力與經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)業(yè)有機(jī)會(huì)變成能夠系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的制造業(yè)。

　　其底層邏輯并不復(fù)雜——教育長期被“大規(guī)模-高質(zhì)量-低成本”的不可能三角牽制，成本可控的大班課無法照顧到每個(gè)學(xué)生的個(gè)體差異，針對(duì)性強(qiáng)的線下一對(duì)一又不能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化推廣，成本也更高。而隨著生成式AI技術(shù)的突破，大師級(jí)的教學(xué)方法、真人級(jí)的互動(dòng)策略和專屬級(jí)的個(gè)性化路徑，第一次具備了規(guī)?；目尚行?。

　　據(jù)此，張懷亭判斷：真人級(jí)AI一對(duì)一有望成為未來AI教育的重要形態(tài)。

　　基于這一洞見，與愛為舞在2024年3月立項(xiàng)首個(gè) AI 產(chǎn)品“愛學(xué)”時(shí)，一開始就繞開了“套殼式答疑工具”的捷徑，直接瞄準(zhǔn)“真人級(jí) AI 一對(duì)一導(dǎo)師”的交付。

　　02首個(gè)真人級(jí)AI一對(duì)一導(dǎo)師，已服務(wù)百萬級(jí)學(xué)員

　　經(jīng)過團(tuán)隊(duì)近一年的潛心研發(fā)，2025 年 2 月 13 日，“愛學(xué)”上線首位真人級(jí) AI 一對(duì)一導(dǎo)師并開始服務(wù)首位學(xué)員;

　　3 月 12 日，“愛學(xué)”App 正式上線，AI 導(dǎo)師“ Lucy” 率先在少兒英語拼讀場景提供服務(wù);

　　隨后，面向更多年齡段與學(xué)科的 AI 導(dǎo)師陸續(xù)上線。到了10月24日，“愛學(xué)”完成了關(guān)鍵版本升級(jí)，覆蓋全年齡段、多學(xué)科的一對(duì)一課程體系與終身學(xué)習(xí)體系上線，致力于打造教育新范式，營造一個(gè)“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的智能學(xué)習(xí)生態(tài)。

　　歷經(jīng)10個(gè)月的落地實(shí)踐，與愛為舞披露了“愛學(xué)”落地近一年的“成績單”。

　　數(shù)據(jù)顯示：愛學(xué)用戶規(guī)模已達(dá)百萬級(jí)，覆蓋全國32個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)、342個(gè)城市，東至佳木斯，西至克孜勒蘇，南抵三沙，北達(dá)大興安嶺。第一批學(xué)員已經(jīng)跟隨這款產(chǎn)品學(xué)習(xí)了316天，單個(gè)學(xué)員最長學(xué)習(xí)時(shí)間達(dá)9000分鐘。

　　更有說服力的是其教學(xué)效果的提升：單次課最高互動(dòng)能達(dá)到274次，完課率高達(dá)92.4%，單次課的正答率從不足60%提升到了83%以上，部分課程的正確率甚至達(dá)到了95%。

　　這些數(shù)字，回答了AI應(yīng)用落地最關(guān)鍵的問題：這是不是一款能被大規(guī)模接受和長期使用的產(chǎn)品。

　　“百萬級(jí)”，意味著它已經(jīng)跨過了“嘗鮮用戶”的門檻，產(chǎn)品價(jià)值在大范圍內(nèi)被接受。

　　“316天”，意味著它進(jìn)入了學(xué)習(xí)的日常節(jié)奏，不是一次性的驚艷體驗(yàn)，而是持續(xù)的陪伴——在教育場景里，時(shí)間往往比熱度更誠實(shí)：能堅(jiān)持，才談得上有效。

　　單次課最高274次互動(dòng)，意味著課堂不再是單向輸出，而是密集的追問、反饋與糾錯(cuò)。

　　92.4%的完課率，反映的是“孩子愿意上”、“家長愿意續(xù)”的綜合結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)的背后，是一個(gè)個(gè)正在被真人級(jí)AI導(dǎo)師影響和改變著的“AI學(xué)習(xí)原住民”。

　　山東濟(jì)寧的學(xué)員“蘋果”，因?yàn)樾愿駜?nèi)向、害羞，上課時(shí)有問題不敢問。在真人級(jí)AI導(dǎo)師的耐心引導(dǎo)下，她逐漸敢于開口互動(dòng)，在學(xué)習(xí)中也更加積極主動(dòng)。

　　在這個(gè)過程中，成績的提升反倒成為一個(gè)副產(chǎn)品，孩子學(xué)習(xí)態(tài)度的轉(zhuǎn)變才是關(guān)鍵。

　　當(dāng)真人級(jí) AI 導(dǎo)師真正進(jìn)入高頻、長周期的教學(xué)場景，競爭的分野就不再是“誰的模型更大、更強(qiáng)”，而是誰更早跑進(jìn)真實(shí)課堂，持續(xù)拿到可用的數(shù)據(jù)與反饋，持續(xù)迭代產(chǎn)品和服務(wù)，形成“滾雪球”式的系統(tǒng)能力。

　　硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z的合伙人曾斷言：“AI時(shí)代唯一的護(hù)城河，是你比對(duì)手快3個(gè)月?！?/p>

　　的確，對(duì)于一款A(yù)I應(yīng)用而言，率先大規(guī)模落地的價(jià)值，不在于先聲奪人，而在于拿到真實(shí)的交互數(shù)據(jù)。只有真實(shí)的交互數(shù)據(jù)，才能把時(shí)間差放大為數(shù)據(jù)差、模型差與認(rèn)知差，構(gòu)建起真正的壁壘。

　　03首創(chuàng)教學(xué)大模型，定義 AI 原生教育框架

　　長久以來，教育從業(yè)者們孜孜不倦地試圖攻克的一個(gè)核心難題是：如何把“會(huì)教”這種高度非標(biāo)、依賴經(jīng)驗(yàn)的隱性能力，轉(zhuǎn)化為可規(guī)模復(fù)制的系統(tǒng)能力，并在規(guī)?；桓吨腥匀淮_保高品質(zhì)。

　　生成式大模型的成熟，為實(shí)現(xiàn)這一理想提供了必要條件，但遠(yuǎn)非充分條件。

　　基座大模型都是解題高手，但并不具備教學(xué)能力。這是因?yàn)椋虒W(xué)的核心并不是把答案拋給學(xué)生，而是持續(xù)判斷其理解狀態(tài)，在推導(dǎo)與類比之間靈活切換，并根據(jù)課堂中的實(shí)時(shí)反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整下一步講解與練習(xí)策略。

　　與愛為舞開創(chuàng)性地提出，從教學(xué)效果、教學(xué)效率、教學(xué)體驗(yàn)和教學(xué)水平四個(gè)維度來衡量教學(xué)質(zhì)量，并據(jù)此打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)教學(xué)大模型——“愛學(xué)”教育大模型。

　　“愛學(xué)”教育大模型把教學(xué)過程抽象為馬爾科夫決策過程(MDP)，將其建模為軌跡預(yù)測(cè)任務(wù)，通過 SFT(監(jiān)督微調(diào)) 與 RL (強(qiáng)化學(xué)習(xí))訓(xùn)練，形成“理解-規(guī)劃-生成”一體化的教學(xué)鏈路。

　　為了實(shí)現(xiàn)真正的“因材施教”，“愛學(xué)”教育大模型還內(nèi)置可執(zhí)行的個(gè)性化機(jī)制：從目標(biāo)規(guī)劃、課堂交互到課后鞏固，持續(xù)根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)調(diào)整節(jié)奏與路徑;同時(shí)把高頻錯(cuò)因沉淀為可預(yù)防的“易錯(cuò)點(diǎn)”，盡量在學(xué)生踩坑前完成提示與糾偏。

　　當(dāng)教學(xué)被系統(tǒng)化，數(shù)據(jù)就會(huì)成為增長的核心燃料，助力企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)飛輪：多學(xué)科、長課時(shí)的一對(duì)一課堂會(huì)持續(xù)產(chǎn)生真實(shí)交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一部分用于優(yōu)化講題 Agent 與提示策略，一部分用于對(duì)模型進(jìn)行 SFT/RL 對(duì)齊教學(xué)風(fēng)格與邏輯，同時(shí)驅(qū)動(dòng)個(gè)性化引擎在內(nèi)容、互動(dòng)方式、教法路徑三層持續(xù)迭代。模型與個(gè)性化能力越強(qiáng)，課堂的正答率、完課率與體驗(yàn)指標(biāo)越穩(wěn)，進(jìn)而吸引更多學(xué)生、帶來更長學(xué)習(xí)時(shí)長與更高頻使用，最終形成數(shù)據(jù)與效果相互增強(qiáng)的循環(huán)。

　　在教學(xué)大模型的基礎(chǔ)上，為了讓真人級(jí)AI一對(duì)一導(dǎo)師真正落地到千家萬戶，與愛為舞還率先提出了一套AI原生教育框架——一個(gè)打通“大模型+語音+數(shù)字人+工程”的技術(shù)棧。

　　大模型讓AI導(dǎo)師具備了大師級(jí)的教學(xué)方法，語音和數(shù)字人技術(shù)則負(fù)責(zé)將其落進(jìn)真實(shí)的課堂場景，再加上系統(tǒng)工程能力，確保真人級(jí)AI導(dǎo)師在萬人并發(fā)場景下，依舊保持長時(shí)間的穩(wěn)定發(fā)揮。

　　在科技行業(yè)，產(chǎn)品是組織的產(chǎn)物。如果說“愛學(xué)”真人級(jí) AI 導(dǎo)師的表現(xiàn)是露在水面上的冰山，那么支撐其快速迭代、規(guī)模化交付的，則是水面下那套完全不同于傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)的“AI 原生”組織邏輯。

　　張懷亭曾表示，在線教育是典型的人力密集型行業(yè)，成敗高度依賴傳統(tǒng)的組織能力?！暗裉煲堰M(jìn)入生成式AI時(shí)代。我們內(nèi)部的要求，是將過去管理大規(guī)模組織的能力與經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)化到AI Agent中，實(shí)現(xiàn)從‘管理驅(qū)動(dòng)’到‘技術(shù)驅(qū)動(dòng)’的根本轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　“AI應(yīng)用元年”即將落幕，與愛為舞交上的這份答卷，為觀察與思考AI應(yīng)用的進(jìn)化方向，提供了一個(gè)很好的樣本。它不是局部的AI賦能，不是錦上添花式的工具升級(jí)，而是從組織基因、技術(shù)架構(gòu)到業(yè)務(wù)范式的全鏈路重構(gòu)。

　　作為劃時(shí)代的AI教育新物種，“愛學(xué)”開創(chuàng)的不僅是一種全新的教育范式，也是一個(gè)真正將創(chuàng)新性、規(guī)?；?yàn)證、可持續(xù)三者在教育領(lǐng)域統(tǒng)一的可能性。

　　而更重要的，或許是這種范式創(chuàng)新背后的社會(huì)價(jià)值：

　　讓每個(gè)人都能擁有一個(gè)懂自己、時(shí)時(shí)在、用得起的專屬全能導(dǎo)師，真正推動(dòng)教育普惠的進(jìn)程。